无线局域网中多用户接入控制的博弈论算法

应用非协作博弈论提出一种无线局域网多用户接入控制(AC)算法.以分组发送时延作为实时用户对QoS的满意度指标,先建立AP对单用户的AC博弈模型(SAG);然后将SAG扩展为多用户AC博弈(MAG);通过求解MAG的纳什均衡,得到AP获取效用最大化的多用户接入策略。仿真结果表明,通过调整多用户接入缓冲区和AC周期的大小,MAG能够获得理想的用户接入时延;且与SAG相比,MAG能够在不影响系统吞吐量的情况下,通过优化接入用户的组合,显著地提高网络服务供应商的收益率(14%)。     

无线局域网中业务流接入控制的博弈论算法

提出一种IEEE 802.11无线局域网中的用户流接入控制(AC)算法．通过建立用户流的QoS满意度(UQS)函数,将用户与接入点(AP)之间的接入控制决策过程建模为UQS最大化下的非协作博弈;根据此博弈的纳什均衡解,在不同的网络负载条件下,给出AP的最优接入控制策略(G-AC)．仿真结果表明:G-AC算法能够为接入的用户流提供定量的QoS保证;并且,同传统的截止优先权AC算法(CP)相比,G-AC算法可以根据网络负载状况自适应的改变接纳策略,从而获取更高的带宽资源利用率(平均吞吐量高于CP算法10％),并为服务商带来更高的网络收益．     

IEEE802．1lb无线局域网有效带宽分析

分析协议机制引入的控制开销，求出在不同访问控制机制下IEEE802．1lb可以提供的最大有效带宽，分析应用环境对有效带宽的影响.     

WLAN中非完全合作博弈策略的MAC协议

IEEE802.11e机制中采用重设竞争窗口的机制提高无线局域网的QoS,但是,在高竞争的情况下低优先级的业务资源却被高优先级业务耗尽,导致传输不公平,低优先级业务吞吐量低,针对此问题,在EDCA的基础上提出在不同节点之间使用非完全合作博弈理论,竞争与合作相结合的策略,在不影响高优先级业务的QoS前提下,保证低优先级的业务,提高传输的公平性.仿真结果表明,与802.11eEDCA相比,该策略有效地实现了吞吐量与公平性的折中.     

IEEE802.11b无线局域网有效带宽分析

分析协议机制引入的控制开销,求出在不同访问控制机制下IEEE802.11b可以提供的最大有效带宽,分析应用环境对有效带宽的影响.     

无线局域网安全分析

本文论述无线局域网的安全问题,主要从协议安全的角度出发,讨论无线局域网的安全缺陷和改进的方法。     

IEEE802.11a无线局域网有效带宽分析

分析协议机制对有效带宽的影响 ,计算数据封装和介质访问控制机制引入的固定带宽消耗 ,求出IEEE80 2 .11a无线局域网在不同信道传输速率下可能提供的最大有效带宽     

IEEE 802.11 MAC层中一种减小冲突的方法

为了提高IEEE 802.11 DCF的性能,提出了一种应用于IEEE 802.11 DCF中减小冲突的方法.将2个时隙组合起来构成一个超时隙,站点的倒计数器以超时隙为单位减小,当一个站点在一个超时隙中发包时,它以概率q选择第一个时隙发包,以概率(1-q)选择第二个时隙发包.当多个站点同时在一个超时隙中发包时,仍然存在发包成功的可能,减小了冲突,提高了发包成功的概率.该方法可大大提高网络吞吐量和降低丢包率,并能减小网络中站点数目变化对吞吐量的影响,这种方法简单易行、效率高,较大幅度地提高了DCF的性能.     

无线局域网中的介质访问控制技术的介绍

首先介绍了无线局域网中的介质访问控制(MAC)技术的基本概念以及MAC的作用,然后介绍了两种流行的无线局域网标准IEEE802.11和HiperLAN2中所采用的介质访问控制技术,并对比了这两种方式的优缺点。     

无线局域网技术标准及其关键技术的研究

论述了无线局域网的组成、技术标准及其应用,并对无线局域网未来发展的技术研究提出了一些见解.     

