基于G.729的网络丢包自适应语音编码器

文章分析了错误隐藏技术在不同的网络丢包情况下的性能以及不同参数的敏感程度,提出了一种非对称网络丢包错误保护技术,并与G．729语音编码器相结合,提出了一种固定码率12．0kbps的网络自适应语音编码器。实验表明其具有良好的效果。     

G.729A语音压缩算法分析及DSP实现

首先阐述了G.729A音编解码标准的流程;根据低功耗、高性能的16位定点的数字信号处理芯片TMS320DM642的特点对源代码中运算量较大的模块进行了代码优化。最后,在DSP硬件平台上对实现后的编解码器的复杂度和编解码的性能进行了测试。从实验结果看,经改进优化后的程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期目标,语音信号经编码器编码解码之后失真很小。     

基于G.729A的CS-ACELP语音编码算法的优化改进

介绍了G.729A的现状以及在发展过程中其语音编码的改进方向及具体方法。提出了一种结合WD-LSP(Weighted Delta-LSP)并采用次最优部分码本快速搜索的CS-ACELP语音编码算法,同时采用基于声学心理模型的知觉加权滤波器,使语音编码在不降低语音质量的情况下降低计算复杂度。     

用于VOIP的G.729A算法的优化改进

在VOIP应用的基础上,介绍了VOIP的现状及其用于VOIP语音编码标准的发展方向,并对VOIP网路通信语音编码标准之一的G.729 A[1]进行了优化改进,提出了一种利用重新初始化来获得状态恢复(RbR)与WD-LSP[8](Weighted delta-LSP)相结合的CS-ACELP语音编码算法,利用重新初始化来获得状态恢复,解决了包丢失阶段和在包丢失以后阶段产生差错脉冲所引起的重建语音质量下降问题的同时,采用WD-LSP降低了算法复杂度。     

G.729语音编码算法研究及基于DSP的实现

对G.729语音编解码算法的原理进行了简要分析,并提出了一种基于DSP芯片TMS320VC5510的语音编解码算法的实现方法。针对算法特征及体系结构的特点,提出了一些有效的优化措施。实验结果表明,运算复杂度大大降低,且在语音的编解码压缩过程中具有很好的重建效果。     

基于DSP的G.729语音编解码算法的优化

本文通过分析G.729语音编解码算法和TMS320C55x的原理,提出了有效优化算法的方案,降低了算法的复杂度.     

基于TMS320C5416的G.729语音编解码算法的优化和实现

通过分析G.729语音编解码算法和TMS320VC5416的原理,提出了有效优化算法的方案,降低了算法的复杂度,把优化的G.729算法在TMS320VC5416的系统板实现,完成对输入语音或数据的压缩、存储及回放。     

基于DSP的G.729语音编解码算法优化研究

该文首先分析了G.729语音编解码器的基本原理,然后介绍了TMS320VC5402的主要特点,并从C语言级和汇编级进行了优化研究。     

G.729A语音压缩算法的研究与实现

该文在研究语音编码技术原理的基础上,详细研究了G.729A语音压缩算法实现过程,并在VC和DSP C5000 CCS2.0软件中对其进行了仿真,最后对G.729A语音压缩的结果和性能进行了分析。     

G.729A语音压缩算法的多级优化

针对G.729A语音压缩算法存在算法复杂、计算量大的不足,提出一种可快速计算LSP系数的APF-LSP算法,对G.729A算法进行算法级、语言级和编译器级三级优化,使其满足TMS320C5510 DSP硬件平台上的语音实时编解码要求。测试结果表明,优化后的G.729A算法运算量从590.097 MIPS降至50.523 MIPS,程序执行速度提高11倍以上。     

G．729语音编码算法线谱频率量化的研究

在G．729的语音编码算法中，线谱频率量化是采用预测式矢量量化。当语音传送中出现帧丢失时，采用该方法在译码端会产生误差积累，从而导致语音质量下降。为了降低误差积累的影响，本文提出了一种新型的矢量量化方法。实验结果表明，该方法在防止误差积累方面与G．729相比，性能有明显的提高。     

G．729A语音编解码算法的优化

本文主要是对G．729A语音编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320C55x的研究,提出了简化算法和优化代码的方案。结果表明,得到了预期的8Kb／s的低码速率、较低的算法延时和极高的语音音质。     

基于G.729算法的新型语音通信系统的实现

在简单介绍G．729算法的编解码原理的基础上．介绍了如何用TMS320VC5402 DSP实现该算法。详细介绍了硬件的实现框图和软件实现的流图。文章的最后给出了实验结果并对其作了分析。     

基于G.729的线性预测编码的MATLAB实现

线性预测编码是实现语音编码的重要技术,先介绍线性预测编码(LPC)及基本原理,重点是使用MATLAB实现G.729中LPC算法,给出了详细的程序,通过实验验证了该算法的性能。     

G.729A语音编码算法DSP优化与高速实现

提出了一种将G．729A语音编码算法在TMS320C55xDSP上高效实现的方法，并根据C55x系统结构提供的特性，通过使用双乘加运算、指令并行、循环展开、C55x的专用指令等方法对算法作了高质量的优化，优化实现后的G．729A的运算速度是8．76MCPS，需要15．2kw的程序空间和3．2kw的数据空间，实验结果证明本方法具有运算效率高、代码量少等特点，文中提出的一系列优化方法同样适用于基于C55xDSP等芯片系列其它代码的优化．     

G.729语音编码器在DSP上的实时实现

为满足音视频的同时需求,提出了基于TMS320C64X系列DSP的G.729语音编码器软、硬件设计方案,并着重阐述了在实时实现过程中进行优化的关键技术。经测试表明,优化后的单路语音编码占用了5%左右的CPU资源,比优化前降低了80%,保留了更多的资源用于视频编码,为在同一块DSP芯片上实现音频、视频编码提供可能。     

基于DSP的G．729优化实现研究

语音压缩是现代多媒体通信中实现低速率语音通信的关键技术.1996年,ITU-T公布了G.729标准.它采用了共轭结构代数码本激励线性预测(CS-ACELP)算法,其编码速率为8Kb/s,延时为15ms,具有良好的合成语音质量和适中的复杂度等优点.在个人移动通信、多媒体通信、IP电话、卫星通信及未来的综合业务数字通信(ISDN)等领域具有广泛的应用前景.综述了ITU-T G.729协议在DSP上实现的代码优化方法.