立体高清车牌识别在停车场中的实际应用

我公司研发的立体高清车牌识别摄像机凝聚了车牌焦点曝光、立体车牌识别、车牌畸变校准等多项独创技术，有效地解决了环境适应性的难题。产品集网络视频、车辆抓拍、车牌识别、语音播放、智能控制于一体，配上道闸和中文显示屏，就可以组成完整的停车场管理系统，既可以管理固定用户车辆，也可以实现临时车辆收费。     

台州市图书馆东南侧停车库智能化停车场系统设计浅析

本文结合台州市图书馆东南侧停车库工程的停车管理系统的设计,着重介绍当前新兴的视频多车位车牌识别技术,对智能化技术在大型停车场管理系统中的应用进行分析探讨与发展展望。     

车辆牌照智能识别软件及应用

随着我国经济的快速发展,汽车进入家庭的步伐越来越快,停车管理中如何确保车辆的安全成为人们越来越关注的问题,而车辆牌照智能识别系统正是解决这一问题的关键。本文以西安全星智能电子有限责任公司的车牌识别软件(见图1)为例对系统进行介绍。1车牌识别系统的应用范围与应用效     

车牌识别系统在机械式立体车库的应用

介绍车牌识别系统在机械式立体停车设备系统的应用,重点是自动化立体车库。该应用可以提高顾客操作的便利性、安全性,另外与公安安防系统通讯,可以有效地对车辆进行管理,对于车牌防假、防盗、违章、可疑车辆的追踪与查询的智能管理具有现实意义。     

基于指纹及语音识别技术的车库自动门改造方案

现在车库卷帘门的升降控制主要依靠遥控器,设计了一种基于指纹识别及语音识别技术的车库卷帘门控制器,分别安装在车库门入口处及汽车内,实现了对车库门的无钥匙升降控制。该模块由控制器、指纹识别模块、语音识别模块、433M遥控编码及发射器组成。实践表明,此方案稳定可靠具有一定的推广价值。     

基于神经网络深度学习的车牌识别算法

当前收费系统使用的车牌识别设备识别车牌的方式普遍为模式识别,识别率基本在85%～90%,而且受到天气、车牌污损等因素的影响,无法满足"互联网+"收费系统对于精确车牌识别的要求。通过对车牌识别参数进行抽象和建模,运用成熟的人工智能技术,以基于神经网络的深度学习算法模型为基础,根据车牌识别的需求,对车牌特征进行建模,车牌模型在算法的支持下,通过深度学习认知车牌的颜色、文字、字符等属性,有望解决在强光照、大侧角、模糊等极难条件下无法识别车牌关键信息的问题,满足"互联网+"收费系统对于精确识别车牌的要求。     

城市大型住区地下车库设计中的视觉识别问题

视觉识别设计属于视觉传达和环境艺术设计的交叉学科,城市住宅小区的地下车库越来越庞大,人们在大型地下车库中往往不能分辨方向,识别困难,使用不便,已经成为住区大型地下车库的症结所在,迫切需要引入视觉识别导向的设计理念从空间设计入手改善地下车库的空间状态。     

基于YOLOv5算法的目标检测与车牌识别系统

本文首先介绍了实时目标检测网络(YOLOv5Net)提取车辆图像相关特征并通过训练进行实时目标检测,接着阐述了车牌识别神经网络(LPRNet)对车牌进行实时识别,通过对实时目标检测网络提取的特征进行分析,利用与视觉任务强相关的测试样本集对目标检测模型与车牌识别模型进行测试。实验结果表明,当测试样本场景与视觉任务相关度越高,且样本中车辆目标的形变越小,得到的目标检测模型与车牌识别模型的效果越好,能够为交通车辆识别与管理等作业提供可靠、高效的车辆信息。     

模板匹配联合特征法在车牌字符识别中的应用

针对当前车牌字符识别中相似字符易出错的问题,提出了模板匹配联合特征的车牌字符识别方法.在算法设计中,首先,根据车牌字符特征构建存在相似字符,识别时容易出错的特征字符库;初次识别时,对所有车牌字符采用模板匹配算法;初次识别的结果如不属于特征字符库,识别结束;否则进行二次特征识别.通过对4000张不同环境下的车牌图片进行测...     

基于车牌识别的渣土清运管理系统应用

针对建设工程业主单位的渣土管理需求,在视频监控系统基础上,开发了基于车牌动态识别技术的渣土清运管理系统,通过对出土点、消纳点的车牌识别结果分析比对,实现对渣土车的闭环跟踪监控,自动判断统计出真实可靠的车次和运时。该系统在宁波轨道交通予以应用,有效遏制了渣土运输乱象,为结算提供有力依据。     

基于MATLAB的车牌识别系统设计

数字化、智能化的当今时代,车辆的大量使用在给人们带来便利的同时事故频发。由于诸多例如自然因素影响、车辆行驶轨迹与摄像头位置影响、车牌样式繁多等原因,相关技术人员无法及时准确获得所需车牌号码信息。运用MATLAB对所需车牌号码进行识别,可以提高获取车牌号码的准确性和速度,即使车牌本身有所遮掩或者缺损,也可以通过建立相关数学模型、扩大字符数据库等方法,并运用字符识别与数据库内容相互比对,最终得到所需要的车牌号码。     

