改进粒子群算法在雷达网优化部署中的应用*

针对粒子群算法整体上容易陷入局部最优的缺陷,将鱼群算法中的视距、拥挤度引入标准粒子群算法,提出一种改进的粒子群算法,有效提高了粒子群算法的全局收敛性。通过基准函数Sphere、Griewank、Ackley和Shekel’s Foxholes的仿真,验证了改进算法的全局收敛能力。最后,以福建地形为背景,应用改进的粒子群算法完成雷达组网优化部署,进一步验证了改进粒子群算法的有效性。仿真和应用的结果表明,改进后的粒子群算法对于多峰值函数的寻优性能有明显提高。     

雷达网配置体系结构及效能评估研究

雷达网配置优化是防空作战中非常关键的一环,针对作战环境多变影响雷达网优化配置模型存在诸多问题,其评价模型的优劣对结论起着重要的影响.论文提出了以陆基、空基和海基为一体的雷达网探测模型体系结构.在此基础上,结合实例构造了雷达网效能评估判断矩阵、进行层次单排序和一致性检验.最后,利用层次分析法对模型的合理性进行了验证.结果表明,该模型体系结构的建立提高了指挥所在复杂电磁环境下的快速反应能力和整体作战指挥能力.     

基于独立分量分析的雷达网抗同频干扰仿真

研究雷达间的消除同频干扰问题,针对机载、舰载雷达网抗同频干扰是军事领域的目标探测正确性的要求,为了消除雷达同频干扰,根据同频干扰的特点,提出一种独立分量分析的抗干扰算法,应用于机载、舰载雷达网抗同频干扰处理过程中.通过从观测信号中将目标回波信号和同频干扰信号分离出来,提取目标回波信号,从而自适应地抑制同频干扰信号,达到抗同频干扰的目的.仿真结果表明,采用上述方法分离目标回波信号和同频干扰信号取得了较好的效果,证明其应用在雷达网抗同频干扰处理中是可行和有效的.     

面向数据中心的虚拟机部署及优化算法

虚拟机动态配置是解决数据中心能耗低效的有效方法。针对动态配置过程中的虚拟机部署及优化问题展开研究,提出一种新的面向系统能耗的虚拟机部署算法以及基于主动迁移的优化策略。为了降低系统能耗,新算法采用基于服务器利用率的最佳适配降序算法求解虚拟机部署方案;同时为了适应应用负载的动态变化,新算法启动主动迁移策略对部署方案进行优化,即通过启发式算法在当前部署的基础上搜索使系统能耗更低的优化方案,并根据新部署对虚拟机执行主动迁移。考虑到迁移会导致应用服务质量降级和额外能耗,新算法通过在优化策略中设置基于服务器利用率的启动门限,对虚拟机主动迁移频率进行控制。仿真实验表明,所提算法在系统能耗、虚拟机迁移频率、服务器状态切换频率以及服务质量等多项性能指标上均有显著提高     

基于覆盖率的传感器优化部署算法

传感器部署是传感器网络工作的基础,对网络的运行情况和寿命有很大影响。针对传感器网络节点部署时首要考虑的覆盖问题,提出一种可以满足不同覆盖率要求的节点优化部署算法,在提高节点覆盖性能的同时优化节点数量,降低网络的配置代价。仿真结果证明,该算法可最大化节点的覆盖效率。     

基于Memetic算法的要地防空优化部署方法

火力单元优化部署问题是网络化防空火控系统的一个重要研究内容. 本文将要地防空优化部署作为组合优化问题, 优化目标为最大化部署方案对保护要地的防御贡献程度, 约束主要考虑了地理条件和火力资源. 利用网格离散化思想对防区进行划分, 对部署方案、火力覆盖能力、约束条件以及火力覆盖要求等条件进行了表征, 建立了问题的数学模型. 构造了一种基于Memetic算法的优化求解方法, 运用遗传算法和邻域搜索作为全局和局部搜索方法, 用解的构造方式和选择策略处理了约束条件,比较了局部搜索使用不同邻域时算法的运行效率. 最后通过实验验证了本方法的合理性和有效性.     

