备用容量与备用收费

电力具有发供用同时完成的特点,因此电力系统运行必须有必要的备用发电容量和备用输配电线路,否则万一发生机组或线路事故,负荷突然变化,就难以保证电网安全供电。作为电力用户,申请相应的备用容量以应付各种突发事件,也是其生产和运行中必不可少的。但是中国在电价上存在一种奇怪的现象,电量高价,容量低价,备用容量零价。于是所有的电厂都争着要多发电量,电量越多,挣钱越多,但谁也不愿意担尖峰,更不愿意做备用容量。因此到处缺尖峰、缺备用。在计     

市场环境下的负荷备用容量

经济利益是市场环境下电网公司所追求的重要目标之一。利用概率统计方法，对切负荷措施的可行性、保留负荷备用容量成本及切负荷赔偿费用进行了分析，提出市场环境下负荷备用容量的确定应在综合考虑保留备用容量成本和切负荷赔偿费用的基础上，求取经济上最优的负荷备用容量。数字份真结果表明方法可行，且具有较好的经济性。     

基于辛Gauss方法及预处理GMRES方法的暂态稳定性并行计算

发电侧备用成本日益增加,挖掘负荷侧备用的潜力受到关注。对于具有能量存储特性的负荷设备而言,工作周期的短时中断不会显著影响其效用,是适当的备用提供者。可以通过调整目标温度值来改变这类设备的功率需求,向系统提供备用容量。负荷性能受到气象条件的影响,为了准确反映气象条件的空间分布,提出了一种气象分区的方法,对电力系统所辖空间区域进行划分。将空调负荷作为备用提供者,从单台空调的物理模型出发,推导了负荷群聚合模型,在气象分区的基础上,建立了多区域空调负荷聚合模型。利用多元回归方法,评估由空调负荷所提供的备用容量。山东电网的仿真结果验证了气象分区方法的可行性和相关模型的有效性。     

基于分区逐时气象信息的全网负荷预测研究

负荷与气象是密切相关的,尤其在夏冬两季。以省网负荷预报为例,在传统的电力负荷预测中,所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息,比如全省最高温度、最低温度等等。当前,气象预报技术已经可以做到分区、逐时预报。该文总体思路是将分区逐时气象预测数据应用于负荷预报,以进一步提高负荷预测精度。指出了按照行政区域和气候区域相结合来分区,定义了基于负荷的综合气象因素,提出了根据网供电与综合气象因素进行预测的策略,给出了将相似日方法与支持向量机相结合的负荷预测方法。最后给出在河南电网应用的实际结果,对比表明采用逐时气象信     

基于分区逐时气象信息的全网负荷预测研究

负荷与气象是密切相关的,尤其在夏冬两季.以省网负荷预报为例,在传统的电力负荷预测中,所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息,比如全省最高温度、最低温度等等.当前,气象预报技术已经可以做到分区、逐时预报.该文总体思路是将分区逐时气象预测数据应用于负荷预报,以进一步提高负荷预测精度.指出了按照行政区域和气候区域相结合来分区,定义了基于负荷的综合气象因素,提出了根据网供电与综合气象因素进行预测的策略,给出了将相似日方法与支持向量机相结合的负荷预测方法.最后给出在河南电网应用的实际结果,对比表明采用逐时气象信息的预测精度比采用全天性气象指标的预测精度更高.     

区域电力市场中的分区备用模型

分区备用可以保证区域电力市场安全经济运行。将区域电价有关概念推广到区域备用市场;建立两层模型,该模型考虑了地区间联络线传输容量约束、各地区最小备用容量需求和总备用需求等约束;模型的求解不仅可以得到区域备用价格,而且可得到故障情况下合理的调度方案;提出了基于调度方案形成各地区对备用的利用系数,基于利用系数对备用费用进行分摊的方法,为备用费用分摊这个难点问题提供了新的思路。通过算例验证了模型的有效性和可行性。     

分区负荷管理在城网规划中的应用

分区负荷管理在城网规划中的应用山西省电力局王康宁城市电网发展规划的合理程度，首先取决于城市用电负荷预测数据，在量和时间上的精确程度。因此，只有对城市用电负荷进行合理的管理和预测，才能保证城市电网规划具有科学性。１现行负荷管理和预测的方法及弊病城市电网...     

