活动多实例工作流中数据流的建模与调度

根据数据流模型的特点定义了数据流元模型,创建了能够准确描述活动问细粒度接口数据交互的数据流二步建模法,并为其提供了一种图形表示;扩展传统工作流引擎,提出了活动多实例工作流中数据流的调度策略,以及根据数据一致性验证准则实现了数据准备、数据提交等关键调度算法,进而提出的虚拟活动实例概念解决了活动实例数据多版本的管理问题．最后通过应用实例对文中的理论进行了验证．     

多起重机节能混杂系统模型及其仿真*

为了保证多起重机节能系统中设备的正常运行并取得较好节能效果,构造多起重机节能系统的等效电路,针对系统复杂难以建模问题,引入混杂系统理论,建立基于混杂自动机的电网整流装置模型,将离散事件活动周期图建模方法推广至混杂系统构建受控功率源的活动周期图模型,从而得到系统整体模型。仿真研究了系统直流母线的功率和电压,验证了所建模型的合理性。为更深入地开展多电机节能系统的研究提供仿真平台。     

FMS多智能体调度系统的角色建模

为了实现FMS多智能体调度系统,提出一种基于角色的系统体系结构。根据该结构的逻辑过程设计出调度系统的招标委员会流程角色模型,并对每个智能体进行角色分配,定义其工作方式与数据访问方式。通过角色的泛化和聚合,使得系统中的智能体协同能力和适应能力更强。     

面向节能发电调度的电力系统多目标优化调度模型

为实现电力系统节能减排及提高系统对风电等新能源的消纳能力,本文从电力系统节能发电角度,提出了一种电力系统多目标优化调度模型。该优化调度模型充分考虑了机组发电成本的经济型、风电场消纳能力最大化以及环境污染最小化等三个因素,在传统优化调度模型基础上建立了新的多目标优化调度模型。并采用第二代非劣支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)对调度模型进行优化求解。最后实际算例结果表明,所提的优化调度模型在满足各类约束条件下能够实现电力系统的节能减排调度效果。     

云计算环境下多有向无环图工作流的节能调度算法

针对多有向无环图(DAG)工作流节能调度算法中存在的节能效果不佳、适用范围较窄和无法兼顾性能优化等问题,提出了一种新的多DAG工作流节能调度方法--MREO。MREO在对计算密集型和通信密集型任务特点进行分析的基础上,通过整合独立任务,减少了处理器的数量,并利用回溯和分支限界算法对任务整合路径进行动态的优化选择,有效降低了整合算法的复杂度。实验结果证明,MREO在保证多DAG工作流性能的前提下,能够有效降低系统的计算和通信能量开销,获得了良好的节能效果。     

多Agent物流调度系统建模与设计

以城市区域连锁超市物资一体化调度为背景,介绍多Agent物流调度系统的实验背景。从多Agent系统体系结构方面对系统进行建模,对物流调度网络中的个体进行抽象．形成系统模型体系结构。设计大型城市物资仓库、区域物资仓库、超市三级组织的物资调度供应模式。     

多Agent物流调度系统建模与设计

以城市区域连锁超市物资一体化调度为背景,介绍多Agent物流调度系统的实验背景。从多Agent系统体系结构方面对系统进行建模,对物流调度网络中的个体进行抽象,形成系统模型体系结构。设计大型城市物资仓库、区域物资仓库、超市三级组织的物资调度供应模式。     

钢铁企业煤气调度系统建模及优化研究

钢铁企业煤气系统的煤气生产量与消耗量的动态平衡状态,对于降低生产成本、实现节能减排具有重要意义.针对钢铁企业煤气调度中存在的问题,以最大经济效益为目标,建立了煤气系统的通用调度模型.在此基础上,结合分级调度的思想,通过采用单纯形优化方法,给出一种相对优化的调度策略,并说明了其实现步骤.最后结合具体案例,对提出的算法进行分析,验证了调度方法的有效性.     