基于模糊粒子群优化算法的无线传感器网络部署优化研究

针对无线传感器网络部署中随机抛洒方式下,如何选择部分节点参与构建网络的问题,提出了一种基于模糊粒子群优化算法的优化部署方法.该方法使用每个粒子代表问题的一个可能解,然后进行迭代寻优,并通过隶属度函数将连续变量转换为01值.实验结果表明:所提方法能够在节点数量和覆盖率之间取得较好的平衡,具有一定的优势.     

直升机对地攻击兵力部署优化方法研究

直升机编队内各机种配置方案的不同会对其作战能力产生影响。编队兵力优化是多编队对地攻击问题的关键,在综合考虑剩余威胁与我之损失两类指标的基础上,建立多目标的优化仿真模型。同时,采用多目标离散离子群算法求解模型,该算法具有稳定的全局搜索能力并保证收敛到Pareto前沿。该算法可求得满足作战需求的不同直升机编队方案最优集以供指挥员决策参考。仿真算例验证了模型及所提出的多目标优化求解算法的有效性。     

基于数据中心的两阶段虚拟机能效优化部署算法

针对数据中心在虚拟机动态部署过程中的高能耗问题,提出了面向数据中心的两阶段虚拟机能效优化部署算法--DVMP_VMMA。第一阶段为初始部署,提出了动态虚拟机部署(DVMP)算法限定主机最优部署数量,降低了闲置能耗;同时,为了应对负载的动态变化,第二阶段提出迁移约束的虚拟机迁移算法(VMMA)对初始部署方案作进一步优化,这样不仅得到的系统能耗更低,而且还能保证应用服务质量。与满载算法(FL)、基于固定门限值的部署算法(FT),绝对中位差部署算法(MAD)、四分位差部署算法(QD)、迁移周期最优算法(MTM)、最小占用率迁移算法(MIU)进行的比较实验结果表明:DVMP_VMMA不仅考虑了系统能耗优化,使运行时资源利用率更高;而且还可以避免VM频繁迁移完成对性能的提升,其在优化数据中心能耗、SLA违例、VM迁移量的控制及性能损失等指标上均有较好效果,其综合性能优于对比算法。     

舰艇编队防空目标分配优化算法研究

针对所要解决的舰艇编队防空目标分配问题,文章结合现代防空作战特点,建立了防空目标分配模型,并讨论了数学模型的求解问题。对模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法进行了分析和研究,运用MATLAB软件编程仿真来解决所建立的防空目标分配模型。研究表明,禁忌搜索算法每次都能以100%的概率搜索到全局最优解,但由于其搜索时间过长而且搜索时间的随机性太强,不适用于解决战时的目标分配问题。而模拟退火算法和遗传算法则可以在较短的时间内达到较高的搜索概率,在实际运用中,应根据所限定时间的不同来对这两种算法进行选择使用。另外,从程序的复杂度上来看,模拟退火算法的程序相对较为简单,而遗传算法的程序相对较为复杂。     

海战场雷达末制导系统抗干扰技术研究

为提升反舰导弹雷达末制导系统在复杂海战场环境下的精确制导能力,对国外先进雷达系统的抗干扰技术发展现状进行了分析;对海杂波的干扰特性进行了研究,提出了对抗海杂波干扰的一种自适应匹配滤波算法;分析了有源压制干扰的作用机理,提出了捷变频技术与跟踪噪声技术两种对抗方法;研究了箔条冲淡干扰与质心干扰样式,分别提出了高多普勒分辨率对抗方法与双角度波门对抗方法;对舰载欺骗干扰方式进行了分析,提出重频与载频同时捷变频、双波门跟踪对抗方式;研究了舷外有源干扰的使用方法,提出了一种空域抗干扰方法;理论分析表明,以上方法可使反舰导弹有效的对抗海战场环境下面临的海杂波、有源压制干扰、箔条干扰、舰载欺骗干扰与舷外有源干扰.     

