小波变换中边界问题对水印算法性能影响的研究

在众多的数字水印算法中,基于离散小波变换的方案得到了广泛应用.然而小波变换中的边界问题通常会对水印的提取产生影响.通过大量分析,作者得出以下结论:对于基于离散小波变换的数字水印算法,水印应该避免嵌入小波分解后的边界系数中.理论分析和数值仿真证明了这一点.最后,作者把研究结果应用到3个现有的水印算法中,仿真结果表明改进的算法可消除边界问题的影响,从而提高原有算法的水印提取能力.     

基于多级离散余弦变换的鲁棒数字水印算法

将多级离散小波变换的"多级"思想引入到离散余弦变换中,并对多级离散余弦变换的特性进行了分析,在此基础上提出了一种基于多级离散余弦变换的数字水印算法,该算法从多级离散余弦变换系数中选择适当的位置嵌入水印信息.实验结果表明文中算法的鲁棒性优于常规基于离散余弦变换的数字水印算法,并且它的实时性不受多级变换的影响.此外,该文对多级离散余弦变换中变换系数和变换级数的选择进行了研究,实验结果表明合理选择变换系数进行二级变换可以获得最佳性能.     

一种新的彩色图像数字水印算法

数字水印是有关多媒体信息内容安全的一种技术.本文应用离散脊波变换(Discrete Ridgelet Transform),设计并实现了一种基于离散眷波变换和离散小波变换的图像水印算法,算法分别在彩色图像的离散小波变换域和离散眷波变换域嵌入彩色图像水印,可以抵抗噪声、JPEG压缩、改变亮度、改变对比度、改变颜色、lens blur、缩放、剪切和一些联合攻击.     

一种抗几何攻击的数字水印新算法

数字水印在应用中会受到很多种攻击,其中几何攻击是危害比较大的一种攻击,它直接导致水印无法被识别,从而使版权保护失效.本文提出了一种利用了离散小波变换和离散余弦变换并结合奇异值分解的数字水印算法,实验证明该算法时几何攻击的抵抗效果十分明显,提高了数字水印的安全性.     

音频数字水印在版权保护中的应用

本文将数字水印技术应用于数字产品的版权保护中,可以在MP3、CD等作品中嵌入水印,在人耳不能察觉的情况下达到版权保护的目的,并提出基于离散小波变换的音频数字水印方案和一种基于小波变换的音频数字水印的隐藏和检测算法--基于信噪比确定伸缩因子α的自适应加性音频水印算法.     

基于DWT-SVD域的图像水印算法

离散小波变换和奇异值分解都可以作为数字水印算法有效的工具,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法.此算法先将整个图像分成4个区域,然后再对每个区域运用奇异值分解方法,通过修改奇异值来嵌入水印信息.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,在经过一般的信号处理操作后,嵌入的水印能被可靠地提取和检测.     

基于DWT和SVD联合的数字水印算法

离散小波变换(DWT)和奇异值分解都可以作为数字水印算法有效的工具.提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解联合的数字水印算法,先将整个图像分成4个区域,然后再对每个区域运用奇异值分解方法,通过修改奇异值来嵌入水印信息.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩后,嵌入的水印能被可靠的提取和检测.     

基于余弦变换和小波变换的数字水印算法

在互联网络技术和多媒体技术普及的今天,数字水印技术已经成为目前信息安全技术领域的一个重要方向。本文提出了一种基于离散余弦变换和离散小波变换的数字水印算法,以一个长度为n服从N(0,1)正态分布的随机数序列作为水印信号嵌入到图像最具感知意义的频率部分。实验结果表明,此算法具有良好的视觉效果和鲁棒性。     

基于遗传算法的数字水印优化方法

利用遗传算法搜索出最优的初始值和嵌入强度,提出了一种新的离散多小波变换域的数字图像水印算法.实验结果表明,使用此算法能提高数字水印对于各种改变的鲁棒性,同时保证数字水印的不可感知性.     

基于小波变换的中频水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。现有的数字水印技术算法主要集中在空间域用变换域两类,而离散小波变换（DWT）由于具有时频双重特性,与人类视觉系统（HVS）相匹配等特点,在数字水印技术中应用越来越广泛。本文为克服现有小波变换域中低频与高频嵌入算法的缺点,提出了从小波变换后的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉特性对嵌入强度进行调整。经实验结果证明该算法能够使不可见性与鲁棒性达到较好的折中。     

基于小波变换的中频水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。现有的数字水印技术算法主要集中在空间域用变换域两类,而离散小波变换(DWT)由于具有时频双重特性,与人类视觉系统(HVS)相匹配等特点,在数字水印技术中应用越来越广泛。本文为克服现有小波变换域中低频与高频嵌入算法的缺点,提出了从小波变换后的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉特性对嵌入强度进行调整。经实验结果证明该算法能够使不可见性与鲁棒性达到较好的折中。     

基于DCT和DWT的彩色图像盲数字水印算法

提出了一种实用的基于离散余弦变换和离散小波变换的彩色图像盲数字水印算法.通过实验测试,提出的算法很好地保持了图像质量,对诸如JPEG压缩、滤波、噪声污染、缩放、剪切、马赛克效果、锐化等常见的信号处理和攻击均具有很强的鲁棒性.     

