南水北调东线泵站状态监测和协作故障诊断研究

针对南水北调东线泵站工程需要长时间运行、安全要求高等特点,对泵站机电设备运行维护和故障诊断模式进行研究。提出泵站设备状态监测和远程协作故障诊断的故障征兆获取、"人-机协作"诊断、故障诊断知识库构建、远程专家诊断的研究方案,确定故障诊断流程及判别方法,明确系统设备健康状态评价、故障准确定位、设备计划检修等功能,从而实现泵站机电设备预测性维修的目标。     

基于B／S结构的注塑机远程故障诊断系统的设计

为了提高注塑机故障诊断效率,提高企业经济效益,解决诊断人员不足的问题,提出将远程故障诊断系统应用到注塑机故障诊断中。给出了远程诊断的系统框架,基于三层B／S结构的系统模式,采用将子时段PCA、小波包分析和案例推理相结合的技术作为系统的故障诊断技术,有效实现了注塑机的远程故障诊断。     

E级高性能计算机的维护故障诊断系统研究

E级计算机系统规模巨大,使得故障异常总量随之增多,导致诊断发现的难度增加,因此,迫切需要一套更加准确高效的实时维护故障诊断系统,对硬件系统进行全面的异常及故障信息实时检测、故障诊断及故障预测。传统故障诊断系统在面对数万节点规模的诊断时存在执行效率低、异常检测误报率高的问题,异常检测及故障诊断的覆盖率不足。对异常及故障检测、故障诊断与故障预测相关技术进行研究,分析技术原理及适用性,并结合E级高性能计算机实际工程需求,设计一套满足数E级高性能计算机需求的维护故障诊断系统。基于维护系统的结构组成设计可扩展的边缘诊断架构,将高性能计算机系统知识、专家知识与数理统计、机器学习相融合给出故障检测、诊断及预测算法,并针对专用场景建立预测模型。实验结果表明,该系统具有较好的可扩展性,能在10 s内完成对十万个节点规模系统的故障诊断,与传统故障诊断系统相比,异常检测某特定指标误报率从3.3%降低到几乎为0,硬件故障检测覆盖率从90.2%提升至96%以上,硬件故障诊断覆盖率从71%提升至约94%,能较准确地预测多个重要应用场景下的故障。     

基于虚拟仪器技术的设备远程故障诊断

随着Internet技术的进步，设备故障诊断技术正在从传统的单机现场诊断方式向着分布的远程诊断方式发展，以极大提高设备维护的时效性。基于NI的LabVIEW、Internet Tool Kit、ComponentWorks构建的邪气仪器工作环境，为设备远程故障诊断提供了强有力的手段。     

主运煤流线协同控制系统的故障诊断设计

针对主运煤流线协同控制系统存在维护困难的问题,开发了一种主运煤流线协同控制系统故障诊断模块,从设备级诊断、系统级诊断、远程诊断3个方面介绍了系统故障诊断原理:设备级诊断记录相关传感器、本安电源等重要事件并传输给协同控制器;系统级诊断对系统各设备统一授时,由协同控制器运行故障诊断算法分析故障原因,并将分析结果推送至地面集控室;远程诊断是由地面集控室工程师或装备制造企业研发人员分析并确认故障原因,并通知巡检人员排除故障。     

基于WSN和数据融合技术的电力变压器故障诊断系统的研究

探讨一种基于数据融合和可拓理论的电力变压器故障诊断方法,基于此方法,应用无线传感器网络技术和.NET开发平台构建和开发出一套电力变压器故障诊断系统。该系统将WSN技术用于电力变压器油中溶解气体的无线数据采集,实现变压器油中溶解气体的实时数据采集和传送;同时运用信息融合技术对数据进行优化处理,既可以降低网络能耗又保证了数据的准确和客观;在变压器进行故障诊断时,针对现有电力变压器故障诊断的气体比值法存在的编码规则不完整、诊断故障类型单一等缺陷,使用可拓诊断方法,定量与定性相结合,使变压器故障诊断方法更为精细化。在线故障诊断可视化系统可以实现变压器油中溶解气体参数的采集、显示、分析、存储和回放等功能,实现对变压器故障信息的实时分析与自动诊断,既解决了作业人员远程实时监测变压器运行状态问题,又大大提高了变压器故障诊断的性能,为变压器在线监测和故障诊断技术提供新的发展方向。     

