集成化智能MIS体系结构研究

随着信息社会的技术发展,传统的MIS在很多方面难以适应企业的各种需求。文章阐述了一种新型的MIS,描述了它的体系结构设计,并阐述其主要特点:集成化和智能化。     

基于聚类方法的MIS智能入侵检测技术

该文对采用神经网络实现的MIS智能入侵检测技术进行了简单介绍,并使用新的聚类方法来改善神经网络,通过得到最佳的规则数降低了算法时间复杂度,简化了神经网络。从而优化了特征提取规则,提高了入侵检测的效率和智能性。     

有关MIS的智能检索接口与规则处理探讨

随着管理信息系统的发展，人们对检索接口的灵活性要求越来越高，文中提出了一种自然语言检索接口的方法，并设计了一个产生式规则索引算法，以提高管理信息系统的检索速度。     

AutoCAD智能评判系统的开发

介绍了建立在AutoCAD平台上的工程图学智能评判系统的架构,分析了智能评判的原理、方式及算法,并开发了一套基于AutoCAD的工程图学智能评判系统。系统能对AutoCAD图形中的直线、圆、圆弧、文本等进行评判。     

一个智能MIS系统生成器的设计与实现

本文介绍了一种智能ＭＩＳ系统生成器的设计与实现方法，该生成器不仅可以生成ＤＯＳ环境下的ＦＯＸＢＡＳＥ或ＦＯＸＰＲＯ的ＰＲＧ源程序，而且还可以自动生成系统文档和用户使用手册。由于引入智能技术，非专业计算机人员都能很快学会使用它，使用起来也很容易、方便。它克服了以往这类生成工具对使用者的计算机专业知识要求太高的弊端。     

粗糙集的近似约简及其算法

针对经典粗糙集中属性约简的不足,进一步拓展粗糙集属性约简的应用。提出了一种粗糙集属性近似约简的概念和一种新的粗糙集属性重要性的定义并给出和证明了属性近似约简的性质,理论证明了近似属性约简是传统属性约简的一种推广。在保持知识库分类能力基本不变的条件下,利用所给属性重要性作为启发信息给出了粗糙集属性近似约简的算法。通过一个具体的例子,说明了近似属性约简在信息系统中处理模糊和不确定性知识的可行性和有效性。     

基于多重索引模型的大规模词典近似匹配算法

编辑器的拼写校正、搜索引擎的查询纠正、光学字符识别的结果检查等领域都用到词典近似匹配算法.传统单索引模式很难在高性能的前提下保证高召回率.词典越大问题越严重.提出了大规模词典近似匹配的多重索引模型,首先将背景词典根据单词长度划分为若干子词典,对各子词典按照一定策略建立unigram,bigram,trigram,quadgram中的一种或若干种索引,当查找用户模式P的近似匹配时,根据模式P检索特定N-gram索引链,从而得到候选近似匹配集合C,对C中每一个单词W,计算P与W的编辑距离即可输出P的所有最终匹配结果R.实验表明,基于多重索引模型的词典近似匹配算法能够大幅度减少候选近似匹配结果的数量,从而提高词典近似匹配的速度.     

多心理因素的模糊综合评判算法研究

研究表明,心理因素在疼痛产生及疼痛程度中起着重要作用。在此背景下,文中提出了慢性疼痛多心理因素评价指标体系,运用多级、多目标模糊综合评判算法得出了心理因素对慢性疼痛的影响程度,并提出了"评判重心"的概念,将其用于对评判结论的修正上,最终得出一个具有较高信度的结论集。     

多心理因素的模糊综合评判算法研究

研究表明,心理因素在疼痛产生及疼痛程度中起着重要作用.在此背景下,文中提出了慢性疼痛多心理因素评价指标体系,运用多级、多目标模糊综合评判算法得出了心理因素对慢性疼痛的影响程度,并提出了"评判重心"的概念,将其用于对评判结论的修正上,最终得出一个具有较高信度的结论集.     

