正交设计寻优在锅炉制粉系统中的应用

本文具体地论述了正交设计寻优运用于锅炉制粉系统静态特性试验的方法。并通过现场的应用举例,证明了它的可行性和正确性,同常规的制粉系统静态特性试验方法相比较,具有试验次数少、试验周期短、试验费用少和信息量丰富等优点。文中提出的寻优技术对中间储仓式制粉系统具有普遍意义,因此,可推广到同类型制粉系统的试验中去。     

火力发电机组海水烟气脱硫效率优化研究

对某沿海电厂1 000MW火力发电机组海水烟气脱硫系统在定负荷条件下,建立了基于最小二乘支持向量机的脱硫效率优化模型。利用遗传算法对烟气入口SO2浓度、净烟气流量、净烟气温度、海水升压泵电流、吸收塔入口海水流量与温度等运行参数进行寻优,获得了当前负荷条件下提高机组脱硫效率的优化调整策略,确定了海水脱硫系统变工况运行参数基准值。实际应用结果表明,采用该优化调整策略可以使系统脱硫效率由96.784%提高到98.636%。     

石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统的运行与控制

针对石灰石-石膏湿法脱硫系统在贵港电厂及广西其它火电厂的应用过程中存在的主要问题进行了分析,通过在贵港电厂及其它电厂进行调整试验及其运行过程中的总结,得出了石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统运行过程中需要控制的主要运行参数和方法,这些控制方法和参数对脱硫系统的正常运行,保证SO2浓度的达标排放将起到积极的作用.     

基于信息物理融合和XGBoost-MPGA算法的燃煤电厂脱硫系统运行优化

针对脱硫系统运行优化过程中脱硫效率回归模型精度不够,及运行优化方案在实际运行中难以有效执行的问题。该文提出一种基于信息物理融合和XGBoost-MPGA的脱硫系统运行优化方法。通过构建XGBoost脱硫效率回归模型作为脱硫变动成本函数的变量,利用MPGA寻找脱硫变动成本最低时对应的脱硫效率,然后逆向求解出脱硫效率回归模型中液气比、吸收塔浆液pH值、吸收塔液位优化值。通过实例分析表明,XGBoost-MPGA相比BP神经网络、随机森林和GBRT回归模型具有更好的预测性能,且与XGBoost-SGA比较,在脱硫变动成本极值寻优过程具有更好的稳定性和收敛性。并通过信息物理融合方法消除了脱硫物理设备在运行优化操作后对脱硫变动成本信息的影响,提高了运行优化操作方案的可靠性和经济性。     

基于改进遗传算法的脱硫浆液pH 值PID控制

首先建立了脱硫浆液pH值控制系统的近似数学模型,然后使用改进的遗传算法对脱硫浆液pH值控制系统的单回路PID参数进行在线整定寻优.改进的遗传算法在传统的目标函数ITAE基础上,融合超调量、上升时间及控制量的输出等,提出了一种综合性能指标函数作为PID参数寻优的依据.仿真试验表明,改进遗传算法整定结果与传统遗传算法整定结果相比,可有效提高脱硫浆液pH值的控制品质,降低控制系统超调量,提高响应的快速性.     

发电厂脱硫系统氯离子在线监测技术研究及应用

氯离子是发电厂脱硫系统的关键运行指标,快速准确监测脱硫浆液氯离子对脱硫设备防腐、运行工艺优化调整、脱硫废水排放及节水均具有重要意义。通过样品预处理的方法研发出了一种高效复合介质滤芯,及适用于脱硫系统样品预处理的方法,并进行了实验室实验;对脱硫系统氯离子在线测量方法原理进行研究,研制出了一种固态聚合膜氯离子选择性电极,研究出了一种发电厂脱硫系统氯离子在线监测技术,并进行了实验室准确性实验以及现场工业应用试验。结果表明：该脱硫系统氯离子在线监测技术能够实现脱硫浆液中氯离子的连续准确在线监测,大大减少了工作量,提高氯离子测量准确性,对实现脱硫系统设备的经济、智能化运行具有重要意义。     