基于GPRS的摊铺机远程故障诊断系统

文中针对路面摊铺机械工作的特点,设计了利用GPRS作为无线传输方式应用于远程实时故障诊断的系统,并对远程故障诊断系统的基本结构、无线传输和实时在线诊断技术进行了介绍。该技术较好的解决了摊铺机难以实现远程实时故障诊断的问题。     

快锻压机远程智能故障诊断技术研究

为解决快锻压机液压系统故障诊断时效率低、准确率低等问题,将远程智能故障诊断技术应用于快锻压机运行管理中。通过对近年来不同型号快锻压机液压系统故障类型及出现频次进行统计、分析,总结出快锻压机常见故障类型及故障部位。从基于滑动窗口的实时故障预测模型和诊断流程出发,分析系统开发目标,确定系统功能、系统开发架构及环境配置,建立了远程智能故障诊断系统框架,实现故障精准定位并做出有效处理,保证故障诊断的效率和准确率。     

变压器远程故障诊断系统的设计

随着电力系统的发展,变压器数量的快速增加,作为电力系统的重要设备,变压器的故障诊断技术的发展也变得至关重要,传统的人工定期检测已渐渐不能满足实际需求,在线监控和远程监控已成为发展趋势。由于传统离线故障诊断和在线故障诊断的局限性,本文综合利用智能故障诊断技术、Internet技术、Matlab Web Server技术等开发了一个变压器远程故障诊断系统。利用二叉树模糊支持向量机(Fuzzy Support Vector Machines,FSVM)的方法进行变压器的故障诊断研究,采用B/S结构,使得远程客户端能通过Internet访问远程Matlab Web Server,利用训练好的模糊支持向量机模型进行远程故障诊断。实验结果表明,开发的远程故障诊断系统具有良好的跨平台特性,可以方便地进行远程故障诊断,易于监测现场人员使用,具有较大的实用价值。     

基于多Agent的汽车起重机故障诊断模型

该文提出一种基于多Agent的可重构能力强、实时性好、智能程度高、便于实际应用的分布式智能故障诊断系统模型,并详细阐述该模型诊断工作过程。模型根据汽车起重机各子系统并行感知故障的情况,动态地组建Agent诊断组,共同完成诊断任务。在某工程机械企业的远程监控与维护系统应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的决策意见,取得了与专家相似的诊断结果,提高了企业的安全运行效率。     

5G通信技术及其在煤矿的应用构想

近年来我国煤矿无线通信系统首选WiFi和4G通信技术,随着煤矿智能化建设的发展,现阶段煤矿无线通信系统的性能已无法满足煤矿智能化发展的各项需求。对比前几代移动通信技术,阐述了第五代移动通信技术(5G)关键技术及其性能优势;给出了矿用5G无线通信系统的组成及组网方式;结合5G通信技术特点和煤矿智能化发展需求,提出了5G通信技术在煤矿的应用场景,如井下无人驾驶及智能运输、全矿井位置服务、设备远程操控、故障远程诊断、大宽带业务数据传输、煤矿机器人云端控制、全矿井安全监测信息采集、虚拟现实/增强现实矿山等;指出针对煤炭行业的5G技术应用场景还需不断挖掘和完善,且由于5G网络对承载网要求较高,煤矿应预估部署成本,结合自身发展状况和需求搭建矿井5G通信网络。     

基于无线传感器网络的在线分析系统设计

结合无线传感网络通信技术,设计并实现了以无线传感器网络为数据传输和故障诊断平台的在线分析系统,能有效地解决传统分析仪器系统实时性差、数据传输单一、维护成本高等问题。该设计可以通过Zig Bee无线通信技术对工业现场在线分析仪器仪表的过程数据进行实时采集、传输和处理,同时可将数据通过GSM/GPRS网络向远程数据管理中心进行传输。给出了设计的整体框架,叙述了软、硬件和数据协议的设计方法。经实验测试,该设计性能稳定,能够实时准确地发送在线分析仪器的工作状态、故障表象等信息,可广泛应用于工业生产等领域,尤其在在线分析仪器系统中具有很高的实用价值。     

