多Agent系统的理论、技术及其应用

一、引言分布式人工智能(DAD主要研究在逻辑上或物理上分散的智能系统如何并行地,相互协作地进行问题求解。DAI是在传统AI的基础上发展起来的,分为分布式问题求解(DPS)和多Agent系统(MAS)两个方向。多Agent系统被看成是人工智能的实验平台,成为AI的研究热点之一。     

基于Agent的RoboCup数学建模

随着计算机软硬件技术的快速发展,人工智能的研究领域出现了一些新的机遇和挑战。Agent作为一种新的软件开发范型,受到了AI(ArtificialIntelligence)研究者的青睐。论文根据Agent的信念(Belief)、愿望(Desire)和意图(In-tention),给出了RoboCup中射门函数的数学模型。     

Agent技术及应用研究

Agent是一个快速发展的领域。它是分布式人工智能和现代计算机、通信技术发展的必然成果。本文对相关Agent的研究工作,包括Agent的概念、属性、分类作了论述,并对Agent的应用领域进行了研究。     

Multi-Agent系统在主动网络管理中的应用研究*

将分布式人工智能中的智能Agent用于计算机网络管理,是近年来最活跃最前沿的研究领域之一。介绍Agent和多Agent系统(MAS)以及主动网络的概念,从分布式主动网络管理体系结构入手,论述了基于多Agent的主动网络管理模型,研究了主动网络管理智能Agent以及MAS体系结构。     

基于多Agent的网络管理技术研究

将分布式人工智能中的智能Agent用于计算机网络管理,是近年来最活跃最前沿的研究领域之一。文章从分布式网络管理体系结构入手,基于多Agent的网络管理模型,以及多Agent之间的协调和协作等问题,研究了网络管理智能Agent的结构。     

多Agent系统的研究

多Agent系统(MAS)是当前分布式人工智能(DAI)的主要研究方向之一。介绍了多Agent系统的背景和概念,着重分析了MAS的关键问题和构造MAS的组织模型,最后给出了多Agent系统的应用。     

Agent技术研究现状及其在企业集成中的应用

1.引言分布式人工智能(DAI)的研究和网络化分布环境的普及推动了Agent的理论、技术,特别是多Agent的理论、技术的发展,因为它为分布开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。自从Minsky在1986年出版的“思维的社会”中提出Agent的概念后,智能代理技术随着计算机科学的发展     

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论，语言，结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究，并对Agent与对象（Object) ,过程控制系统，软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。     

基于Agent的供电企业管理信息系统

供电企业管理信息系统的建设是适应社会发展的需要,基于分布式人工智能的Agent思想和技术为建立系统提供了新的解决方案。以多Agent为背景,提出了适合供电企业的层次系统结构,在实际的使用中得到很好的验证。     

Agent交互层次模型

1 引言 Agent的交互机制是Agent社会性的重要表现,也是Agent区别于传统AI系统的重要属性,更是多Agent系统研究的核心问题。理性、完善的交互机制是多Agent之间进行协调、协作和协商的基础。哲学和社会学的研究表明,人与人之间的沟通和交流是人类社会发展的根本动因。同样,对AI系统来说,构造具有交互能力的分布式AI系统是应对分布、时变、     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师A gent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构。     

人工智能领域知识图谱构建与分析

近年来人工智能技术成为学术界和产业界的研究焦点,基于领域科技文献对人工智能相关技术脉络的发展进行分析和研究有助于科研人员掌握相关技术发展方向,同时为国家制定相关政策措施提供了大数据支撑。美国人工智能协会年会(AAAI)和人工智能国际联合大会(IJCAI)是人工智能领域最主要的学术会议,众多领先的AI科技成果在上述会议期间被提出。论文对最近十余年的AAAI和IJCAI会议中的论文集进行了整理分析和挖掘,构建了包含500000个反映研究主题、研究人员等实体及其关系的三元组的人工智能领域知识图谱,并在此基础上对人工智能领域的研究热点和发展趋势进行了分析和讨论。     

基于Agent的工作流模型的研究与应用

工作流（Workflow）及工作流管理系统（WfMS）是目前CSCW领域研究的热点之一,而Agent技术也是人工智能领域的新兴课题。把Agent技术结合到工作流管理中,利用Agent智能、易于扩展的特点,可以使工作流管理系统更加灵活,适应性更强。文章提出了一种基于Agent的工作流模型,并给出了该模型的一个实际应用。     

人工智能技术在网络空间安全防御中的应用

如何及时处理海量网络态势信息并有效应对动态演化的网络攻击是网络空间安全防御面临的主要挑战,人工智能技术由于具有传统方法所不具备的智能特性,近年来在网络空间安全防御中得到了广泛的关注,并取得了大量的研究成果。综述了近年来神经网络、多Agent系统以及专家系统等人工智能技术在网络空间安全防御中的主要应用和方法,分析比较了它们各自的应用特点,给出了未来研究与发展的趋势。     

基于Agent工作流系统中的异常处理

Agent技术是人工智能领域的新兴课题,把Agent技术应用到工作流系统中,通过Agent的智能性、分布性和主动性可以使工作流系统更灵活、更稳定。论文对工作流中的异常进行了介绍,提出了基于Agent工作流中的异常处理方法,并给出了一个具体应用。     

Progress and Challenge of Artificial Intelligence

Artificial Intelligence （AI） is generally considered to be a subfield of computer science, that is concerned to attempt simulation, extension and expansion of human intelligence. Artificial intelligence has enjoyed tremendous success over the last fifty years. In this paper we only focus on visual perception, granular computing, agent computing, semantic grid. Human-level intelligence is the long-term goal of artificial intelligence. We should do joint research on basic theory and technology of intelligence by brain science, cognitive science, artificial intelligence and others. A new cross discipline intelligence science is undergoing a rapid development. Future challenges are given in final section.     

基于AlbertII的Agent设计与实现

随着软件复杂性的提高和规模的扩大,需求工程的重要性已经被广泛认识。而随着网络的快速发展,计算机的协作工作方式使Agent概念大量应用于需求工程。该文研究了基于AlbertII的Agent设计的实现,并讨论了它与分布式人工智能中Agent的不同。最后将此方法应用在一个仓库管理系统中。     

MetaMorph II: an agent-based architecture for distributed intelligent design and manufacturing

Agent technology derived from Distributed Artificial Intelligence is increasingly being considered for next generation computer-integrated manufacturing systems, to satisfy new requirements for increased integrability, configurability, adaptability, extendibility, agility, and reliability. This paper reviews our previous research on the application of the agent-based technology to intelligent design and manufacturing and describes the current research project MetaMorph II (an agent-based architecture for distributed intelligent design and manufacturing).     

人工智能在入侵检测系统中的应用

人工智能技术在滥用检测和异常检测中都起了重要作用。文章介绍了目前应用于入侵检测系统中的主要的人工智能技术即专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术、自治Agent、数据融合等技术,可以相信入侵检测和人工智能的紧密结合必会极大地提高现有入侵检测系统的性能,同时促进更多人工智能算法的提出并应用于入侵检测这个新的领域。     

对智能多Agent系统的关键技术研究

文章主要对智能多Agent系统涉及的关键技术进行研究,描述了分布式人工智能与Agent的概念,详细阐述了Agent系统的模型、工作过程、特性、分类和结构,讨论了多Agent之间的通信模式、类型、机制和语言,以及Agent协作与协调方式等。