基于无线传感网的土壤呼吸测量系统

LI-COR公司开发的LI-8100系列土壤碳通量测定仪被广泛用于土壤呼吸测定。但该仪器价格昂贵、测量能耗高，难以满足土壤碳通量测定的多点实时测量要求。本文提出引入无线传感器网络技术实现土壤碳通量的多点测量，以准确地评价区域的土壤碳通量指标。通过对动态开放箱法测定土壤碳通量的模型建立，提出了土壤碳通量的计算方法。设计了实现土壤碳通量测定的机械结构，并给出了相应的控制电路。实验结果表明，所设计的仪器与LI-8100的测量结果呈极显著相关，且能耗低，可满足野外的长期部署工作要求。     

不同植被类型对土壤微生物量碳氮及土壤呼吸的影响

对四种植被类型下土壤微生物量碳、氮、土壤呼吸速率以及代谢熵的研究,结果表明,土壤微生物量碳、氮以及土壤呼吸在四种植被类型间差异显著,而土壤微生物代谢熵之间差异不明显.且不同植被演替阶段土壤微生物量碳、氮从初级阶段到次生林阶段逐步增大,从次生林到成熟林阶段明显减小;土壤呼吸随着植被的正向演替,呼吸速率逐渐增强;四种植被类型间土壤微生物代谢熵在次生林中最低,为0.44 mgg-1 h-1,万熟林地中最高,为1.01 mgg-1 h-1,表明土壤微生物对土壤碳的利用效率次生林较高,成熟林地较低.     

森林生态系统土壤呼吸研究进展

森林土壤碳是全球碳库的重要组成部分,在全球碳循环方面发挥着重要作用。土壤呼吸是当前碳循环研究领域中的一个热点问题,而且目前土壤呼吸已经成为陆地生态系统中向大气释放CO2最大的源。把土壤呼吸量与植物群落生长之间的关系进行分析比较,是理解森林生态系统碳素平衡的核心。在综合介绍国内外有关土壤呼吸的各种测定方法的基础上,对国内外有关森林土壤呼吸的已有研究成果进行了述评,指出了森林土壤呼吸研究工作今后的努力方向。     

PC机远程控制仪器的SCPI解析模块设计

通过对SCPI(程控仪器标准命令)的研究,提出了一种应用于SCPI的解析模块.该解析模块可适用于PC机和仪器间的各种接口,通过C语言编制的查表程序将PC机发出的SCPI消息解析为一组仪器可执行的二进制码.此解析模块在实验室设计的多种仪器上进行了实验,证明了SCPI解析模块在可程控仪器中的可行性.     

沼泽垦殖前后土壤呼吸与CH4通量变化

湿地是陆地生态系统的重要组成部分,在碳的储存中起着重要作用。湿地垦殖后,在相同季节根层土壤温度明显高于沼泽湿地土壤,但垦殖后土壤有机碳、氮素含量明显降低,C:N比值减小,土壤呼吸通量增大,且具有季节性变化。垦殖8年的农田土壤,呼吸通量大于垦殖15年的农田土壤,弃耕后土壤有机碳含量及土壤呼吸强度有所增加,土壤呼吸通量与土壤温度呈显著正相关关系。沼泽湿地土壤为大气CH4的重要源,通量季节性变化明显,沼泽垦殖后农田土壤成为CH4的汇,不同垦殖年限土壤间CH4通量差异性不大。     

关系数据库关键字搜索系统Discover的实验与分析

早在2002年,关系数据库中的关键字搜索问题就已经有了很多代表性的研究成果,其中的Discover系统由于其算法经典,在后来的文章中被广泛引用.但是Discover中实验数据并不充分,如关键字个数设定过少、没有给出关键字个数对结果集大小的影响、只在AND语义下进行实验等.由于存在上述问题,使得对关键字搜索问题的研究得不到一些真正有意义的数据.文中实现了Discover中的关键字搜索算法,并对实验进行了进一步的完善,并对实验结果进行了分析和阐述,为关键字搜索提供了更有价值的实验数据和分析结果.     

基于XML封装关键字的GUI自动化测试系统

研究如何提升Web应用程序自动测试效率的问题.利用XML技术设计并封装关键字,完成自动化测试脚本的编写,自动测试引擎解析XML文件,解释关键字,导航测试执行并生成报告.以ERP产品的应用案例表明该系统达到了测试脚本分层设计,提升可读性和可维护性,降低编写难度,提升效率的目的.     