网络远程维护系统技术研究

远程维护技术是利用网络在异地对现场设备进行监测,并根据监测数据调用诊断资源进行故障诊断和设备维护的技术。探讨了虚拟仪器技术与专家系统,为更好地实现网络远程维护提供参考。     

基于智能数据采集器的研究与实现

针对目前各行业数字化、智能化产品应用日趋广泛,数据的获取、传输、分析、应用尤为重要,如何避免采集设备接口单一、功能固定、实用性差等缺点,提出采用ARM嵌入式工控模块M9080-N20为基础,采用VK3266串口芯片扩展UART串行接口,提出基于73K222AU调制解调器、HR219307变压器实现采集器二线模拟通信,并支持以太网、CAN总线和UART串行通信,可以有效解决数据远程采集、传输和控制,适用于特殊环境设备故障检测、诊断和抢修;实验结果证明,智能数据采集器不仅具有多种型号设备故障诊断功能;还能实现野外快速通信组网,不同类型设备数据远程采集、传输、分析和控制功能,在军民融合产品上具有广阔的应用前景和实用价值。     

数控机床远程智能故障诊断系统设计

为了解决机床远程故障诊断中有线网络布线干涉、设备成本高等问题，同时满足大数据存储、多样化数据接入的需求，提出基于物联网(The internet of things,IoT)无线网络和IoT云平台的故障诊断系统。系统模型设计为4层：采集层、传输层、运算层和应用层。采集层采用基于应用过程的对象连接与嵌入(Object linking and embedding for process control,OPC)和多传感器融合的数据采集方法，获得故障诊断所需数据；传输层基于窄带物联网(Narrow band internet of things,NB-IoT)无线通信技术和IoT云平台，实现数据远程传输、通信和存储；运算层基于BP神经网络在前、专家系统在后的串行反馈控制机制，建立故障诊断算法模型。以机床的主轴伺服系统为实例，分析其故障现象并获得故障样本，对诊断算法模型进行误差仿真分析，预测结果与期望相吻合，验证了该模型的有效性。     

智能装备故障预测与健康管理系统研究

针对智能装备预测性维护存在的智能化和网络化程度不高、物理模型建模困难等 问题,研究了数据驱动的智能装备远程故障预测与健康管理系统(PHM)的实施框架、关键技术 和系统开发方法。具体阐述了数据驱动 PHM 系统的运行模式,在此基础上分析了 PHM 系统的 软件架构和关键技术,首先利用 EEMD 对原始信号进行降噪和重构,将重构后的信号作为输入 建立基于 RBF 神经网络的故障诊断模型;然后采用动态神经网络建立基于时间序列的故障预测 模型,并建立基于故障阈值的故障报警机制;最后利用混合编程和网络化开发技术开发了数据 驱动的远程 PHM 系统。实际应用结果表明,该系统能以较高效率完成故障诊断、故障预测等 核心功能,具有良好的实用性。     

基于模糊推理的网络故障诊断研究

设计了一个可用于网络故障诊断的基于模糊推理的专家系统模型。为了验证此模型的有效性,设计和实现了一个原型系统。该系统的测试结果显示,故障诊断和定位的准确性较高,可以满足校园网的故障诊断和维护的需要。     

武器装备远程分布式测试与诊断系统的研究及实现

针对武器装备维修过程的复杂性、安全性及故障诊断的及时性要求,建立基于卫星通信或军用通信网的武器装备远程分布式测试与诊断系统.提出了由通信网络及接口、远程信息传输、可视化交互系统、人工智能、故障诊断专家系统、群体决策支持系统等构成的系统平台总体构建方案.阐述了系统的基本结构框架,各功能模块的划分与实现方法,以及关键技术的解决方案.仿真与实际数据表明,该平台的构建可以提高武器装备故障诊断和维修决策支持的自动化和智能化水平,提高现场维修工作效率和降低维修保障费用.     

基于公共电话网的远程故障诊断专家系统设计

针对雷达基站的一些特殊环境限制及信息安全性的要求,提出一种基于公共电话网(PSTN)的远程故障诊断专家系统.将故障诊断技术与专家系统相结合,通过调制解调器(modem)拨号建立外场维修与基地维修之间的连接,实现快速、有效的故障诊断.公共电话网进行信息传输,满足了军用设备对信息安全性的要求.该系统已经成功应用于某军用雷达...