基于LTE D2D技术的车联网通信架构与数据分发策略研究

基于5G通信技术的车联网面临高速率、低时延、高可靠性和大量流媒体数据分发等需求,提出了一种基于LTE D2D的车联网通信架构,设计基于运动一致性的车辆分簇算法,有效增加持续D2D通信时间,提高通信可靠性;其次,针对簇内车辆的流媒体数据分发,提出一种带时延约束的D2D协作中继转发策略,设计最优中继选择算法,大幅提高数据传输速率,提升网络吞吐量。     

基于增强学习的5G通信频段自适应选择方法

目前研究的5G通信频段自适应选择方法频谱利用率和资源利用效率低,不同通信模式下产生的信噪比不稳定,因此,提出基于增强学习的5G通信频段自适应选择方法.通过模糊逻辑理论对5G通信频段的发送功率进行优化,从而减小自适应功率;在此基础上,采用增强学习技术构建突发流量模型进行5G通信频段自适应选择,提升D2D用户与5G用户通信...     

面向配电网业务的5G切片部署策略研究

以高比例风光发电为特征的新型电力系统建设使得5G通信技术在配电网中的规模化应用成为必然,但配电网业务多样性对5G切片部署策略提出了挑战。针对配电网多业务场景下5G切片部署问题,构建了切片部署成本模型和时延模型;提出了基于成本惩罚函数和时延惩罚函数的成本时延联合优化算法,该算法通过惩罚函数,将切片部署成本和业务无线接入时延对部署策略选择的影响进行量化,通过自适应系数融合两种影响;根据配电网业务终端的接入情况制定切片部署策略。仿真结果表明,该文算法在满足配电网业务传输时延要求的情况下,切片部署效益较时延最优算法平均提升了48.7%,能够为5G通信技术在配电网中的规模化应用和建设提供有价值的理论依据。     

5G时代广播电视传输技术的转型与升级研究

信息时代下,5G通信技术获得快速发展,其为广播电视传输技术的转型与升级奠定了良好基础.在阐述5G通信技术特征及广播电视传输技术形态的基础上,就5G通信技术在广播电视传输中的应用及转型升级趋势展开分析.5G通信技术本身具有超高速率、超大连接的特点,而且时延较低、网络切片功能突出,基于这些技术优势,广播电视传输的效率和质量...     

基于深度强化学习的毫米波通信资源分配方法

针对5G毫米波通信系统资源管理难度大的问题，提出一种基于深度强化学习的毫米波通信系统资源优化分配方法。建立了符合实际应用场景的5G毫米波通信系统模型，模型考虑了移动通信基站、蜂窝用户终端与设备-设备用户终端，同时包含网络服务质量的多个关键因素。以最大下行速率与误码率为约束条件，以最大化系统总吞吐量为目标，利用深度强化学习技术寻找系统的资源分配措施。仿真实验结果表明，该方法通过资源优化分配措施改善了毫米波通信系统的总吞吐量。     

大数据在5G无线通信中的应用

5G 网络技术与大数据技术形成了紧密的互补关系,两种技术优势互补,相得益彰。大数据与 5G 通信是两个相对独立的技术模块,但它们都是信息时代的产物。5G通信网络具有高带宽、大容量、高吞吐量、低时延等特点,而大数据具有强大的采集、存储、处理等功能,可以实现海量信息的传输和处理,实现深层次的信息价值检索。因此,大数据在 5G 通信网络中的应用成了一种的重要发展趋势,文中对此进行了深入讨论,对两者的融合发展关系进行了分析,以提升现代信息技术的应用价值。     

面向时间敏感网络的5G无线网增强技术研究

5G确定性网络是目前产业界正在积极推动的全新工业通信技术。为了逐步实现确定性传输,3GPP引入了时间敏感通信技术,与超可靠低时延通信技术相比,进一步在时延抖动和时间同步方面对5G网络进行了增强,从而实现端到端的时间敏感通信服务。介绍了时间敏感通信技术特点和标准进展,时间敏感通信技术以时间敏感网络与5G网络融合的网络架构为基础,通过精确时间同步机制提高时间同步精度,通过服务质量和调度增强机制降低业务时延、提高传输可靠性,通过以太网头压缩技术提高传输效率。     

