LTE无线网络下行链路动态资源分配算法研究

本文采用李雅普诺夫最优化的方法设计了一种资源分配算法，理论分析和仿真结果表明，该方法不但提高了系统的吞吐量，同时还在在吞吐量和延迟之间实现了较好的均衡。     

改进DPSO算法在干扰资源分配中的应用

引入改进的离散粒子群（DPSO）算法对干扰资源分配问题进行求解。针对干扰资源分配的数学模型,给出了具体的求解方案。在迭代过程中线性改变权重系数和认知参数,使粒子快速收敛;为避免粒子陷入局部最优,引入了一种粒子位置更新机制。仿真验证了该改进算法的有效性和可行性。     

改进布谷鸟算法在协同干扰资源分配中的应用

针对敌方雷达网的多干扰机协同干扰资源分配问题,提出了一种基于二维整数编码的改进布谷鸟(ICS)算法。首先,根据不同干扰样式在不同恒虚警检测器中的干扰效果差异,从压制概率公式出发,构建目标函数;然后,根据分配原则建立干扰资源分配模型;最后,利用ICS算法对模型寻优求解,并给出具体求解步骤。仿真结果表明:ICS算法收敛速度快,全局寻优能力强,能很好地解决雷达干扰资源协同优化分配问题。     

保证QoS的路径级网络资源分配算法研究

随着越来越多的实时业务接入因特网,如何在满足业务端到端QoS要求的前提下,使网络接纳更多用户成为一个严峻的挑战.本文首先对路径级的网络资源最优分配问题建立数学模型.理论推导证明:该问题可以通过一个简单的最优规划问题求解.随后,根据求得的最优解的特点,本文提出了一种结合网络资源状态和用户业务QoS要求的资源分配算法—ERA算法.ERA算法不仅运算简单,而且仿真结果也表明,在相同网络资源总量的前提下,其接纳的用户数目可以达到理论的上界.     

WCDMA系统中的QoS管理和资源分配

WCDMA系统已经被广泛接受成为第三代移动通信系统的主要多址技术。文中描述了一个动态资源分配策略的框架,以保证WCDMA系统中多媒体业务的QoS需求。对QoS管理、接入控制、功率控制以及切换策略进行了阐述,同时分析了WCDMA系统对这些策略所提出的新需求。     

鱼群算法在多用户OFDM跨层资源分配中的应用

基于人工鱼群算法,利用已知信道信息对多用OFDM系统中的资源进行跨层分配.本文提出了新的目标函数,合理有效地找到了总传输速率最大化和实现用户的速率要求、比例公平要求的权衡点.为了减小资源分配的复杂度,本文提出首先对子载波进行分配,然后进行功率分配.仿真结果表明,人工鱼群算法的很好的解决了多用户OFDM系统中的跨层资源分...     

LTE无线网络下行链路的动态资源分配算法研究

LTE无线网络下行链路系统中的可用带宽被分为成千上百个正交子频带,在给定的时隙,一个给定的子频带（子信道）只能分配给一个用户。由于信道的衰落,子信道的分配是时变的,在每个时隙子信道的分配取决于其和用户的连接状态和用户队列的数据积压。对这种系统中n个用户竞争单个子信道的问题进行了研究。由于分配政策不但要提高系统的吞吐量,还要降低单个用户的延迟,因此本文采用李雅普诺夫最优化的方法设计了一种资源分配算法。理论分析和仿真结果表明,该方法不但提高了系统的吞吐量,同时还在在吞吐量和延迟之间提供了一个很好的均衡。     

一种雷达干扰资源分配算法

雷达干扰资源分配是电子对抗领域的一个重要研究课题，合理的干扰资源分配可以使有限的干扰资源发挥最佳的干扰效果。本文在运筹学的基础上，研究了一种干扰资源分配算法，称之为最大元素法。仿真结果表明该算法是可行、有效的。     

一种雷达干扰资源分配算法

雷达干扰资源分配是电子对抗领域的一个重要研究课题,合理的干扰资源分配可以使有限的干扰资源发挥最佳的干扰效果。本文在运筹学的基础上,研究了一种干扰资源分配算法,称之为最大元素法。仿真结果表明该算法是可行、有效的。     

不完整CSI下OFDMA无线中继系统资源分配算法研究

针对实际OFDMA系统中下行无线链路信道状态信息(CSI)不完善的前提下,提出一种满足不同用户QoS需求的资源分配算法。在该方案中,首先确定用户与中继站之间的CSI,然后在总功率约束条件下,通过在等功率分配降低算法复杂度的基础上进行最佳中继选择和子载波的分配,最后再对子载波进行注水的功率分配来进一步提高系统容量。仿真结果表明,该方案在保证用户QoS的同时进一步提高系统容量。     

基于QoS的动态网格资源分配策略研究

网格资源节点的动态性、网格资源的分布性和异构性,决定了基于QoS保证来满足用户的要求,如何在竞争资源的应用之间合理分配资源,使得在满足用户QoS要求的基础上资源的利用率最高成为一个急需解决的问题.针对网格资源的特性介绍了一种基于QoS的动态网格资源分配策略,提出了基于网格的资源预留机制,提高了资源管理的可靠性和准确性.在此基础上,提出了选择性QoS调整机制.仿真试验表明该方法能有效地确保系统QoS,并获得近似最优的资源分配方案.     

