电力系统综合负荷建模平台的开发

开发了一个电力系统综合负荷建模软件平台.平台由原始数据库服务器、应用服务器和客户机3个层次构成，实现原始负荷特性数据管理、数据预处理与基于元件的负荷特性综合、模型结构选择与辨识建模以及动特性分类与综合三大功能.运用结构化软件设计思想，各功能模块相互独立;数据库服务器采用SQL Server 2000开发工具，操作界面采用Visual Basic6.0开发环境，功能模块采用Visual Basic6.0和Visual C＋＋6.0实现.平台以湖南电网综合负荷特性的调查统计数据和变电站现场采集的负荷特性数据为基础，实现了基于元件和基于量测2种途径的综合负荷建模，具有功能完善、设计新颖、运行可靠、操作简单、扩展性好的特点，能够方便地建立各典型用户、各用电行业和变电站的综合负荷模型.     

电力系统综合负荷建模中10 kV出线的功率因数辨识算法

在电力系统综合负荷建模中,采用统计综合法建立负荷模型时需要用到配电网络各条出线的功率。文章根据现场实际情况,在只有各出线负荷电流的情况下,充分利用实际测量值,提出了基于不等式约束的线性最小二乘法的各出线功率因数辨识算法。并通过实际算例验证了该方法的有效性。     

统计综合负荷模型的感应电动机和恒定阻抗比例研究

在电力系统仿真计算中，综合负荷模型的感应电动机和恒定阻抗的比例对仿真结果有着十分重要的影响。基于统计综合法负荷建模的思路，对湖南电网负荷特性进行了全面详细的调查统计，在负荷特性调查数据的基础上，利用综合处理的方法得出了湖南电网48个220kV变电站3种不同运行方式的感应电动机负荷和恒定阻抗负荷的实际比例，该结论对于电力系统的仿真计算具有十分重要的意义。总结出的基于实际电网的统计综合调研方法对其他电网的建模工作具有推广应用和指导借鉴的意义。     

负荷建模的基本原则和方法

回顾了国内外电力系统负荷建模技术的发展以及负荷模型对电力系统计算分析的影响。在基于仿真计算和事故校验的电力负荷校核及调整研究、统计综合法负荷模型软件开发、电力系统负荷特性监测与辨识技术研究3个课题的研究成果基础上,提出了电力系统负荷建模的基本原则与方法。     

电力电子产品设计计算平台开发

介绍了电力电子产品设计计算平台,主要从计算平台的技术定位、功能要求、技术方案、平台架构、前台开发、后台开发和性能测试等方面对计算平台进行了详细论述.该计算平台的实际应用,特别是相关产品实际工程数据测试,表明该计算平台架构规范合理、性能稳定、计算结果准确,达到了预期设计计算的标准化、快速性、低差错率、保密性和可追溯性等效果.     

基于元件与量测相结合的负荷特性数据库系统

以电网综合负荷特性的调查统计数据和在变电站现场采集的负荷特性数据为基础,采用VisualBasic6.0开发工具和SQLServer2000数据库平台,开发了一个电力系统综合负荷特性数据库系统,并成功地应用于基于元件和基于量测两种途径的综合负荷建模。阐述了综合负荷特性数据的来源和特点以及数据库的基本结构和功能设计,着重描述了数据库的具体设计方法和技术。实际运行表明,该数据库系统具有结构完整、界面友好、操作方便、运行可靠、扩展性好等特点,为电力系统综合负荷建模及负荷特性研究提供了技术支持。     

模糊聚类在统计综合法负荷建模中的应用

论述了统计综合法负荷建模的方法和步骤，并针对统计综合法负荷建模对变电站分类处理的复杂性与主观性的现状，提出一种基于模糊聚类进行数据分类处理的新方法，该方法具有概念清晰、计算方便的特点。通过对湖南电网的13个变电站数据聚类处理的算例论证了新方法的正确性和有效性，表明模糊聚类在统计综合法负荷建模中具有重要的理论和应用价值。     

基于日负荷曲线的负荷分类和综合建模

针对广域电力系统中负荷节点面广量大的困难,提出了基于日负荷曲线的、将统计综合法与总体测辨法相结合的电力负荷综合建模思路。首先通过对全网所有220 kV（或110 kV）负荷节点典型日负荷曲线进行构成分析,得出各负荷节点中行业用电构成的负荷比例;然后采用谱系数平均距离聚类分析法对全网负荷节点进行分类;再根据分类结果和少量负荷节点的实测参数,推广获得所有节点的负荷模型参数。该方法已成功应用于河南电网和福建电网,结果表明新方法简单实用、效果良好,为广域电力系统的负荷建模提供了新途径。     

