FeO对烧结矿性能及高炉生产影响的研究

通过对烧结矿FeO含量降低1%前后各一个月的烧结矿性能及其应用于高炉生产引起的高炉生产指标变化分析,总结出烧结矿FeO含量降低1%对唐钢烧结生产及高炉生产的影响规律。     

关于烧结矿中FeO的几个问题

试验和生产证明,烧结矿中FeO对烧结矿冶金性能有重要影响,进而直接影响到烧结生产和高炉冶炼的各项技术经济指标,因此,历来为广大烧结、炼铁工作者所重视。本文着重讨论烧结矿中FeO对烧结矿冶金性能的影响,影响烧结矿中FeO含量的因素,及烧结矿中FeO对烧结工艺的指导作用等问题。     

莱钢烧结生产条件下 FeO 含量影响因素的研究

烧结矿中FeO含量是评价烧结生产的一项综合性指标,它反映烧结过程的动态控制状况,它与烧结矿的转鼓强度、低温还原粉化率、还原性的相关性很大,是影响高炉炉况顺行的一个重要参数。近年烧结生产条件与工艺制度发生很大的变化,对影响FeO含量的因素进行实验研究,旨在寻求FeO最佳控制范围,提高烧结矿产质量,降低能耗,改善冶金性能。     

武钢烧结矿中FeO含量的研究

烧结矿中FeO含量的高低,是烧结矿强度和还原性能的标志,是评价烧结矿质量的重要指标之一,它直接影响到烧结生产和高炉冶炼的各项技术经济指标。长期以来国内外烧结工作者,对降低烧结矿的FeO做了大量工作,取得了显著效果。     

烧结矿FeO含量的波动

烧结生产过程中，由于多种因素的存在，极易生成过量的FeO。FeO是确保烧结矿产质量的必备成分，但它在烧结过程中多以柱状结晶体的形式存在，不易被还原，使烧结矿还原性变差，因此是众多烧结工作者一直努力控制的难点。长期以来，杭钢炼钢厂烧结矿FeO含量在9％～10％之间，远高于国内同行的7％--8％的水平，对高炉影响较大。根据烧结生产实践中出现的情况，简单分析在烧结操作过程中引起烧结矿FeO含量波动的几点因素。     

莱钢烧结生产条件下FeO含量影响因素的研究

烧结矿中氧化亚铁含量是评价烧结生产的一项综合性指标,它反映烧结过程的动态控制状况,它与烧结矿的转鼓强度、低温还原粉化率、还原性的相关性很大,是影响高炉炉况顺行的一个重要参数。近年烧结生产条件与工艺制度发生很大的变化,对影响FeO含量的因素进行实验研究,旨在寻求FeO最佳控制范围,提高烧结矿产质量,降低能耗,改善冶金性能。     

降低烧结矿FeO含量的生产实践

结合八钢烧结分厂实践,论述了影响烧结矿FeO含量的因素,通过控制和稳定配料和烧结过程,降低烧结矿的FeO含量,提高烧结矿质量,降低烧结矿燃耗,为高炉降低焦比、提高产量提供了保证.     

鞍钢烧结矿冶金性能优化研究

为改善鞍钢烧结矿的冶金性能，本文以碱度和FeO含量两个指标为出发点，进行了鞍钢烧结矿冶金性能的优化研究。研究内容包括不同碱度、不同FeO含量的烧结工艺指标和烧结矿低温还原粉化性、还原性和高温软熔性能等。研究结果表明：综合考虑各方面因素，鞍钢现有条件下烧结矿最适宜的碱度范围为2.0~2.1，FeO含量约为8.0~8.1%。此时，烧结能耗较低，烧结矿的强度和还原性较高，且高炉炉料的软熔区间较小，适合于高炉的强化冶炼。     

烧结机上连续检测烧结矿中FeO的含量

提高高炉生产率的巨大潜力在于烧结矿质量的提高。烧结矿质量最重要的一个指标是氧化亚铁(FeO)的含量。如何在带式烧结机上对烧结矿中FeO含量实现连续检测,并随之建立自动调节系统,是生产优质烧结矿急待解决的课题。顿涅茨综合技术学院炼铁教研室和科木纳尔冶金工厂烧结车间的研究人员,为寻求     

三烧高铁低硅烧结适宜FeO含量烧结杯试验

高铁低硅烧结的技术关键在于如何在SiO1含量降低、烧结过程液相量减少的条件下使烧结矿获得较高的物理强度，保持良好的综合质量，满足高炉实现更高水平强化冶炼的需求，本文通过不同配碳量的系列烧结杯试验，摸索出不同烧结矿FeO含量情况下，烧结矿质量的变化规律，提出三烧高铁低硅烧结适宜的FeO含量控制范围。     

太钢降低烧结矿PeO含量生产实践

1概况 烧结矿FeO是影响高炉生产的因素之一,国外一些厂家已将烧结矿FeO控制在7%左右,国内较好的厂家也将FeO控制在6.5%～10%,以获得还原性较好的烧结矿.太钢烧结厂一烧与兄弟单位相比,差距较大.自1994年以来,烧结矿的FeQ含量逐年上升,至1996午达到12.99%,同年4月份达到历史最高值14.17%,且稳定性不好,还原性差,使高炉增铁节焦和烧结降低煤耗受到影响.     