一种新的组网雷达优化布站方法

为了在给定的自然环境和现有组网雷达资源下形成最大的探测区域,以提高组网雷达的探测能力、反隐身、抗综合电子干扰、抗低空突防和抗反辐射导弹能力,提出了一种基于探测概率的组网雷达优化布站方法.在分析了三种典型的组网雷达布站方式的基础上,推导单部雷达探测概率计算方法和组网雷达联合探测概率模型,并运用蒙特卡罗方法进行建模仿真,仿真结果得出了各雷达的最佳部署位置坐标和给定高度下的最大探测面积.给出了组网雷达最优部署的原则及性能评估方法,并为实际阵地环境下组网雷达的优化部署提供参考.     

海量交易数据抗干扰推荐算法仿真

针对海量交易数据易遭受干扰,导致推荐信息混乱、不能为用户有效决策基础问题,提出了一种海量交易数据抗干扰推荐算法,首先对交易数据进行决策树全局搜索,获取决策节点的误差率,更新全部历史数据的平均分类准度.然后使用自适应门限变换干扰抑制方法,降低交易数据中的干扰因素,从而提高网络交易数据的抗干扰性,再通过构建待推荐内容信息项...     

Optimized Hexagon-Based Deployment for Large-Scale Ubiquitous Sensor Networks

Ubiquitous Sensor Network describes an application platform comprised of intelligently networked sensors deployed over a large area, supporting multiple application scenarios. On one hand, at the user-end, storing and managing the large amount of heterogeneous data generated by the network is a daunting task. On the other hand, at the network-end, ensuring network connectivity and longevity in a dynamically changing network environment, while trying to provide context-aware application data to the end-users are very challenging for the resource constrained sensor network. While cloud computing offers a cost-effective solution for storage of the large volume of data generated by the underlying heterogeneous network, an equally elegant solution does not exist on the network interface to provide application-aware data. In this paper, we propose the use of cognitive nodes (CNs) in the underlying sensor network to provide intelligent information processing and knowledge-based services to the end-users. We identify tools and techniques to implement the cognitive functionality and formulate a strategy for the deployment of CNs in the underlying sensor network to ensure a high probability of successful data reception among communicating nodes. From Matlab simulations, we were able to verify that in a network with randomly deployed sensor nodes, CNs can be strategically deployed at pre-determined positions, to deliver application-aware data that satisfies the end-user’s quality of information requirements, even at high application payloads.     

关于多重复制定义的优化传播算法

多重复制定义(MRD)虽然是数据库复制发展的一个新趋势,但是它会引起传播开销的增大.提出了关于MRD的3个优化传播算法:D-M,ILS和LIS算法.其中D-M算法通过拆分复制对象和合并传播对象获得最小的单次传播开销.在此基础上,ILS算法在链式结构下使总传播开销最小.而LIS算法在更普遍条件下通过分解传播任务得到优化的总传播开销.理论和实验分别验证了它们的正确性和有效性.     

雷达模拟器在PD雷达抗干扰研究中的应用

分析了某型机载脉冲多普勒雷达受扰后无法截获和跟踪目标的情况,然后对应用雷达回波信号模拟器解决该型机载脉冲多普勒雷达受扰问题进行了论证分析,并提出了相应的解决方案。该问题的解决将使雷达具有了跟踪杂波源的能力,应用前景广阔。     

粒子群退火算法优化的BP神经网络及其应用

以提高预测软件老化趋势为应用背景,提出一种新型粒子群退火算法(New Particle Swarm Annealing Algorithm, NPSOSA)优化BP神经网络的权值和阈值,继而构建NPSOSA-BP神经网络预测模型.实验通过搭建软件老化测试平台,收集所需的老化数据并进行仿真训练.实验结果表明, NPSOSA-BP神经网络模型相比于传统粒子群算法(PSO)、传统粒子群退火算法(PSOSA)优化的BP神经网络模型提高了预测精度和适用度,在该应用领域验证了本文方法的有效性.     

舰炮跟踪雷达干扰试验环境构建条件分析

针对舰炮跟踪雷达复杂电磁环境下试验鉴定考核需求,在分析武器装备使用过程中面临的典型干扰环境的基础上,结合典型跟踪雷达技术特点,分析外场抗干扰飞行试验方案制定中应着重考虑的问题,作为典型实例,通过计算机仿真重点分析了干扰源方向对准对干扰效果产生的影响,理论分析及仿真结果对舰炮跟踪雷达抗干扰试验的环境构建具有一定的指导意义。