基于损失厌恶型零售商的易逝品供应链价格补贴契约研究

在前景理论框架下,探讨了存在缺货损失下的由损失厌恶型零售商和风险中性型供应商组成的供应链价格补贴契约设计,研究了供应商为风险中性时,损失厌恶型零售商分别在批发价格契约和价格补贴契约下的订货行为.研究结果表明,损失厌恶型的零售商在批发价格契约下的订货可能偏离系统最优订货,供应商通过价格补贴契约可以协调整个供应链.最后通过算例分析,验证了价格补贴契约在协调供应链中的有效性.     

考虑延迟交货风险的易逝品供应链回购契约研究

考虑供应商延迟交货对终端顾客需求的影响,基于回购契约建立考虑延迟交货的供应链订货模型,并分析了延迟交货风险和需求风险的分担.研究表明:在供应商延迟交货的情况下实现协调的回购价格低于无延迟的情形;在实现协调的条件下,对于供应商而言,回购价格高而延迟交货罚金低的回购策略更有利;对于零售商而言则相反.供应商和零售商都愿意承担更多的需求不确定风险而承担较少的延迟交货风险.算例分析进一步验证了该研究结论.     

考虑参照价格效应的易逝品定价与订购策略

在考虑消费者参照价格效应的基础上,构建一个易逝品的定价与订购联合决策模型,其中产品的需求不仅依赖于销售价格还与该产品在消费者心目中的参照价格相关,变质率为常数,系统不允许缺货.分别讨论了对称参照价格效应和非对称参照价格效应两种情况下零售商的最优定价与订购决策问题,证明并得到关于模型结构的一些性质,进而设计了问题的求解算法.通过数值方法分析了参照价格效应参数和变质率对系统最优解的影响,以及两种情况下最优解之间的关系.结果显示:当面对具有参照价格依赖的消费者时,采用适当的营销策略来提高消费者的参照价格对零售商总是有利的;对高变质率产品而言,零售商可保持一个较稳定的订购策略,更多地关注产品的定价策略;面对损失厌恶型消费者,随着消费者参照价格的逐渐提高,零售商的定价与订购策略均应缓慢地改变,而不宜急剧变化.     

区间规划下的高残值易逝品供应链网络设计

从闭环供应链的核心企业出发,基于高残值易逝性产品生命周期理论,构建了不确定环境下的双渠道闭环供应链网络模型。采用了区间机会约束方法处理模型中的参数不确定性,分析不同置信水平条件下的目标值,发现该模型具有一定的稳健性。模型仿真结果能为决策者在设施选址、产品定价、回收时间、产品销量等方面提供参考。     

消费者等待和转移购买行为下的易逝品定价策略

针对消费者等待和转移两种购买行为下的易逝品销售市场,构建两阶段双寡头零售商降价和匹配定价模型,讨论模型的简化运算方式,分析两种行为构成比例对零售商决策的影响,并进一步论证降价和匹配定价策略的有效性.研究表明,消费者异质购买行为下,等待和转移消费者的构成比例是零售商决策的重要因素,对零售商的期望收益具有双向影响;当消费者...     

基于购买行为的随机生命周期易逝品库存策略

研究需求和商品生命周期均为随机的零售商库存管理问题,提出按照购买行为特征对需求进行分类,在不同类型的客户之间进行库存分配并允许缺货的库存策略.通过构建动态规划模型,求解出零售商最优库存策略,包括补货策略和库存分配策略.与先到先服务策略相比,该策略能显著提升零售商的利润,减少商品损坏的损失.     

两阶段需求相关的动态易逝品最优订货策略

以动态市场环境下的易逝品为研究对象,针对两阶段需求相关、每次订货时带有固定的订购费用以及未满足需求部分延期供给等实际现象,建立了动态易逝品销售商两阶段订货决策模型.对模型的最优解进行了理论分析,并提出了寻求两阶段订货策略的简单方法.以朗科优盘经销商的采购实例来说明该模型的应用价值.最后,通过探讨订货决策与需求波动、两阶段需求相关系数以及延期供给率等因素的关系,得出了一些重要的管理启示.     

