输电开放下基于交叉影响矩阵的损耗分摊方案研究

在输电开放的电力市场中，双边交易已成为电力市场中的重要行为。然而计算双边交易所引起的损耗，目前提出的方法均忽略了交易之间的相互影响。针对这一点，该文提出了一种基于交叉影响矩阵的损耗分摊方案。在该方案中提出了交叉影响矩阵，根据矩阵中的元素可以定量地分析交易之间的相互影响；通过交叉影响矩阵定性地分析了逆向流性质，提出了显逆向流、准逆向流和隐逆向流的概念并给出判据；在该文提出的损耗分摊方案中由于将交叉影响矩阵中的元素作为损耗分摊系数，因此其分摊结果可反映交易间的相互影响。通过IEEE-57母线标准测试系统演示了所提方案的计算过程。     

基于灵敏度和等价双边交易原则的大用户直购电转运费用的定价模型

电力市场环境下,大用户直购电有利于发电公司挖掘电力销售市场、大用户降低购电成本、电网公司提高效率,其合理定价是确保该购电模式顺利实施的关键.讨论了转运费用构成,针对其中的输电服务提出了1种基于灵敏度和等价双边交易原则的新定价模型.该模型首先将系统中的联营交易分解成多个等价双边交易,并将大用户直购电合同视为1种特殊双边交易,并且构建了线路潮流和线路损耗对各双边交易功率的灵敏度模型,从而将输电服务费用分摊至各双边交易.最后,以我国西北电网网架参数为基础说明了该模型的有效性和实用性.     

多种交易模式下的一种网损分摊方法

针对在多种交易模式(联营体交易、双边交易、多边交易)共存的电力市场中,如何公平合理地分摊输电网的网损这一问题,给出了一种网损分摊方法。即以电流分解为基础,用电流表示交易,按网损分量分摊法将网损先分摊到交易,然后再对联营体交易(或多边交易)进一步分摊到参与该交易的发电机和负荷,每个输电设备追溯的网损成本一半分配给用它的发电机,一半分配给由它送电的负荷。通过对5节点系统进行算例分析,验证了该方法的正确性和合理性。     

多种交易模式下的一种网损分摊方法

针对在多种交易模式(联营体交易、双边交易、多边交易)共存的电力市场中,如何公平合理地分摊输电网的网损这一问题,给出了一种网损分摊方法.即以电流分解为基础,用电流表示交易,按网损分量分摊法将网损先分摊到交易,然后再对联营体交易(或多边交易)进一步分摊到参与该交易的发电机和负荷,每个输电设备追溯的网损成本一半分配给用它的发电机,一半分配给由它送电的负荷.通过对5节点系统进行算例分析,验证了该方法的正确性和合理性.     

多种交易模式下基于Shapley值的网损分摊方法

探讨电力市场多种交易模式下输电网网损的分摊问题。提出将双边交易向联营交易等值的概念与方法,给出了系统网损在等值联营模式下分配的Shapley值模型。运用合作博弈理论的Shapley值法将网损分配给各负荷联营交易。该方法适用于混合交易模式的电力市场,既满足电网的物理特性,又给出了良好的经济信号。通过对IEEE5节点系统进行仿真,验证了该方法的有效性。     

一种考虑输电费用分摊的电力交易方法

介绍一种实用的考虑输电费用分摊的电力交易方法。该方法基于直流潮流方程，在忽略网损的前提下，把线路有功潮流表示为各个节点注入有功的线性函数，反映线路潮流的实际来源及各节点对输电线路的利用程度，并以此为依据在各节点间分摊输电费用，提出输电费用分摊因子的概念。采用该方法对一个7节点输电系统某时段的电力交易进行仿真计算。计算结果表明，此方法是可行、合理和公平的，具有一定的实际应用价值。     

基于交叉影响矩阵的双边交易损耗分摊方法研究

输电开放下，双边交易已成为电力市场中的重要行为。电力市场的最终形式是联营与双边贸易共存，在联营与双边贸易共存的市场框架下，目前大多数双边交易为通过第三方输电公司的电力转运，因此双边交易加到系统后系统功率损耗的变化采用基于潮流的增量法进行损耗分摊比较合适。当系统中存在多个交易时，这些交易互相交织在一起，有的交易会产生逆向流，如果把这些逆向流不加区分，与正向流等同对待进行损耗分摊，对于产生逆向流的交易是不公平的。因此，在进行损耗分摊时，必须清楚地区分交易之间的相互影响，以体现损耗分摊的公平性。目前有…     

