基于家族优生学的配网重构

提出了用家族优生学(FEBE)的方法进行配网重构，该方法将正交设计技术引入家庭的子代培植过程中，以加强个体的行为改进，避免早熟，加快了进化后期的收敛速度，解决了大规模的配网重构收敛速度慢的问题。此外文中提出与配网结构特点相适应的编码方法，由联络开关所在的环确定基因组，以基因组中打开开关数量作为对子女的约束条件，修正不可行解，进一步提高计算效率。算例表明将FEBE用到配电网重构中，取得较好的效果。     

配网重构算法的改进和研究

本文提出了一种将改进的遗传算法和禁忌搜索法结合起来,用以解决配电网络运行时重构问题的新算法。不同于以往简单的组合(先遗传算法后禁忌搜索法),而是将禁忌搜索法的思想运用到遗传进化的每一步,不仅充分发挥遗传算法搜索范围广的优势,而且利用禁忌搜索的思想减少了很多不必要的搜索,提高了进化速度。算法中考虑到配网本身的特点,对网络结构做了适当的简化,并结合拓扑分析提出了一种校验网络连通的简单的方法,大大缩短了计算时间。最后采用IEEE一个3馈线配网算例验证了文中所提的方法的有效性。     

TS算法在配电网络重构中的应用

配电网络重构作为优化网络、降低线损的一项重要手段,受到广大研究人员的重视.TS算法是一种新兴的现代启发式寻优技术 ,适合于求解组合优化问题,并能以很大的概率跳出局部最优解.本文介绍了配电网络重构的相关知识,并尝试将TS算法用于求解配网重构问题.另外,本文通过对寻优过程的有效控制,避免了在寻优过程中大量不可行解的产生,提高了计算效率.通过对实际算例的演算,证明了TS算法对于求解配网重构问题的有效性和可行性.     

基于CIM的配电网重构的并行遗传计算

针对基于遗传算法的配网重构计算搜索时间过长、过早收敛的问题,引入发布式并行计算方法,从函数级主从式并行计算模型和群体级对等式计算模型两个方面组织局域网内的多台机器进行网络重构的并行计算,在配电网的建模中采用基于公用信息模型(C IM)的配网模型以及基于此模型的广度优先遍历方法有效地提高配网拓扑分析的效率,同时扩展了配网重构算法的开放性,算例结果表明,两种并行计算模型取得了较好的优化结果,显著地提高了计算速度。     

综合开关次数分析的配电网多目标动态重构

为使得配电网重构更为合理而有效,提出一种配电网多目标动态重构新方法。以降低网损和减少开关操作次数为综合优化目标构建配电网多目标动态重构模型,采用基于图论中代数连通度的网络连通性判别方法快速消除无效解,采用基于独立环路的实数编码策略大幅降低变量维数。针对该复杂模型的求解,设计一种新型的复合型微分进化多目标优化算法,通过融合不同特点的变异策略,兼顾个体多样性和收敛速度,解决了群智能进化算法存在的寻优深度与速度之间的矛盾。最后以IEEE 33节点配电系统为例进行多目标动态重构,通过对求得的Pareto最优解集以及开关操作性价比进行分析,验证了该方法的有效性和优越性。     

故障后配网系统网络重构的研究

针对故障后配电系统的网络重构问题 ,提出了 3个配网恢复指标 ,并详细研究了在实际运用中如何统一协调用好这些指标 ,即在满足系统不过负荷的前提下 ,找到一种网损最小、压降最小 ,保证供电质量的配网系统网络重构恢复算法。最终以一个实际算例 ,说明了如何在复杂多供电恢复路径的情况下实现配网重构算法。     

基于启发式搜索降低配电网网损的配网重构算法

配电网网络重构是配电网自动化系统的一个重要组成部分,给电力的供应提供了可靠性,给电力操作提供了灵活性.配电网网络重构的解是一组开关的组合,网络重构的目标多种多样,在实际应用中如何选取适合不同的配电网络重构方法是研究的目的.重点在启发式搜索和前推回代的配电网潮流计算方法的基础上以系统网损最小为目标函数来优化配网结构.首先生成一个1×N阶描述配电网开关通断的矩阵,然后以网损不能再减少为目的对所有的联络开关进行搜索,而寻找全局最优解.     