脱硫系统烟气换热器积垢的化学清洗方法

大型火力发电机组脱硫系统的烟气换热器（gas gas heater,GGH）容易积垢堵塞,严重影响锅炉的安全运行,必须对其进行清洗除垢。为此,介绍了清洗火电厂脱硫系统GGH的专用化学WP—T04清洗荆的清洗原理、清垢方法、清洗工艺．并以静态、动态试验验证清洗剂的清洗效果,以腐蚀试验说明清洗剂对脱硫装置无腐蚀作用。该清洗方法在广东某火电厂的应用取得良好效果。     

中日合作高硫煤脱硫技术试验情况的回顾

黄岛发电厂的旋转喷雾法脱硫工业试验工程于1991年10月投入运行。这是在中国首次进行的高硫煤脱硫试验合作项目。在中日投资双方的共同努力下，经两年多的运行试验，取得了许多宝贵的技术资料和运行经验，基本上达到了预期的试验目的。文章从该法脱硫的基本原理入手，全面介绍了试验系统的概况、试验内容和试验结果，以及在试验中出现的问题和解决办法，并分析了该方法的特点和应用前景。     

旋转喷雾半干法烟气脱硫工艺

旋转喷雾半干法烟气脱硫工艺在欧州有较广的应用,它具有设备简单、投资较低、占地面积较小但脱硫效率不很高的特点。本文介绍了该工艺的工作原理和反应机理,分析了影响其脱硫效率的因素,并简要介绍了黄岛发电厂烟气脱硫试验的工艺系统,以及该工艺的应用前景。     

湿法烟气脱硫系统及关键设备性能测试

为提高脱硫装置效率及系统可靠性,需要定期对脱硫系统及关键设备进行性能测试。为此,分析了烟气脱硫系统测试与电站锅炉烟气测量的不同特点,着重介绍了脱硫系统的系统压耗、脱硫效率、石灰石利用率、气-气换热器漏风率、石膏品质分析、除雾器雾滴质量浓度等的测试方法,并指出只有充分考虑性能试验项目及现场实际情况,在试验方法、试验时间、试验次数等方面及时做出调整,才能保证试验数据准确可靠。     

基于半动态拓扑优化的电网运行方式辅助决策

网络拓扑优化作为一种新技术,通过在电网运行过程中改变网络结构来改善系统潮流分布,提升系统运行安全经济性。文中针对现有静态与动态网络拓扑优化方法分别存在的灵活性差与计算效率低的问题,提出了一种折中的半动态拓扑优化方法,进而基于该方法进行电力系统运行方式的辅助决策。首先,介绍了当前静态与动态两类网络拓扑优化方法的优缺点,进而提出了半动态网络拓扑优化方法;其次,基于静态、动态与半动态3类网络拓扑优化方法,构建了一般形式的电网运行方式辅助决策模型,进而运用线性化技术,将所提模型转化为混合整数线性规划问题;最后,对IEEE 14节点及IEEE 118节点系统进行计算分析,说明了所提半动态网络拓扑优化方法能够兼顾系统运行灵活性与模型解算效率。     

群体智能的系统辨识

概括了系统辨识的方法,重点介绍了最小二乘法、群体智能算法中的粒子群算法和改进的粒子群算法,给出了估计模型的选择方法,并结合某1000MW火电机组实例,运用两种方法进行了系统辨识和仿真.仿真结果表明,最小二乘法可以完成对系统的辨识,但存在较大偏差;采用粒子群算法辨识结果良好.     

LINGO在电力系统机组组合优化中的应用

电力系统机组组合是一个高维数、非凸、离散、非线性的混合整数优化问题。本文介绍了LINGO软件优化方法及在电力机组组合优化中的应用。建立电力系统机组组合的优化模型,结合3母线电力系统实例,采用LINGO求解优化模型,验证了该方法的可行性和有效性。LINGO为电力机组组合优化提供了一个新的方法,具有很好的应用前景。     

Preventive and corrective control applications in power systems via Big Bang–Big Crunch optimization

This paper proposes a new method of optimization, the Big Bang–Big Crunch (BB–BC) method, for the optimization of preventive and corrective control actions to enhance the dynamic security of a power system against transient instabilities. The control actions, generation rescheduling and load shedding, are considered as constrained optimization problems with static and dynamic security constraints. These optimization problems are solved through the BB–BC method to minimize some operational costs related to the control actions. To reduce the size of the search spaces and the computational burden, decision trees and correlation coefficients are used as feature selection tools, which determine the most effective generators and loads for shaping the system’s transient stability. The proposed method is applied to a test system and compared with genetic algorithms, particle swarm optimization, differential evolution and active set method. The BB–BC method is promising since it gives comparable results with the other population based optimization methods.     