基于数学形态学的车牌识别系统设计仿真

针对车辆牌照的自动识别问题,提出一种基于形态学的车牌识别系统设计。通过对采集到的原始彩色图像进行灰度化、滤波等预处理,并利用数学形态学方法对图像进行闭合、腐蚀等运算,进而实现了车牌定位,再使用投影法完成对车牌的字符分割,最后采用模板匹配法对字符进行识别。MATLAB仿真结果显示,设计具有较高的识别效果,识别速度较快。     

车牌识别与视频监控系统集成探讨

本文分析了高速公路收费系统车牌识别系统和视频监控系统的现状,提出了车牌识别与视频监控一体机的应用方案,并对此方案的组成、碌理、安装等进行了介绍最后阐述了车牌识别与视频监控一体机的应用前景和产生的社会效益     

基于心理感受的公共地下车库视觉识别指标优化策略

目前地下车库设计中的视觉识别指标对 心理感受考虑较少,即使达到了最小标准值,使 用者只能满足最基本的功能需求,心理感受仍 较为消极。为了提高使用者在地下车库的心理感 受,本文以重庆两所典型地下车库为例,通过调 研实测获得视觉识别指标,结合心理感受评价 进行相关性分析。以视觉识别指标为对象,总结 了城市公共地下车库使用者心理感受的影响要 素,并根据满足使用者心理感受的程度,对视觉 识别指标中的水平地面照度,显色指数提出了不 同标准的标准值,对色温在一定范围内提出了 建议值等。该研究成果也对类似的昏暗室内公 共空间具有重要的借鉴意义。     

基于车牌识别数据的交通出行特征分析

车牌识别数据较传统交通调查数据具有连续性强,时空精度高,样本全等优点,但潍坊交通论证对此应用较少。基于车牌数据采集机制,得到过车数据、单车运行速度及区域平均运行速度,以交通速度作为判别标准,研究道路交通拥堵识别方法,并结合实例从交通流量、运行速度和车辆归属地等角度进行多维度交通出行特征分析。结果表明:交通流呈现周期性、时间相关性、重复性等运行规律;研究区域交通运行状态良好,仅在早高峰时段出现短时拥堵现象,其余时段均处于畅通状态;区域内通行车辆中,外地车占比达到25.49%,为改善交通状况,可针对拥堵严重路段制定外地车限时限行措施。通过对车牌识别数据应用,希望为其他工程交通分析工作提供新思路,对城市道路交通管理提供数据支撑。     

基于蓝牙技术的自动车牌识别停车系统实现

本文探讨了怎么通过蓝牙技术来实现车牌识别,以便降低人工成本和设备投入成本。     

高速公路路径识别技术应用方案解析

为解决高速公路联网收费路径识别问题,本文对路径识别技术的应用现状和趋势进行了初步探讨,对目前研究较热的精确识别技术,从应用原理和技术特点方面进行了简要介绍,并研究了国内识别技术的应用现状,详细阐述了视频车牌识别技术和RFID识别技术,重点分析了未来路径识别技术的应用趋势。     

基于汽车牌照识别的停车场管理系统

随着科技和经济水平的不断提高,汽车得到快速普及,停车场的管理迎来了新的挑战。本文论述了一种基于车牌识别技术的智能停车场管理系统,它可以利用车牌识别技术取代传统停车场管理系统。本文首先分析研究了汽车牌照自动识别系统的原理和组成,然后通过需求分析,明确了智能停车场管理系统所要具备的功能,进而提出了一种基于汽车牌照自动识别技术的智能停车场管理系统。     

广东车脸识别技术在重大节假日小型客车免费放行管理和日常收费中的应用

客车以座位数对车辆进行分类,据不完全统计,共有30多种车型外观基本一致的品牌型号,同时存在6座、7座和8座的车型,由于高速公路收费系统并没有与公安车牌库进行对接,收费员无法准确识别车型。本文通过车脸识别技术,发现重大节假日期间在免费车道逃费的8座及以上客车,2017年20天重大节假日期间,共发现21118辆8座及以上客车逃费,事后通过各种方式追缴通行费1185万元,并生成临界车型车牌库,提醒收费员按准确车型对车辆进行收费,通过临界车型车牌库提醒功能,共挽回429万元通行费损失。使用车脸识别技术,成功防止重大节假日8座以上客车逃费,并通过临界车牌库纠正了收费员误判为低类车带来的通行费损失。     

探析大型城市住宅地下车库视觉识别设计

随着我国经济的快速发展,人们生活水平的不断提高,对车辆的需求越来越大,很多大型住宅社区配置了相应的地下车库,但是由于地下车库较大,没有醒目的标志,人们难以在车库对方向进行明确的辨识,难以在较短的时间内找到自己所需的出口。针对地下车库的一系列问题,本文提出了在城市大型住宅地下车库进行视觉识别设计的思路,并展开了探讨。