基于广义逆算法的电压暂降状态估计

提出了一种基于广义逆算法的电压暂降状态估计(VSSE)新方法,将传统的随机故障点法和解析法相结合得到电压暂降状态估计方程。克服了传统随机故障点法选取故障点位置和数量的盲目性,具有在减少计算量的同时且能保证评估精度的优点,并利用广义逆算法准确可靠地求解此欠定方程组。相对于整数线性规划和遗传算法,该方法无需迭代,不存在收敛性问题,且计算复杂度小,计算历时少。另外由于该算法本身没有参数约束问题,克服了遗传算法在交叉和变异过程中选取参数时依靠人为主观经验的缺点。利用该方法在IEEE-30标准节点系统上进行仿真计算,并与遗传算法对比,结果验证了本文方法的准确性和可靠性。此方法适用于任何规模电网发生对称故障和不对称故障时的电压暂降状态估计。     

基于仿电磁学算法的电压暂降状态估计

提出基于仿电磁学(electromagnetism-like mechanism,ELM)算法的高容错性电压暂降状态估计方法。通过抗干扰种群移动模型、自适应变异和精英策略等改进措施提升了仿电磁学算法的整体寻优性能。引入解析法和故障点法确定线路故障区间,利用冗余配置法确保观测矩阵的非奇异性。采用故障估计值与历史统计值之差构建了电压暂降状态估计模型。通过在IEEE24节点标准测试系统上的仿真计算,并与遗传算法的仿真对比,ELM在寻优效率和准确性方面具有明显优势。该方法适用于任一电网在对称、不对称故障时的电压暂降状态估计。     

基于过程免疫力和优化K近邻估计的配网电压暂降频次估计

配电网重合闸失败导致用户短时间遭受连续多次电压暂降,给电压暂降持续时间评估带来挑战。此外,配电网故障率高,故障分布差异大,对电压暂降幅值评估影响显著。因此,本文提出一种基于过程免疫时间(PIT)和优化K近邻(KNN)估计的配电网电压暂降频次估计方法;提出了基于PIT曲线的连续电压暂降聚合方法,根据过程参数变化曲线分析工业过程在连续电压暂降下的后果状态,基于线性化PIT曲线求解连续电压暂降等效持续时间;提出了基于优化KNN算法的线路故障分布估计法,基于历史故障样本数量,采用交叉验证法自适应寻找最优KNN参数,估计线路故障分布概率密度函数,进而提出配电网电压暂降频次估计方法。最后,应用IEEE RBTS-6测试系统母线5配电网验证了所提方法。     

有源配电网故障场景下的电压暂降仿真与评估方法研究

针对含有分布式电源的配电网进行电压暂降仿真与评估问题,提出基于点估计法的电压暂降仿真与评估方法。首先建立故障信息模型,包括对故障线路率、故障点、故障类型、故障持续时间、故障阻抗等,以及分布式电源输出功率的随机模型,然后基于点估计法将随机概率密度问题转换为多个确定性问题。通过计算随机变量的期望、标准差、三阶中心矩,利用Cornish-Fisher级数来表示每个节点电压暂降的概率密度函数,以及计算电压暂降指标SARFI,发现网络的薄弱环节。通过对含两个不同类型分布式电源的IEEE13-bus和IEEE 33-bus系统的测试,并与Monte Carlo法进行对比,证明了算法的有效性。通过对不同类型风机模型的应用,证实了该文提出算法的可行性和高效性。     

一种电压暂降及电压凹陷域的计算方法

介绍了电压暂降分析的计算方法,主要分为两类:实测统计法和随机估计法,主要讨论了随机估计法的两种算法:故障点法和临界距离法;在此基础上提出将二者有机结合的算法,最后通过实验和仿真的方法说明了该算法不仅可以准确确定系统发生故障时各变电所、各母线的电压暂降;而且能够确定电压暂降凹陷域的范围,从而说明了该算法的可行性和准确性。     

基于蒙特卡洛和虚拟节点法的电压暂降正反分析

随着现代精密电气设备的广泛使用,电压暂降问题已成为电力部门日益关注的重点。传统对电压暂降的研究方法只局限于因故障而引起PCC点电压暂降的情况,或者根据PCC点的电压暂降设定阈值反推故障的位置。两者方法各有优缺点,将两种研究的思路整合起来,以IEEE30节点标准测试系统为模型,从正反两方向研究电压暂降的相关特性。正向研究基于蒙特卡洛法和PSCAD/EMTDC实现对电压暂降进行自动随机仿真计算,得到各敏感PCC点处电压暂降特征参数和电压暂降概率分布。反向研究利用虚拟节点法来建立PCC点在各种类型故障下的电压幅值和故障位置的关系式,设定电压的阈值反推出对应的故障位置,将所有故障位置连接起来得到相应的电压凹陷域。两种方法的结合,为电压暂降防控措施提供更多的理论依据。     