一种区域电力市场多运营主体输电收入分配方法

随着全国统一电力市场体系的建设,区域电力市场融合发展逐渐加速,跨省区电力直接交易规模不断扩大,跨省区输电费用能否公平、合理分摊也影响着整体区域市场的资源优化和交易积极性。基于现有输配电价核价和收费机制,研究提出一种区域电力市场内多个省级输电网运营主体的输电收入分配方法。以区域内多运营主体联合运营的整体输电网输电损耗最小为目标函数,求解形成跨区域交易合同的最优输电路径,按照各运营主体线路资产利用程度对固定的输电收入进行分摊。通过输电收入的合理分配,扩大区域市场交易规模,促进区域市场中的输电网运营主体资源优化配置,最后采用IEEE30节点系统算例验证了方法的有效性。     

面向交易的网损分摊方法

在输电网开放的双边交易电力市场中,基于网损的研究已经从如何降低系统的总网损量发展到如何将这些损耗公平地分配给参与者,准确地计算各笔交易在电网中的损耗,一方面为保证市场交易公平性,另一方面向市场参与者提供正确的经济信号,从而激励他们高效地使用电网和降低网损.提出了一种面向交易的网损分摊新方法,该方法将双边交易电量引入节点电压方程,推导出交易电流在网络中各支路的分布系数,证明该分布系数只与电网的结构参数有关,而与交易电流的大小无关.根据上述分布系数可以准确求出各交易对支路传输功率的贡献份额以及各交易承担支路网损.最后通过IEEE 9节点算例验证了该方法的正确性和有效性.     

联营-双边混合交易模式下的阻塞费用分摊

针对联营-双边混合交易模式的特点,基于“论责分摊”的思想,提出了一种基于潮流追踪计算阻塞影响因子的方法。根据该方法可将阻塞线路上的阻塞费用根据交易参与者定量阻塞责任的大小进行分摊。即首先利用约束分配系数将系统阻塞费用分摊给阻塞所在线路,然后利用潮流追踪法得出各个市场成员对阻塞线路的利用份额,最后将线路阻塞费用分配给所有市场成员。该方法不产生销售盈余,给市场参与者提供了准确的经济信息。IEEE-14节点系统算例结果显示,该方法能够正确有效地分摊市场成员的阻塞费用。     

适用于双边交易的一种基于灵敏度的网损分摊方法

在电力市场下网损分摊问题的处理方法中,灵敏度方法由于具有经济导向作用,受到了普遍关注.但其分摊结果中常常出现一些交易承担负值网损份额的情况,这是不公平的.因为如果没有其他交易,任一交易都必定承担正值网损,所有交易既然在使用电力网络的过程中都生成了网损,应该让它们一起承担系统网损,即平均分摊到正值的网损份额.在此基础上,作者提出了一种适用于双边交易的使用线路网损灵敏度分摊网损的损耗分摊方法.先计算得出各交易在每条线路上的线路网损灵敏度;然后以其绝对值为依据,在各交易间分摊所有线路上的网损;最后加总,得到各交易应承担的总网损份额.以IEEE2机14节点系统的11个双边交易为例,通过对算例系统的计算、分析及比较,验证了所提算法在依据灵敏度合理分摊网损的同时,能够解决灵敏度类方法中网损份额结果存在负值的问题.     

Transmission loss allocation in a power market using artificial neural network

An artificial neural network (ANN)-based solution of the transmission loss allocation problem in a power market is suggested. The ANN proposed in this paper is a multilayer Perceptron network based on Levenberg–Marquardt algorithm and is capable of allocating losses to the agents identified as transactions in a power market. The network has a dynamic composition in the sense that it has to be trained afresh for determining the loss allocation of every transaction scenario instead of a network which is trained only once for all possible scenarios. The training dataset required is only a few in numbers and is filtered out from a large pool of data. The data pool includes the transactions values and their corresponding allocation of losses computed according to some established allocation method. Performance of the NN following game theoretic and proportional allocation of losses has been reported. Results are produced on standard test systems for bilateral and pool market operations.     

边际出清机制下区域发电权交易网损补偿方法

基于电力库模式的区域发电权交易,采用统一边际出清的市场定价方式,对促进发电权交易市场的形成和发展具有重要意义,但是在边际出清机制下的发电权交易不能明确交易的匹配对象,不利于输电费用和网损补偿责任的界定。为解决该问题,提出了边际出清机制下的区域发电权交易网损补偿方法。首先,建立年度（或月度）区域发电权交易边际出清模型;然...     