基于系统动力学的分区负荷预测

应用系统动力学理论,结合汕头市“十五”电网规划,对汕头市各分区电量进行了预测。在分析分区预测特点的基础上建立了一个通用模型。通过对特殊情况的数据分析,对通用模型进行修正,建立特殊情况下的模型,并按照分区预测结果确定分配因子,将系统的总预测量分配到各分区。仿真结果表明了系统动力学方法在分区负荷预测中的有效性。     

集群空调负荷提供微电网调频备用研究

微电网中空调负荷所占比例逐年增长,集群空调负荷提供备用容量潜力巨大。为准确描述集群空调负荷功率需求特性,根据空调负荷工作过程热交换平衡原理建立基于一阶物理模型的集群负荷模型。考虑负荷响应特性,提出集群负荷目标温度设定值与系统频率线性响应关系的负荷调频模型,通过调整集群负荷目标温度提供调频备用,降低对用户舒适度影响。仿真结果表明,集群负荷参与微电网调频具有可行性和实用性,为负荷侧参与微网运行控制提供基础。     

面向储能容量配置数据驱动的负荷分区

针对负荷分布对储能应用目标和容量需求的影响,提出面向储能容量配置的负荷分区新方法。根据电网负荷与新能源出力的特点,将峰谷隶属度作为代表负荷特性的指标,将新能源反调峰与大波动性作为代表新能源出力的指标,用这2种指标进行模糊聚类得出负荷分区。最后,结合新疆新能源并网系统实际运行数据,对上述负荷分区方法进行仿真验证。结果显示,在储能容量配置时利用该分区方法为储能充放电功率控制模型提供准确的负荷分区,可以抑制新能源的反调峰和大波动性,并增加电网消纳新能源的能力。     

电力市场备用容量的一种交易模式及其定价机制

备用容量关系到电力系统的安全运行和可靠性.在电力市场环境下,备用容量的交易模式和定价机制是引导发电公司作出正确的投资决策,保证备用容量供需平衡的重要因素.文中针对当前的在电力市场环境下备用容量交易模式进行了分析,并提出了不足之处.对此,该文提出了预付费备用容量交易模式和基于平均利润率的容量定价机制.该方法明确了容量市场的交易对象为备用容量,电网公司对订购的备用容量预先向发电公司支付费用,备用容量的定价保证发电公司的容量市场交易与能量市场交易获取同样的利润率,以此引导发电公司正确地投资备用容量.该文的论证和算例表明该方法可以确保发电公司投资足够满足系统可靠性需求的备用容量,并且防止过量投资.     

可中断负荷参与高峰时段市场备用选择评估及效益测算

为了提高可中断负荷(Interruptible Load, IL)承担高峰时段市场备用的安全可靠性和经济性,构建了IL参与高峰时段市场备用的选择评估模型和电网企业效益测算模型。基于随机生产模拟方法,从安全可靠性和经济性两个层面,选取了响应时间、系统缺电量减少额等4个主要评选指标,利用理想点排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)对IL的优劣特性进行了综合评价。测算了电网企业择优购入部分IL承担高峰时段市场备用后的效益状况。算例结果表明：该选择评估模型能很好地甄别各种IL在安全可靠性和经济性方面的优劣差异,能有效提高电网的供电可靠性和经济性,从而证明了模型的科学性和有效性。     

电力市场备用容量的一种交易模式及其定价机制

备用容量关系到电力系统的安全运行和可靠性。在电力市场环境下,备用容量的交易模式和定价机制是引导发电公司作出正确的投资决策,保证备用容量供需平衡的重要因素。文中针对当前的在电力市场环境下备用容量交易模式进行了分析,并提出了不足之处。对此,该文提出了预付费备用容量交易模式和基于平均利润率的容量定价机制。该方法明确了容量市场的交易对象为备用容量,电网公司对订购的备用容量预先向发电公司支付费用,备用容量的定价保证发电公司的容量市场交易与能量市场交易获取同样的利润率,以此引导发电公司正确地投资备用容量。该文的论证和算例表明该方法可以确保发电公司投资足够满足系统可靠性需求的备用容量,并且防止过量投资。     

