The New Media Writer as Cartographer

With the advent of GPS-enabled mobile writing devices such as smart phones and tablets, writing has become invested with a new power to express place—both through the geo-coding of one's writing location and through the presentation of place-based research on customized digital maps. This essay argues that teachers of writing must learn to accommodate and exploit these new and developing digital modalities while also making students aware of the theoretical and lived implications of digital cartographies. The essay first reviews several digital mapping projects that force their users to reconsider standard notions of place and indexicality. The essay then outlines a curriculum for teaching digital mapping in a composition-rhetoric course and presents successful examples of student work.     

Web报表的设计与实现

报表是管理信息系统的重要的组成部分。结合资产管理信息系统Web报表的开发与设计,实现了在ASP．NET的repeater控件申报表的数据导出Excel过程中避免样式发生的变形和精确打印数据的步骤和方法,从而能够实现符合用户需要的复杂Web报表.     

Letter-Level Online Writer Identification

International Journal of Computer Vision - Writer identification (writer-id), an important field in biometrics, aims to identify a writer by their handwriting. Identification in existing writer-id...     

基于多通道分解与匹配的笔迹鉴别研究

笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术.笔迹鉴别的关键步骤是提取反映书写风格的笔迹特征.笔迹特征包括笔划位置、方向、搭配关系等,它们可以通过图像多通道分解提取和表达出来.本文提出一种用于笔迹鉴别的二值图像多通道分解方法,利用字符的笔划方向性先进行方向分解,然后对每个方向的子图像进行频带分解.用分解后的采样信号值作为笔迹特征,用特征匹配方法进行书写人识别,得到了很好的实验结果.     

CPLD通用写入器设计与开发

可编程逻辑器件（Programmable Logic Device,简称PLD）是20世纪70年代发展起来的一种新型逻辑器件,它是现代数字电子系统向超高集成度、超低功耗、超小型封装和专用化方向发展的重要基础.它的应用和发展不仅简化了电路设计,降低了成本,提高了系统的可靠性和保密性,而且给数字系统的设计方法带来了革命性的变化.CPLD（Complex Programmable Logic Device）,即复杂可编程逻辑器件,它是20世纪90年代初期出现的EPLD改进器件.同EPLD相比,CPLD增加了内部连线,对逻辑宏单元和I/O单元也有重大的改进.Xilinx是世界上最大的可编程逻辑器件供应商之一,FPGA的发明者.产品种类较全,主要有：XC9500/4000.Coolrunner（XPIA3）,Spartan,Vertex.在本文中,我们将通过对CPLD的发展、结构、应用和设计等方面的认知,了解CPLD的基本原理,并设计出CPLD脱机编程写入器的电路图.     

ISD2590语音芯片在汽车报站器中的应用

介绍了汽车报站器的工作原理，阐述了ISD2590语音芯片的特点及其在汽车报站器中的应用方法，介绍了语音控制电路的硬件设计和软件设计。     

ISD2590语音H片在汽车报站器中的应用

介绍了汽车报站器的工作原理,阐述了ISD2590语音芯片的特点及其在汽车报站器中的应用方法,介绍了语音控制电路的硬件设计和软件设计.     

笔迹鉴别的字符予处理与匹配

笔迹鉴别多用匹配方法比较字并的书写风格, 而字符困像的预处理和归一化对匹配是昨常重要的本文介绍笔迹鉴别的字符图像预处理和一种形状匹配方法。预处理主要介绍二值图像的噪声消除和归一化方法。嗓声消除的方法是平滑、轮廓跟踪和填充为保持字符中的书写特征, 点阵的归一化是线性的, 但字符位五和尺度的确定昨常重要。本文给出了三种归一化方法四边定界法、重心对准法和单边定界法, 并在此基拙上用图像匹配方法进行书写人识别的实验。匹配方法是通过距离变换快速实现的。实验结果表明, 重心对·准归一化最适合于笔迹鉴别问题, 距离变换匹配得到的识别率也比较令人满意     

基于笔迹的身份鉴别

提出了一种基于小波分析的笔迹鉴别改进方法。现有的利用小波分析的签字鉴别方法大都建立在把整个签字当作图像,再对整幅图像通过Mallat塔式算法进行多分辨率分析的基础上,所提取的签字特征中总体特征相对较多,细节特征较少。论文所述方法先对签字的每一笔画进行复信号小波分解,然后将反映细节特征的笔画信息进行合成,最后使用马氏距离分类器完成匹配工作。理论分析和实验结果均表明了该算法的有效性。     