Multi-class Bandwidth Reservation Scheme Based on Mobility Prediction for Handoff in Multimedia Wireless/Mobile Cellular Networks

Next generation of wireless cellular networks aim at supporting a diverse range of multimedia services to Mobile Terminal (MT) with guaranteed Quality of Service (QoS). The challenge is to maintain the playing continuity of multimedia streams during handoff. In this paper, a bandwidth reservation scheme based on mobility prediction is proposed, to enable high accurate prediction of next crossing cell (target cell) which a MT is going to, in order to avoid too early or over reservation resulting in a waste of resources. The amount of bandwidth to be reserved is dynamically adjusted according to (a) the current position (location) and the extrapolated direction of MT and; (b) the sector and zones of the cell. A Call Admission Control scheme (CAC) is also considered to further guarantee the QoS of real time traffic. The performance of the system is evaluated through discrete event simulation of the wireless cellular environment. Simulation results show that the proposed scheme as compared to several existing schemes is able to reduce the Handoff Call Dropping Probability (HCDP) of real time traffic and the number of terminated ongoing calls of non-real time traffic. In addition, it is efficient to reduce the number of cancelled reservation and subsequently increase the system bandwidth utilization.

一种优化无线多媒体业务接入允许控制和资源分配算法

无线网络中的多媒体业务具有很大吸引力。本文将多媒体业务分为实时业务和非实时业务,提出了一种呼叫接入控制优化算法CAC-RA,此算法通过采用马尔科夫方法,排队论和非线性规划模型,同时解决呼叫允许控制和资源优化分配问题。提出的利益函数考虑了最大利用资源,同时满足无线网络各类用户的QoS要求,同时尽量减少用户的资源重新分配的频率和幅度变化,仿真实验数据显示CAC-RA算法能较好地适应业务变化的网络,同时实现了较为理想的利益值,满足无线网络多媒体用户的QoS要求。     

认知OFDM无线电系统中分布式资源分配

本文针对多用户的OFDM认知无线电系统,提出了一种适合于混合业务的分布式资源分配新算法。该算法以最大化系统容量为目标,将资源分配问题建模为非凸优化问题,并通过拉格朗日对偶理论将原问题分解为若干个独立的子问题,通过对子问题的求解可以获得最优的子载波分配和功率分配。同时,根据认知用户业务分组中不同的业务类型授予其不同的权重因子,确保资源分配结果能够满足各认知用户的QoS。仿真结果表明,该算法不仅提高了系统容量,而且还保证了资源分配的公平性和用户的QoS,且算法复杂度不高     

基于跨层公平性准则的自适应无线资源分配方法

该文提出了一种新的公平性准则,它既适用于实时业务又适用于非实时业务,是一种对物理层和MAC层联合优化的跨层公平性准则。基于该准则提出了一种新的跨层自适应资源分配方案。仿真结果显示,该方案不仅可以较好地满足用户提出的QoS要求,而且可以保证用户间服务质量满意度的公平性。     

基于背包模型的认知OFDM系统中的资源分配

本文针对多用户的OFDM认知无线电系统,提出了基于背包模型的资源分配新算法。该算法以最大化系统容量为目标,同时考虑各认知用户的QoS需求,将资源分配问题建模为多维0-1背包模型,并通过贪婪算法对其进行求解。仿真对比结果表明,该算法在性能上不仅逼近优化算法,而且具有较低的复杂度。     

无线虚拟网络中基于自回归滑动平均预测的在线自适应虚拟资源分配算法

该文针对无线虚拟化网络中业务的不确定和信息反馈的时延而引起虚拟资源分配不合理,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)预测的在线自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法以保障虚拟网络队列上溢概率为目标对时频资源和缓存资源进行联合分配,并建立虚拟网络总成本最小化的理论分析模型。其次,考虑到虚拟网络对不同资源差异化的应用需求,设计了一种多时间尺度的资源动态调度机制,在长周期上基于ARMA模型的预测信息实现缓存资源的预留策略,在短周期上基于利用大偏差原理推导的队列上溢概率对虚拟网络优先级排序,并根据确定的优先级动态调度时频资源,从而满足各虚拟网络的业务需求。仿真结果表明,该算法可有效降低比特丢失率,同时提升物理资源的利用率。

     

时变信道下基于有效容量的OFDMA系统资源分配方案

该文给出时变信道下多用户正交频分多址接入(OFDMA)系统的有效容量表达式。为了最大化系统平均有效容量,该文利用泰勒近似得到了渐近可达的多用户调度准则,根据用户移动速度、业务时延敏感特性和有效容量的关系调度用户。仿真结果表明,该方案能够更好地提高移动用户有效容量。     

D-PRMA：一种新的无线Ad Hoc网络资源预留MAC机制

支持资源预留的介质访问控制(MAC)机制是无线ad hoc网络提供服务质量保证的关键.本文在分析分组预留多址接入(PRMA)的基础上,给出了一种新的支持资源预留的无线ad hoc网络MAC机制:分布式PRMA(D-PRMA).D-PRMA的主要特点是分布式的,这适合无线ad hoc网络无中心的特点,同时,D-PRMA具有很短的碰撞持续时间,支持不同速率的实时业务,避免了对分组的分片和重组.通过仿真,本文进一步分析了D-PRMA的性能,仿真结果表明D-PRMA能保证实时业务的带宽和时延.     

基于预留的802.16MAC层资源调度算法

提出了一种IEEE802.16系统中基于预留的MAC层资源调度方法,可以有效的解决IEEE802.16系统中高优先级业务过多占用优先级业务带宽而带来的不公平性问题。仿真结果表明,与原有资源调度算法相比,这种算法能够在满足各种业务对QoS要求的同时,具有更好的公平性和更高的带宽利用率。