直接序列扩频通信中基于循环平稳特性的抗窄带干扰算法研究

从扩频通信接收机等效基带信号的模型出发，分析了接收信号中扩频信号分量和窄带干扰分量的循环平稳性以及接收信号的波特率谱相关性与采样之间的关系，并给出基于频移滤波器窄带干扰抑制接收机的自适应实现结构，理论分析和仿真结果表明，使用频移滤波器的接收机抗窄带干扰性能优于基于线性时不变滤波器的接收机。     

一种改进的非线性窄带干扰抑制技术

针对Volterra非线性信号处理技术所要求的计算量大的特点,该文提出了一种改进的非线性Volterra滤波技术,用于扩频通信中干扰抑制。与常规Volterra滤波算法相比,改进算法能大大减小Volterra滤波器的长度,从而使计算量大幅下降。仿真结果验证了该算法的优越性。     

一种新的PLC系统窄带干扰抑制算法

针对电力线通信中的窄带干扰( NBI,Narrowband Interference),提出了一种基于循环前缀的递推最小二乘(CP-RLS,Cyclic Prefix-recursive Least Square)算法,并将该算法与干扰抑制-正交频分复用(IS-OFDM,Interference Suppressing-orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术、循环前缀-分块最小均方算法(CP-BLMS,Cyclic Prefix-block Least Mean Square)以及线性快速分块最小均方(LFBLMS,Linear Fast Block Least Mean Square)算法进行了比较.仿真结果表明,在NBI功率较大时,CP-RLS算法的BER性能与CP-BLMS、LFBLMS算法相比提高了一个数量级,且随着NBI功率进一步增加,其BER性能几乎没有变差;CP-RLS算法更适合信道条件复杂多变的电力线通信.     

一种基于滤波器组的自适应门限窄带干扰抑制方法

针对直接序列扩频(DSSS)通信中的强窄带干扰,提出了一种基于重叠变换滤波器组的自适应门限窄带干扰抑制技术.该技术根据接收信号经过滤波器组后的统计特性,确定窄带干扰与扩频信号之间的阈值.通过降低高于阈值的子带信号的强度,降低了处理后的信号中的干扰能量,使接收信号的信噪比大大提高.     

直扩系统中基于循环平稳特性的低秩盲自适应抗干扰算法

直扩系统中,频移滤波器可得到比传统线性时不变滤波器更好的抗干扰效果。本文在频移滤波器基础上,在约束MMOE准则下,研究一种低秩盲自适应算法---盲循环多级维纳滤波算法。理论分析和仿真表明,这种算法比同准则下的最小递归二乘算法有更低的复杂度和计算量,并且可以获得相当的抗干扰效果。     

直扩系统中抗窄带干扰技术

直扩序列扩频通信具有隐藏性，抗干扰能力强的特点，但对各种人为的大功率窄带干扰却无能为力，采用窄带干扰抑制技术，是抗各种人为干扰的一种有效手段，本文介绍各种干扰的抑制技术。     

抗窄带干扰的扩频系统的滤波器性能分析

在存在窄带干扰时,扩频通信系统的性能可以通过使用各种不同的抗干扰滤波器来进一步提高。通过分析预测误差滤波器和带有双边抽头的横向滤波器的抗干扰性能,得出了影响滤波器处理增益的解析表达式。当干扰频率接近扩频信号的载波频率的时候,横向滤波器的性能要优于与其抽头数相同的预测误差滤波器的性能。     

一种新型的扩频通信自适应窄带干扰抑制技术

提出了1种基于IIR带阻滤波器的窄带干扰抑制方式,不但能够对窄带干扰进行精确的频率跟踪,而且能够根据信号电平自适应设置干扰的检测门限,并通过选择最佳的滤波器参数滤除干扰,从而可以将干扰造成的性能损失减小到最低程度,计算机仿真证实了本方法具有良好的窄带干扰抑制效果和较低的实现复杂度。     

卫星扩频通信中一种简化的窄带干扰抑制方法

针对卫星扩频通信中的强窄带干扰，提出了一种基于频域处理的窄带干扰抑制技术。该技术采用了简化的自适应方法估计接收信号中噪声的功率，确定窄带干扰与噪声之间的阂值。通过降低高于阈值的干扰谱线的幅度同时保持这些谱线的相位信息，降低了处理后信号中的干扰能量，使接收信号信噪比大大提高。该窄带干扰抑制算法的复杂度比较小，硬件实现占用的资源较少。     