模块化多电平换流器型多端高压直流输电控制参数优化方法

针对模块化多电平换流器型多端直流(MMC-MTDC)输电系统的稳定性受不同换流站控制系统之间相互作用的影响,不恰当的控制参数可能会降低MMC-MTDC系统的稳定裕度问题,提出一种MMC-MTDC控制参数的优化方法以提升系统的稳定裕度.首先,建立包括MMC主回路、控制系统、交流系统与直流系统的MMC-MTDC小信号模型....     

基于区间优化的配电网智能软开关与储能系统联合优化方法

为优化智能软开关、储能系统等多种可调度设备运行策略,提升有源配电网的运行经济性,提出了基于区间优化的智能软开关与储能系统两阶段联合优化方法.首先,阐述了提出的基于区间优化的智能软开关与储能系统两阶段联合优化方法;其次,建立有源配电网智能软开关与储能系统两阶段联合区间优化模型;然后,采用列和约束生成算法对上述模型进行求解...     

基于线性规划的电-热互联系统参数优化方法

鉴于热网潮流方程存在强非线性与强耦合特性,提出了一种基于多元函数泰勒展开的线性优化方法,该方法将复杂的非线性优化问题转化为多个易于求解的线性优化问题,各线性优化问题之间采用迭代方法逐步逼近最优解。以电-热互联系统总网络损耗最小为优化目标,可同时实现对多个热电联产机组的参数优化配置,降低了网络损耗,减少了系统运行成本,有利于实现不同能源之间的耦合互补与协调运行,从而提升系统调度能力、经济性和安全性。实际系统的测试分析验证了所提方法的有效性与合理性。     

考虑负荷不确定性的多目标交直流系统无功优化

提出了一种考虑负荷不确定性的多目标交直流系统无功优化方法,研究负荷模型的不确定性对交直流系统无功优化的影响。本文将系统有功损耗最小、系统电压稳定裕度最大作为目标函数,基于负荷误差的正态分布特征,并利用二层规划理论方法,建立考虑负荷不确定性的多目标交直流系统无功优化数学模型。针对交直流无功优化非线性、多变量、多约束的特点,采用内点法和遗传算法相结合的混合优化算法求解上层模型,下层模型采用实数编码的改进遗传算法求解。采用基于IEEE30标准节点改进的交直流算例对提出的方法进行验证,结果验证了本文提出方法的可行性及有效性。     

求解动态无功优化问题的混合免疫遗传算法

无功优化是电力系统运行中提高经济性和电压安全性的重要措施,为防止静态无功优化可能导致无功控制设备的频繁操作,考虑并联电容器投切组数和有载调压变压器变比档位的调节次数约束,建立了电力系统动态无功优化模型。提出免疫遗传算法与非线性内点法相结合的混合算法进行求解,其中免疫遗传算法处理离散变量,非线性内点法处理连续变量,并在免疫遗传算法中设计独特的编码方式,使抗体能够自动满足动态约束。采用IEEE14系统的24时段无功优化问题进行仿真计算,动态无功优化后离散控制设备的调节次数很少,有功损耗比静态优化结果仅有轻微增加,算例结果验证了混合免疫算法的有效性。     

基于KL散度的含储能机组组合分布鲁棒优化方法

为应对风电场出力的波动性和随机性给机组组合带来的问题,提出了基于Kullback-Leibler(KL)散度的含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型。在电池储能的运行模型的基础,将电池储能模型嵌入到传统的火电机组组合模型中,建立了含储能的机组组合两阶段优化模型;基于KL散度构建了风电场出力的模糊集,形成了含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型,通过对偶变换和广义Benders分解将其转化成易于求解的混合整数凸优化模型进行求解。通过IEEE RTS 24节点系统仿真结果表明,所提出的分布鲁棒优化方法保守性优于鲁棒优化方法,经济性接近随机优化方法,且随着KL散度增大,机组组合成本缓慢增加。