一种基于片段映射的本体映射模型

在大规模本体映射中,不相关元素的匹配可能造成时间和空间的浪费。本文提出了一种基本片段映射的映射模型,将本体分解后进行片段映射。这种方法可以提高大规模本体的映射效率,并能有效发现m-n映射关系。     

基于本体的网络管理信息模型映射方法

为达到网络管理系统间信息共享及解决其信息模型间语义异构问题,分析了网络管理信息模型现状和本体映射技术的优势,提出基于本体的信息模型自动映射方法。该方法将信息模型转换为本体后,通过动态适应的多策略本体匹配得到映射结果。同时开发了原型系统OntoNM,其通过Protégé和信息模型开发工具包来实现。通过实验评价得到推荐策略,且实验结果表明该方法提高了信息模型映射的效率。     

一种基于推荐的分布式信任模型

探讨了信任的定义和基本属性,并基于推荐给出一种分布式信任模型及其实现协议,是对信任管理系统的重要补充,对于实现动态授权和构筑分布系统信任机制具有重要意义。     

基于多维信任云的信任模型研究

针对主观信任的模糊性和不确定性以及现有的基于云模型的信任模型中粒度粗糙的问题,提出了一种基于多维信任云的信任模型。首先,依据实体间的直接交互经验和交互时间,利用加权逆向云生成算法计算被评估实体的直接信任云;然后,通过评估推荐实体的推荐可信度,计算被评估实体的推荐信任云;最后,综合直接信任云和推荐信任云产生综合信任云,并依此进行可信实体的选择。仿真结果表明,基于多维信任云的信任模型能够有效地识别系统中的各类服务实体,可提高实体间的交易成功率。     

一种新的基于树分割的本体映射算法

在进行本体映射时,由于现有映射算法的不足和本体固有的复杂性,映射的效率仍然不高.本文提出一种基于树分割的本体映射算法,首先根据本体的结构将本体树分割成不同粒度的子树集,然后在各子树之间运用子树映射算法进行映射.理论分析和实验结果证明,本文提出的映射算法在保证映射查准率和查全率的同时,较之现有的映射算法在效率方面有了很大改进.     

一种基于Swoogle 本体映射的改进算法

基于Swoogle 的本体映射关键步骤在于通过本体搜索引擎动态的获取多个背景本体。然而,目前该步骤却存在无法找到与某些概念相关联的背景本体,以及由于词义的模糊性搜集了错误的背景本体的问题。针对第一个问题,提出利用基于虚拟文档的映射技术,提取在WordNet 中与概念同义的同义词,把原先的对单个概念进行搜索转换成对同义概念集进行搜索,进而提高本体搜索面,获取更多背景本体;针对第二个问题,提出基于语义环境的动态本体映射的新映射方法,采用该方法来排除错误背景本体,使本体收集更加精确。实验显示改进后的方法有效的提     

一种基于多映射的分布式本体融合框架

网络环境具有自治性、异构性和动态性等特征,Web上的本体奠定了语义共享的基础,本体映射是解决分布式本体异构问题的手段之一。本文在现有研究成果的基础上,提出了一种基于多映射的分布式本体融合框架,构建了基于多映射的融合连接列表,描述了融合算法,并以OAEI2006数据测试集中两个改进的会议本体为例进行了测试,证明了该方法对分布式本体进行智能融合的可行性和有效性。     

一种关于本体复合映射的挖掘算法

为了提高本体映射的精度,往往需要同时考虑1∶1、1∶n、n∶m等多种不同的情况。而对于以往的映射算法而言,它们主要考虑了简单的1∶1的映射,忽略了同样重要并占据相当比例的复合映射问题,这样极大地损失了本体映射的精度。针对这个问题,提出了一个基于多种关系的复合映射发现算法。实验证明,该算法在对本体复合映射的发现问题上非常有效,而且极大地提高了映射结果的精度。     

一种基于视图的本体映射模型的构建

为了实现异构本体间的互操作,本体映射是最有效的解决方法.在本体映射的研究中,已经有很多文献提出了多种映射方法,比较和分析这些方法后,本文基于Schema映射理论构建了基于视图的本体映射模型.首先生成各局部本体的视图;然后对各局部本体视图概念进行聚类分析生成类聚簇,在此基础上基于概念语义关系将局部本体视图元素合并集成为全局本体视图元素,生成全局本体视图,同时建立起全局本体视图与局部本体视图间的映射关系.该模型增加了本体映射的可理解性和清晰性;适应于动态信息环境;为实现异构本体间信息共享提供了一个可视化的框架.     

