电厂变压器油色谱异常的分析及处理

为及时发现并有效处理变压器故障,提出了一种通过分析变压器油色谱情况来判断变压器故障的方法。具体介绍了应用油色谱来分析变压器故障的原理,分析了变压器主要异常情况,提出了变压器油色谱异常的主要处理方法,并结合一起案例,指出了变压器油色谱分析法在变压器日常检修中的具体应用,以供同行参考。     

变压器事故后的色谱分析

变压器油中溶解气体的色谱分析技术是当前监督变压器内部是否存在潜伏性故障、故障的严重程度和故障趋势的一种有效的状态监测手段.阐述变压器事故后两种检测方法,油中色谱分析法和电气试验法,提出把两种方法相结合可提高事故处理效率的想法,并通过对发生事故的两台110 kV变压器实例的检测,介绍诊断其内部是否存在故障及故障的性质和严重程度的步骤.重点分析如何利用溶解气体色谱分析法分析该变压器油中溶解气体的成份、特征气体含量、变化趋势及三比值的方法,进行故障识别、故障类型和状况诊断、故障部位估算.     

气相色谱技术在变压器故障分析中的应用

在电力系统中,变压器是其最重要的核心设备,由于变压器自身独特的构造,当发生故障时,不易对其故障进行分析,而气相色谱技术是当前用于分析变压器故障的重要方法,可以通过对变压器油中溶解的气体进行检测,从而找出变压器故障的重要方法。本文对气相色谱技术在变压器故障分析中的应用进行具体的分析。     

关于变压器故障诊断中油中溶解气体色谱分析技术的有效运用研究

近些年来,我国的工业科技得到了快速的发展.在电力行业的输变电系统中,变压器是十分重要的设备,电力系统质量的高低直接由变压器的优劣决定.为确保整个供电网络运行正常,必须正确判断变压器的运行状态,及时反映变压器的故障.在分析变压器的运行状态时,运用油中溶解气体色谱分析技术,通过总结和分析色谱数据的变化规律来判断和检测变压器的潜在故障.     

变压器油色谱分析及其应用的研究

在现代科学技术不断进步与发展的过程中,油中溶解气体分离技术能够有效地在检测变压器的故障,延长变压器的使用寿命,确保变压器运行的稳定与安全等方面起到良好的作用。通过对变压器油的色谱进行分析,可以预判它所潜在的故障与威胁。本文主要是对变压器油的色谱进行科学研究,并探讨它的实际应用情况。     

变压器油色谱分析及其应用的研究

在现代科学技术不断进步与发展的过程中,油中溶解气体分离技术能够有效地在检测变压器的故障,延长变压器的使用寿命,确保变压器运行的稳定与安全等方面起到良好的作用。通过对变压器油的色谱进行分析,可以预判它所潜在的故障与威胁。本文主要是对变压器油的色谱进行科学研究,并探讨它的实际应用情况。     

基于负序电信号的变压器绕组匝间故障检测系统

变压器绕组匝间故障检测对于保证电力系统稳定运行有重要意义,由于变压器自身很容易遭受外界冲击,进而出现故障,为此应用负序电信号设计了一种新的变压器绕组匝间故障检测系统。在硬件上分别设计了故障信号转化模块和数据检测模块,选用HIEC APF滤波器作为数据采集装置,选择208系列变送器检测故障数据。软件部分利用负序电信号针对三相系统的特点对向量图进行数据处理,将三相数据相加,并分类不同的电力结构,针对电力系统内部故障进行数据检测操作,实现变压器内部故障检测。实验结果表明,设计系统具备很好地确定分布式参数分布状态的能力,当频率超过0.3 kHz时出现对称,表明变压器存在短路故障,故障越严重,变压器绕组匝间阻抗值和相关系数的变化越大。     

油中溶解气体在线监测装置评价及故障分析

本文对电力变压器油色谱在线监测装置的检测原理以及装置灵敏性、准确性、重复性评价方法进行了阐述.针对装置实际运用中出现的故障问题进行分类并分析故障产生原因,提出了一些关于降低油色谱在线监测装置故障率的建议.     

基于粒子群优化灰关联分析法的电力变压器绝缘可靠性研究

采用故障树分析法对变压器绝缘故障进行建树,根据统计资料以及专家判断法确定了底事件的失效概率。针对变压器绝缘故障原因具有灰性的特点采用粒子群优化的灰关联分析法进行关联度计算,在优化过程中结合了粒子群方法和差异信息理论的知识,最终得到一个信息分辨程度较高的关联度序列。根据此序列可以找到影响变压器绝缘故障的前四位因素,在变压器的运行过程中降低这些因素的发生概率,能够提高变压器的可靠性,为变压器的可靠运行奠定基础。     

基于云边协同运算的配电变压器故障快速检测算法研究

针对传统配电变压器低压端三相不平衡故障研判方法检测速度较慢、信息反馈迟滞的问题,提出了一种变压器快速故障提取算法,并结合云边协同运算设计了一种新型的配电变压器快速检测平台。为了提高变压器状态检测的速度,采用改进Park算法设计实现了变压器快速故障检测提取算法,并通过云边协同运算技术完成变压器快速故障检测平台的部署,有效解决了电网设备的大规模检测问题。实验测试结果表明,所提出的快速检测平台在保证检测精度的同时,有效提升了检测时效性。     

改进的小波神经网络在变压器故障诊断中的应用

为提高变压器油溶解气体分析法的故障诊断能力,以变压器油溶解气体作为研究对象,提出了加动量批处理小波神经网络算法。选取200组油溶解气体含量作为故障识别样本,通过多输入/多输出模式小波神经网络模型的构造,对训练过程和仿真结果进行对比分析。实验结果表明,改进的小波神经网络算法故障检测符合率高达95%,较传统的检测算法提升十几个百分点,从而极大的提高了故障诊断效率,实用性较好。     