考虑源荷协调的风电并网系统旋转备用容量优化

风电的接入给电力系统带来更大不确定性,要求电网公司购买更多的旋转备用以维持电力系统的功率平衡和稳定,兼顾系统运行可靠性与经济性的旋转备用优化配置具有重要意义。考虑风电、需求侧互动资源,提出一种基于多场景的概率性旋转备用优化方法。该方法综合考虑风电预测误差、负荷波动及发电机非计划停运不确定性因素对旋转备用的需求,将弃风、可中断负荷分别作为部分负、正旋转备用融入发电日前调度计划,以购电总费用最低为目标函数建立日前机组组合优化模型,获得各时段旋转备用优化配置量。通过对IEEE 30节点、IEEE 118节点系统进行算例分析,验证了所提方法的正确性和有效性。     

负荷参与备用市场的讨论

针对电力市场中,负荷变化的随机性和快速性,负荷的“针尖峰”,备用容量难以确定,以及用户需要更多的选择权利等问题,提出了可以允许具备条件的大用户和发电机组同时参加备用市场的竞争排序,并按排序结果进行实时调度,并通过负荷参与非旋转备用的实例,说明该方法能减少供电成本,减少某些供电可靠性要求不高的用户的费用。同时,也能满足用电负荷快速变化的需要,从而保证一定的电能质量和供电可靠性,它对我国目前电力的正常运行有实用意义。     

An adaptive approach to load shedding and spinning reserve controlduring underfrequency conditions

Emergency conditions arising due to generating power deficiency and the consequent drop in power system frequency can lead to system collapse and a large scale loss of load. Underfrequency load shedding (UFLS) is a globally accepted practice to handle this situation. Most UFLS schemes use pre-specified step sizes based upon frequency measurements. This paper presents an adaptive scheme which uses both frequency and rate-of-change of frequency measurements to dynamically set UFLS relays if more than one generation outage is experienced. It then proposes a technique for coordinating UFLS and the activation of spinning reserves through localized governor control. Recent developments in computer based frequency and rate-of-change of frequency relays makes this scheme both feasible and attractive     

考虑光伏的备用容量替代配置优化模型

在新能源环境下,负荷需求与新能源发电的不确定性对备用容量对提出了更高的要求,新能源与备用替代日益受到关注。根据电量不足期望值（expected energy not supplied,EENS）与备用容量的关系,确定了电力系统备用总量,并采用优先分配方式在多类型的发电机组中分配备用容量。基于EENS与运行成本,构建光伏发电系统替代火电机组的综合替代效益评价指标,以综合替代效益评价指标的数值最小化为目标函数,构建考虑光伏发电系统替代火电机组参与备用运行的电力系统备用容量优化模型。并用分段线性理论对具有二次特性的目标函数进行线性化处理,采用分支定界算法求解构建的非线性整数规划问题。以IEEE-30系统作为实例,计算结果表明,光伏发电系统替代火电机组参与备用运行,可以降低综合替代效益及备用容量。     

气象环境对电网负荷的影响因素分析

针对地区电网负荷易受多种气象因素影响,负荷预测中存在诸多不确定性问题,研究了气象因素对电网负荷的影响,最大程度减少由气象因素造成的负荷预测偏差。应用灰色关联度分析方法,基于大量历史数据,剖析气温、湿度、风速等气象因素与负荷特性变化的关联度,得到对负荷变化产生主要影响的气象因素。在此基础上,为了量化分析主要气象因素对负荷影响的程度,采用支持向量回归的方法得出日特征气象因素、实时气象因素对负荷变化的的灵敏度模型。同时,考虑到气温的累积效应对负荷特性变化的重要影响,研究气温累积效应对负荷的影响规律,得到气温累积效应修正公式,并用实例证明对历史数据经累积效应修正公式进行修正后,修正数据能够切实提高负荷预测的准确性。