矿渣粉磨控制系统的设计与实现

根据矿渣粉磨生产工艺特点,设计开发了矿渣粉磨生产集散控制系统,完成了软、硬件系统设计与组态,实现了对生产过程的集中管理和设备的分散控制.现场实际运行证明了该套控制系统的可靠性和有效性.     

专家监控系统在立式磨中的应用研究

本文介绍了一种立式磨计算机控制系统，用“全目标决策负反馈控制”思想，对ＨＲＭ１２５０立式磨系统提出了“专家系统＋现场定值控制回路”的两级控制方案，上位机以４８６微机为核心，构成具备推理、决策、管理、控制等功能的专家系统，下位机以ＭＣＳ－８０９８单片机为核心，构成ＤＤＣ系统。     

模糊优化控制方法在中储式磨煤机制粉系统中的应用

磨煤机是火电厂大量采用的重要辅助设备之一。但是到目前为止,大多数电厂尚未能实现自动控制,主要是因为球磨机控制系统是一个多输入、多输出的强耦合、非线性、大延迟、大惯性的被控对象,动态特性复杂,数学模型难以准确建立,对于它的控制存在一定的难度。而对于常规的PID控制规律难以获得满意的控制效果。本文结合火电厂球磨机控制系统的实际情况,分析了球磨机的动态特性,探讨了模糊控制技术在球磨机自动控制中的应用,提出了模糊控制方案并进行仿真。结果表明,所设计的模糊控制系统有较强的抗干扰能力,使球磨机系统控制品质有所提高。     

水泥磨负荷控制系统研究及应用

在分析水泥粉磨系统运行特性的基础上，以水泥球磨机的最佳负荷状态为控制目标，通过在线自寻优算法确定水泥磨的最佳料位，并以分段控制的思想为指导。采用Fuzzy-采样PI算法调整水泥磨的入料量，控制磨机长期稳定在最佳运行状态。在控制系统的硬件和软件实现上，充分利用水泥厂现有DCS的可扩展性，降低了系统的成本。采用磨音传感变送器测量水泥磨机的实际存料量，克服了料位测量的难题。现场运行表明．该控制系统在提高水泥产量、节能降耗及确保水泥质量等方面均取得了满意的效果。     

矿渣立磨控制子系统与DCS系统之间通信方案的实现

介绍矿渣立磨控制系统与DCS系统之间的通信方案及其组态步骤。     

数字化钢球磨机制粉系统

本文简要介绍了在火电厂有着广泛应用的钢球磨煤机制粉系统的自动控制以及在线决策、在线自寻优问题,通过对原有系统的自动化改造．达到系统稳定安全运行、节能降耗的目的。     

智能控制在污水处理系统中的应用

本文综述了近几年智能控制在污水处理系统中的应用现状,主要包括模糊控制,神经网络控制,专家系统和模糊神经网络控制技术在污水处理中的应用,最后指出了将两种或两种以上的智能控制技术结合的集成智能控制技术将是未来研究的热点。     

大型粉磨设备运行声音检测系统的设计

大型粉磨设备是重要的工业生产设备,若发生故障会带来不必要的经济损失。为精确判断故障部位并预警,文章设计了大型粉磨设备运行声音检测系统。该系统可以实时采集设备运行的声音,并利用后台服务器的卷积神经网络故障分析模块对设备运行声音进行实时分析。     

矿渣微晶玻璃神经网络专家系统的应用

矿渣微晶玻璃以废渣和工业尾矿为主要原料,是一种对环境友好的建筑材料。但是由于矿渣微晶玻璃组成、工艺和性能之间关系仍不明确,其新材料的开发仍然采用“炒菜法”,效率低下。我们根据材料设计思想,建立了基于人工神经网络的矿渣微晶玻璃材料设计专家系统。本文详细介绍了矿渣微晶玻璃神经网络专家系统进行材料设计的总体运行过程,并具体说明了系统主界面、神经网络模块和优化模块的界面组成和应用。用实例检验了系统的运行效果,结果表明系统中已经建立的各种模型和知识库已经可以满足一般矿渣微晶玻璃材料设计问题的需求。     

iFIX组态软件和PLC在石灰石粉磨控制系统中的应用

本文介绍了PLC在石灰石粉磨控制系统中的应用。该控制系统采用了Modicon公司生产的Quantum系列可编程序控制器,上位机采用ifix3．5组态软件,具有良好的系统兼容性和人机界面。实践证明,提高了自动化控制水平,降低了工作人员的劳动强度,保证了石灰石粉磨的安全可靠运行,取得了良好的经济和社会效益。     

