舰载冲淡干扰设备作战效能分析的计算机仿真

电子对抗作战效能分析是一个非常复杂的问题，尚未形成统一，有效的分析方法。该文针对以往水面舰艇冲淡干扰设备的作战效能分析没有充分考虑干扰设备的战术运用，存在误差大，不能准确反映舰艇指挥员指挥决策水平等不足，通过对舰载冲淡干扰设备的使用研究，提出了利用计算机仿真分析的解决方法。     

串行干扰消除法捕获性能分析

针对卫星的GPS系统抗互相干扰的问题,GPS弱信号检测变得越来越重要.在存在强信号的情况下,互相干干扰是GPS弱信号检测的一个最主要问题.通过检测可消除干扰,采用串行干扰消除法(Successive Interference Cancellation)通过参数估计恢复出强信号,然后从接收信号中减去恢复出的强信号,再对相减之后的信号进行弱信号的捕获跟踪.仿真表明在一般情况下,其抗互相干的能力为20dB.结果说明串行干扰消除法能够有效消除强信号的互相干干扰,解决在强信号环境下GPS弱信号的检测性能问题.     

通信网络性能分析中的计算机仿真

本文首先介绍了几种网络分析的方法,然后结合应用最为广泛的以太网引入计算机仿真的概念和方法。     

随钻测量磁干扰消除的研究

针对钻探领域存在钻具固有的磁干扰及环境的随机磁干扰,从理论模型的角度研究,在前人研究的钻具自身磁干扰直接消除法的基础上,提出了大值消除法及增加陀螺仪法解决环境的随机磁干扰问题.最后将三种方法结合进行仿真,结果表明能可靠地解决磁干扰问题.     

网络性能分析评价方法及其计算机仿真方法讨论

网络性能分析评价的一般方法包括解析法、数值法和仿真法。仿真法是目前计算机通信网络系统性能分析的主流方法。该文讨论了网络性能分析评价的般方法和局域网网络性能的计算机仿真分析方法,并简要介绍了一个专用网络仿真分析软件。     

相继干扰消除的无线网络中的调度性能分析

研究了支持相继干扰消除(successive interference cancellation,简称SIC)的无线网络中链路调度算法的设计与分析,首先,为刻画SIC的顺序检测特性,提出M-level非累积干扰模型与有序累积干扰模型.然后,由于两种模型下的调度均为NP-hard问题,研究了近似调度的性能:(1)给出了一种工作于有序累积干扰模型的调度机制,其近似比为O(g),其中,g为网络的链路多样性指数;(2)给出了一种工作于M-level非累积干扰模型的调度机制,其近似比为常数.最后,通过仿真实验考察了SIC对调度性能的影响.     

相继干扰消除的无线网络中的调度性能分析?

研究了支持相继干扰消除(successive interference cancellation,简称SIC)的无线网络中链路调度算法的设计与分析。首先,为刻画SIC的顺序检测特性,提出M-level非累积干扰模型与有序累积干扰模型。然后,由于两种模型下的调度均为 NP-hard 问题,研究了近似调度的性能：(1)给出了一种工作于有序累积干扰模型的调度机制,其近似比为O(g),其中,g为网络的链路多样性指数;(2)给出了一种工作于M-level非累积干扰模型的调度机制,其近似比为常数。最后,通过仿真实验考察了SIC对调度性能的影响。     

几种消除计算机干扰方法的效果的对比研究

在实际的计算机控制系统中，存在多种形式的干扰或扰动，这些干扰或扰动伴随着系统的动态响应而存在，使得被控对象不能很好地跟踪期望信号或平稳地工作在设定点上。为了得到期望的高精度控制效果，需要结合实际控制系统来分析研究不同干扰的来源及其消除方法。本对一个计算机控制的直流电机随动系统中各种干扰做了分析并提出了几种消除方法，实际电机上的对比实施结果表明这些方法的有效性。     

基于Simulink模型的COM组件及其性能分析

MATLAB/Simulink提供了友好的可视化建模界面以及大量的通用模块,赢得广大用户的青睐,但其较低的执行效率及不支持分布式计算使其在复杂动力学问题中的应用受到了限制.为提高执行效率及方便系统集成,同时又尽量保持Simulink模型原有的灵活性,该文结合RTW（Real Time Workshop）工具探讨并演示了将Simulink模型快速转换为COM组件的技术途径,并结合卫星姿态动力学仿真实例,针对所生成的组件,分别就进程内服务器、本地进程外服务器和远程服务器三类进程模型以及连续/单步两种运行模式下的性能进行了分析,试验数据说明此方法可以大大提高执行效率.     

分布式机器学习作业性能干扰分析与预测

通过分析分布式机器学习中作业性能干扰的问题,发现性能干扰是由于内存过载、带宽竞争等GPU资源分配不均导致的,为此设计并实现了快速预测作业间性能干扰的机制,该预测机制能够根据给定的GPU参数和作业类型自适应地预测作业干扰程度。首先,通过实验获取分布式机器学习作业运行时的GPU参数和干扰率,并分析出各类参数对性能干扰的影响;其次,依托多种预测技术建立GPU参数-干扰率模型进行作业干扰率误差分析;最后,建立自适应的作业干扰率预测算法,面向给定的设备环境和作业集合自动选择误差最小的预测模型,快速、准确地预测作业干扰率。选取5种常用的神经网络作业,在两种GPU设备上设计实验并进行结果分析。结果显示,所提出的自适应干扰预测（AIP）机制能够在不提供任何预先假设信息的前提下快速完成预测模型的选择和性能干扰预测,耗时在300 s以内,预测干扰率误差在2%~13%,可应用于作业调度和负载均衡等场景。     