一种基于向量空间模型的模糊本体映射方法

为了实现异构模糊本体之间的知识共享和重用等语义互操作,需要为它们建立映射关系,为此提出了一种新的模糊本体映射方法VSM-FR（vector space model based on fuzzy relation）。VSM-FR方法首先利用模糊本体中的模糊关系构建向量空间模型;然后将模糊概念表示成此向量空间模型中的向量,这样模糊概念之间的相似度就可以通过向量运算的方法来获得;最后为相似度大于给定阈值的模糊概念对建立映射关系。附带的实例也充分地证明了VSM-FR方法在处理模糊本体映射时的可行性和有效性。     

基于Ontology映射的异构信息源查询处理

企业中存在大量语义异构数据源,语义异构阻碍了数据源的查询处理。该文针对这个问题,提出了基于Ontology的语义集成方法,给出了语义异构信息源的查询处理。通过实例验证了方法的可行性。某航空研究所应用表明：该方法可以有效地处理企业中存在的异构数据源查询问题。     

基于本体映射的MDA模型转换研究

模型转换是MDA框架中的重要环节之一,以往的模型转换方法可能会因为缺乏语义保证而出现错误。本文通过本体映射来研究MDA模型转换,提出实现MDA模型语义层转换的方法,并提高模型转换的效率和准确率。     

利用共用本体构造本体映射

一些代理机语言使得代理机能够理解代理机之间传递的信息的内容和潜在含义。交互中用到的信息载体是本体,由于本体是多种多样的,而且不同的本体对于同一个事物的描述是不一样的,这就阻碍了代理机之间的交互,这个问题被称作交互问题。文中提出共用本体的概念,建立通用的本体体系,首先建立本体与通用本体之间的映射,然后构建两个或两个以上异构本体之间的映射。实验表明,此方法不仅能够解决结构异构问题,也能解决语义异构问题。     

基于主观信任协作的信任评估模型

以开放式网络中主观信任为研究背景,提出了一个完整的信任评估模型,给出了合理的直接信任和推荐信任评估具体计算公式及相关的其他解决办法,解决了主体间信任的评估。通过仿真实验的研究与分析,进一步验证了该信任评估模型的可行性与合理性。     

基于本体映射模型的人才供求关系的研究

本体映射作为本体学习和发展的基本方法之一,在本体间的语义整合方面有着广阔的前景。结合JAVA与XML技术,将本体映射模型在人才供需应用系统中加以实现,实验结果表明本课题研究达到了预期的效果。     

服务系统中基于经验本体的信任度量方法研究

在高动态、异构和动态的服务计算环境下,信任度量依赖于推荐信任信息的交流与共享,而现有信任度量方法忽略了对推荐信息内涵和特征的分析,导致实体间的主客观差异性严重影响了信任度量的准确性。首先给出了信任及其度量的形式化语义,提出了一种以经验为核心概念类的经验本体E-Ont,明确了交互经验相关的概念及属性,在此基础上给出了信任推导及聚合方法。与基于评价和上下文的信任度量方法相比,所提方法增强了信任度量的准确性,利于服务请求者在开放、异构服务环境下选择可信的服务提供方进行交互。     

基于可信度的多策略本体映射

针对本体映射中各种策略不能依据本体间的差异进行不同映射处理以及多策略结合时权值分配不合理的问题,提出一种本体映射方法。该方法对各种映射策略根据当前映射任务的特点进行自适应处理,在映射过程中对不同策略的可信度做自适应计算,依据可信度进行多策略结合,得到最终的映射结果。实验结果表明,该方法在保证通用性和稳定性的同时,能提高映射的查准率。     

本体化可信完整性度量策略匹配模型

通过对可信网络接入完整性度量的分析,结合本体的思想,建立了一个基于本体的可信网络完整性度量模型。该模型对终端接入可信网络的完整性参数进行本体化建模,确定对象关联规则,通过基于免疫的本体匹配算法实现了完整性度量策略的自适应选择分发。分析结果表明,该算法能够有效地对完整性度量参数进行策略的优化匹配。该模型的提出为可信网络下完整性度量的策略授权分发提供了一个新的研究思路     

分布式多信任域信任管理技术研究综述

随着Internet技术的迅速发展和广泛应用,出现了基于Internet虚拟社会,如P2P、网格、无线网络、多代理网络、无线传感器网络等,从而引起了信任概念从人类交互世界向虚拟交互世界的迁移。近年来研究者针对虚拟交互世界提出了各种信任管理模型,这些模型的多样性使得在实际应用中会产生多种信任域。一些文献提出了如何实现多信任域中代理间的可信交互。分析了多信任域的相关概念及其产生的原因,对选取新的典型的多信任域信任管理模型及其使用的各种方法进行了评述;分析了目前研究中存在的问题,并展望了未来的发展方向。研究表明,多信任域中代理间的可信交互是目前信任管理中的难点问题。