浅析某一级公路交通量预测技术

依托某工程项目实际,结合该工业园区近期及长远期规划,建立了符合该工程实际的OD调查表。采用"四阶段预测法"预测该工程交通特征年的交通量,考虑了与相邻高速之间的交通量均衡,满足交通量流向需求,为拟定出合理的道路横断面设计方案提供可靠的依据。     

基于交叉路口的动态OD反推模型与算法研究

交叉路口各进出口道之间的实时交通量是信号控制系统重要的输入数据 ,也是难以获得的数据。本文回顾了动态OD反推理论的发展历程 ,以交叉路口各进出口道检测到的路段流量时间序列为基础 ,分析了交叉路口实时交通量的特点 ,提出了基于交叉路口的改进参数优化模型 ,设计了遗传算法对问题进行求解 ,并讨论了算法中的六个关键问题。实例研究表明 ,模型和算法具有较高的效率和准确性 ,能够应用于在线系统。     

基于LSTM模型的排水系统流量预测研究

排水系统流量预测对于城市水安全、污水厂优化运行具有重要意义。与需要复杂建模和大量地理信息数据的传统水文水力学模型不同,机器学习可以通过数据驱动实现排水系统的流量预测预警。结合流量数据的时序性,分别在单变量（流量）、双变量（流量和降雨）的情况下,采用5种长短期记忆神经网络（LSTM）模型（Vanilla LSTM、Stacked LSTM、Bidirectional LSTM、CNN LSTM、ConV LSTM）对江苏省无锡市某污水处理厂的进水流量进行预测。结果表明,Bidirectional LSTM最优的实验参数条件是：隐藏层单元数为250,训练轮数为200,训练集样本数为250;在同等条件下,Bidirectional LSTM相较其他4种方法可以更有效地预测未来流量;相比仅输入流量变量,在增加降雨变量后,可以提升近20%的流量预测精度。     

小波神经网络在水库流量预测中的应用

针对河南省某水库监测点实测的1991~2013年每月的平均流量样本进行归一化处理作为训练样本,构建了使用Morlet、Mexican hat以及高斯一阶导数小波基函数小波神经网络的预测模型实现对2014年的月平均流量的预测,并通过均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)两项指标对每种网络的预测结果进行评价,从而选择较好的小波基函数作为小波神经网络的隐含层传递函数。研究表明,采用Morlet小波作为神经网络的隐含层基函数对该水库的月平均流量的预测效果要好于其他两种神经网络。     

道路交通量预测方法研究

针对道路交通噪声预测中,交通量换算方法繁乱冗杂的现象,以某道路工程可研资料提供的高峰小时交通量为例,首先换算出预测特征年高峰小时交通量,再通过数学模型换算出年平均日交通量、平均小时交通量,然后结合预测的车型比计算出所需交通量,以期为预测道路交通噪声环评工作者提供帮助。     

公路网交通量预测在干线公路网规划中的应用研究

公路网规划是交通规划中的重要组成部分,也是公路建设的一项重要前期工作。合理的规划可提高公路的运输效益,如何制定合理的公路网规划才是公路建设中的重点。公路网规划的主要目的就是以科学的观点实事求是,分析公路网建设中存在的问题和需求。本文以“四阶段”法及交通增产率的分析法来对公路网交通量的预测,对比和分析了两组方法的预测结果,从而进一步研究两组方法在干线公路网规划中的综合应用。     

公路建设项目交通量的预测方法研究

分析了传统公路建设项目交通量预测方法存在的主要问题,从综合运输的角度出发,提出了基于综合运输网络的公路建设项目交通量预测方法,并对预测方法涉及的具体模型进行了讨论,认为应用该方法可以客观反映公路与其他运输方式之间的作用关系、准确描述交通量的转移规律、充分把握建设项目在综合运输网络中的作用和地位,使预测结果更加合理、有效。     

高铁枢纽交通分析与进出站系统设计——以郑州南站为例

高铁枢纽是多种动态、静态交通流的交汇点,具有客流规模宏大、交通组织复杂等显著特点,各种交通方式的高效转换和快速集散是大型铁路枢纽的设计重点和难点。以郑州南站为例,对综合交通枢纽的交通进行综合分析和预测,并对交通组织方案进行比选和论证,以期为其它城市的大型铁路枢纽的交通流组织和优化设计提供研究思路和参考依据。     