基于最优流法与Mayeda生成树算法相结合的单阶段配网重构新方法

针对随机类优化算法用于配网重构计算时间长,而启发式算法用于配网重构存在的低精度解等的缺点,提出一种基于最优流法与Mayeda生成树算法相结合的单阶段配网重构新方法。该方法利用最优流法从支路交换的候选集中快速确定用于Mayeda生成树算法中用于支路交换的支路,从而既回避了随机进化选择方法进化慢的缺点,又回避了穷举法生成过多的劣树的缺点,等效于采用优化技术局部剔除了部分比当前树更劣的树,而明显加快其最优树的搜索过程。方法的优点是充分利用了最优流方法的快速性、Mayeda生成树算法的解空间的完备性,进行良好的结合实现了两者的优势互补,而提高其计算效率。算例验证了方法的有效性。方法因其快速性及至少得到次优解的特点而具有工程应用价值。     

基于负荷平衡的含分布式发电配电网重构研究

提出以负荷平衡为目标的含分布式发电配电网重构方法,将负荷平衡指数作为目标函数,通过改进自适应遗传算法来寻求配网的最佳结构,进一步提高其计算效率并且克服了传统遗传算法(GA)在配电网重构中应用时产生大量不可行解的不足.计算结果表明,该方法不仅可以达到平衡负荷、降低网损的目的,而且对提高节点电压质量也有一定的支撑作用.最后以IEEE33节点为例,验证了该方法的可行性.     

基于优化网架结构的配网改造实用化措施

文章主要对我国市区配网存在的问题进行了分析研究,并以降低网络损耗为目标提出了一种用于配网改造的优化网架结构,介绍了基于网络架构分层的潮流算法,建立网架结构数学模型采用遗传算法进行配网重构,并通过基于IEEE标准的３３节点算例进行了验证,为优化网架结构的配网改造提供了理论和实验依据.最终将该网架结构 在某市区配网系统中应用,验证了其可行性、实用性。     

基于改进的自适应遗传算法的智能配电网重构研究

配电网故障恢复重构是智能配电网实现自愈功能的控制手段。采用改进的自适应遗传算法进行配电网故障后的恢复重构：根据接入分布式电源的配电网的特点提出基于环路的编码策略,可以减少表示孤岛的不可行解;自适应的交叉率、变异率使算法可以根据种群进化情况改变,保护优秀个体;自适应的种群规模是基于个体寿命和规模控制,可以提高遗传算法的收敛性能。通过IEEE33节点配电网络中对算法进行仿真验证,表明分布式电源的接入可以有效地降低网络损耗;对比其他算法,具有更快的收敛速度和更好的稳定性。     

基于十进制编码的差分进化算法在配电网重构中的应用

提出了一种基于差分进化的配电网重构方法。采用基于十进制环状编码方法解决了二进制编码产生大量不可行解的问题。给出了十进制环状编码的变异、交叉和选择策略;提出了一种在计算的同时调整支路节点顺序的算法,解决了配电网重构后部分支路电流流向颠倒的问题。应用差分进化算法对IEEE 33节点网络进行配电网重构仿真,结果表明该方法能有效降低配电网损耗。     

一种新的求解配电网重构问题的免疫遗传算法

针对遗传算法求解配电网重构问题存在的不足,建立了以网损最小为目标函数的配电网重构数学模型,提出了一种新的免疫遗传算法。该算法的关键在于疫苗库的构建和免疫算子的设计。疫苗库可自动建立和更新,免疫算子由接种疫苗和免疫检测组成。另外,采用了基于基本环路的编码方法、高频变异和大选择压的锦标赛选择算子。IEEE 33和IEEE 69系统的仿真测试结果表明：该算法符合配电网重构问题的特点,能有效抑制进化中的退化和波动现象,在确保解的质量的同时,具有很快的收敛速度;与传统遗传算法和相关文献中的同类算法相比,该算法在效率和性能方面具有优越性。     