武钢烧结矿软熔特性

一、前言铁矿石熔融滴下特性已成为高炉选择合理炉料结构、判断和改善高炉软熔带性状和强化高炉冶炼的重要依据。为此,我们根据武钢的原料条件,对碱度1.30～1.96,碱度1.65左右、FeO含量8.20～16.0％,碱度1.55左右、Al_2O_3含量1.73～4.76％的试验室烧结     

烧结机扩容对烧结矿FeO含量及转鼓强度的影响

在实验室条件下,探讨了烧结机扩容对烧结矿中FeO含量及烧结矿的转鼓强度的影响．试验表明,扩容有利于降低FeO含量,但扩容比例不当时将存在烧结死区．当烧结杯一维扩容15％时,料柱的平均转鼓强度为74．6％,与未扩容时相比,强度有所下降,但仍能满足生产要求．同时考虑到扩容增产的效果,认为扩容15％是有利的。当扩容百分比大于15％,烧结死区进一步扩大,使烧结矿的质量急剧下降,将难以满足高炉生产的要求．     

FeO对钒钛烧结矿产质量影响的研究

针对攀钢目前的烧结生产情况,在实验室进行了FeO对钒钛烧结矿产、质量影响的试验研究.结果表明,在烧结矿FeO含量4.34%-8.44%的范围内,随着FeO含量增加,烧结矿转鼓强度和成品率提高,产量上升,冶金性能改善;当烧结矿FeO含量>9.37%后,烧结矿的产质量均呈下降趋势.从目前攀钢的生产条件来看,钒钛烧结矿FeO含量的控制范围以7.24%～8.44%为宜.     

烧结矿表面喷洒CaCl2溶液应用试验

1 前言 烧结矿和球团矿的低温还原粉化是影响高炉生产的重要因素之一.改善烧结矿低温还原粉化性能的措施一般有提高烧结矿的FeO和MgO的含量、生产高碱度烧结矿、添加蛇纹石、硅石等,但这些措施对烧结矿质量和品位有一定的影响,而且使高炉燃耗增加.因此,20世纪80年代中期,国外烧结生产者研究开发了能降低烧结矿低温粉化的方法--卤素溶液法.     

基于EEMD和机器学习的烧结矿FeO成分长短期综合预报

炼铁讲“七分原料，三分操作”,烧结矿是高炉炼铁的主要原料，FeO成分是影响烧结矿还原性、强度和粒度的重要指标，也是影响高炉铁水产量和燃料比的重要因素。因此，及时精确地掌握烧结矿FeO含量对于指导高炉炼铁的顺利生产具有显著作用。针对烧结矿FeO成分检测结果延时、精度差的问题，提出并建立一种集合经验模式分解EEMD和机器学习的FeO成分长短期综合预报模型。针对烧结数据进行探索性分析，挖掘了烧结数据存在的特性，有根据地采用箱线图和滑动窗口处理数据，保证了数据价值，为建模夯实了数据基础。综合模型包含2个模块。长期预报模型应用EEMD分解波动型FeO成分数据，降低输入数据的复杂性，以双向长短期记忆神经网络Bi-LSTM进行3 h内FeO成分的提前预报；短期预报模块融合EEMD、特征选择和提取方法构造衍生特征，增强模型对于输入和目标数据的学习能力，以极限树ET对下1 h的FeO成分进行预报。在未知烧结数据测试集的验证下发现，EEMD辅助机器学习建模能够大幅提升FeO成分预报精度和稳定性，EEMD-Bi-LSTM和EEMD-ET模型的平均绝对百分比误差M_APE为1%左右、均方误...     

FeO对低钛烧结矿性能的影响

以宣钢烧结配矿为基础,采用微型烧结和烧结杯试验研究FeO对低钛烧结矿性能的影响。研究结果表明:在烧结过程中FeO对烧结矿质量影响较大。随着烧结料中FeO含量的增加,烧结矿的同化性温度降低,黏结相强度呈升高趋势,液相流动性指数先升高后降低。烧结杯试验验证,烧结矿的转鼓指数随着FeO含量的增加而升高,与烧结料中FeO对烧结矿基础性能的影响规律吻合。混矿中FeO含量控制在14.43%~16.19%时,烧结矿质量最优。合理控制烧结矿中FeO含量,运用烧结料中FeO对烧结矿的影响规律,对综合利用矿石资源和优化烧结配矿有重要意义。     

烧结矿FeO含量在线智能检测系统开发与应用

针对烧结矿FeO含量检测周期长,不利于烧结生产实时控制的问题,建立了基于烧结机尾断面图像和深度学习算法的烧结矿FeO含量软测量模型。该模型采用C^#高级程序语言开发了烧结矿FeO含量在线智能检测系统,并成功应用于宝钢湛江1^#烧结生产线。该系统在现场的运行结果表明：在误差区间±0.5%内,烧结矿FeO含量的软测量命中率在90%以上。该系统可以为生产现场的燃料配比实时调控提供参考,对降低烧结矿FeO含量波动和固体燃料消耗具有重要意义。     

略谈降低鞍钢烧结矿FeO含量的途径

本文对鞍钢烧结矿FeO含量较高的原因进行了分析,在此基础上,依据烧结过程氧位的分析,结合鞍钢烧结生产实际,提出了若干改善烧结矿质量,降低烧结矿FeO含量的途径。     

谈降低烧结矿氧化亚铁的措施

通过对烧结中氧化亚铁（FeO）的形态与变化的分析,以控制固体燃料粒度与用量、低温厚料层烧结、生产高碱度烧结矿、热风烧结四方面采取对策措施抑制其FeO含量,进一步稳定烧结矿质量。