流量驱动的当代城市空间再生产研究 ——以上海市愚园路地段城市更新为例

移动互联网逐步普及和金融系统化 改革的双重影响下,传统城市更新的空间再 生产发生转变。研究旨在揭示流量驱动下城 市更新新范式的空间生产逻辑,解释资本在 该过程中的内在循环机制。基于相关文献研 究和对空间生产理论的演绎,提出流量取代 容量成为城市更新的核心目标,市场估值取 代资产价值成为城市更新中资本盈利的核心 手段,新范式下的城市更新呈现出以场所精 神吸引流量、以内容运营创造流量、以快闪 营销维持流量的特征;选取上海市愚园路的 更新实践作为案例,通过对更新过程中流量 运营的策略研究,对流量驱动下的城市更新 新范式的空间生产逻辑进行印证,并进一步 展望流量驱动下的城市更新未来实践和理论 研究的探索方向。     

最小二乘支持向量机在楼宇流量预测中的应用

对于利用变频技术进行的恒压变流量二次供水系统,为了始终保持系统在高效区运行,必须使设备所选水泵的搭配及使用与用户用水规律相吻合,这就需要对用户的用水流量分布规律进行预测。将最小二乘支持向量机应用于流量趋势预测,并通过试验方式着重讨论了模型特征的选取对模型精度的影响,最终建立了基于最小二乘支持向量机的流量预测模型。经实际应用证明,采用该方法进行流量预测是可行的;此外,时段、压力以及节假日特征与流量之间的关联程度较大,适合作为预测模型的训练特征。     

唐山市居民交通出行OD调查方案规划研究

通过对唐山交通现状的研究,按照交通分区的原则及交通分区规模和数目的确定方法,确定了唐山市交通小区划分的标准,并设计调查表格,最后确定抽样方法及抽样率,使得调查费用最低,内容最充分,达到最好的调查目的。     

以扬州市为例谈城市空间特色规划

基于城市设计的视角,以扬州市为例,深入分析了扬州市的空间特色资源要素,将扬州的城市特色凝练为"古、文、水、绿、秀"五大方面,构建了"一区、一轴、一带"的城市特色空间结构框架,并对重点空间特色区域提出了具体的控制与引导要求,以保护城市传统风貌、发扬地域文化、彰显城市空间特色。     

城市交通与土地利用互动机理分析

对城市交通与土地利用的互动关系进行分析,并建立模型,指出二者之间的互动程度,进而利用互动机理为深层次解决土地利用与交通问题提出了一些建议,对促进城市可持续发展具有积极意义。     

公路交通噪声影响预测实例分析

重点对HJ/2.4-2009推荐的噪声预测模式中各参数的确定进行研究,并结合实例对项目建成后的环境影响进行了预测分析,以期通过预测公路交通对周边环境的影响程度,采取合理的降噪措施。     

浅谈城市道路交通可持续发展

从人与自然辩证关系的角度分析了现阶段城市道路交通存在的问题,提出解决问题的关键是建立可持续发展的观念,并将其落实到实践中,最终实现城市道路交通系统自身以及其与自然环境之间的持续、协调、健康发展。     

以南京青奥会为例谈青少年运动会交通组织方法

在响应青奥会理念和分析客户群交通需求的基础上,制定以青奥班车为主体,其他系统为补充的交通服务策略,并对各交通服务子系统交通组织进行了详细的阐述,以保障交通组织安全可行、操作性强。     

对太原市城市交通可持续发展的思考

通过对太原市城市交通现状的分析，提出在交通发展中应该解决的一些问题，分析了影响城市交通发展的基本因素，提出了城市交通可持续发展的建议。     

构建均衡的城市交通模式

探讨了城市机动交通模式引发的种种不良影响,提出在交通规划中应该协调构建各种交通模式之间的均衡发展,以使城市交通问题得到根本解决。     

城市轨道交通项目融资风险管理方法探讨

在城市轨道交通项目融资风险辨识的基础上,介绍了评估矩阵法、层次分析法及模糊综合评判法和城市轨道交通项目融资风险的估计和评价方法,并对风险管理有效控制进行了探讨,为城市轨道交通项目融资风险管理提供了一定指导。     

浅析缓解城市交通问题的方法

针对成都市的交通现状做了一些调查,阐述了城市交通发展的问题,并提出一些缓解城市交通的方法,从而解决城市道路通行能力与不断增长的交通需求之间的矛盾。