协作企业制造过程多Agent调度建模技术

构建了面向订单的基于WWW协作企业制造过程模型。通过车间调度的多Agent协作流程,建立车间调度多Agent实体的UML描述方式。采用合同网协议,把交货时间、生产成本和设备利用率等作为多Agent投标时的性能指标,形成分布式产品调度动态处理模型。最后通过一个实例来验证多Agent调度建模技术的可行性。     

贵州电网节能发电调度实践及思考

节能发电调度的实施对于调度部门提出了更高的要求。以贵州电网的节能发电调度实际经验为基础，对贵州电网在节能发电调度方面采取的水火电协调优化调度、节能发电调度煤耗在线监测、烟气脱硫远程实时监测与脱硫电量考核、计及安全约束和网损修正的节能发电调度四项措施进行了总结介绍，指出当前工作中存在实际问题并提出相应的解决思路，以保证节...     

面向多核系统的蚁群最优化能耗调度算法

主要研究多核系统的能耗最优化问题。首先,根据多核系统的特点,建立关于多核系统的任务、能耗模型;接着,设计和实现一种基于蚁群最优化能耗调度算法。本文算法以蚁群算法的概率状态转移规则为核心,通过全局信息激素更新的策略,避免了陷入局部最优的情况,从而获得全局最优解。通过实验比对,分别与贪心算法、穷举算法比较后发现：本校提出的调度算法,在最佳情况下,仅比最优能耗高0.7%,而该算法复杂度低,可以应用于任务输入集较大的场景。      

ITS无线接入网业务建模和调度方法设计

首先介绍了面向智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)的无线接入网网络结构和主要业务,对车路协同业务和PTT语音业务进行了分析和建模。然后根据不同业务的特点及QoS需求提出具有针对性的调度方案:对于车路协同业务,采用适应车速的动态调度方法;对于PTT语音业务,采用基于状态转换的调度方法;对于视频和其他对时延不敏感的数据业务,采用缓存请求的调度方式。最后在OPNET平台上对调度方法进行仿真,针对各种ITS业务得出延时、丢包率等性能曲线,验证了算法的有效性,这也为ITS接入网的网络设计提供了参考。     

基于UML的钢轧衔接生产调度系统建模

针对混合生产环境下钢轧衔接生产调度系统中炼钢-连铸、板坯库、加热炉和热轧工序之间的动态协调问题,本文采用面向对象分析设计方法,在分析了系统功能需求和影响钢轧衔接关键因素的基础上,使用统一建模语言建立了该系统的用例模型、静态结构模型和动态行为模型,以可视化的图形界面展现了系统的功能结构,描述了系统对象之间信息交互以及系统对动态事件的处理流程,满足了钢铁生产制造执行系统实时性和动态性的要求,实现了实际生产过程的紧凑性和连续性。     

一类新的动态车辆调度问题的建模与算法

针对目前对于动态车辆调度问题的研究仅集中于考虑时间依赖或依概率变化的情形,在对原有动态车辆调度问题模型进行总结的基础上,综合考虑了时间依赖且网络依概率变化,以及结合带有时间窗和随机需求的情况,提出了新的问题模型,并提出求解该问题模型的多目标随机机会约束规划模型,设计了用遗传算法解决该模型的方案与步骤。实验结果表明,所提出的模型可有效地拟合交通状况,设计的算法可以有效地求解该模型。     

Modeling and Supporting Grid Scheduling

Grid resource management systems and schedulers are important components for building Grids. They are responsible for the selection and allocation of Grid resources to current and future applications. Thus, they are important building blocks for making Grids available to user communities. In this paper we briefly analyze the requirements of Grid resource management and provide a classification of schedulers. Then, we define an extensible formal model for Grid scheduling activities, and characterize the general Grid scheduling problem. Finally, we provide a reference architecture for the support of our model and discuss different aspects of architectural implementations.     

基于能量控制与资源调度的信息物理系统建模

数据中心作为信息物理系统的一种,消耗着巨大的能量。通过对信息物理系统的能量特点进行分析,根据信息物理系统中有大量的具有计算能力的信息设备,将信息物理系统的构件分为两类：计算部件和非计算部件,并以此进行能量系统建模。通过分析信息物理系统资源调度的特点,针对其资源调度的三要素：资源实体能力、资源实时状态和资源上所执行的任务类型进行资源调度建模。最后,以信息物理系统的数据中心为例,针对数据中心的计算部件,给出了一个对能量控制与资源调度进行结合的信息物理系统模型。     

流程工业优化调度系统STN图的面向对象建模

研究面向对象及其建模技术,利用面向对象的方法对流程工业优化调度系统的STN图进行建模,有效地提高程序的可靠性、可维护性和可扩展性。