黑碳在土壤有机碳生物地球化学循环中的作用

黑碳是化石燃料或生物有机体不完全燃烧形成的一种含有芳香环的高聚物,碳元素含量在60%以上,另含有氢、氧、氮、硫等元素.新近的研究证实,黑碳通过在缓慢的土壤有机碳库中的循环,对全球碳和氧的地球生物化学循环起到极其重要的作用.本文对黑碳的基本概念、理化性质、在土壤中的作用及测定方法进行了综合评述,提出了开展土壤黑碳研究的重要性和必要性.以期为我国开展土壤黑碳的相关研究提供理论参考.     

土壤中恩诺沙星的吸附-解吸特性和生物学效应

抗生素药物残留对生存环境的影响已受到人们广泛的关注.本文研究了我国应用较为广泛的抗生素恩诺沙星在几种农业土壤中的吸附和解吸特性及其对土壤微生物区系和有机碳矿化的影响.结果表明,土壤对恩诺沙星具有较强的吸附作用,残留在土壤中的低量恩诺沙星主要被吸附在固体颗粒上,不易释放和随水迁移.但残留在土壤中的恩诺沙星可影响土壤微生物数量和有机碳的矿化.低浓度的恩诺沙星可刺激土壤微生物活性,增加土壤有机碳的矿化;高浓度的恩诺沙星则会抑制土壤微生物活性和有机碳的矿化.恩诺沙星对土壤生物学性质影响的持续时间较短,约10天左右,这可能与土壤对恩诺沙星具强吸附作用及恩诺沙星在土壤中自然降解削弱了其活性等有关.     

长期施肥对土壤活性有机碳指标的影响

以棕壤长期肥料定位试验地土壤为试材,研究和对比了不同施肥处理耕层土壤各项活性有机碳指标对长期施肥的响应.研究结果表明,长期施用化肥、有机肥以及有机肥配施化肥均显著改变了土壤总有机碳(TOC)含量.与此同时,土壤的轻组有机碳(LFOC)、易氧化有机碳(ROC)和微生物量碳(MBC)含量亦对长期施肥产生与TOC基本一致的响应.相天分析结果表明,土壤的LFOC、ROC和MBC可以作为长期施肥对土壤TOC影响的评价指标,且三者的指示灵敏度依次为MBC>LFOC>ROC.     

基于相似度模型的自动阅卷算法

自动阅卷算法一直以来都是各个在线考试系统的重点和难点.这里设计的自动阅卷算法通过解析学生答案中关键字,并计算这些关键字的排布与答案关键字的排布的相似度,给出一个相对合理的分值.经过反复测试调优,该算法提供的分值已经具有相当好的可参考性.     

关键字驱动测试框架的研究与实现

为有效解决C++接口测试问题,研究了自动化测试框架的原理和技术.基于关键字驱动方法,通过对目前C++接口测试工具使用复杂,测试脚本脆弱等特点的分析和研究,提出一个具有高易用性和灵活性的测试框架,通过解析由关键字定义的测试描述文件和多种格式的数据文件,自动生成可执行的C++测试代码.测试人员只需编写少量测试代码和数据,即可实现复杂的测试.在实际应用中减少了测试人员工作量,降低了测试成本,取得了很好的效果.     

浅析final关键字在Java中的应用

final关键字是在Java中使用比较广泛的关键字,对final关键字在Java中的应用进行了讨论,详细介绍final关键字在类、方法以及变量定义中的使用方法.     

基于贝叶斯估计的土壤呼吸传感器最优高度点搜索研究

为了准确监测土壤呼吸，针对土壤呼吸传感器最优布点的问题，提出了一种基于贝叶斯估计的土壤呼吸传感器最优高度点搜索算法。算法的具体思路为:首先通过CFD(计算流体力学)仿真与涡度相关法得到土壤呼吸稳态时气室内不同高度的碳通量数据。然后对数据赋予一定的权值得到不同高度的融合数据，最后采用贝叶斯估计理论求解相应高度的概率密度，从而确定传感器最优高度点。结果表明:直径为0.25m，高度为0.3m的气室传感器最优高度点为中轴线上0.0836m处，且该点数据的均方根误差RMSE为1.426μmol·ｍ-2·s-1 。平均偏差Bias为1.224μmol·m-2·s-1，并与贝叶斯联合密度的计算结果验证分析，证明此算法有很高的可行性与准确性，为土壤呼吸传感器的最优高度点选取提供了方向与建议。     

中文试题模糊自动分类

试题库是在线测试的基础,中文试题的自动分类技术可以提高试题的检索速度和组卷的准确性.中文试题所包含的关键字较少,关键字出现的频度难以掌握,语法结构相似性较大并固定等,利用试题解析算法将试题分解成关键字库和冗字库,建立关键字矩阵,考虑试题的相似性,引入模糊聚类分析技术,对关键字库进行聚类,得到各个主题的类别,通过计算优化后的隶属度对试题进行分类.     