物联网形势下的5G通信技术应用

在介绍物联网相关概念及5G技术原理的基础上,本文将结合SDN/NFV技术、高频段传输技术、密集网络技术等对物联网形势下5G通信技术的具体应用进行讨论。     

基于SDN和NFV的5G通信网络架构设计

为提高5G通信效率,降低通信时延,引进SDN技术与NFV技术,设计一种面向5G通信网络的架构设计方法。从外部网络、边界网关与内部网络三个方面,设计5G通信网络拓扑结构;引进SDN技术,通过链路中的控制部件,获得通信接收信息,按照通信过程中信息、数据的标准处理方式,进行流表的修改,以此实现对5G通信网络资源的动态配置;引进NFV技术,在架构通信端口,进行封闭式网络的对外开放设计,实现对网路功能的虚拟化;搭建5G通信传输信道,设计5G网络通信传输过程与资源管理模式,完成5G通信网络架构的设计。通过对比实验证明,该方法在实际应用中可以在提高通信中数据吞吐量的同时降低通信时延,并保证通信带宽稳定在1.0Gbps以上。     

基于5G通信的配网差动保护移动边缘计算方法

针对当前配网差动保护移动边缘计算方法未考虑配网空间均衡配置,导致输出稳压和电流稳定性较差、均衡性较低的问题,提出基于5G通信的配网差动保护移动边缘计算方法.采用5G毫秒级低时延技术,构建5G电力通信配网的空间均衡配置模型,计算5G通信信道冲激响应特征量,融入联合控制方法,获取5G毫秒级低时延传输效率函数,根据承载网到5...     

基于NLB-RS策略的5G+网络终端直通通信安全可靠性分析

为了提高5G+网络终端直通通信的通信质量,文章提出基于最近位置的中继选择策略的5G+网络终端直通通信安全性及可靠性分析。以通信链路保密中断概率和通信中断概率分别作为5G+网络终端直通通信安全性及可靠性的分析指标,对5G+网络终端直通通信过程进行建模,基于最近位置的中继选择策略获取通信过程中的保密中断概率与中断概率,实现5G+网络终端直通通信安全性及可靠性定量分析。实验结果表明,设计方法所得5G+网络终端直通通信安全性及可靠性分析结果与实际情况相符,证实了该方法是正确的。     

5G网络中吞吐量最优的D2D通信模式选择

针对在5G通信网络中,联合资源分配方式下的D2D(Device-to-Device)通信模式选择问题,提出了利用启发式算法代替匈牙利算法对D2D的模式选择进行优化的通信模型;本算法在保证了D2D通信对尽可能多接入的同时,最大化系统总吞吐量。分析结果说明,此算法能显著优化系统总吞吐量,减少用户之间的通信干扰,证明了该通信模型的合理性和高效性。     

面向电网业务质量保障的5G高可靠低时延通信资源调度方法

该文研究面向电网业务质量保障的5G 高可靠低时延通信(URLLC)的资源调度机制,以高效利用低频段蜂窝通信系统内有限的频谱和功率资源来兼顾电力终端传输速率和调度时延、调度公平性,保障不同电力业务的通信质量（QoS）。首先,基于URLLC的高可靠低时延传输特性,建立电力终端多小区下行传输模型。然后,提出面向系统下行吞吐量最大化的资源分配问题模型并对其进行分步求解,分别提出基于定价机制与非合作博弈的功率分配算法和基于调度时延要求的改进比例公平算法（DPF）动态调度信道资源。仿真结果表明,提出的资源调度方法能在保证一定传输可靠性和公平性的条件下降低电力终端调度时延,满足不同业务等级的QoS需求,与已知算法对比有一定的优越性。     

基于信息流动力学的通信网络性能可靠性建模与分析

为了分析流量变化对网络性能可靠性的影响,首先基于信息流动力学建立了通信网络流量模型,在此基础上定义了信息流传输时延和分组丢失率表征网络性能可靠性的指标和评估模型,进而分析了某局域网络在泊松流量和突发性约束流量下的网络性能可靠性。结果表明,2种流量模型下的网络性能可靠性都存在明显相变行为,相变点刻画了网络在性能约束下的最大传输能力。     

