基于语音识别的智能家电控制系统的设计

人工智能技术的飞速发展,促使传统家电走向智能化;而语音识别技术的进步,使得人与物之间沟通成为可能,拓宽了人的交流方式,为人类带来了诸多便捷。为了能让家电听懂人说话以及为人提供更优质的服务,以语音识别家电控制系统设计为例,论述语音识别技术的发展与应用,阐述语音控制家电系统的方案。     

基于视觉语音识别的垃圾桶系统设计

搭载视觉识别的垃圾桶在国内未完全普及.以视觉识别、语音模块和智能感应为核心,设计一款自动感应识别垃圾桶,可以实现垃圾的分类、感应、检测等,进一步完善功能,比如垃圾的视觉语音识别分类,超声波自动感应,垃圾的满载检测等,为垃圾的精确分类提供可能.     

基于运动意图识别的上肢助力外骨骼复合控制方法研究

针对上肢助力外骨骼助力时响应延时问题,提出一种基于人机交互力信号、位姿信号数据融合的运动意图识别算法,使用支持向量机(Support vector machine, SVM)分类器对人体运动信号进行分类,确定穿戴者运动意图,对控制参数做出适应性调节,改变人机协同控制系统响应速度。采用果蝇优化算法(Fruit fly optimization algorithm, FOA)优化支持向量机,提高分类准确率;引入有限状态机(Finite state machine, FSM),处理非合理运动意图。为降低外骨骼控制系统跟踪误差,设计一种模糊控制与阻抗控制结合的复合控制方法,提高控制参数更新速度,实时调整轨迹。开展运动意图识别实验,结果表明,识别准确率可达97.93%,可快速检测出非合理运动意图,与使用肌电信号作为运动数据相比,降低信号处理难度的同时,保持了较高的准确率;通过控制系统性能仿真与外骨骼助力性能测试实验证明了控制方法的可行性。     

基于语音识别的智能垃圾桶设计与实现

日常生活中,不同生活垃圾扔到同一个垃圾桶内,细菌易大量滋生,人们进行垃圾袋打包时难免会触碰到袋内垃圾。借助SolidWorks软件设计了一种能够自动更换垃圾袋、自动封口打包的垃圾桶,并基于STM32控制垃圾桶开盖、打包等动作,采用重力感应与高度识别的结合方式判断是否封口打包,采用人体感应与语音识别的结合方式判断是否开盖,采用语音识别与循迹的结合方式实现短距离已打包垃圾袋的投放。经过试验测试,该装置实现了预期功能,能够有效隔绝异味、减少人工操作,具有一定应用价值。     

语音识别技术在机器人控制中的应用

研究语音识别技术在机器人控制系统中的应用及实现.分析以线性预测倒谱系数为特征矢量的模板匹配法语音识别原理,并利用VC++6.0和微软语音开发包Speech SDK设计出语音识别接口,提高了语音程序的开发效率,实现了对ASR型移动机器人的语音控制.     

一种基于HL7003的语音门锁控制器的设计

为实现对楼宇单元门的语音控制,通过采用新型的低成本、低功耗语音识别芯片HL7003开发了一种简单实用的语音门锁控制器,介绍了该控制器的设计原理、基本功能,实现了对不同语音字句进行训练和识别的简便操作.试验表明,该控制器具有较高的识别率.     

基于语音识别的智能调味装置设计应用

适量合理的烹饪调味是美味和健康的前提,针对目前调味装置存在的调味料输出形式单一、适应性不强、操作便利性与智能化不足等缺点,通过机械机构创新,设计了能适应不同形状,不同状态调味料的出料机构;通过电气系统设计,构建了基于C51单片机的控制系统,实现自动定量控制调味料输出;通过引入语音识别模块,实现人机交互,提升了装置的智能化,使装置操作更加简便。     

仿壁虎爬壁机器人的语音识别及语音回放系统研制

随着人们对工业生产便捷性的需求日渐增强,人工智能技术一直保持着发展的动力与活力,因此与语音识别技术相结合的机器人控制拥有良好的发展前景。这里将语音识别技术应用于仿生壁虎爬壁机器人的控制中,研制一种仿壁虎爬壁机器人的语音识别及语音回放系统。语音识别方式采用模板匹配法以适合爬壁机器人使用者的语音识别系统输入命令的特点,降低了控制系统对存贮容量的要求,同时提高了处理速度。语音回放模块使用结构简单的APR9600语音录放芯片,可获得较好的音质效果。     

语音识别报警监控系统的研制

针对目前生活小区中普遍存在的因无法报警或报警不及时而产生的安全隐患,提出了一种语音识别报警监控系统,该系统由语音识别模块和数据处理传输模块、电源模块和上位机控制中心四大部分组成。当报警情况发生时,语音识别模块识别到匹配的报警语音类型,通过数据总线通知数据处理传输模块,之后通过数据传输通知上位机控制中心,主控计算机在监控程序的判断指挥下可实现声/光报警通知小区值班人员。根据报警类型,中心值班人员确认采取对应措施进行应对。实验证明,该语音报警系统方便快捷可靠,在一定程度上减少了因安全受到侵犯或一些突发事件而带来的损失,增加了居民的安全感,适于在楼宇智能中推广使用。     

基于语音识别的无刷直流电机控制系统

介绍了一种以SPCE061A单片机为核心、新型的无刷直流电机控制系统的设计。该系统在对操作者发出的语音命令作出正确识别后,可以控制无刷直流电机完成相应的动作。给出了硬件构成,并分析了语音识别的基本原理,阐述了软件的设计过程。通过实验证明,该系统达到了令人满意的控制效果。     

网络环境下基于语音识别的虚拟装配系统研究

为了在网络环境下进行虚拟装配,研究开发了一个以语音识别交互为主要手段的虚拟装配系统,通过一系列的语音命令实现产品在虚拟环境中的装配,其具有网络传输数据量小等特点,便于异地协同设计.     

