薄丝织物弯曲刚度及延伸率与缝缩率的关系

为研究薄丝织物力学性能与缝缩率的量化关系,选取20种常用代表性薄丝织物,测试织物经向弯曲刚度和延伸率,测定织物经向缝缩率,用相关指数最大法提取经向延伸率代表性指标,用回归分析进行数据处理.结果表明:织物经向缝缩率受经向弯曲刚度和延伸率的共同影响,且两力学性能指标间存在极强的倒函数关系,因此随着经向弯曲刚度及延伸率的增大,薄丝织物的经向缝缩率均呈现先增后减的非线性关系.     

面料性能对棉织物拉链缝纫缝缩率的影响

探讨了织物结构参数对棉织物拉链缝纫缝缩率的影响。选择15种典型棉织物对其基本结构参数进行测量,同时将其与普通无纺衬布组合进行拉链缝缩实验;利用灰色关联分析试验所得数据,按照关联度大小进行排序得到影响缝缩率因素的关联程度,并按照缝纫质量评价指标对各类面料进行聚类分析。     

羊毛面料超喂缝缩率与力学性能的关系

为开发FAST客观测试仪器在测试、评价、预测毛面料超喂缝制下缝缩率等有关方面的应用,建立了面料超喂缝纫时缝缩率与织物弯拉模量比(弯曲模量与拉伸弹性系数之比)、超喂量物理指标之间的理论方程,在分析面料弯拉模量比与FAST测试指标之间关系的基础上,推导了利用FAST测试弯拉模量比的计算方法。用该方法得到的理论值与实测值具有较好的线性相关性,为FAST织物性能客观测试系统在评价与预测面料的成衣性方面提供了一种新的应用方法。     

雪纺面料性能与缝缩方向性研究

由于缺乏对同一种面料缝缩方向性变化规律的了解,对缝缩的控制常常依赖于经验,为此研究了雪纺面料在不同方向上面料性能与缝缩的变化规律。在0°~360°范围内沿面料经向每隔10°分别取样并缝制,还包括45°、135°、225°和315°斜向角度,用FAST风格仪测定不同方向面料的弯曲性能、拉伸性能、剪切性能,分别测定面料不同方向的缝缩率,并通过AATCC标准对缝缩进行主观评价。分别建立面料性能方向性与缝缩率方向性以及主观评价值之间的回归预测方程,对合理选择面料丝缕方向进行服装造型设计及制作有指导意义。     

轻薄丝织物斜向力学性能及缝纫缩皱研究

选取37种服装生产中常用的薄型丝织物,在0°～90°范围内沿面料经向每隔10°取样并按相同条件缝制,还包括5°,15°,45°,75°,85°等斜向角度,用FAST风格仪测定不同方向面料的力学性能,分别测定面料不同方向的缝缩率,并应用AATCC标准对缝纫平整度进行主观评价。总结了薄型丝织物在不同方向上的力学性能变化规律,分析了斜向织物低应力下延伸性、成形性和弯曲刚度对缝缩率和主观缝皱的相关性。     

面料性能对服装缝纫质量的影响分析

测试了15种典型面料的主要力学性能指标,并按照不同角度进行了缝纫实验,获得了接缝强度、缝缩率、移位率3个缝纫质量评价指标.运用灰色关联分析研究了面料性能对缝纫质量影响的相关程度,并按照缝纫质量评价指标对各类面料进行了聚类分析.这一研究可以为服装企业选择面料和制定缝纫工艺提供数据依据,避免加工中可能出现的失误和浪费.     

基于模糊识别模型的缝纫外观质量评价

在典型面料缝纫实验的基础上,选用平均移位量、缝缩率、缝纫平整度和线迹顺直度作为评价指标,分析确立了缝纫外观质量的分级标准,并借助模糊模式识别方法建立了面料缝纫质量的评价模型,经过实例验证,该模型可以有效判别缝纫样本的外观质量等级.     