基于WCVaR的易逝品生产分销网络优化策略

针对需求信息概率分布部分已知下的易逝品生产-分销网络,引入最坏条件风险值(WCVaR)对易逝品的生产-分销网络进行风险度量。在考虑产品生产、物流量分配、运输路径选择等因素对生产成本、运输成本、存储成本以及缺货损失影响的基础上,建立满足一定服务水平下最坏情景网络风险值最小的优化模型,并通过最小化生产-分销网络的尾部风险损失实现易逝品生产-分销网络最佳优化策略。模型数值仿真结果表明:相比稳健优化,WCVaR方法不仅能处理更具波动的不确定,而且具有更优的稳定性;当需求变量为混合分布时,WCVaR优化模型可较好解决生产-分销网络不确定优化问题。     

供应商损失厌恶情形下组装供应链协调

鉴于决策者的风险偏好特性和产品内分工的迅速发展,构建由多个损失厌恶零部件供应商和单个风险中性组装商构成的组装供应链模型,其中各供应商均采用拉式契约向组装商提供一种互补性零部件。首先,给出拉式契约下各节点企业的最优策略,发现拉式契约下各零部件的最优产量均小于集中化情形下的最优产量;然后,通过引入价格补贴策略设计契约协调机制;最后,通过数值分析验证了该契约协调机制的有效性。     

量子粒子群算法在易逝品多目标定价中的应用

对易逝品的多目标定价问题进行了研究。从利润最大化角度建立易逝品多目标最优定价模型。模型中涉及复杂的需求函数,常规函数极值法不易获得问题解析解,因此引入量子粒子群算法,结合惩罚函数对模型进行演化求解。根据给出的算例分析表明,利用量子粒子群算法,可以快速有效地得到不同订货量下的最优定价与折扣价组合。     

一种损失规避供应链协调模型

研究了损失规避供应链的协调建模问题。在介绍了供应链成员的损失规避效用后,我们提出了一种帕累托最优框架下的协调定义。随后,我们分析了这样一类两阶段供应链系统：损失规避供应商和零售商的效用函数具有非递减灵敏特性,得出了系统最优解决方案。结果表明,帕累托最优分配规则依赖于供应链的总利润水平,而最优决策行为一般不同于风险中立下的最优决策,所以常用协调合同不能协调该供应链,必须设计新的合同形式。     

突发事件下三级供应链联合契约协调

突发事件会对基于随机需求的市场产生巨大的波动，造成供应链系统的不稳定，打破原有的协调。为此，构建了突发事件下供应链协调的应对策略，建立了收益共享-两部收费（RS-TT）联合契约。研究表明：突发事件前，联合契约可以实现供应链的协调；突发事件后，原契约不会起协调作用。因此，对原契约及契约参数进行改进，并通过算例分析验证了改进后的契约可以使供应链达到全局最优的状态且具有抗突发事件性。     

基于区块链的汽车供应链产品追溯系统

区块链作为新兴的分布式数据库技术,具有公开透明、不可篡改和易于追溯等特征,与供应链产品溯源具有良好的契合度。针对汽车供应链面临的缺乏信任、溯源难度大及信息共享效率低等问题,运用区块链技术,设计了基于区块链的汽车供应链产品追溯系统。选用以太坊作为系统的开发平台,设计了授权管理、信息录入、溯源转移和链上查询等功能模块,根据功能需求设计了智能合约,增加了对敏感数据的处理环节。系统中配置了原材料供应商、零部件供应商、整车厂以及分销商4个参与主体,提供了监管部门与消费者的溯源接口。通过实例对溯源系统进行展示。研究表明：区块链溯源系统与传统的溯源方式相比,产品数据的安全性和溯源效率等方面具有明显优势。     