基于自适应陷波的干扰抵消技术分析

基于自适应滤波技术,从中频和射频两方面分析了干扰抵消技术的基本原理,给出了仿真结果,验证了算法的有效性,并对射频和中频两种干扰抵消技术进行了比较。自适应滤波技术在语音信号处理、噪声抵消,系统模型识别和医学信号处理等领域已得到大量应用,它是以最小均方误差为准则的最佳滤波器。在滤波过程中,它能自适应地调整滤波系数,其计算量小,算法简单,尤其适合于对实时信号要求较高的场合。     

基于干扰抵消的GPS伪卫星抗远近效应方法研究

针对GPS伪卫星导航系统中出现的"远近效应"问题,提出了一种新的应用于GPS接收机端的解决方法。利用发生"远近效应"时不同通道间相关峰值的差值判断出强干扰信号,重构强干扰并将其从接收信号中抵消。建立了系统模型,给出了该方法的实现原理框图,并详细分析了该方法的性能。仿真和信噪比分析都表明,该方法有较好的抗"远近效应"能力,适合GPS伪卫星导航系统应用。     

正交频分复用系统中的判决反馈干扰消除方法

针对正交频分复用系统中Hadamard载波干扰矩阵估计方法估计效果差,提出了基于判决反馈的载波干扰矩阵估计方法.该方法根据载波干扰矩阵可用傅里叶变换矩阵对角化的特性,通过离散傅里叶变换的输出来估计载波干扰系数,再根据符号判决结果更新载波干扰矩阵,可较快地跟踪信道的快速衰落.实验仿真表明,该方法与Hadamard载波干扰矩阵估计方法相比,结合比特交织编码调制技术可进一步提高系统的载波干扰消除能力.     

相继干扰消除的无线网络中的调度算法

相继干扰消除(successive interference cancellation,简称SIC)是一种多包接收技术,它从冲突信号中解码报文.SIC可有效减轻无线网络中的干扰.SIC的顺序解码特性给链路调度带来了新的挑战.提出并发图以刻画SIC导致的链路相关性.基于并发图,定义链路的干扰数并据此设计有效的调度机制.证明了基于并发图的链路调度是NP-hard的、而最大干扰数提供了极大贪婪算法的性能下界.在讨论了一类基于独立集的贪婪算法之后,结合干扰数对链路排序,给出了一种理论上性能更好的算法.仿真结果表明,仅需略高于现有模型的开销,与IEEE 802.11相比,新调度算法的性能提高可达110％.     

用Laguerre滤波器实现自适应跳频同址干扰抵消

跳频同址干扰具有频率选择性,是典型的长脉冲响应干扰.Laguerre滤波器同时具有FIR和IIR滤波器的优点,对长脉冲响应干扰具有更优的匹配性能和稳定性.在研究跳频同址干扰多径信道特性的基础上,提出采用自适应Laguerre滤波器实现跳频同址干扰抵消,给出自适应干扰抵消器实现算法和自适应Laguerre滤波器最优极点估计方法.仿真结果表明基于Laguerre滤波器的自适应跳频同址干扰抵消器在恒参信道和时变信道中均能获得良好的抵消性能和稳定性,具有很好的实际应用价值.     

相继干扰消除的无线自组网基于SINR模型的调度

干扰是限制现代无线网络性能的关键因素。相继干扰消除(SIC)是一种简单而强大的多包接收技术,它可在物理层有效地处理干扰。本文研究了支持SIC的Ad Hoc网络中基于累积干扰模型的链路调度。干扰的累积效应与SIC的顺序解码特性相互作用,给干扰刻画与链路调度带来了重要的技术挑战。为刻画多条链路的干扰的累积,对任意链路,定义冲突集以表示一组能干扰它的解码。然后提出冲突集图(CSG)以刻画网络的干扰并定义干扰度以衡量链路的干扰。由于基于CSG的调度为NP-hard问题,设计了基于独立集的贪婪算法以有效地构造近似最优的可行调度。仿真实验表明,与简单的贪婪算法相比[1],本算法吞吐量平均提高30%且最高达60%。     

密钥提取中相干干扰抵消原理及应用研究

在无线通信利用物理层属性进行加密中,当通信双方受到噪声和干扰的影响时,导致双方对信道估计存在较大误差,进而提取的密钥存在较大的不一致。文中提出了一种基于两时隙双天线相干干扰抵消方法,将接收阵元数降到最低,并有效地降低了计算的复杂度。通过人为制造信号重发,使两时隙期望信号相同,而干扰不同。同时利用信号和干扰不相关原理,进行干扰消除。MATLAB实验及仿真结果表明,该方法可以有效地消除干扰信号,提高生成密钥的一致性。     

时变单音干扰下GPS系统的性能分析及干扰抑制方法

针对实际系统中干扰源的移动特性,将干扰信道建模为时变瑞利衰落信道,分析了时变单音干扰下多普勒频移对GPS系统性能的影响并推导了误码率公式,提出了一种基于短时傅里叶的自适应时频域干扰抑制算法。该算法首先对接收到的GPS信号进行时频分析,检测出受到干扰的频点,然后设置合理的干扰剔除门限,最后通过自适应二阶格型陷波器将所受干扰的频点剔除。并与基于lms的时域自适应滤波算法进行了对比,实验证明,所提算法对时变单音干扰具有较好的干扰抑制能力。