基于重叠变换的CDMA Overlay系统窄带干扰抑制

研究了如何利用既有快速实现算法,又有良好滤波性能的重叠变换来分辨并抑制扩增信号中的窄带干扰。首先分析了重叠变换的工作原理,然后在此基础上设计基于重叠变换的窄带干扰抑制接收机,最后对该收机在CD－MA Overlay系统中抑制干扰的性能进行了仿真分析。     

多级维纳降秩频移滤波器在直扩系统中的抗干扰应用

直扩系统中,采用频移滤波器作为白化滤波器,利用了窄带干扰的循环平稳特性,可得到比传统线性时不变滤波器更好的抗干扰效果.本文把多级维纳滤波算法应用到频移滤波器中.理论分析和仿真表明,利用多级维纳滤波算法,频移白化滤波器在低秩条件下,仍可以得到很好的抗干扰效果.     

直扩系统中IIR格型滤波器抑制窄带干扰新方法与性能分析

该文提出一种直扩系统中基于IIR格型陷波器时域频域相结合的窄带干扰抑制新方法,该方法采用时域频域并行处理的结构,通过最优加窗和频谱校正技术在频域精确估计出干扰信号的频率,根据频率估计误差和干信比求出最优陷波带宽,由此自适应地调整时域IIR格型陷波器的参数。分析和实验表明,该方法较传统的自适应IIR窄带干扰抑制方法不仅具有更高的稳定性和实时性,而且在干扰得到有效抑制的情况下使有用信号的损失达到最小。     

可用于DSSS系统时变干扰抑制的IIR滤波器设计

在理想的干扰瞬时频率估计条件下,推导Kwan-Martin结构IIR干扰抑制滤波器相关输出信干噪比改善因子的闭合表达式。与五系数时变FIR滤波器干扰抑制性能比较表明,IIR滤波器对DSSS信号的失真远小于FIR滤波器,信干噪比改善因子与干扰瞬时频率及系统扩展比无关,干扰抑制性能优于时变FIR滤波结构。     

一种适用于大型阵列的递推干扰抑制算法

天线阵列在雷达与卫星通信中有着广泛的应用,它可以通过波束形成来抑制干扰.对于具有较多阵元数的大型阵列,普通的波束形成算法计算量很高.本文给出一种适用于大型阵列的递推干扰抑制算法,它是在波束空间分解最大信干噪比准则下基于干扰矢量进行变维递推处理,所需递推步数为干扰数,且每步递推中数据矩阵的维数很小,因而所需的总计算量较低.阵元数越多该递推算法的计算效率越高.仿真结果表明,该递推算法可以有效实现干扰抑制.     

一种DSSS系统中窄带与多径干扰抑制级联算法

根据线性预测具有良好的抗窄带干扰性能但无法抑制多径干扰的特性,提出了一种窄带干扰和多径干扰抑制的级联算法即CNMS算法,理论分析表明本算法可以获得比线性预测算法更高的性能增益。仿真结果说明,CNMS算法在优于线性预测算法的同时还优于线性均衡算法。     

基于DFT的自适应窄带干扰抑制算法研究

介绍了一种频域自适应窄带干扰抑制的方法,该方法基于离散DFF（傅里叶变换）技术,在频域采用N-∑算法自适应确定干扰抑制门限,可以有效地去除窄带干扰对宽带通信系统解调性能的影响,适用于DSSS（直接系列扩频）信号中去除强窄带干扰信号的影响。该算法简单高效,非常适合于数字硬件实现,实验和实测结果表明了该算法的有效性。     

基于波束形成跳频系统抗干扰方法研究

本文研究利用波束形成技术与跳频技术相结合,在存在宽带阻塞干扰以及跟踪干扰时,将信号与干扰在空域进行分离,提高跳频系统的抗干扰性能。指出利用空间平滑不仅可以有效抑制相干跟踪干扰,而且提高了波束的收敛速度。仿真结果证明了该方法的有效性。     

直扩系统中基于匹配追踪的调频干扰识别方法研究

本文针对线性和非线性调频干扰,通过构建多时频结构特征原子词典,运用匹配追踪算法来实现具有不同时频结构特征调频干扰的分类和识别,依此提出了一个针对调频干扰的识别和分类方法。计算机仿真结果表明,该方法不仅能实现对不同时频结构特征调频干扰的分类和识别,而且不需要预先训练,从而降低算法复杂性,提高了时效性。