沈阳市郊日光温室土壤有机碳组成特征研究

对沈阳市郊东陵、于洪、苏家屯、新城子四区蔬菜栽培15年左右的日光温室土壤有机碳组成特征进行了研究,以相应温室外的露地栽培土壤为对照,结果表明:日光温室蔬菜栽培的有机肥用量远远高于温室外露地栽培.随着有机肥用量增加,温窜土壤水溶性碳、腐殖酸碳的增加比例小于胡敏素碳的增加比例.各区温室土壤总有机碳、非腐殖质碳、腐殖质碳数量的平均值分别是温室外露地的1.76～3.06倍、3.41～5.23倍、1.57～2.99倍.温室土壤中非腐殖质所占比例较对照露地的大,其水浮物碳占总有机碳比例是对照露地的1.80～2.63倍,温室和露地土壤水溶性物质碳占总有机碳的百分比大多低于2%.温室土壤胡敏酸碳、富里酸碳、胡敏素碳数昔均高于对照露地,但有1/3以上的温室土壤H/F低于对照露地土壤.由于不同农户的水、肥管理水平差异较大,不同温室土壤的总有机碳及各组分的碳变异性较大.     

关键字驱动框架中关键字划分方法研究

文中针对目前关键字驱动框架中的关键字划分方法进行研究,提出了在eTOM（增强的电信运营图,enhanced Telecom Operations Map）业务过程分解思想指导下的关键字划分方法,建立了关键字划分模型,并根据关键字划分模型设计了关键字驱动框架中脚本划分模型（高层脚本对应高层关键字、中层脚本对应中层关键字和低层脚本对应低层关键字）。结束了对关键字驱动框架中关键字划分无理论研究的历史,提高了关键字驱动脚本的执行效率。最后,简单介绍了生成高层脚本、中层脚本和启动脚本的方法。     

流数据Top-K关键字查询算法

基于Spark Streaming计算框架的分布式Top-K关键字查询是统计流数据中所有关键字的热点研究问题。多数研究通过限定存储空间来实现Top-K关键字查询,并假设关键字集合已知。针对这个问题,提出一种可应用于关键字集合未知情况的分布式Top-K关键字查询算法,根据监测到的关键字动态地调整存储空间,通过更新策略的优化提升其精度。实验结果表明,该算法的性能在关键字集合未知的情况下比现有算法更优。     

RB树:一种支持空间近似关键字查询的外存索引

空间近似关键字查询包含一个空间条件和一组关键字相似性条件,这种查询在空间数据库中返回同时满足以下条件的对象:1)对象的位置信息满足查询中的空间条件;2)对于查询中的任何一个关键字,对象中至少包含一个关键字与其相似度大于给定阈值.随着当前数据的爆炸性增长,空间数据库无法完整地存放在内存中,因此空间数据库需要支持空间近似关键字查询的外存索引.目前,还没有在外存中支持精确的空间近似关键字查询的索引结构.设计了一种新型的外存索引RB树,在外存中支持精确的空间近似关键字查询.RB树支持的空间近似关键字查询包括多种空间条件,如范围查询、NN查询,同时支持多种关键字相似性度量,包括编辑距离、规范化编辑距离等.通过真实数据中的性能测试验证了RB树的效率.     

退化红壤植被恢复中表层土壤微团聚体及其有机碳的分布变化

采用超声波分散分离提取土壤微团聚体,通过测定有机碳含量、分析碳稳定性同位素,研究了退化红壤在植被恢复下土壤微团聚体粒组分布与有机碳分布.结果表明,植被恢复尤其是豆科一禾本科植物轮作较快地增加了土壤有机碳储存,这种碳存储表现为2～0.25mm团聚体的建成,并对微团聚体有机碳的稳定性同位索组成分异产生影响.本文揭示了我国广泛实施的区域土壤治理和植被恢复措施促进了土壤碳截存,可以认为显著地贡献于陆地系统对大气CO2的汇作用.