基于DWT的一维数字水印算法的实现

本文首先介绍了基于扩频原理的数字水印生成技术,概述了在图像处理中被广为利用的小波变换.在对印技术理论分析基础上,提出了基于离散小波变换一维水印嵌入算法的一种实现方法,并给出实验仿真结果.     

一种小波域数字水印算法

数字水印作为数字媒体版权保护的有效办法,近年来越来越为人们所重视。该文提出了一种基于小波变换在静止图像中嵌入数字水印的新算法;算法采用二值图像作为水印,首先利用二维离散小波变换对原始载体图像进行多级分解,然后置乱二值水印图象,将二值水印数据叠加到图象的低频小波系数上实现水印的嵌入,最后进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图象。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、滤波和噪声等水印攻击显示出较强的鲁棒性,取得了隐蔽性和鲁棒性的良好折衷。     

网格图像水印技术的研究*

针对网格环境中图像信息资源的版权保护问题,提出了一种可应用于网格环境下的基于离散小波变换DWT和扩频技术的有意义数字水印算法.该算法在传统的基于DWT和扩频技术的有意义数字水印算法中,利用小波变换的多分辨率特性来进行图像的小波分解和重构,利用数字扩频技术来实现嵌入和检测水印.实验证明选择频域嵌入水印可以获得更好的图像保真度,并且比在空域中的水印算法更稳健,可实现在网格环境下的版权保护.     

基于Radon变换和多级离散余弦变换的鲁棒性水印算法

将contourlet变换和多级离散小波变换的 "多级" 概念引入到离散余弦变换中,并针对当前传统的离散余弦变换域水印算法不能有效旋转几何攻效抵抗击行进了特性的分析和改进.在此基础上提出了一种基于Radon变换和多级离散余弦变换的鲁棒性水印算法,该算法首先从多级离散余弦变换系数中选择适当的位置嵌入水印信息;同时在水印检测之前,利用Radon变换检测算法对待检测图像进行几何校正,然后提取水印信息.实验结果表明本文算法的鲁棒性优于常规基于离散余弦变换的数字水印算法,并且它的实时性不受多级变换的影响.     

基于DWT及DCT的数字图像水印综述

综述了基于离散小波变换及离散余弦变换的数字图像水印算法．由于小波变换具有良好的局部性时频分析特性和多分辨率分析,而离散余弦变换具有良好的聚能效应,因此两者在图像水印领域有很好的应用效果．对基于两种变换的数字水印技术的相关概念和现有方法进行了描述与分析,同时总结了两类算法优缺点,并讨论了几种可能的解决策略。另外,对基于两种变换的数字图像水印技术的未来发展方向和前景进行了预测。     

一种基于SVD分解的小波域数字水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法。该算法充分利用了离散小波分解和矩阵奇异值分解(SVD)的固有特征,对Arnold置乱后的水印的多层小波分解子带做奇异值分解,把分解后的奇异值嵌入到原始图像的多层小波分解的相应子带中。水印的提取是嵌入算法的逆过程。Matlab仿真试验表明了算法的透明性、稳健性和安全性。     

基于Matlab的数字音频水印量化算法

数字水印技术是近年来音频版权保护领域的一个热点,本文提出了一种基于小波变换和离散余弦变换的数字音频水印嵌入、提取算法的Matlab实现。实验表明,该算法对于重采样,重量化,及MP3压缩等攻击都具有较好的鲁棒性。     

基于离散小波—奇异值分解的多水印嵌入算法

为提高传统数字图像水印算法的安全性, 解决数字水印对信号处理和几何失真比较敏感的问题, 提出一种新的以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字图像水印算法. 不同于常见的基于小波变换的数字水印技术, 该方案在原始图像离散小波变换的低频近似区域和高频对角区域中嵌入水印, 在图像的保真度和鲁棒性之间取得较好的折衷. 水印检测时, 将从低频近似区域和高频对角区域中提取出的水印进行比较, 选择效果较好的水印作为最终检测水印. 实验结果表明, 提出的多水印算法对于各种攻击具有较强的鲁棒性.