一种鲁棒的离线笔迹鉴别方法

离线笔迹鉴别在司法鉴定与历史文档分析中有重要作用.当前的主要离线笔迹鉴别都是基于局部特征提取的方法, 其在笔迹检索中严重依赖于数据增强和全局编码, 在笔迹识别中需要较多的笔迹信息.针对这一问题, 本文提出一种基于统计的文档行分割与深度卷积神经网络相结合的离线笔迹鉴别方法(DLS-CNN).首先, 使用基于统计的文档行分割方法将笔迹材料分割成小的像素块; 然后, 用优化后的残差神经网络作为识别模型; 最后, 对局部特征使用取均值法进行编码.在ICDAR2013和CVL这两个标准数据集上的实验结果表明, 该方法能有效获得鲁棒的局部特征, 从而仅需要少量的笔迹信息就能取得较高的识别率, 而且不需依赖于数据增强和全局编码就能取得较好的检索效果.实验代码地址:https://github.com/shiming-chen/DLS-CNN.     

Writer adaptation for online handwriting recognition

Writer-adaptation is the process of converting a writer-independent handwriting recognition system into a writer-dependent system. It can greatly increasing recognition accuracy, given adequate writer models. The limited amount of data a writer provides during training constrains the models' complexity. We show how appropriate use of writer-independent models is important for the adaptation. Our approach uses writer-independent writing style models (lexemes) to identify the styles present in a particular writer's training data. These models are then updated using the writer's data. Lexemes in the writer's data for which an inadequate number of training examples is available are replaced with the writer-independent models. We demonstrate the feasibility of this approach on both isolated handwritten character recognition and unconstrained word recognition tasks. Our results show an average reduction in error rate of 16.3 percent for lowercase characters as compared against representing each of the writer's character classes with a single model. In addition, an average error rate reduction of 9.2 percent is shown on handwritten words using only a small amount of data for adaptation     

基于纹理分析的笔迹鉴别系统

笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术。本文把手写笔迹作为一种纹理来看待,将笔迹鉴别转化为纹理识别来处理,利用多通道Gabor滤波器来提取笔迹图像的纹理特征,用支持向量机进行分类。实验中采集了17个人的不同笔迹,取得了较好的结果。     

射频识别系统中读写器的开发与研究

重点介绍了射频识别系统中读写器的开发。读写器采用Ti公司的13.56MHz频段下的读写收发芯片S6700,符合ISO/IEC15693协议标准。同时较详细地给出了读写器硬件系统的组成和软件工作流程,并针对同时读取多张卡的情况进行分析,实现了协议中给出的防数据冲突算法。     

基于笔迹的身份鉴别

提出了一种鉴别笔迹的新方法.现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析,都是与内容相关的方法.在新方法里,把手写笔迹作为一种纹理来看待,将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理,这是一种与内容无关的方法.使用多通道二维Gabor滤波器来提取这些纹理的特征,并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作.在实验中,使用了17个人的不同笔迹,取得了很好的结果.     

以笔画为对象的手写汉字笔迹鉴定——基于运笔和起笔收笔特征的笔迹鉴定

为克服以往笔迹鉴定中结体依存性的不足,本研究以手写汉字的基本笔画为对象,确定反映书写特点的运笔特征、起笔和收笔特征形成特征空间,实现笔迹鉴定.本研究采用10位书写者,各书写70个汉字,提取4种基本笔画,进行笔迹鉴定的实验,实验取得了满意的实验结果.     

浅谈计算机病毒及其防范措施

本文分析了常见计算机病毒的类型、特点和攻击方式,提出了预防和清除计算机病毒的方法和措施.     

基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法

针对与书写内容无关的笔迹，提出利用快速Gabor小波提取笔迹图像的整体纹理特征、用支持向量机(SVM)进行训练和识别的方法．SVM是解决两类问题的算法，而笔迹鉴别是一个多类问题，通过“一对多”的方法将多类问题转化为两类问题．在87人笔迹库上的实验结果表明，文中基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法是有效的。     

IC卡读写器多线程接口控件的实现

文章讨论了用C＋＋Builder设计 OMRON IC卡读写器多线程接口控件的思想及实现方法。