一种基于随机误差分散技术的半色调水印方法

介绍了一种新颖的半色调图像水印方法,即当一幅连续色调图像使用随机误差分散方法转化为半色调图像时,利用一种特殊的技巧将一幅二值图像嵌入到半色调化的图像中,在提取水印时,将含有水印的半色调图像与原始不含有水印的半色调图像做图像差分运算,就可以直接从差分后的图像上看到嵌入的二值图像。仿真结果表明:该算法具有较好的水印不可感知性,同时当含有水印的图像遭受很强的随机涂改攻击时,仍能够提取其中嵌入的水印,对涂改操作具有很好的抵抗能力。     

一种改进的半色调误差扩散算法

回顾了E-D算法的改进情况,对E-D相关算法的半色调结果图在色调中值时出现的假纹理结构进行了分析,指出用黑白相间的棋盘结构替换假纹理结构,可以得到更好的纹理结构,并给出了算法和试验的结果,最后对比分析三种E-D算法的结果图及其傅立叶谱,证明该方法行之有效.     

基于视觉特性的半色调图像水印算法

针对半色调(二值)图像提出一种新的数字水印算法。利用人眼的视觉掩盖特性和亮度适应特性,将水印隐藏在半色调图的高亮度纹理区域;采用加密和置乱技术提高二值水印图像的安全性,定义位卷积并设计r-位滤波器来指导水印的嵌入和提取。仿真结果表明:在嵌入相同数据量时,该算法较常规方法有更好的水印不可见性,当图像遭受裁剪、加噪、JPEG压缩、随机涂改攻击时,仍能正确提取其中嵌入的水印。     

数字半色调技术发展概述

针对图像再现技术中一个活跃的研究领域——数字半色调技术进行了综述。分析了数字半色调技术的发展现状；基于图像再现系统的基本结构和结果图像的特点，对经典的半色调方法进行了评判。最后展望了数字半色调技术的发展趋势，并指出一种基于图像特征信息的数字半色调技术实现的技术思路。     

一种基于双线数幅度调制半色调的遥感影像质量改进算法

根据遥感影像质量改进在提高设备精度与实际条件之间存在矛盾的问题,提出一种基于双线数幅度调制半色调的遥感影像图质量改进方法。该方法根据设备精度和图像精度要求,确定了半色调单元精度,并对其进行拆分,建立了二分法等算法模型。通过对莫尔条纹与线数极值关系的解析,确定了该算法的线数极值,并利用线数极值设计实验。实验表明,该方法提高了半色调图像输出线数,控制了莫尔条纹影响,对遥感影像图输出质量有较大改进。      

一种基于纹理对称变换的蔓延生长半色调图像算法

半色调算法又称加网算法,是印前RIP处理中的一项核心技术,它基于计算机图像的可视化方法。原稿数据通过一定预处理后传输到RIP计算机服务器内进行加网解释,获得半色调图像后,才可用于制版输出。基于计算机图像可视化方法,在传统数字半色调技术的基础上,利用模板法设计了一种蔓延生长半色调模型。首先提出了模型半色调原理,在此基础上设计了基本半色调单元和等级变量梯尺。通过半色调图像域模型的建立和局部结构搭建的分析,文章设计了实验,并利用灰度渐变的图像加网,生成了该模型下的半色调图像。实验证明,利用文章构建的模型加网,能够生成由单色构成的、色彩区域分明的、远视距观看的广告画、海报、招贴画等半色调屏幕原稿,克服了传统艺术加网小批量、低效率生产模式的缺陷,实现了艺术加网图像的大批量生产。     

半色调图案防伪方法的探讨

本文主要介绍了利用电脑进行半色调防伪图案设计的原理和方法,在实际生产中具有可操作性强的现实意义.     

一种基于渐变中心位移算法的复合半色调模型研究

复合半色调又称混合加网,是继幅度调制半色调和频率调制半色调之后出现的一种新型半色调技术,在结合二者优势的同时也存在一定问题,如两类不同性质网点的衔接过渡问题.文章在传统复合半色调思想的基础上,提出了一种基于渐变中心位移算法的复合半色调模型,通过不同阶调区域的划分,分析了两种性质网点不平滑衔接的原因.在建立位移等级渐变模型的基础上构建了网点位移模型,提出了网点位移的具体方法,并通过典型实例对该算法模型进行了研究.实例证明,文章提出的方法实现了中间调区域调幅加网、亮调区域和暗调区域调频加网的混合模式,同时获得两种不同性质网点的平滑衔接,避免了阶调跳变,能够得到良好的印刷图像质量和复制效果.     