变精度上近似与程度下近似粗糙集模型的正域及其算法

针对变精度近似与程度近似的结合问题及正域的核心地位,组建了变精度上近似与程度下近似粗糙集模型,并定义了其中的正域概念。研究了模型正域与精度量化指标和程度量化指标关联的内涵及意义,得到了模型正域的精确刻画与性质。为了计算模型正域,提出了自然算法与原子算法,并进行了算法分析与算法比较,得到了自然算法与原子算法具有相同的时间复杂性,而原子算法却具有更优的空间复杂性的结论。最后用一个医疗实例对模型正域及其算法进行了分析与说明。变精度上近似与程度下近似粗糙集模型的正域,从膨胀的优势方向完全扩展了经典粗糙集模型的正域,对与精度参数和程度参数相关的必然性知识发现具有意义。     

机房智能管理系统的开发

文章主要讨论了对机房中各型、各类的机器进行集中、灵活智能管理的方法。重点介绍了系统的功能及其主要实现技术。     

智能人机界面Agent的用户模型及其构建方法

智能Agent是计算机领域中自适应人机界面需要研究的关键问题之一。文章论述了智能Agent的定义、功能和组成。给出了用户模型的结构框图,探讨了用户模型及其构建方法,并通过实例介绍了几个典型的智能Agent系统。     

管理信息系统及军事应用综述

本文从信息、系统、信息系统入手,通过对三者概念、分类和特点的介绍,给出了管理信息系统的定义,着重分析了管理信息系统的特点、功能和一般组成,从应用和技术两方面的发展进行了阐述,综述了管理信息系统军事领域内的应用,指出了当前该系统在应用中还存在着一些问题,并对其发展趋势进行了展望。     

潮汐模型系统CAN总线智能节点设计及其控制算法优化

鉴于潮汐模型系统数据传输的稳定性和实时性要求 ,设计开发了基于潮汐模型系统的CAN总线智能节点。介绍了控制系统的结构、接口电路的组成以及各部分的功能。针对潮汐模型的非线性特点 ,详细说明了智能节点自校正控制的实现方法。     

开发基于网络环境的大型MIS中实现数据传递与数据共享的方法研究

在开发大型MIS中,不可避免地要进行各种类型、各种层次的数据传递与共享,文章提出了在ORACLE数据库中使用DEVELOPER/2000进行开发时实现数据传送与共享的几种方法地括在表格文件（FMB文件）内、表格文件之间以及在表格文件和报表文件（RDF文件）之间进行数据传递的方法;以及在不同用户、不同服务器之间实现数据共享的方法。     

TRBAC模型的研究及其在企业MIS中的应用

访问控制是保证企业信息系统安全性的重要组成部分,但传统的模型都不能满足企业多变的控制需求,因此引出了基于任务-角色的访问控制模型(TRBAc)来满足企业的需求.该模型解决了基于角色的访问控制模型(RBAC)不够灵活的缺点,并通过时间约束、最小特权约束和职责分离约束增加了系统的安全性.最后结合实例,详细阐述了TRBAC模型在企业权限管理中的实现.     

一种智能选课算法的研究与实现

现有的选课系统更多的关心负载及公平,忽视合理及效率.基于BP神经网络,建立了一种新的智能选课模型,提出了分类因子,参照因子,侧重比等定义.通过对所有课程进行分类,比较同一类别中各课程的权值差和权值方差,求解出具有最大相似度的解,即最能满足学生需要的课程,从而调动学生学习积极性,合理安排选课.算法的可行性,有效性在某大学选课系统中得到了验证.     

PB调用VC创建的DLL在MIS中的设计与实现

在管理信息系统(MIS)的开发中,常常需要用到OLE技术实现Excel报表,PowerBuilder虽然功能强大,但它的OLE控件功能相对较差,而VC具有强大的开发报表功能.以院校教学保障管理中实际应用的教材库存管理信息系统为实例,设计PowerBuilder与VC之间DLL调用接口和Excel报表实现流程,采用VC开发一个实现Excel报表的DLL库,然后通过Power-Builder调用DLL中的函数,实现Excel报表功能.实现了构件的复用,提高了软件开发效率.     

Dijkstra及基于Dijkstra的前N条最短路径算法在智能交通系统中的应用

介绍了Dijkstra算法在智能交通系统的套牌车查询子系统中的应用;分析指出了文献[1]中算法存在的问题;通过对此算法的改进,完善了基于Dijkstra算法的前N条最短路径算法。通过实验及实际应用对改进后的算法进行了验证。     

混沌优化与遗传算法的智能集成

作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,该文经过遗传算法和混沌优化方法的理论机制分析,将二者进行智能集成,给出混沌遗传优化算法CGA。经过仿真迭代运算,发现该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。