基于贝叶斯网络的舰船目标毁伤评估

为制定对目标舰船实施后续打击等计划提供有效支持,针对舰船目标毁伤评估问题的复杂性和困难,利用贝叶斯网络在不确定性推理计算方面的优势,采用 GeNIe软件建立目标舰船毁伤评估的贝叶斯网络,并以某型舰船为例,根据舰船目标的物理结构层次、功能结构层次和毁伤模式等特征,依据专家评估确定贝叶斯网络节点条件概率分布,在舰船目标物理毁伤及遭受攻击前后运动的变化状况等情报分析的基础上进行推理评估。结果表明,该方法能很好地实现舰船目标作战效能与目标物理毁伤程度映射关系的量化分析。     

基于贝叶斯网络云模型的目标毁伤评估方法

针对复杂的现代战场环境和较多不确定性因素影响下目标毁伤评估问题,提出一种新的基于贝叶斯网络云模型的毁伤评估方法。分析目标特性,建立分级式评估指标体系,构建贝叶斯网络结构;将蒙特卡洛法引入参数学习之中,仿真得到各网络节点的条件概率表,利用网络推理得到目标属于各毁伤等级的概率;利用云模型将得到的目标毁伤概率转化为确定的毁伤值,从而实现由不确定性到确定性的转化。在贝叶斯网络模型中,将目标的物理毁伤程度作为功能毁伤程度的子节点之一,通过条件概率表将物理毁伤程度与功能毁伤程度联系起来,实现了一种新的物理毁伤到功能毁伤的转换方法。以雷达目标为例进行仿真实验,结果表明,该方法能够有效解决目标毁伤评估问题,且与传统贝叶斯网络模型评估结果相比,在精确度和可靠性上都有明显提高。     

基于贝叶斯网络的目标功能毁伤评估

基于炮兵火力毁伤评估系统,根据炮兵目标的结构层次、毁伤模式和功能特征建立了贝叶斯网络的毁伤评估模型。在目标物理毁伤情报分析的基础上,利用贝叶斯网络强大的推理功能建立评估炮兵目标功能毁伤程度的贝叶斯网络图,并确定了贝叶斯网络节点状态。该模型能很好地实现目标作战效能与目标物理毁伤程度映射关系的定量化分析,使依据现有侦察手段获取的目标物理毁伤情报利用目标功能毁伤评估得以实现。     

基于贝叶斯网络的楼房建筑毁伤效果评估研究

基于打击效果自动评估系统,根据楼房建筑的结构、毁伤模式和楼房建筑的功能特征建立了贝叶斯网络评估模型.在图像分析的基础上,利用贝叶斯网络强大的推理功能建立了评估楼房建筑毁伤效果的贝叶斯网络图,确定了贝叶斯网络节点状态.该模型不仅能够评估楼房建筑的功能毁伤,而且能够评估楼房建筑的结构和其它设施的毁伤效果.仿真实例验证了模型的有效性.     

基于证据理论层次分析法的云贝叶斯网络在预警雷达毁伤效果评估中的应用

目标毁伤效果评估能够为作战决策提供可信依据,是联合作战不可或缺的关键环节.结合贝叶斯网络与云模型形成云贝叶斯网络,建立基于云贝叶斯网络的预警雷达毁伤效果评估模型,并对各类指标体系变量进行云模型转换;针对传统专家经验法推导条件概率的缺陷,采用证据理论与层次分析法确定各节点的条件概率值;将变量输入云贝叶斯网络,推理得到预警...     

基于动态贝叶斯网络的舰艇防空作战威胁评估研究

为解决防空作战中在数据不完备及不确定条件下的威胁评估推理问题,采用动态贝叶斯网络的目标威胁评估模型.详细分析影响舰艇编队防空作战威胁评估的因素,根据军事专家的领域知识构建相应的状态转移矩阵,分析动态贝叶斯网络的推理过程,运用模糊分类技术处理输入的连续数据.根据所建立的动态贝叶斯网络模型及相应的推理算法得到目标识别、目标意图、目标毁伤能力、目标威胁程度的变化趋势.仿真结果表明该方法科学、有效,其计算结果符合客观实际.     

基于动态贝叶斯网络的舰艇防空作战威胁评估研究

防空作战中对空中目标的威胁评估是一个主观认识和逻辑推理相结合的过程,目标威胁评估中需要处理大量模糊性、不完整性以及不确定性的信息,为此本文采用动态贝叶斯网络的目标威胁评估模型。动态贝叶斯网络具有强大的知识表达能力以及对不确定信息的处理能力,将其运用于威胁评估,能很好的解决在数据不完备及不确定条件下的威胁评估推理问题。     

基于贝叶斯网络的毁伤评估模型

为提高火力毁伤评估的效率,对贝叶斯网络理论进行了研究拓展,在综合分析毁伤信息源及其相互关系的基础上,建立了基于贝叶斯网络的毁伤评估模型,包括：贝叶斯网络模型的构造、贝叶斯网络模型的概率估计、贝叶斯网络模型的更新,并对更新过程进行了探讨。结果表明,该模型可利用各种信息源较快地对毁伤效果进行系统评估,提高毁伤评估的效率。     

侦察信息在目标毁伤效果评估中的应用研究

侦察信息是进行目标毁伤效果评估的基本依据,对战场信息的高效利用是进行目标毁伤效果评估的有效途径。对侦察信息的预处理及可信度分析,为目标毁伤效果评估奠定了信息基础。通过目标功能毁伤分析,以及模糊综合评判法,实现了对目标各单项功能的毁伤分析以及目标总体毁伤效果的评估分析。目标的功能分析、功能毁伤分析,以及基于模糊综合评判的目标毁伤效果综合评估分析,为有效利用战场信息资源评估目标的功能毁伤以及目标的总体毁伤效果提供了一种可借鉴的方法。     