弹力素绉缎缝缩的方向性研究

研究了弹力素绉缎面料在不同方向下的面料性能与缝缩的变化规律.在0°～360°范围内沿面料经向每隔10°分别取样和缝制,还包括45°、135°、225°和315°正斜角度,用FAST风格仪测定不同方向下面料的弯曲性能、拉伸性能、剪切性能,同时分别测定不同方向下的缝缩率,建立面料性能方向性与缝缩率方向性之间的回归方程,对合理选择面料丝缕方向进行服装造型设计及制作工艺有指导意义.     

不同面料拉链缝缩的灰色预测

为了探讨不同结构参数面料对拉链缝缩的影响和制约，本文选择了14种典型面料，对其基本结构参数进行测量，并将其与无纺衬布组合进行拉链缝缩实验，采用灰色关联的方法建立了面料结构参数与拉链缝缩率的关联度模型，并对其进行关联度大小的排序，得出影响拉链缝缩的主要因素依次为总紧度、纬向紧度、纬向密度。在此基础上，运用灰色预测的方法，建立了GM（0，N）灰色预测模型，通过验证其具有较好的可信度。通过研究以期更好地为优化拉链缝制工艺提供理论依据、为纺织品拉链加工提供一定的参考。     

路面破损评价探讨

根据目前高速公路沥青路面横向裂缝较多的情况,提出三个路面破损的单项辅助指标即裂缝率、横缝贯穿率和横缝间距等.实例证明:单项辅助性评价指标对于目前我国高速公路沥青路面破损评价具有一定的合理性,可以为沥青路面养护决策提供一定的参考依据。     

Effects of crossbreeding Mexican Pelibuey sheep with Rambouillet and Suffolk on carcass traits

Fifty nine lambs: Pelibuey (P), Suffolk×Pelibuey (SP) and Rambouillet×Pelibuey (RP), were used to evaluate the effect of crossbreeding on carcass characteristics and composition. Following carcass evaluation, muscle, bone, subcutaneous, seam, internal, total fat and other tissues were dissected. Carcass dressing percentage was similar across the three genotypes. The genetic group did not influence the percentage of cuts, except for shoulder percentage. Pelibuey carcasses had less fat thickness than RP and more kidney, pelvic and heart fat than SP. Muscle percentage was lower for RP (51.27±0.68) compared to P (54.01±0.61) and SP (53.78±0.58) carcasses, respectively. Consequently, the RP group showed the highest proportion of total fat (19.66±1.00). In general, RP carcasses had the lowest meat cutability. In conclusion, carcass yield of Pelibuey lambs was not improved by the cross with either Rambouillet or Suffolk breeds.     

基于改进RBF网络的缝纫平整度模糊辩识系统

针对缝纫平整度主观评价易受人为不确定因素影响的问题,运用FAST系统测量服装面料的力学性能指标,通过主因子法对所测指标进行分析,提取6个主因子作为神经网络的输入。引入FCM聚类算法对RBF神经网络进行改进,并根据聚类结果确定网络的隐层节点中心和宽度,提出一种缝纫平整度模糊辩识系统。实验表明,系统可以根据中厚型精纺毛型织物的不同结构及力学性能快速准确地给出该织物成衣后的缝纫性能评价指标。     

采用图像处理的织物缝纫平整度自动评估

为解决织物缝纫平整度客观自动评估时分类正确率低的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵、小波分析和反向传播（BP）神经网络相结合的织物缝纫平整度的自动评估方法。首先采集标准缝纫图像,将图像的灰度级降至16 级,计算图像在0°和90°方向上的灰度共生矩阵并将其归一化,提取灰度共生矩阵的能量、熵、对比度和相关性4 个特征参数,并分别对特征参数在0°和90°方向上取均值;同时,运用Haar 小波在第6个分析尺度上提取并计算图像的水平细节系数的标准差。然后将提取的这5 个特征参数输入到BP 神经网络中训练和识别,并对标准缝纫图像进行了评估。评估结果显示：提出的算法与单独采用灰度共生矩阵特征、小波特征相比,具有较高的分类正确率,分类效果稳定。     

