网络行为分析 为何网站如此了解你

互联网上的一些网站竟然能够知道你需要什么,甚至知道你正在想什么．他们对你的了解远远超乎了你的想象。他们是如何做到这些的呢？这对你又意味着什么？能够为你带来什么便利？或者将引起什么祥的灾难呢？     

我国网络立法现状与问题分析

我国网络治理和立法经历了自由发展、网络治理探索、全面治理3个阶段。现行的网络立法存在立法层次低、欠缺上位法;政出多门,立法分散;立法滞后,存在重复、仲突与空白;立法过于简单原则,欠缺可操作性;立法重管理轻治理,重义务轻权利等问题。为尽快出台《网络安全法》、《个人信息保护法》、《网络信息服务管理法》、《电子商务法》、《电子政务法》、《电信法》等基础性网络立法给出了建议,以构建较为完整的网络立法体系。     

掌控网络行为之道

在互联网管理建设中,必须要把人的“行为”作为重要的因素来考量。     

一种基于数据流分析的网络行为检测

为了更好地对网络行为进行分析, 提出了一种基于数据流分析的网络行为检测方法。通过分析网络系统体系架构, 对网络行为进行形式化建模, 并针对网络行为特点提出了一种基于与或图的行为描述方法, 最终设计实现了基于数据流分析的网络行为检测算法。实验证明该方法能在多项式时间内完成数据流事件中的关系分析, 而且与其他算法相比, 能有效提高网络行为检测的查准率。     

全网行为管理,还网络一片蓝天

问题的提出随着互联网的日益普及和发展,网络安全问题和上网行为问题也越发突出。互联网一方面能够提高工作效率,促进社会发展;另一方面也会在管理、工作效率、信息安全、法律遵从、IT投资等方面对各行各业提出严峻的挑战。不断有人抱怨,单位的网速越来越慢,有限的带宽资源被大量地滥用;来自单位     

网络交易行为分析探究

本文针对网络交易行为分析进行研究探讨。针对目前的网络交易分析方法难以适应大规模网络交易行为的问题,提出作者自己的在线网络行为分析的总体设计思路和方法。     

中小型企业网络行为管理系统的设计与实现

随着计算机技术和互联网的快速发展,网络信息化已经成为我们生活工作中必不可少的元素。网络不仅拉近了人与人的距离,还为各企业提供更广阔信息平台,提高了企业的竞争力,在生产和办公效率方面作出了卓越的贡献。但是,随之而来的网络游戏、网络下载等网络行为造成了影响网络速度、办公效率降低,增大了管理成本。网络行为管理系统的目的是让网络管理员更加清楚地掌握网络内的流量情况、网络使用状况并根据网络状况作出相应的调控,提高网络使用效率,更大的发挥网络带给企业的优势。     

xAPI记录系统在分析网络学习行为中的应用

由于网络学习中教与学的时空分离,导致学习者的学习行为不能很好地被教育者所掌握,学习质量不尽如人意。针对这一现象,文章提出采用xAPI这一学习技术规范,运用xAPI记录系统从多个维度有效记录学习者的学习行为,通过学习行为模型,分析影响学习效果的行为,进而提出改善学习质量的建议。     

高职学生网络行为现状调查与分析

随着计算机网络的飞速发展,高职学生在网络使用中的不良现象也逾来逾严重,对其进行正确的引导和教育是一项现实而紧迫的任务,本文通过对高职生网络行为现状进行调查,分析了高职学生网络行为失范的原因,希望能为正确引导高职生科学上网、文明上网、健康上网提供一条可行的途径。     

网络教学环境下学生学习行为分析

本文针对在线教学平台的实际使用情况进行研究,通过查阅国内外网络学习行为的相关文献,明确网络学习行为的概念、网络学习行为模型构建的方法和技术.以徐州工程学院教学平台《计算机组成原理》为例,搜集网络学习环境下学习者学习过程中的各种学习行为数据,通过实证研究展示大学生网络学习的真实情况,从中发现大学生网络学习行为存在的问题,...     