基于DSP的语音编码识别系统的设计与研究

本文从语音识别技术的现状入手,进一步分析了这一技术的主要发展前景.利用DSP技术,设计与研究了基于DSP的语音编码识别系统,并对系统的应用前景给予了展示.     

基于语音识别及自然语言处理对话流的人机智能交互方法研究

提出了基于语音识别及自然语言处理的人机对话智能交互方法.分析了人工智能技术以及语音交互在电力系统中的应用和发展趋势.通过自然语言处理技术和基于具体应用语境的自然语言处理技术,提出人机智能语音交互的关键和重点.建立基于语音识别的人机交互模型,提出梯度提升、支持向量机和k最近邻等关键性算法,并搭建人机交互模型架构.提出自动语音识别算法,并说明语言模型和声学模型的具体交互原理.     

语音识别关键性技术的MATLAB仿真实现

针对语音识别中的预加重、加窗分帧、端点检测。特征参数提取以及训练和识别等过程。给出了基于MATLAB所实现各个环节的具体程序设计,根据语音识别的原理,构建了基于MATLAB的软件实现流程。为语音识别设计提供了一种基本的实现模型。并为其他语音识别方法提供了比较方便于更改的平台基础。     

基于语音分析的话务质检系统设计与应用

随着生活水平的提高,人们对于高质量服务的需求也逐渐增强。客服电话是电力企业获取服务反馈的重要方式,要想更好地为用户提供优质服务,就需要一种质检方式来检测客服人员在通话时是否使用规范用语、是否给予准确回答、是否满足标准要求。但面对激增的语音通话量、庞大的录音数据,传统的人工质检方法效率低下,且随机抽检的片面性难免导致检测失实。鉴于此,设计了一种基于语音的话务质检系统,可以进行全量覆盖质检,质检效率高。该系统通过智能化质检方式,结合各项针对性功能,减少了质检工作量,节约了质检时间,提高了质检质量。     

基于SPCE061A实现的语音数控电源

本文通过选用一教具有语音功能的单片机(SPCE061A)设计并实现了一台数控直流稳压电源.该电源的输出电压在0～ 9.9V的范围内,通过按键可以实现步进0.1V和输出电压预置,同时结合SPCE061A单片机在语音方面的优势,还可以实现电压播报和语音控制的输出电压预置.在保证数控电源基本功能的条件下,增强了系统的人性化环境.     

基于改进的DTW算法的变电站巡检机器人语音识别的实现

提出了一种对变电站巡检机器人进行语音控制的语音识别算法,实现了语音控制机器人。通过机器人携带的拾音器录制采集语音控制命令,根据语音识别的基本原理,对变电站巡检机器人进行语音控制,使其根据人的指令做出相应的动作,完成自动检测和信息查询功能。首先,使用机器人采集语音指令,并将其传送到系统后台构建样本库。其次,对样本库进行分析,提取语音样本的MFCC特征。最后,使用改进的DTW算法作为匹配算法实现语音参数模板匹配,进行语音识别,将识别结果传送给机器人系统控制机器人运动。实验结果表明,该算法能够提取有效的语音指令,识别语音指令时间短,识别正确率高,满足了对巡检机器人的实时控制要求。     

基于SPCE061A的智能车模语音控制系统

设计了一种基于凌阳公司SPCE061A的智能车模语音控制系统。语音控制对人机交互的智能系统具有重要价值，根据语音识别的基本原理利用SPCE061A开发板设计的这套语音控制系统，经反复试验，证明识别准确率高，控制效果好。另外，只有经过训练的特定人发出语音命令，系统才响应，因而保密性较高。文中给出了系统的硬件设计以及软件结构，实验表明这种应用是成功的。     

基于ICA和SVM的混合通信信号调制方式识别

本文提出了一种基于独立分量分析(ICA)和支持向量机(SVM)的混合通信信号调制方式识别的方法,针对接收的信号多为混叠信号、先验知识少、分离困难等特点,采用独立分量分析的方法,将这些独立的信号分离开来。然后引入基于SVM的信号调制方式识别方法,从通信信号的瞬时幅度、相位、频率等特性中提取了6个特征参数,并用SVM调制识别器进行识别。仿真结果证明,在信噪比不低于10dB时,算法的识别率可以达到95%以上,证明了此方法的可行性。     

基于虚拟仪器技术的语音分析仪的实现

语音信号分析在数字语音处理中起着十分重要的作用。本文提出用虚拟仪器技术实现语音分析仪的问题,并从系统构造、软硬件实现方面详细讨论了如何用应用开发工具ＬａｂＶｉｅｗ构造和实现这一仪器。