精纺毛织物缝纫平整度客观评价方法

精纺毛织物缝纫是否平整将影响毛制服装的品质,为探索客观评价精纺毛织物缝纫平整度的方法,将 6 块含毛纯色机织物按照不同的抽褶量,制作成 24 块缝纫平整度不同的试样。采用不同的方法对各试样平整度进行主观评价,之后将缝纫图像经过Gabor 变换,提取了不同方向、不同频率的熵值,接下来根据熵值最大的原则进行滤波器的筛选,得到 6个最优滤波器滤波后的总熵值作为客观评价指标。结果表明：总熵值与专家成对比较计分之间呈较好的二次方多项式关系;总熵值既可预测成对比较的主观得分,也可估算专家主观评价的缝纫平整度等级,Gabor 变换可用于精纺毛织物缝纫平整度的评估,且具有客观、准确的优点。     

缝纫线物理机械性能与其线迹质量的关系

应用SPSS统计软件,对缝纫线的断裂强力、韧度指数等16项物理机械性能指标进行因子分析,按特征根大于1和因子累计贡献率大于80%~85%选出前3个因子。利用这3个因子值对缝纫线进行聚类分析,将其聚为4类,类群Ⅰ和类群Ⅱ的综合物理机械性能较好,类群Ⅲ的综合物理机械性能中等,类群Ⅳ的综合物理机械性能较差。同时,运用因子回归分析法,建立了线迹质量的评价指标即缝缩率、缝迹强度、缝迹延伸度与3个因子之间的回归数学模型,可用于预测缝纫线的线迹质量。     

小波分析在织物缝纫平整度客观评价中的应用

提出一种基于小波分析的缝纫平整度客观评价方法,可以克服主观评价的局限性,使得缝纫外观质量的检测更加快速、准确。在对缝纫平整度标样图像进行处理的基础上,采用二维离散小波变换提取图像高频分量中细节系数的标准差作为特征向量,其在特定的分析尺度上随缝纫平整度的恶化呈现出明显的单调递增趋势。通过计算平整度评估因子（EK）确定了最佳小波和最佳小波分析尺度,从而建立了缝纫平整度等级的客观评判模型。采用棉织物的缝纫样本检验了模型,结果表明主客观评价的吻合度达到85%以上,由此验证了该方法的可行性。     

Automated assessment of textile seam quality based on surface roughness estimation

In this paper the issue of automated seam quality control is addressed, focusing especially on seam pucker evaluation. Currently this task is accomplished by human experts considering five grades of quality. The proposed method estimates surface roughness of seam specimens producing robust and efficient novel features highly correlated to quality grades (QGs). At the initial stage, oblique illumination is applied and two-dimensional images of the specimens are acquired. The images are automatically rotated and centered in respect to the seam line and segmented into four regions. Each region produces an intensity curve through averaging, and roughness estimation is performed based on intensity mean deviation. Finally, a QG is assigned to each specimen using a k-nearest neighbor classifier (kNNc). A data set containing 211 seam specimens, created by two different kinds of fabric, has been used for testing and a correct classification rate of 81.04% has been produced matching up to the performance of human experts.     

缝纫平整度客观评判模型的研究

借助于图像处理技术,提取缝纫平整度照片的图像灰度标准差、图像熵、小波变换系数标准差、小波信息熵等特征参数,建立了缝纫平整度的客观评判的概率神经网络模型.经过训练和检验,得出该模型的预测值与期望值之间的相关系数在0.99以上,说明网络模型有效,且精度高,可以用于预测未知缝纫样本的缝纫平整度等级.     

基于曲率均值的面料缝纫平整度客观评价

为研究客观评价面料缝纫平整度的方法,选取3种常见面料,通过控制抽褶量的方法得到了75块五级平整度试样,利用三维激光扫描仪及Geomagic Studio软件,得到了试样距离缝线2.5、5.0、7.5和10.0 mm处的曲率均值,将其作为客观指标。结果表明:4个曲率均值都与平整度等级显著负相关,且距缝线2.5 mm处的曲率均值C2.5与平整度相关性最强,并建立了二者的具体关系式,C2.5与3种面料抽褶量之间都呈显著的二次方多项式关系,但面料结构不同,具体的多项式也有所差异。该评价方法对于服装外观质量评价具有一定的指导意义。