基于多个损失厌恶型零售商的提前订购策略

在单周期易逝品供应链协调问题的研究中,常常借助于经典的报童模型,限制销 售商的订货机会只有一次。然而在实际中,对一些具有特定消费时间的易逝性商品( 如中秋 节月饼等) ,生产厂家为了更好地安排生产,通常提供提前购买价格折扣策略,销售商则在销 售期末进行再次订购。以单个风险中性的供应商与多个竞争的损失规避型零售商组成的两阶 段供应链系统为背景,在提前订购折扣( Advanced Booking Discount,ABD) 合约中考察竞争和 零售商的损失规避偏好对零售商的最优订购决策以及整个供应链协调性的影响。以博弈论为 基本研究方法,证明了该供应链博弈存在惟一的对称纯策略Nash 均衡,而且竞争使得零售商 的总订购量上升,而损失规避则使得总订购量下降,供应商通过制定提前订购折扣合约可以协 调整个供应链。最后通过算例,验证了提前订购折扣合约在协调供应链中的有效性。     

Optimal start time of a markdown sale under a two-echelon inventory system

The importance of inventory management for perishable items has been steadily attracting attention. Because of the characteristics of items whose values drop precipitously or cannot be sold after a particular time, items should be disposed of by a markdown sale. Accordingly, the company makes the following decisions at the end of the selling season: (a) selection on which products to be discounted, (b) pricing of the product, and (c) timing of the sale. Extant literature on the inventory problem has mainly focused on investigating decisions on selecting products for discount and the amount of the discount. That is, the decision on the start time of the markdown sale was not extensively studied. This study focuses on the optimal combination of a start time of the markdown sale and an order quantity based on a newsvendor model. Under certain conditions in a decentralized system, the start time of a markdown sale, where the retailer obtains the highest profit, is the least profitable for the manufacturer. Therefore, we propose a revenue-sharing contract to avoid irrational ordering behavior by a retailer against a manufacturer. Centralization through the revenue-sharing contract improves the profits of the retailer and manufacturer compared to those earned in the decentralized system.     

Supply chain pricing and coordination with markdown strategy in the presence of conspicuous consumers

This paper studies the problem of supply chain pricing and coordination with markdown policy in the presence of conspicuous consumption. A two‐period pricing model is proposed to investigate the effect of conspicuous consumption on pricing decisions with markdown pricing policy for a supply chain that consists of a manufacturer and retailer. The optimal pricing strategies for the integrated supply chain and decentralized supply chain are derived respectively. Our results show that an anticipated conspicuous consumption can benefit the supply chain even though the conspicuous consumption aggravates the double marginalization effect. The conspicuous consumption can serve as a level to segment the market and can promote the supply chain revenue. In addition, our results indicate that the supply chain can benefit from rationing. We also introduce a revenue‐sharing contract and prove that it can be applied to coordinate the supply chain with conspicuous consumption. An interval of the revenue‐sharing rate for coordinating with the supply chain can be coordinated without any additional transfer payment being provided.     

柔性契约协调机制下的供应链采购优化与决策

为提高供应链及链上各实体的收益,合理分配采购量,针对多个供应商和单一制造商组成的供应链系统构建了基于柔性契约协调机制的多对一供应链协调优化模型,分析了柔性契约协调机制对分散式供应链系统绩效的影响。针对多对一供应链结构中核心制造商有强议价能力的特点,建立了以制造商为主方、供应商为从方的Stackelberg主从对策模型,分别讨论了集中控制和分散控制下的最优决策。在期权契约下核心制造商通过设计合理的契约参数,可以激励上游供应商的决策行为,从而使得分散供应链系统的绩效能够得到提高。仿真实验证明了该柔性契约协调机制的有效性。实验结果表明,在一定的契约参数条件下,制造商不能随意设置其初始采购量,否则可能导致协调失效。     

质量约束下考虑延保服务的供应链定价与协调

针对零售商提供并销售延保服务,产品质量同时对产品和延保服务需求产生影响的产品服务供应链,研究了有无产品质量约束情形下的产品价格、延保服务价格和产品质量的联合决策,设计了制造商和零售商的协调契约以降低分散决策下的“双重边际效应”问题,分析了产品价格系数、产品质量约束水平等对产品和延保服务定价的影响。研究表明,对产品质量的约束对于防止制造商基于自身利益过度降低产品质量具有重要意义;协调契约可以有效降低产品价格并提高产品质量,并实现制造商、零售商和产品服务供应链系统利润的帕累托改善;产品质量系数和产品价格系数将同时对零售商的产品和延保服务价格策略产生影响。