不同分布混合序列的完全收敛性

讨论了ρ~混合序列的完全收敛性质,利用矩不等式,通过截尾等手法,获得了几乎与独立情形完全一样的Baum和Katz的完全收敛定理.     

不同分布(ρ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布(ρ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

不同分布～↑ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布～↑ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理。     

混合序列加权和的若干收敛性质

讨论了ρ混合序列加权和的弱收敛性、Lp收敛性和完全收敛性定理,推广了前人的一系列结果。     

φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性

讨论了同分布下的φ-混合随机变量序列的完全收敛性,构建了1个定理和1个推论,它改进了前人的一些研究成果,获得了更一般的结论．     

φ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

随机变量取值的统计规律性往往通过大量的重复观测来体现，对大量重复观测作数学处理的常用方法是极限理论．独立同分布随机变量的极限理论已经很完善，近年来混合序列的极限理论发展较快，有的结果已接近独立同分布情形．讨论了一类较广泛的φ混合序列加权和的收敛性质，获得了它的完全收敛性和强收敛性等性质．     

不同分布■混合序列的强收敛性

讨论了不同分布φ~混合序列的强收敛性,获得了与独立情形几乎一致的结果,推广了著名的Kolmogrov强大数律.     

相依序列加权和的强收敛速度

研究了矩限制的φ－混合或强混合随机变量序列加权和强收敛速度问题，在关于混合系数趋于零的速度的适当限制下，所得结果达到了鞅差序列或独立序列情形时的相应结果。     

■混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

随机变量取值的统计规律性往往通过大量的重复观测来体现,对大量重复观测作数学处理的常用方法是极限理论.独立同分布随机变量的极限理论已经很完善,近年来混合序列的极限理论发展较快,有的结果已接近独立同分布情形.讨论了一类较广泛的 φ混合序列加权和的收敛性质,获得了它的完全收敛性和强收敛性等性质.     

不同分布(ρ)混合序列的完全收敛性

讨论了ρ^～混合序列的完全收敛性质，利用矩不等式，通过截尾等手法，获得了几乎与独立情形完全一样的Baum和Katz的完全收敛定理。     

混合序列的强大数定律

讨论了混合序列的Kolmogorov强大数定律,并推广到了在一类广泛的条件下的不同分布的情形。     

不同分布^～φ混合序列的强收敛性

讨论了不同分布^～φ混合序列的强收敛性，获得了与独立情形几乎一致的结果，推广了著名的Kolmogmv强大数律．     

相依序列加权和的强收敛速度

研究了矩限制的φ-混合或强混合随机变量序列加权和的强收敛速度问题,在关于混合系数趋于零的速度的适当限制下,所得结果达到了鞅差序列或独立序列情形时的相应结果。     

ρ~-混合序列的完全收敛性和强大数律

讨论了ρ-混合序列的完全收敛性和Marcinkiewicz强大数律,获得了与独立情形完全一样的Baum和Katz定理和Marcinkiewicz强大数律。     

(ψ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

随机变量取值的统计规律性往往通过大量的重复观测来体现,对大量重复观测作数学处理的常用方法是极限理论.独立同分布随机变量的极限理论已经很完善,近年来混合序列的极限理论发展较快,有的结果已接近独立同分布情形.讨论了一类较广泛的(ψ)混合序列加权和的收敛性质,获得了它的完全收敛性和强收敛性等性质.     

不同分布(ψ)混合序列的强收敛性

讨论了不同分布(ψ)混合序列的强收敛性,获得了与独立情形几乎一致的结果,推广了著名的Kolmogrov强大数律.     

关于-混合序列的若干强极限定理

运用截尾的方法和三级数定理,在一定条件下研究了ρ-混合随机变量序列的强大数定理。     

关于(ρ~)混合序列加权乘积和的强稳定性

讨论了~↑ρ混合序列加权乘积和的强稳定性，推广和改进了独立情形的Jamison等定理．     

φ混合序列Jamison型加权和的强稳定性

主要研究同分布φ混合序列广义Jamison型加权和的强收敛.依据φ混合序列Jamison型加权和及加权乘积和的强稳定性的理论,以及φ列的强稳定性和完全收敛性,把在独立同分布随机变量序列及NA列中Jamison型加权和得到的结果应用推广到了φ混合序列,并得到了一些关于Jamison型加权乘积和强收敛性的相关定理.