基于MVR和GA的电压暂降监测点优化配置

为减少电压暂降监测信息的冗余度,本文提出一种应用多变量回归(MVR)和遗传算法(GA)对电压暂降监测点进行优化配置的方法。首先,利用MVR构造合适的适应度函数,通过GA寻优能力获得监测点优化配置向量;其次,按照优化配置向量在对应节点配置监测仪,并结合可观测区域矩阵检查不同故障类型时的可观测性,进一步删除冗余监测点,获得最优配置向量;最后,利用PSCAD V4.2在IEEE30节点测试系统中开展仿真对比实验。仿真结果表明,本文提出方法不需设定阈值电压,仅需2个监测点即可对系统所有故障类型造成的电压暂降实现监测,证明了方法的有效性。     

电压暂降可观约束下的定位监测点多目标 优化配置

为有效监测电压暂降以及准确定位扰动源位置,提出了可观约束下的电压暂降定位监测点的多目标优化配置方法。基于测点间正序电压变化量的相关性,定义了暂降特征模式,通过寻找最优匹配模式进行故障定位,同时定义不确定区域指数作为测点集的定位准确性指标。以全网电压暂降可观为约束条件,以监测点数量最少和不确定区域指数最小为目标函数,建立监测点多目标优化模型。采用多目标离散粒子群算法求解模型,得到非劣解集。通过IEEE 39和IEEE 118节点系统验证了该方法的可行性和有效性。     

考虑分布式电源接入的电压暂降状态估计与监测装置优化配置方法

分布式电源的接入给新型电力系统电压暂降带来了新问题,对电压暂降监测装置进行优化配置是减小监测成本的有效手段。在分析分布式电源电压暂降幅值计算影响的基础上,提出基于电压暂降频次相似性系数的电压暂降状态估计方法以简化状态估计过程,以提高状态估计精度。采用蝙蝠算法(bat algorithm, BA)求解节点监测范围,并根据监测范围构造电压暂降全景可观约束,以监测成本最低、配置方案电压暂降频次相似性指标最大为优化目标,得到的配置方案在满足经济性的同时也有助于进行电压暂降状态估计。用IEEE30节点测试系统进行仿真分析,验证了所提方法的有效性。     

基于改进K-means聚类的配电网电压暂降频次估计法

传统考虑保护动作特性的电压暂降频次估计法需要获取详尽的保护配置信息,然而配电网保护配置多样,在不同因素如过渡电阻、运行方式、故障类型等的影响下,阶段式保护各级保护区可能产生较大变化,采用传统方法对电压暂降持续时间进行评估可能会产生较大误差.文中提出一种基于改进K-means聚类的配电网电压暂降频次估计方法,在未知线路保护配置基础上,基于电压暂降历史监测数据与保护动作信息,采用改进K-means聚类算法,对电压暂降幅值-持续时间进行聚类分析,推断线路保护配置情况,计算保护动作时间与保护动作电压.根据计算结果,在考虑不同故障类型、不同运行方式及不同过渡阻抗的情况下进行配电网电压暂降频次估计.在IEEE RBTS-6母线测试系统的母线5配电网中进行仿真,验证了文中方法的有效性和优越性.     

三元乙丙橡胶在线缆行业中应用和改性

本文介绍电线电缆绝缘专用的三元乙丙橡胶的应用情况 ,以及如何降低成本 ,提高胶料的机械物理性能和电性能 ,并作了分析和比较。     

电线电缆用塑料与橡胶加工的新进展

介绍电线电缆用塑料与橡胶加工的新进展 ,其中包括热塑性料、可交联料和橡胶混合料等加工设备特点及要求 ,以及对塑料和橡胶性能的影响     

电力通信同步网的规划与建设

论文就数字同步网在电力通信中的地位、建设必要性进行了探讨，并给出同步网的有关概念。同时，结合中国电信数字同步网的建设经验，就电力通信数字同步网规划与建设中应注意的几个问题进行分析并提出建议，包括时钟设置、局内／局间定时分配、SSM功能以及同步网的监控管理等。对于电力通信数字同步网规划建设的实施方案、配置方案以及同步产品的应用也提出了相应的建议。     