基于莫尔效应的半色调图像处理防伪方法

以莫尔效应和半色调图像的信息隐藏为理论基础,将图像和文字信息隐藏在预复制的彩色图像中,然后通过激光打印机和印刷打样方式输出图像．实验结果表明：将特定的检测膜片置于打印稿或印刷稿上,如果角度和位置合适,可以清晰地观察到隐藏于图像中的图文信息．在激光打印稿的防伪实验中,低分辨率的半色调图像（〈600dpi）的防伪效果明显好于高分辨图像的防伪效果;在印刷稿的防伪实验中,175lpi图像的防伪效果和颜色层次再现最佳;青、品红、黄、黑四色图像分别作为防伪母版,青版和品红版可获得较好的防伪效果;将图文信息隐藏在防伪母版的亮调和中间调部位防伪效果较好．     

一种新的灰度图像二值表示方法

半色调技术是一种将具有多灰度等级的图像转换成二值图像的方法，它利用人类视觉系统的特点来重构一幅灰度图像，主要应用于图像的硬拷贝上。本文提出了一种半色调处理的算法，它结合了误差分散技术及半色调模对应方法来生成半色调图像。在文章的最后我们给出了一个算法应用的例子。     

基于非线性模型高精度参数估计的新解算

在以往诸多对非线性模型参数进行估计的解算中,普遍存在着对起算数据精度要求较高、解算精度较差、收敛速度缓慢等缺陷.本文在对传统求解非线性模型参数的思想进行了分析和研究的基础上,提出了一种利用多平差方法对待估参数进行相互迭代,以求得参数估值的新算法,文中通过实例分析证明该算法在解算精度和收敛速度方面较传统算法有明显优势.     

一种新的摩擦力最小二乘估计方法

提出了一种新的摩擦力最小二乘估计方法,和现有方法相比,其优点是不使用加速度信号,且适用于速度可能为零的情况。     

基于模型修改的结构损伤检测

提出一种基于模型修改的损伤检测理论方法。此方法是先对结构的有限元分析模型进行修正,然后运用此模型来模拟原始结构,损伤发生前后的模型计算模态模拟测试模态,最后运用最小二乘法确定损伤。     

关于参数估计的一个新结果

提出了估计由ｍ个威布尔子总体构成的混合威布尔分布的参数的一种新方法。     

点云管道曲面的重构

该文主要研究了根据三维散乱点云重构管道曲面的一种算法.首先将散乱的数据点分块,计算得到对应管道曲面的中心轴线上的点,然后将其作为控制顶点拟合成光滑的B样条曲线,再以B样条上的点为圆心绘制圆,最后连接所有圆生成光滑的管道曲面.该文利用散乱点的微分几何性质及最小二乘拟合算法,局部拟合最佳的圆柱面,准确计算管道面的中心轴点,...     

动态调节模型的三阶段最小二乘辨识方法

针对动态调节模型提出一种三阶段最小二乘辨识方法.先将模型变换为CARMA模型,估计出变换后的CARMA模型参数,再利用已得到的参数估计依次辨识原模型中的系统模型参数和噪声模型参数.该方法原理简单,有效可行.     

约束线性回归模型的一种可容许估计

对于带约束的线性回归模型,Y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V,V0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR*(k)=(kM+I)-1βR*(k≥0),求出了在均方误差意义下βR*(k)优于βR*的条件,并讨论了其可容许性.     

半参数模型补偿最小二乘平滑参数求解新方法

半参数模型的补偿最小二乘法用于测量平差,是基于残差带权平方和与系统误差补偿项在极小化过程中的平衡关系而提出的,这种平衡是通过附加在补偿项的平滑参数来实现的。通常平滑参数需在非负实数中选择,无明确上界,范围过大,不利于平滑参数的确定。鉴于此,尝试对残差和补偿项赋予相对权比,以简化平滑参数的求解,并实现二者平衡关系的调节。由于相对权比在数值上小于1且其和等于1,故残差和补偿项的相对权比都具有明确的上下界,因此,可将在无明确上界的非负实数中寻求平滑参数的问题转化为在明确范围内确定相对权比的问题。给出了此种情况下的半参数模型的补偿解的表达式及简单统计性质,并用模拟算例验证了本法的可行性。     

一种新的交互式买方-卖方数字水印协议

对国内外现阶段提出的协议进行了分析,并在Memon N协议的基础上提出了一种交互式买方-卖方数字水印协议.该协议能有效的应用于多方交易和二手交易,并使买卖双方实现了真正的匿名交易.     

一种新的数字水印技术

对数字水印技术原理作了一般概述，重点讨论了扩频技术应用到数字水印技术中的方法和优点。