利用A2C-ac的城轨车车通信资源分配算法

在城市轨道交通列车控制系统中,车车(T2T)通信作为新一代列车通信模式,利用列车间直接通信来降低通信时延,提高列车运行效率。在T2T通信与车地(T2G)通信并存场景下,针对复用T2G链路产生的干扰问题,在保证用户通信质量的前提下,该文提出一种基于多智能体深度强化学习(MADRL)的改进优势演员-评论家(A2C-ac)资源分配算法。首先以系统吞吐量为优化目标,以T2T通信发送端为智能体,策略网络采用分层输出结构指导智能体选择需复用的频谱资源和功率水平,然后智能体做出相应动作并与T2T通信环境交互,得到该时隙下T2G用户和T2T用户吞吐量,价值网络对两者分别评价,利用权重因子β为每个智能体定制化加权时序差分(TD)误差,以此来灵活优化神经网络参数。最后,智能体根据训练好的模型联合选出最佳的频谱资源和功率水平。仿真结果表明,该算法相较于A2C算法和深度Q网络(DQN)算法,在收敛速度、T2T成功接入率、吞吐量等方面均有明显提升。     

基于排队论的D2D蜂窝异构网络的性能分析

本文对在蜂窝网络中的具有业务缓存功能的D2D通信进行性能分析,与满业务模型不同本文建立动态数据到达的D2D 通信模型。针对D2D用户的业务数据随机到达的特性,建立一种动态干扰下D2D用户数据发送状态的M/G/1排队模型,并考虑到来自蜂窝用户的干扰和信道衰落的影响。本文采用自适应调制编码技术将D2D的信干噪比划分区间来确定发送速率,为了分析D2D用户缓存中的数据包排队状态,本文用嵌入马氏链分析并求解它的稳态分布,由稳态分布推导得到平均吞吐量、平均时延等参数的表达式。仿真结果验证了理论分析的正确性和合理性。      

全息通信对未来网络的需求与挑战

随着5G全球化商用部署进程的加快,以全息通信为代表的各种新兴沉浸式网络应用,对现有网络体系的结构和能力都提出了重大需求和考验。介绍了全息通信类业务在众多领域的广泛应用,分析了当前5G网络无法满足全息沉浸式应用快速发展需求的现状。从技术方面分析了全息通信类应用在带宽、时延、算力、同步性、服务质量、可靠性、安全性等方面对未来网络的性能需求。总结归纳了全息通信应用场景及其关键技术。通过对未来网络可能存在的演进路线进行调研和分析,为未来网络的演进发展指明方向。     

20MHz动态频谱共享的组网性能分析与验证

动态频谱共享(DSS, Dynamic Spectrum Sharing)在有限的频谱资源下部署4G/5G网络协同,实现4G向5G平滑演进,同时利用低频段实现5G网络广覆盖等方面具有重要意义,虽然DSS技术有以上诸多优点,但在组网中引入DSS的同时会引入异系统间的诸多干扰影响组网性能。通过对DSS的技术方案进行分析,对DSS组网下的多种通信制式的性能基于开销计算的方式进行理论评估,并在室外布置20个基站的实验场地,先通过DSS组网下的定点测试来验证异系统间干扰对各个通信制式性能的影响,最后通过拉网测试给出DSS组网下各种通信制式的吞吐量。目前尚没有对20 MHz DSS的组网性能进行实验验证的文献,对于频谱资源紧张需要在Sub 3 GHz下部署4G/5G协同组网的运营商具有参考价值。     

5G在我国高速铁路通信系统中的应用

第五代通信系统(5G)具有超高频谱利用率、大宽带高速率、覆盖范围广、大连接以及高可靠低时延等技术优势.综述我国高速铁路通信系统和5G的基础内容,重点分析大规模天线技术、全双工技术以及超密集异构网络等5G关键技术在我国高铁通信系统中的应用.     

5G通讯网络中数据传输可靠性的优化分析

随着通信技术的发展,5G通信技术走入人们视野。5G通信技术有着高速率、低时延、低功耗的特点,能极大地方便人们的生活和工作。本文分析了5G通信网络运用的四种关键技术:大规模多天线技术、多址接入技术、D2D通信技术和全双工技术,并分析了影响5G通讯网络中数据传输可靠性的因素,最后提出了5G通讯网络数据传输可靠性优化的建议。