区域电力市场竞价交易模型与交易机制的研究(一)竞价交易模型及其机理、水电参与市场竞价的模式及电网安全校核机制

在设计区域电力市场的竞价模式和规则时,必须考虑资源优化配置与资源公平配置的有效协调,坚持做到公开、公正、公平的“三公”原则,努力实现各方利益的平衡协调,同时还要充分考虑如何保证电网的安全稳定运行,努力实现市场交易与电网调度的有效配合。基于上述理念,文中深入分析研究了影响中国区域电力市场竞价机制的因素、区域电力市场竞价的目标模式选择、区域电力市场竞价交易模型与竞价交易机理及水电参与市场竞价的模式,提出了兼顾电网调度、电网安全稳定运行与市场交易相协调的区域电力市场竞价交易模型及电网安全校核机制。     

面向多种交易模式的输电固定成本分配方法

针对多种交易模式共存的电力市场,提出一种考虑交易对电网安全性影响的输电固定成本分配方法.设计一种通用基本交易向量的框架,根据交易对电网依存关系和安全性的影响,将输电固定成本分解成依存固定成本和安全固定成本两部分.其中依存固定成本按交易量大小成正比分配给各交易,安全固定成本基于各交易对线路热容量使用度分配.该方法考虑无功功率的影响,既满足电网的物理特性,又包含有效的经济信息.算例结果验证了该方法的有效性.     

基于模糊理论的双边交易裁减模型

摘要： 在输电网管理中，交易裁减是实现阻塞消除的最后一道防线。采用何种交易裁减模型来实现最少的交易裁减和公平的交易裁减已成为交易裁减问题研究的关键。针对NERC交易裁减模型的缺点，文中建立起交易裁减的模糊集合，用隶属度来表征交易属于裁减集合的程度。并在此基础上引入线路功率的模糊约束，提出了双边交易裁减的模糊优化模型，通过极大熵方法实现了模糊优化问题的简便而快速的求解。算例结果表明，交易裁减的模糊集合可以有效减缓阻塞线路的传输分配系数的计算误差对交易裁减的影响，减少交易者博弈行为的发生概率，从而构造出更合理的交易裁减集合；在输电网运行的允许范围内，模糊优化模型实现了比非模糊优化模型更少的交易裁减量，为阻塞情况下电力市场的经济运营提供了一种更合理的双边交易裁减模型。     

基于Shapley值的网损分摊新方法

介绍了目前网损分摊方法的研究现状，提出了一种基于Shapley值的网损分摊新方法，这种方法根据每个交易加入交易联盟后给交易联盟带来的边际网损大小来分摊网损，该网损分摊方法平等地对待所有可能的交易加入次序，并且考虑了所有可能存在的包含该交易在内的交易联盟，因此能够被各市场成员视为公平，另外，这种网损分摊方法能保证收支完全平衡，并且能够向各交易提供适当的经济激励信号，促进电力负荷的合理分布，从而降低系统的总网损，数值算例结果表明，基于Shapley值的网损分摊方法是公平，有效的。     

Allocation of transmission losses to bilateral contracts in acompetitive environment

Under open access, market driven transactions have become the new independent decision variables defining the behavior of the power system. Understanding the impact of bilateral transactions on system losses is important to be able to allocate a loss component to each individual transaction and improve economic efficiency. The theory presented here is based on the argument that it is always possible to compute the exact loss allocation corresponding to an infinitesimal bilateral transaction. This leads to a set of governing differential equations whose solution yields the loss allocation for contracts of any size. Several examples illustrate the properties of both the proposed allocation equations and other methods, the dependence of the proposed solution on the path of integration, and a number of implementation issues     

Nondiscriminatory system losses dispatching policy in a bilateral transaction-based market

In this paper, a new method to allocate transmission losses for simultaneous bilateral transactions is proposed. The methodology uses a circuit approach of the system in conjunction with a classical power flow. For a given operating point, it is possible to derive system loss expression as a sum of partial terms due to each transaction. These transaction loss components, supplied by slack buses, can turn into costs associated with the respective transactions. Alternatively, in this paper it is proposed that each transaction provides for its own loss, thus eliminating the need for a balancing mechanism. In this case, the developed methodology evaluates the increase of active power at each transaction generator through loss contributions not arbitrarily assumed but calculated from a developed loss allocation formula. The main advantage of the developed method lies in its simplicity and capability of treating multiple transactions simultaneously.     

Transmission loss allocation using combined game theory and artificial neural network

An artificial neural network based method is suggested for allocation of transmission loss in a deregulated power system involving bilateral contract based power transactions between power suppliers and the distribution companies. The proposed method allocates transmission losses to operating transactions on the basis of Shapley value game theoretic approach. For this, bilateral transactions for power system are simulated and corresponding losses are obtained through load flow analysis. Shapley value approach is used to calculate the loss allocations. A large number of such simulation cases are generated and a large data pool stores these possible bilateral transactions and the corresponding loss allocations following Shapley value approach. For allocating losses to the transactions of an operating system environment the required neural network is developed online. A simple filtering technique is used to extract the suitable training data that are close enough to the actual operating condition from the generated data pool and neural network is trained online. The performance of such a network when tested on standard power networks has been found to be very encouraging.