负荷建模技术的研究现状与未来发展方向

分析了负荷模型对电力系统计算结果的影响,对国内外负荷模型的研究动态进行了综述。详细介绍了目前用于电力系统负荷建模的2个主要方法——统计综合法和总体测辨法,分析了其特点并总结了其应用情况。最后结合最新研究进展指出了下一步需要研究解决的问题。     

基于智能电表的电网广域负荷建模方法

电力系统负荷建模是一项十分重要,同时也是非常困难的工作,目前为止还没有建立起广域的和常效的机制.本文提出利用各电压等级安装到户的智能电表开展广域的负荷建模工作,分别利用智能电表功率信息,通过在线统计综合法获得负荷模型,以及将智能电表作为在线测辨装置,利用实时采样数据在线测辨获得负荷模型,构建了基于智能电表的广域负荷建模体系.通过自动抄表系统定期将负荷统计与测辨相关信息分层收集,分级建模,逐级向上,可实现电力系统负荷信息的广域统计、分析与校核,从而建立动态和长效机制,有效推动负荷建模的各项研究工作.     

福建电网负荷在线综合建模系统

介绍了福建电网负荷在线综合建模系统。该系统基于"分类"、"在线"、"综合"和"实用化"的建模思路,在充分利用当前各种负荷相关数据源的基础上,对统计综合建模方法和总体测辨建模方法进行了改进和综合,构建了负荷模型参数动态和长效管理的平台,从而较好地适应了负荷的时变性和多样性。目前实际应用结果表明系统已经正常运行。     

基于出线的变电站综合负荷建模方法

针对目前统计综合法和总体测辨法等负荷建模方法存在数据需求量大,难以反映负荷时变性或辨识速度慢、精度低等缺点,提出了基于出线的变电站综合负荷建模方法。该方法从变电站出线入手,首先建立出线负荷模型,进而对变电站整体建模,得到含静态负荷、动态负荷、配电网及电容补偿的出线-综合负荷模型。仿真算例结果表明,该方法较总体测辨法,辨识速度和精度都有较大的提高,具有一定的可行性及工程实用性。     

统计综合法负荷建模中的行业用户精选

统计综合法负荷建模必须以典型用户用电设备构成情况的调查统计为基础。结合电网实际建模经验,提出了一套系统的调查方法。在此基础上,应用等价关系聚类和模糊C均值聚类两种模糊聚类法对得到的调查数据进行分析和处理,精选出行业典型用户,从而为研究各行业的综合负荷特性提供了新的有效手段。给出了纺织行业用户精选实例,验证了该方法的可行性和有效性。     

改进分段线性表示与动态时间弯曲相结合的负荷曲线聚类方法

聚类分析是负荷特性分类与综合的基本方法。针对现有聚类方法应用于基于电网大数据平台的在线负荷建模中在聚类质量、鲁棒性等方面表现的不足,提出一种改进分段线性表示(IPLR)的日负荷曲线降维方法。利用IPLR对数据组进行自适应降维重构的优点,与动态时间弯曲(DTW)距离适用于不等维时间序列间相似度衡量的特点相结合,构造出IPLR与DTW距离相结合的日负荷曲线聚类方法。首先,根据负荷曲线相邻及间隔采样点变化量,提取负荷曲线的特征点,对曲线进行自适应降维重构;然后,以DTW距离作为曲线相似度衡量指标,运用基于Canopy的K均值(CK-means)算法对降维数据组展开聚类分析。将所提出的方法应用于中国某省区电网典型用户日负荷曲线的分类与综合,结果表明所提降维方法与相似度衡量方法相契合,具有良好的综合性能,适用于变电站综合负荷行业构成比例解析。     

基于暂态录波数据的负荷建模方法研究

文章提出了一种基于暂态录波数据的负荷建模方法,首先导入故障录波器录到的录波文件,分析录波文件的数据有效性,然后对有效的录波文件进行负荷建模,辨识负荷模型参数。负荷建模系统能够对五种负荷模型进行参数辨识,得到最优负荷模型,并通过动模实验验证了负荷建模方法的正确性。最后简单的介绍了负荷建模软件,软件采用QT编程,功能完善,包括基本信息配置、模型辨识、曲线拟合、模型验证和数据导出等功能,并提供与电力系统仿真软件BPA的数据接口。     

差分方程负荷模型参数分散性的研究

大量现场实测负荷数据和动模数据的辨识结果表明:同一负荷成分在不同扰动情况下的负荷特性数据辨识结果不稳定,有时甚至相差十几倍到百倍,也就是说,模型参数存在较大的分散性。文中对差分方程负荷模型参数的分散性进行了较为深入的研究,指出了导致模型参数分散的根本原因是:模型结构选择不正确,不真实以及负荷噪声的存在,提出了一种有效的解决负荷模型参数分散性问题的方法——负荷特性综合方法,并通过动模实验的建模实例验证了该方法的有效性和可行性。