连续超声波测风测温系统研究

超声波测风测温技术是大气湍流测量的主要手段,随着对大气湍流的研究不断深入,对大气湍流的测量提出了更高要求.针对传统脉冲超声波测风测温技术的不足,本文提出了利用连续调频超声波相位差测风测温的新方法,并设计了试验系统,初步试验取得了较好的测量结果.     

基于循环平稳性的约束自适应时延估计

在考虑通道非平稳干扰信号和平稳噪声影响的基础上,提出一种基于循环平稳性的约束自适应时延估计算法,对该算法的时延估计性能进行收敛性分析。该算法利用信号的循环平稳性有效地抑制干扰和噪声的影响,适用于空间相关噪声的情形,在低信噪比的情况下可以准确地直接估计非整数倍采样间隔的时延,大幅减少插值法的计算量。仿真结果验证了该算法的有效性。     

含自时延和通信时延的Euler-Lagrange系统自适应一致性算法

针对动力学方程中含未知参数的多Euler-Lagrange系统的一致性控制问题,设计了一种分布式自适应协调控制器.该控制器容许多Euler-Lagrange系统的通信拓扑为一般的有向图,并允许通信时延和自时延的同时存在.利用Barblata定理、Lyapunov稳定性定理和LMI方法等对控制器的稳定性进行了证明,并设计了数值仿真实验,仿真结果证明了控制算法的有效性.     

一种新的高分辨时延估计算法

多径分量重叠衰落下的精确时延估计对很多系统而言都非常重要,对于定位技术更是如此。近来,MUSIC算法被用来估计信道测量中的多径时间弥散参量,还被用于频域室内几何定位,且性能优于基于IFFT的时域分析。本文首先讨论了MUSIC算法应用于带限脉冲时延估计时存在的问题,针对该问题提出了一种带滑动窗解卷积的、基于MUSIC算法的新的时延估计器,最后将这一算法通过计算机仿真与其它算法作了对比分析。     

基于仿射投影算法的时延估计

在时间延迟估计中,通常利用互相关算法对时延进行估计.然而,互相关算法受噪声影响较大,在低信噪比时无法准确对时延进行估计.LMS、NLMS等自适应算法能够避免噪声的影响,然而其收敛性较差.RLS自适应算法虽具有较好的收敛性,但算法复杂度较高.本文利用的仿射投影(AP)算法则具有较好的收敛性.模拟仿真表明该算法能准确估计时...     

时延估计算法的FPGA实现

时延估计是雷达、声纳等领域经常遇到的一个问题,提出了利用相关计算法实现时延估计,并通过互谱插值提高估计精度。结合FPGA器件特性,运用VHDL语言编程,实现了整个相关算法。利用QuartusⅡ和Matlab软件进行了联合仿真,结果证明了设计的正确性。     

高精度超声波测风仪的设计

设计了一种能用于低空风速风向测量的新型超声波测风仪。给出了超声波测风的基本原理,并对系统采用的互相关时延估计算法进行了分析,详细描述了超声波测风仪的系统结构和时序控制。实验证明:该系统可以精确测量风速与风向,并具有频响快、工作可靠等特点,可以用于机场区域低空风场情况的实时监测。     

关于时延参量估计的研究

应用随机信号的二阶和三阶统计特性，对被动系统两个接收机所接收信号的时间延迟参量进行估计，并对高斯白噪声中低通和带通两种信源信号，在不同信噪比情况下的时延参量估计性能进行了试验。结果表明，基于三阶特性的时延估计优于二阶统计特性的性能。     

基于FastICA的高精度多径时延估计算法

在高精度无线定位中,针对现有超分辨率时延估计算法在低信噪比时性能较差的问题,提出了一种基于FastICA的多径时延估计算法。利用噪声子空间对白化矩阵进行修正,并采用参考信号约束初始分离矩阵,算法可快速收敛至所需的首达径分量,最后利用参考信号提取首达径时延。仿真结果表明,在信噪比较低的多径环境中,与已有超分辨时延估计算法相比能够有效提高时延估计精度。     

基于阵列时延系统的振源方位估计

为了有效地实现振源方位估计,设计了由三个加速度传感器组成的三角形阵列时延系统;分别推导了基于单三角形阵列的定向算法及基于双三角形阵列的定距算法,并且分析了单三角形阵列时延系统的定向精度,从而探讨了单三角形阵列的定向精度与双三角形阵列的定距精度之间的关系;最后通过实验,验证了单三角形阵列对振源方位估计及双三角形阵列对振源距离估计的有效性。     

改进遗传算法在多通道时延估计中的应用

首先针对目前大部分时延估计算法的估计精度受采样时间间隔限制,提出了一种基于超分辨分析方法的时延估计方法。当通道数大于2个时为多值优化问题,采用改进遗传算法实现了多通道时延估计。仿真实验验证了该方法的有效性,且其估计精度不直接受采样时间间隔的影响,非均匀搜索能够获得很好的估计性能。     

A novel online adaptive time delay identification technique

Time delay is a phenomenon which is common in signal processing, communication, control applications, etc. The special feature of time delay that makes it attractive is that it is a commonly faced problem in many systems. A literature search on time-delay identification highlights the fact that most studies focused on numerical solutions. In this study, a novel online adaptive time-delay identification technique is proposed. This technique is based on an adaptive update law through a minimum–maximum strategy which is firstly applied to time-delay identification. In the design of the adaptive identification law, Lyapunov-based stability analysis techniques are utilised. Several numerical simulations were conducted with Matlab/Simulink to evaluate the performance of the proposed technique. It is numerically demonstrated that the proposed technique works efficiently in identifying both constant and disturbed time delays, and is also robust to measurement noise.     

声源定位中广义互相关时延估计算法的研究

基于时延估计（TDE）的声源定位算法是数字助听器中的核心算法之一,其估计精度会受到噪声和采样频率等因素的影响,导致了定位的不准确性。针对这一问题,结合相关峰精确插值算法（FICP）,提出了一种基于二次相关改进的广义互相关时延估计算法。该算法通过二次相关,有效地降低噪声的干扰,再利用FICP,提高相关函数的分辨率。仿真实验表明,无论在低信噪比,还是在高信噪比环境下,改进算法的时延估计性能都有了明显改善。     

基于时延估计组合模型的NCS控制方法研究

在对网络传输时延的组成和特性进行分析的基础上,针对双边网络控制系统,提出了一种时延估计组合模型,并对该组合模型的有效性进行了评估。利用该模型进行网络时延估计,估计结果用来设计网络时延补偿控制器,以实际网络时延为实验数据进行了仿真实验,实验结果表明网络控制系统的动态性能有了明显改善,同时进一步证实了时延估计组合模型的有效性。     

Design of adaptive PID regulators based on recursive estimation of the process parameters

This paper introduces a new approach based on a stochastic-deterministic recursive adaptive scheme, estimating the process parameters and the time delay at the same time and using design formulae for automatic tuning of PID regulator parameters.     

Chirp信号多径时延估计算法研究

针对分数阶傅里叶变换（FRFT）对Chirp信号进行多径时延估计时的不足,改进了一种按照多径分量能量大小依次消除的FRFT多径时延估计算法。该算法以迭代方式进行,按多径分量的能量大小依次返回多径分量的估计值;在每次迭代中,包含子迭代以准确判定当前分量的多径参数和起止时间,然后利用当前多径参数生成探测信号时域副本,将其从残余信号中减去,达到多径信号的分离。以根据功率时延分布特点拟定的信道模型作为传输环境,对该算法进行了仿真验证。仿真表明,相比于其他三种时延估计算法,改进算法能够更准确地对多径时延进行估计。