基于动态贝叶斯网络的空袭目标威胁评估

针对现有方法在处理不确定性信息推理上的不足,提出一种威胁评估的动态贝叶斯网络模型。基于对动 态贝叶斯网络的研究及对空袭目标威胁影响因素的分析,给出网络中节点的状态转移概率表和条件概率表,结合证 据观测值推理得到目标威胁的后验概率,对典型航路空袭目标的威胁度进行仿真分析。结果表明：该模型合理有效, 能较准确地反映目标的真实威胁度,从而对空袭目标实施有效的末端拦截。     

基于贝叶斯网络的装备战场损伤评估模型

为了解决不完全信息情况下的装备战场损伤评估问题,采用计算机仿真的方法,研究某型号火炮各零部件的损伤情况。分析了装备零部件战损的相关性;设计仿真方案获取大量装备战损数据,通过数据统计的方法,建立了各零部件损伤之间的相关关系;利用贝叶斯网络的方法定量表达这种相关性,建立了用于辅助装备战损评估过程的贝叶斯网络;根据战场环境想定,分析了贝叶斯网络的特点,并结合实例演示了利用贝叶斯网络进行装备战损评估的过程。     

基于损伤分析和ER算法的潜艇作战系统战损评估建模与仿真

研究新的ER算法的基础上,结合战场损伤分析技术,建立了潜艇战场损伤评估(BDA)框架。将损伤分析技术的估计结果和专家的评判意见在这个框架内进行组合,并进行了仿真。仿真结果表明,基于损伤分析和ER算法的潜艇作战系统战场损伤评估模型显著提高了评估的准确性,减少了不确定性信息,是潜艇战场损伤评估的有效工具。     

基于下视图像的打击效果评估系统研究

研究了打击效果评估的基本概念及该技术在国外的发展与应用情况,提出了基于下视图像的毁伤特征提取方法与典型目标毁伤评估准则。从物理级、功能级和系统级三个层次对打击效果评估进行了描述,提出了基于变化检测的物理级毁伤效果评估方法、基于自动目标识别的物理级毁伤评估方法和基于专家知识库的功能级毁伤评估方法,开发实现了基于下视图像的典型目标打击效果评估系统。仿真结果表明,所提出打击效果评估方法是有效的。     

基于Bayes 推理的导弹作战目标识别

为降低导弹作战目标信息识别错误率,应用Bayes推理对导弹作战目标进行识别。通过各传感器对来袭目标进行观测、分类和说明,并根据Bayes推理进行分析,推算出目标融合概率。实验结果表明：该方法能达到较高的目标识别率,可以提高系统的决策能力。     

装备战斗损伤组合建模与仿真技术研究

为了实现不同层面装备战斗损伤模型的有效集成,以便从高、中、低等不同仿真分辨率角度全方位揭示装备战斗损伤特性,研究装备战斗损伤组合建模与仿真的基本理论。从装备物理状态改变、装备功能劣化、集群装备战斗力丧失3个层面研究了装备战斗损伤模型的层次体系结构,并分析了各层面战损模型之间的内在逻辑关系;研究了物理状态改变战损模型与功能劣化战损模型之间的映射关系,提出了面向装备形态的功能描述方法,以及物理状态改变战损模型与功能劣化战损模型之间的聚合/解聚方法;研究了功能劣化战损模型与集群装备战损模型之间的映射关系,提出了装备功能劣化战损模型与集群装备战损模型之间的聚合/解聚方法;进行了装备战斗损伤组合建模案例研究。研究结果表明：装备战斗损伤组合建模技术能够实现宏观模型的高分辨率输出,有助于全方位、多视角探索装备战斗损伤特点。     

数字化战场防空兵作战指挥面临的困难和对策

数字化战场条件下,防空兵作战指挥面临作战指挥周期缩短、指挥内容增多、强度增大、要求指挥决策精度高、作战指挥节点更加脆弱等困难,应采取着眼信息技术,确立数字化指挥观念;着眼数字化战场,组建高效指挥系统;着眼信息传输,减少繁杂指挥程序等对策,使防空兵作战指挥适应数字化战场要求。     

Cooperative Search and Task Allocation Among Heterogeneous Teams of UAVs

A cooperative control method of multi-class UAV（unmanned air vehicle） team is investigated.During the mission,the UAVs perform search,classification,attack and battle damage assessment（BDA） tasks at various locations,which involves a combination of the team intelligence type of decision making combined with control,estimate and real-time trajectory optimization.The search-theoretic approach based on rate of return（ROR） maps is developed to get the cooperative search strategy.Templates are developed and views are combined to maximize the probability of correct target identification over various aspect angles.Monte Carle simulation runs for the scenario to evaluate the performance of the approach with various decision parameters,UAVs distributions and UAV team characteristics.Simulation results show that the cooperative behavior can significantly improve the operational effectiveness of UAV team,and the cooperative control allows for near optimal solution of the correlative behavior of a group of UAVs in battlefield.     

装备战场损伤模拟中的统计分析模型

以装备战损模拟平台为基础获得装备战损基本数据.用统计学回归分析研究其规律,可建立包括弹药杀伤效果、典型战场环境下装备损伤分析和基于统计数据装备损伤评估的装备战场损伤统计分析模型.并通过模型分析影响弹药杀伤效果的主要因素,建立影响杀伤效果的多元回归方程,进而建立装备损伤的解析模型.再通过分析装备各零部件损伤间的相关性,建立用于装备战损评估的贝叶斯网络.