专家模糊控制在球磨机上的应用

中储式球磨机制粉系统是一个多变量、强耦合的对象,数学模型难以建立。本针对各被控过程的具体要求,分别提出简单、实用的不同控制策略。对温度和负压采用专家模糊控制,既能保证系统的安全性,又能提高经济性。     

磨机负荷级联模糊控制系统

根据磨机生产工况多变的特点,提出一种磨机负荷级联模糊控制方案,以增强控制系统的适应能力.实验结果表明,与单回路PID定值控制比较,该方法改善了负荷控制性能,提高了磨机生产效率,是一种有实用价值的磨机负荷控制方法.     

An Adaptive, Intelligent Control System for Slag Foaming

Slag foaming is a steel-making process that has been shown to improve the efficiency of electric arc furnace plants. Unfortunately, slag foaming is a highly dynamic process that is difficult to control. This paper describes the development of an adaptive, intelligent control system for effectively manipulating the slag foaming process. The level-2 intelligent control system developed is based on three techniques from the field of computational intelligence (CI): (1) fuzzy logic, (2) genetic algorithms, and (3) neural networks. Results indicate that the computer software architecture presented in this paper is suitable for effectively manipulating complex engineering systems characterized by relatively slow process dynamics like those of a slag foaming operation.     

实现粒度指标的磨矿过程智能优化控制系统

磨矿过程具有多变量、非线性、强耦合、大时滞、时变等综合复杂特征,其关键工艺指标磨矿粒度难以用常规控制方法进行直接控制。将基础控制、智能控制以及软测量技术相结合,构建了实现磨矿粒度指标的磨矿过程智能优化控制系统。该系统由基础控制系统、过程监控系统以及智能优化设定系统组成,具有设备顺序逻辑控制、回路控制、过程监控以及回路智能优化设定等功能。该系统已成功应用在某大型选矿厂的磨矿过程中,取得了显著效益,具有推广应用的前景。     

智能控制在分批发酵过程中的应用

针对非线性，时变、大滞后的发酵过程，将智能控制技术融入传统的集散控制系统中以提高控制精度，模糊控制方法的优势在干能够处理过程的不确定性信息，与常规控制相结合，设计了罐温复合模糊控制系统和PH参数自调整模糊控制系统，以克服罐温度和PH对象的时变和滞后特性，发酵过程中影响溶氧变化的因素较多，不同发酵阶段调节规则不同，而专家系统能够有效地利用系统信息，因此对溶氧采用变区域专家控制系统进行控制。智能控制精度与常规控制方法相比提高50％，已在10多家单位成功地推广应用。     

煤气加热炉分布式智能优化控制系统

针对某钢铁公司煤气加热炉原系统存在的超调量大，升降温速度慢，燃耗高的问题，提出了分布式智能优化控制系统．首先介绍了系统的总体设计方案，然后详细阐述了数据通信网络与智能优化控制器的设计与实现，最后对实际运行效果进行分析总结．在本文中采用的多线程多协议数据通信技术和智能优化控制算法，有效地解决了生产中存在的问题，为产品质量产量的提高提供了有力保障．     

基于PLC的超微粉碎机喂料控制系统

以西门子S7-300PLC为核心,配合采用MCGS昆仑触摸屏,设计超微粉碎机喂料控制系统。通过PLC开发平台STEP7的FB41功能模块进行电流PID算法设计,实现超微粉碎机喂料的自动控制,解决及时和准确调整喂料量的问题,满足系统的实时性和精度要求。     

控制技术在选矿过程中的研究和应用

以东源县深坑选矿磨矿生产过程为背景,针对矿山铁选矿系统,首先介绍了整体控制方案,然后分步介绍了磨矿过程中主要参数的控制方法.采用这种方式后,可以大大提高生产过程的自动化水平,并且达到提高产品品质,提高回收率和台时处理量,降低能耗的目的.