NdFeB磁体市场的大趋势

上世纪末以来,日本的经济始终未从低谷中走出,而欧洲的经济也不见起色,2000年美国经济发展放缓,特别是今年的9·11恐怖袭击事件使本已疲软的经济雪上加霜,这一切无疑对全球磁体产业的发展影响巨大。首先,由于采购的减缩,发达国家磁体产业的并购极为频繁,磁体产业结构变化迅速,一些新公司的名字尚未被人们所熟悉,却已经消失了。此外,生产成本的增高,迫使许多厂家,包括一些知名的公司停止材料生产,转向下游的器件生产。磁体的生产多转移到包括中国在内的发展中国家。本文将讨论当前稀土磁体生产、应用的发展趋势。     

测量不确定度在电动机效率评定中的应用

面对资源约束趋紧的发展环境,全球都将提高电机能效作为重要的节能措施。随着测量不确定度的发展,在以往的电动机效率评定时,测量不确定度的方法或要求不统一,只考虑电动机效率容差,如何考虑二者的使用成为了难题,本文的研究,不仅在电动机效率测量不确定度评定的理论、方法上有一定的探索,而且对电机效率检测也提供重要参考。     

需求响应下含微电网配电侧市场多目标出清模型

微电网的高效利用有助于加快电力行业低碳发展。随着电力市场改革的推进,科学合理的市场竞争机制将对微电网的市场化进程产生重要影响。为解决微电网富余电量竞价上网问题,在充分考虑到微电网特性情况下,建立了需求响应下基于分段竞价的多目标竞价出清模型,模型兼顾系统的经济性和低碳性,并提出可移动负荷的优化方法和更合理的混合结算方式。使用非支配排序遗传算法（NSGA-II）获得多目标模型的Pareto解集并采用模糊聚类方法进行决策。算例结果表明,采用基于分段竞价的多目标竞价出清模型可以提升微电网的市场竞争力,改善系统的低碳性,对于低碳经济和环境保护将产生积极作用。     

基于改进SSD模型的输电线路巡检图像金具检测方法

为了解决航拍图像金具智能检测问题,提出一种基于改进SSD模型的输电线路航拍巡检图像金具目标检测方法。对巡检图像进行多角度旋转并自适应裁剪扩充样本,以解决金具在图像中占比过小导致大量漏检问题,使用改进的IoU得到对目标尺度更敏感的默认框;进一步针对图像中金具目标密集问题,在模型中加入对密集目标检测有效的斥力损失,提高模型对密集遮挡金具的检测效果。在包含6934个训练目标框和1879个测试目标框的11类金具数据集中进行实验,使用文中方法的金具检测准确率达到了75.64%,相对于使用原始SSD模型检测准确率提升了4.73%,且检测框更贴合目标。     

基于EPOCHS平台的监控网与GOOSE网合一的网络仿真分析

通用面向对象的变电站事件(GOOSE)是IEC 61850标准中用于满足变电站自动化系统快速报文需求的机制。针对监控网与GOOSE网合一的网络结构,运用电力通信同步仿真平台(EPOCHS)进行通信网络动态仿真。通过对GOOSE及采样值(SAV)实时性的仿真分析,其结果为报文优先级、网络带宽及组网的创新拓展提供了依据。     

热控技术的发展与先进控制理论的应用

分析了热控技术的现状和发展方向,提出了“多种控制理论相结合”的全新观点,并以电站热控系统中的几个典型的先进控制理论应用实例为依据,进行了详细论证,指出了热控技术发展的有效途径。     

直流和新能源高渗透型电网惯性水平多维度评估

随着密集型大容量直流输电工程的推进以及规模化新能源的开发，我国已有部分清洁能源富集地区发展成为典型的直流输电线路和新能源高渗透型电网。多直流异步送出格局下，大量风电和光伏持续替代同步发电机组，系统惯性水平大幅下降，削弱了电网抵御大容量功率扰动的频率响应能力。同时，系统惯性的时空分布特性渐显，使得惯性响应机理更加复杂，亟待针对此类低惯性电力系统的惯性水平评估开展研究。文章基于运行机组旋转动能、惯性变化率和惯性分布指数三个量化指标，提出一种考虑惯性时空分布特性的电网惯性水平多维度评估方法，从总体大小、时间维度、空间维度分别对系统惯性特性进行评估分析，并基于云南电网运行方式数据展开算例分析，测试结果验证了所提出的惯性水平评估方法的有效性。