变压器故障检测中电气试验的应用

变压器故障检测处理成为保障电力系统正常运行的关键点,因此需要寻找一种更加科学有效的电气试验方案。本文立足电气试验技术,在了解变压器常见故障类型之后,介绍了不同电气试验技术的应用方法,最后根据某次变压器故障现象,进一步阐述了电气试验方法在检测变压器故障中的可行性。根据案例项目的实际情况可知,通过电气试验技术可以提升变压器故障检测质量,对于发现变压器潜在质量缺陷的意义重大,值得推广。     

基于奇异值分解的有载调压变压器故障智能检测算法

针对当前有载调压变压器故障检测方法存在故障检测时间长,故障检测精度低以及检测结果误差较大的问题,提出基于奇异值分解的有载调压变压器故障智能检测算法。采用奇异值分解方法,建立Hankel矩阵,对有载调压变压器设备的电流反馈信号进行奇异值分解,去除有载调压变压器设备电流反馈信号中存在的噪声信号。通过局域波分解方法,将去噪后的信号分解为若干个局域波分量。利用尖峰能量法,构建有载调压变压器故障检测模型,检测局域波分量,完成有载调压变压器故障的智能检测。实验结果表明,所提算法的故障检测时间较短,能够有效提高故障检测精度,减小检测结果误差。     

基于EMD/HHT的变压器故障检测算法研究

为精准实现变压器故障检测,文章提出基于EMD/HHT的变压器故障检测算法。该算法依据EMD算法对采集的变压器运行信号进行经验模态分解,获取多个固有模态分量;利用HHT算法分析固有模态分量的时频变化情况,获取其频率谱并提取变压器运行信号特征频率,将提取结果输入卷积神经网络模型中,通过网络模型的学习和训练,得出变压器故障检测结果。测试结果显示：该方法具有较好的应用性能,能够有效获取变压器的运行信号固有模态分量,通过所提取分量的频率特征精准完成不同类别变压器故障检测,为电力系统稳定运行提供了可靠的依据。     

变压器绕组短路故障分析与处理

随着电网容量的不断增大,出现了越来越多的变压器短路故障,而变压器短路故障中绕组短路故障居多。因此,对变压器绕组短路故障进行分析与探讨是很有必要的。本文对变压器绕组短路故障的常见类别和现象进行简单阐述,对如何检测绕组短路故障以及出现绕组短路故障如何处理提出了几点建议。     

基于变分模态分解的变压器绝缘缺陷故障检测

变压器绝缘缺陷故障检测容易受到现场随机噪声的影响,导致检测效果不佳。为了解决这个问题,提出了基于变分模态分解的变压器绝缘缺陷故障检测。通过变分模态分解变压器绝缘缺陷故障信号,获取信号瞬时幅值。结合常用阈值函数处理小波分解后的故障信号,避免随机噪声干扰。通过信息熵表示每个模态的概率分布,得到熵最小值所在的最佳分量,提取故障特征信息。根据该信息构建约束变分模型,获取故障检测信息。同时检测变压器绕组导线的连接情况,计算回路的供电电压,检测变压器绝缘绕组缺陷。通过计算套管穿芯引线和内导管的接触点温度,分析变压器绝缘套管缺陷。由实验结果可知,该文方法与实际电流的最大误差值仅为0.15 kA,其余均一致,检测效果较好。     

大型变压器油色谱异常原因分析策略研究

大型变压器正常运行对电力系统的稳定性和可靠性具有重要影响,变压器油色谱分析作为一种常用的监测手段,可以通过分析油中的各种化学成分和物理参数,判断变压器的运行状态和潜在故障。本文介绍了变压器油色谱分析的原理和技术,并阐述了变压器油色谱图谱分析方法,列举了常见的变压器油色谱异常指标,包括水分含量、水溶性酸、电解质含量和氧化指数,针对这些指标,本文进行了异常原因分析,提出了相应的应对策略。     

油色谱分析对变压器局部放电的参考研究

对于油浸式电力变压器,在发生局部放电事故时变压器内不同的绝缘材料会分解产生不同的气体,通过定期采集绝缘油样品并利用气相色谱分析仪将溶于油中的气体分离出来进行油色谱分析,比照油中总烃的含量变化,对参数的变化趋势进行跟踪,可判断变压器内部有无过热、放电等故障。根据油色谱分析来诊断变压器内部的隐性故障是较为可靠和先进的手段,相对于其他的试验手段无论从可信度还是精确度都具有实际的应用价值。     

电力变压器铁芯接地故障的排除

近年来,电力变压器铁芯接地故障的排除得到了快速发展和广泛应用,研究有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述,分析了变压器铁芯接地的原理,以及心多点接地故障的检测方法。在探讨电力变压器铁芯接地故障产生原因及其故障分析及处理的同时,研究了防止铁芯多点接地的措施及检测方法。     

变压器油溶解气的激光光声光谱分析

变压器油中溶解气分析能够预防变压器故障的发生。激光光声光谱检测技术具有灵敏度高、抗干扰能力强等优点,用于变压器油中溶解气分析的前景广阔。本文利用激光光声光谱检测系统,分别对C2H2、CO2及C2H2/CO2混合气体进行了检测,单一气体的检测极限灵敏度分别达到了12 ppb和36 ppm。通过自制高压脉冲发生器模拟变压器放电故障,并利用顶空油气分离装置,对变压器放电故障的特征气体C2H2的产气量进行了测量。