基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构

为保证配电网动态重构后系统安全稳定的运行,提出了以网损和节点电压稳定性为目标函数的量子粒子群算法的配电网动态重构。针对配电网动态重构过程中时段划分问题,提出以负荷曲线的单调性和幅值变化大小为依据初步划分时间段落。采用整数型量子粒子群算法进行动态重构,重构过程中以相邻时段的网损变化值的关系获取最佳重构段落,然后综合考虑配电网网损最小和节点电压值最大且波动最小为目标寻找最佳重构结构。以IEEE33配电系统为例验证了所提方法的有效性和实用性。     

计及过程安全性的配电网重构开关顺序优化

配电网重构过程应采用合理、可靠的开关操作顺序以避免对配电网的稳定运行产生冲击。采用改进的二进制粒子群算法求取配电网重构解集,对迭代过程中的无效粒子进行随机性的坐标修正,提升搜索效率;提出配电网重构实施过程合环、解环应满足的安全性约束,并应用戴维南等效模型计算合环冲击电流;提出用于求解计及过程安全性的配电网重构开关顺序的递归算法,搜索过程遵循贪心策略;针对递归过程中的无效中间解,以二进制编码方式记录,避免重复计算。IEEE 33节点系统、PGE 69节点系统算例结果验证了所提方法的有效性。     

基于小生境技术的Pareto多目标配网重构

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义。该文提出一种基于小生境技术的多目标配电网最优重构遗传算法,将安全约束作为目标之一,得到Pareto最优解集,实现了真正意义上的多目标优化;提出了基于相似个体交叉和( 2 +2 )选择机制的小生境并行进化技术,改善了遗传算法的全局收敛可靠性和收敛速度。最后用算例说明了该方法的应用。     

基于渔夫捕鱼优化算法的配电网络重构

针对正常运行条件下配电网络重构问题,提出一种基于模拟渔夫捕鱼寻优算法(SFOA)的配电网络重构算法。以有功网络损耗最小为目标函数,建立配电网络重构的数学模型,并采用易于编码实现、寻优能力较强的渔夫捕鱼算法对重构模型进行求解。根据配电网络的特点,应用一种基于网孔开关的编码策略,在不背离算法本身搜索方法前提下,简化移动搜索和收缩搜索,以实现对解空间的全局搜寻。最后利用Visual C++对IEEE-33节点算例进行重构,结果表明,提出的方法是有效可行的。     

接入光伏、风电的上海中原地区配电网重构研究

分布式电源的接入,对配电网的安全运行产生影响。文中基于配电网简化模型和分布式电源出力模型,建立了接入光伏、风电的配电网多目标实时重构模型。该模型在系统重构间隔内,选取系统网损、电压质量和均衡负荷为综合目标,考虑光伏、风电接入的运行安全为约束,采用整数型分区编码和无效解判断策略,大幅降低了变量维数。对上海中原地区的配电网进行分析,得到了各时段的重构方案,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于适应性权重遗传算法的配电网多目标综合优化

针对配电网多目标综合优化问题的复杂性,以及网络重构、电容器投切的离散控制变量优化问题,基于遗传算法从全局角度来求解此优化问题,研究了网络重构、电容器投切的编码方案,以及两者的综合编码方案,并研究给出合理的选择、交叉、变异以及保留操作策略。针对线损、电压质量以及线路负载多目标的各个目标权重难以确定问题,进一步引入适应性权重遗传算法,随着遗传代数的进化,算法自适应地给出各个目标权重。仿真算例验证了所提算法用于配电网多目标综合优化的合理性。     

含电动汽车和智能软开关的配电网动态重构

提出含分布式能源、智能软开关(SOP)和电动汽车(EV)有序接入的配电网重构策略。基于上班族的出行习惯模拟EV的无序充电模型,并构建配电网重构下的SOP模型;对于接入的EV无序充电负荷,采用拉格朗日松弛分散式优化算法和虚拟电价进行EV的有序调度;以最小化网损费用,SOP运行费用,弃风、弃光费用与开关动作费用之和为目标函数,通过大M法和二阶锥松弛将配电网重构模型转化为混合整数二阶锥规划模型,采用CPLEX求解器进行求解。IEEE 33节点标准系统的仿真结果表明,在配电网动态重构中采用SOP代替传统开关能够提升配电网运行的经济性,同时采用所提有序调度方法优化EV充电可以改善配电网电压质量。