空气密度年变化情况对风电场发电量计算的影响

在中国范围内各种地形和气候条件下，选取最具代表性的10个区域，分析这些代表性区域测风塔数据中空气温度、大气压力、空气密度的年变化情况，并选取其中空气密度年变化幅度较大的陕西省渭南市的1座测风塔分析空气密度年变化情况对风电场发电量计算结果的影响，以等效利用小时数代替发电量进行分析。结果显示：空气密度年变化幅度受大气压力年变化幅度的影响较小，受空气温度年变化幅度的影响较大。使用空气密度10 min时间序列计算得到的年等效利用小时数比使用年平均空气密度计算得到的低0.166%，差异较小；使用年平均空气密度和使用月平均空气密度计算得到的月等效利用小时数之间的差异最大为3.83%。     

平均风速时距取值对风电场出力计算的影响

针对风电场平均风速的时距取值与风电机组出力对风速的实际响应时间不匹配的问题,基于风机功率曲线、风电场风速测量及风电机组出力特性,分析了风电场测风频率与风机出力特性的匹配程度及不同的平均风速时距取值对风电场出力计算结果的影响,提出了平均风速时距合理取值的建议。     

基于运行数据的风电场等效建模方法比较

比较研究了传统的和基于运行数据的风电场等效建模方法。分析了传统单台风电机组输出功率累加的方法存在误差的原因。探讨了基于运行数据的等效建模方法,结果表明该方法更符合现场实际。但如何把握选择运行参数的复杂度与模型的简化度之间的关系。以既达到等效的效果又满足仿真精度的要求是下一个有待解决的问题。     

基于非电气参数的风电场等效建模方法对比研究

在研究含有风电的电力系统时,简化的风电场模型有利于系统的仿真分析。为提高风电场等效模型的精度,提出一种基于非电气参数的风电场等效建模方法。从风电机组的控制参数、输入风速和风力机参数3个部分进行聚合、等效,得到对应的风电场单机等效模型。在MATLAB/Simulink软件中建立风电场模型和等效模型进行仿真研究。通过对比分析验证了这种等效建模方法的有效性和准确性。     

基于运行数据的大型风电场建模方法研究

为了研究大型风电场并网对电力系统调度、规划与设计的影响,运用统计学理论对大型并网风电场实时运行数据进行分析,提出一种利用运行数据建立风电场等值模型的新方法.采用数学形态学滤波器滤除风速中各种干扰,通过主成分分析法找出最能表征风电场运行行为的因子,实现对风电场的降阶处理.最后利用支持向量机的方法建立风电场整体模型.该模型...     

基于机组来流等效风速计算的风电机组功率曲线修正

风电场功率曲线为工程中常用来描述机舱风速和输出功率之间关系的曲线,与厂商提供的理论功率曲线存在一定的差异。文中根据机舱测风仪的测风误差,提出了一种利用风电机组运行参数来反向迭代计算来流等效风速,拟合其与机舱风速的函数关系,并对理论功率曲线进行修正得到的机舱风速-功率曲线的方法。通过某电站的运行数据来推导来流风速,拟合来流风速与机舱风速间关系,并修正原功率曲线得到机舱风速-功率实际运行曲线,再将得到的机组功率指令来指导机组发电,从而降低机舱风速与来流等效风速存在偏差的影响,提高风电机组的发电效率。     

基于等效风速的风电机组参数对输出功率波动和功率损失特性的影响

以大型三叶风电机组为例,研究发电机组参数对输出功率波动及功率损失的影响.首先建立包括风剪切和塔影效应的等效风速模型,推导输出功率和功率系数的数学模型,研究叶轮半径、塔筒高度、塔筒直径和叶片到塔筒中线的悬垂距离等相关参数对功率波动的频率、幅值、波长、波动区域等特性影响规律.然后建立功率损失的数学模型,研究风电机组参数通过...     

测风数据间隔对风速预测精度影响的研究

风速预测对风电场控制和电网调度具有十分重要的意义。文章以不同时间间隔的测风数据为基础,采用时间序列法和人工神经网络法对风速进行预测,通过比较风速预测绝对平均误差,说明时间间隔较短时,采用BP神经网络预测精度较高;当时间间隔增大时,采用时间序列法预测精度较高;时间间隔过大,即风速数据太少时,两种预测方法误差都较大,须谨慎使用。该研究结果对风电机组控制系统的设计以及电网调度计划的制定具有参考价值。     

基于邻近测风塔的风电场长期风速估算

分别采用线性相关方法、物理方法和支持向量机(SVM)方法对内蒙古不同地形的两个风电场进行了基于邻近测风塔2个月学习数据的10个月平均风速估算研究,给出了较详细的实现过程,并比较了3种估算方法的预测精度。计算结果表明,线性相关方法能快速给出预测结果,但要求两塔之间的空间相关性良好;物理方法对较平坦地形估算结果精度较高,但对于较复杂地形估算结果平均百分比误差高达15%;SVM方法能给出精度较高的估算结果,在两个风电场的估算平均百分比误差均小于5%,对复杂地形适应性强,综合结果好于其他两种方法。     

风电场代表年风速计算方法的分析

在对风电场进行风资源评估时,常采用气象站与测风塔的相关关系,将现场测风数据订正为一套反映风电场长期平均水平的代表性数据进行风资源分析,而对代表年风速订正是否合理是影响风资源评估误差的重要因素。文章以内蒙古地区某风电场风资源分析为例,探讨采用常规方法和改进方法对代表年风速的订正所产生的误差情况,结果表明,通过改进方法进行修正得到的代表年平均风速的变化规律与气象站多年的变化规律一致,此方法弥补了常规方法中的一些不确定因素对代表年修正结果的影响,减小了误差范围。