互联网新型不正当竞争行为现状调查及完善对策分析

在新修订的《中华人民共和国反不正当竞争法》于2018年1月1日生效实施后,互联网领域内的新型不正当竞争行为的法律规制问题引起社会各界的广泛关注.对于亟待解决的新型不正当竞争纠纷,"互联网专条"并不能使新型不正当竞争行为被及时确认并予以有效规制,反映出现行不正当竞争法律制度的不足.本文通过对网络中的新型不正当竞争行为规制...     

网络教学平台学习行为分析及应用

本文利用网络教学平台上记录的学习者行为数据,分析学生的网上学习行为,探索课程通过率与学习者行为之间的关系.使用K-means算法对学习行为数据进行聚类分析,确定每名学生的学习者类型,总结网络课程学习者行为特点,并提出优化学习建议.     

MongoDB数据库在网络行为分析与控制系统中的应用

在网络行为分析与控制系统中,传统的关系数据库在异构数据、海量日志的管理上难以胜任。NoSQL非关系型数据库的出现,对于解决面向文档的超大规模和高并发的问题提供了卓有成效的方案。本文在研究非关系数据库的基础上,着重分析MongoDB的特点和优势,通过性能测试,提出将MongoDB数据库应用于网络行为分析与控制系统,有效提高了大规模日志数据在网络行为分析与控制系统中的存储效率。     

一种基于行为分析的人物关系网络发掘方法

为了从人物行为引导出人物关系,提出一种基于人物行为分析发掘人物关系网络的方法.以特定领域的行为为分析对象,构建该领域的行为模型,获取该领域的核心人物集合,通过训练生成领域的关系模型,最后利用社会网络分析SNASNA(Social Network Analysis),技术发掘人物的领域关系网络.在行政官员活动领域试验该方法,获得了良好的效果.     

高职学生的网络人际交往行为分析及引导对策

关注高职学生的网络人际交往行为并加以引导干预,既是保证高职学生健康成长的迫切需要,也是我国社会构建和谐网络秩序的重要任务。本文研究了高职学生网络人际交往行为的新特点,对高职学生网络人际交往行为进行了分析,提出了科学有效引导高职学生网络人际交往健康发展的有益对策。     

大庆石化部署上网行为管理降低网络风险

近年来，大庆石化在抓好生产建设的同时，十分重视管理效率的提升。通过对员工上网行为进行管理来降低互联网接入风险，实现网络流量的总体规划及精准控制，保障网络上核心业务的平稳运行，使信息化建设再上一个新台阶。     

一种基于网络行为分析的反弹式木马检测方法

该文首先对反弹式木马的通信过程进行了分析,建立了反弹式木马的网络行为模型,提出了数据包簇的概念,并给出了形式化描述接着从网络行为分析的角度,提出了通过3个网络行为特征去检测木马心跳行为,通过6个网络行为特征去检测反弹式木马的交互性操控行为,并给出了实现算法实验结果表明,该算法对反弹式木马具有较好的检测效果．     

一种灵活的网络学习行为数据采集与分析系统

网络学习正在日益兴起,在多样化的教与学过程中充分利用网络上日益丰富的学习资源,满足不同层次求学者的需要。对网络学习中学习者的各项学习行为进行分析,从中找出学习者群体的特征和个体的特点,从而帮助教育者促进网络教与学的建设是目前迫切学要解决的问题。本文结合当前主流的学习行为数据采集和分析的方法的优点和不足,提出了一种基于数...     

小波及网络异常行为分析*

小波分析能将时间域上重叠但频率域上不重叠的信号进行分段,不同的频段(也就是不同的小波系数层次)代表了信号中处于该频段的信号分量,网络流量具有时域中频域重叠的特征.基于小波分解和重构思想,提出采用小波方法对于网络行为中的异常行为进行分析、判别的方法和模型,模型在模拟分析中取得较好的效果.