IEEE802.11无线局域网技术中MAC层综述

严格服务质量(QOS)要求下,传统的IEEE 802.11无线局域网不支持实时流量,因此,IEEE 802.11e工作组致力于改进现有的802.11 MAC以使其支持延时敏感的多媒体应用,如无线局域网中的实时音频与实时视频。目前IEEE 802.11e MAC层草案已被拟定。本文对IEEE 802.11e进行了综述,并分析了其服务质量的局限性。首先,本文在介绍传统IEEE 802.11 MAC的基础上分析了其为基站提供QOS服务时存在的问题;接着,文章详细研究了IEEE 802.11e MAC,并指出与传统802.11e MAC相比IEEE 802.11e MAC所作出的改进,并对这些改进进行了分析。     

基于博弈论的电力市场中市场力的分析

本文概略地介绍了博弈论、电力市场及市场力等相关基础概念及基本理论,基于博弈论的方法对电力市场的市场力进行分析。文章着重于分析在电力市场环境下参与者的竞争中各自最佳策略的求取。基于信息不完全的情况,以三公司系统为模型,使用三节点电力市场,即公司A,B为发电商,为公司C提供电能,A与B利用博弈算法得出各自最佳策略。总结为二人博弈。由于这些策略按照竞争者策略来说是最好的,因此该博弈称均衡博弈,这些最佳策略就是分析得到的纳什均衡解。即当对方行使某一策略时,各自都有最佳的应对方案。事实上,当一个博弈存在纳什均衡时,所有理性参与者都会按照纳什均衡解进行博弈,从而最大化自身的条件受益。亦即参与者在通过博弈行使其市场力。     

无线AdHoc网络中一种基于演化博弈的信道接入机制

针对多个有限理性用户接入多个信道的无线Ad hoc网络中,如何实现系统容量最大化问题,提出了一种基于演化博弈的信道接入机制。在该机制中,为了确保用户以分布式的行为方式实现系统容量最大化,推导并定义了一种新的收益函数,并在此基础上设计了一种能以较快的速度收敛到Nash均衡解的动态信道接入算法和与之对应的动态方程。理论分析和仿真结果表明,所提出的收益函数能在基于博弈的框架下实现系统容量最大化,且与之对应的动态方程具有全局逐步稳定性,当用户发生局部的理性偏移时能保证较快收敛和较小性能偏离。     

一个投资者不完全信息动态博弈模型及均衡解

建立一个机构与散户投资者之间,基于价格信号传递的不完全信息动态博弈模型,并利用逆向归纳法求出了精炼贝叶斯均衡解.     

非服从性分布式系统中博弈分析法下的副本放置问题

为解决非服从性分布式系统中多数据、多节点、有容量限制的副本放置问题,建立了副本放置模型以及向博弈模型的映射,分析了在无容量限制及有容量限制下纳什均衡的存在性问题以及纳什均衡的优化程度。考虑到纳什均衡获取的时间不可行,提出了无删除副本放置局面的定义,设计了该局面的获取算法并分析算法的相关性质。模拟实验显示了无删除副本放置局面获取算法下系统平均副本数和总代价随节点的容量及放置代价变化的过程,同时在小节点规模下与最优副本放置结果进行比较,结果显示纳什均衡带来的系统总代价不会与最优系统总代价有大的差别,说明在保证个体利益最大化时,全局的效益并不会有大的损害。     

认知D2D通信中基于博弈论的动态频谱分配方案

提出了一种新的基于非合作博弈的动态频谱分配方案,考虑多个蜂窝用户服务中心和具有认知能力的设备到设备(D2D)通信用户组,利用伯川德(Bertrand)博弈理论来解决用户频谱分配问题,分别对D2D对用户组和蜂窝用户服务中心的效用函数进行了改进,并给出了蜂窝用户服务中心的最优定价和D2D对用户组的动态价格调整策略,进一步证明了纳什均衡解的存在性和算法的收敛性.通过仿真实验,分析了不同蜂窝用户数和学习因子对所提出方案性能的影响.与现有结果进行比较显示,新方案在频谱利用率和系统公平性方面均有改进.     

委托代理中的博弈均衡分析

针对企业所有者和职业经理人之间关系特点,在设定的假设条件下构建博弈模型,并求出这一博弈模型的均衡解.以此从理论上分析和探讨企业效益的影响因素、职业经理人激励机制的设立以及提高职业经理人风险承担能力等问题,最后提出建立根据职业经理人贡献大小实施长短期相结合的激励制度的观点.     

基于自相似理论802．11业务量特性的数学模型分析

探讨了种用自相似理论建立802.11业务量特性的数学模型，给出并验证了丢包率PLR与分配给该无线链路的带宽间的函数关系。