高压设备绝缘气体分解产物检测系统及方法研究

目前,绝缘气体已成为提升高压电气设备绝缘与灭弧等性能的重要手段,但其潜在的安全风险不容忽视,如何有效分析高压电气设备气体的危害并采取相应的防范措施,一直是业内长期探索的课题。文章简要介绍了失效产生的有害气体对高压设备的破坏,探讨了基于移动质谱技术的高压设备绝缘气体分解产物检测系统,研究了检测系统的性能评估与分析,以期为降低有害气体对环境的影响奠定基础。     

试论高压电气设备绝缘性能的检测技术

详细介绍了高压电气设备绝缘性能检测技术中交流的耐压试验方法、直流的耐压性试验方法、测量绝缘电阻的方法及测量局部放电的方法,以期能对高压电气设备绝缘性能的检测具有一定的指导意义。     

电动汽车电气绝缘检测方法的研究

提出用绝缘电阻描述电动汽车高压电气系统的绝缘性能。在高压电源输出端建立包括绝缘电阻在内的阻抗网络,描述了绝缘电阻与电源电压,漏电电流之间的定量关系。在此基础上,开发了基于单片机的检测系统,对绝缘电阻进行实时、定量的检测。     

浅谈电力电缆绝缘瑕疵的检测方法

电力电缆绝缘瑕疵问题将直接影响输变电的效益与安全性,因而有必要采用合理的检测方法来对其加以检测控制.在这种背景下,首先探讨了电力电缆绝缘瑕疵的检测方法与分类,进而介绍了电缆结构与接头,并结合试验进行了相关检测研究.     

一种基于机器视觉的石材缺陷检测方法

针对传统石材检测方法实时性差、精度低与劳动强度大的缺点,提出了一种基于视觉的缺陷测方法,首先以石材轮廓的矩包络线为基准,利用近邻搜寻算法确定尺寸测量的角点,欧式距离衡量尺寸参数。然后采用分块策略生成对应的局部多特征映射矩阵,并将其元素与训练的标准参数进行对比,搜寻潜在缺陷块,结合邻域信息合并潜在块确定缺陷位置。最后应用多特征数据建立支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的缺陷类别预测模型,实验表明该方法具有较好的检测效果,具有重要的应用价值。     

浅谈电力电缆绝缘性能的检测方法

随着我国经济的快速发展,用电需求急剧增加,与之相关的电力供应能力和供应安全备受关注,因为电力系统的安全稳定运行关系到社会经济发展的安全和稳定,是电力系统故障中最常见也最关键的问题。本文从检测方法出发,结合电力线缆检测活动中的实际,对电力电缆绝缘性能检测进行深入的研究和探讨。     

绝缘电缆产品检测方法探讨

绝缘电缆广泛应用于社会生产、公共设施建设及日常生活等众多产业领域,绝缘电缆行业在社会经济中占有极其重要的地位.在实际应用中因绝缘电缆质量问题引发的安全事故时有发生,给社会生产、公共设施及人身财产安全带来安全隐患,需要依据国家标准,采用适宜的科学方法,对电线电缆产品质量进行检测控制.梳理了绝缘电缆的类别,系统地阐述了布线...     

直流电机电枢绕组绝缘的检测方法

论述检测电枢绕组绝缘状态的各种方法，包括简单检查、直流检测、交流检测、局部放电检测、非电检测与综合检测六大方面。     

基于改进Faster R-CNN的绝缘轴承表面缺陷检测方法

喷涂陶瓷涂层的绝缘轴承外圈在经过磨削后,涂层表面会出现凹坑、夹杂和擦伤等缺陷,很可能成为涂层被轴电流击穿的安全隐患,目前此类缺陷大多采用人工目测,缺乏缺陷自动检测手段,现提出一种改进Faster R-CNN的绝缘轴承表面缺陷图像检测算法。首先,对绝缘轴承表面缺陷进行图像采集,并使用K-means++算法对缺陷数据集进行聚类,得到适用于此类缺陷的锚框;然后,用ROI Align替换ROI Pooling,避免ROI Pooling量化造成的定位误差;最后,在算法中加入在线难例挖掘策略以提高难检测样本的检测准确率。试验结果表明,改进Faster R-CNN网络对绝缘轴承表面缺陷的检测准确率达到91.2%,比Faster R-CNN网络提高了4.8%。     

GIS设备绝缘检测技术研究

本文阐述了多种GIS设备绝缘检测技术,并对各种技术进行了综合评价,提出了先进行交流耐压试验法和局放法,再进行雷电冲击试验法就可检测出GIS设备所有缺陷类型,最后指出了GIS设备绝缘检测技术未来发展的方向。     

基于机器视觉的细长产品表面缺陷检测设备研究

为提高对细长产品表面缺陷的检测效率,运用机器视觉技术对细长产品外部轮廓尺寸及表面缺陷状况进行检测.运用机器视觉技术,分析图像传输过程中噪声产生原因及降噪方法;采用canny算法和Simple Blob Dectorte特征点检测方法,提取零件轮廓和色斑轮廓;编写基于机器视觉的表面缺陷检测程序,并通过实验验证了该方法的可...     

高压变频电机绝缘结构的研究

通过对高压变频电机绝缘结构研究和试验,以确定绝缘各部件能有更好的绝缘效果,为以后的工作研究中提供经验。     

尿素高压设备贴衬焊缝超声波检测

通过对焊缝各种缺陷试板的实验，优化出探头的各种参数，以达到探头的最佳参数配置。利用优化出的探头对设计的多种试块进行方法, 设计缺陷种类和尺寸具有良好的一致性。对现场衬板缝的检测及解剖，检测出的缺陷与实际缺陷的一致性比较好，确保了在尿素高压设备贴衬焊缝现场超声检测中对发现的缺陷是可信的。     

220kV全户外GIS设备运行缺陷与分析

SF6全封闭组合电器(GIS)应用日益广泛,近期各电网相继发生因GIS设备缺陷、故障等原因造成的事故,使得人们对GIS设备的运行维护及异常、缺陷处理更加关注,现对投产5年多的500kV博罗站220kV全户外GIS运行过程中存在的异常、缺陷情况进行分析总结,供同行参考。     

红外热像检测技术在设备内部缺陷诊断的应用

红外热像检测技术是近年来迅速发展和推广的一项技术,在工业设备故障诊断和内部缺陷探查中使用十分广泛。引入基于红外测温技术和导热反问题的设备内部诊断方案,对石油输送管道的内部缺陷进行定量的诊断。     

基于分形方法的载人压力容器内壁缺陷可视化检测方法

为提高高压氧舱内壁缺陷检测效率,降低漏检率,提出一种基于分形方法的高压氧舱内壁缺陷可视化检测方法.利用分形方法将数据点置于双对数坐标上,构建各阶累积和,选取最佳的分形参数作为缺陷参数.通过在高压氧舱内移动相机获取内壁上缺陷图像,计算图像中点的一阶差分,通过Canny算子求得各点梯度的幅值和方向,实现对缺陷轮廓的边缘检测...     

砂轮机绝缘电阻,绝缘强度在线检测方法的研究与应用

介绍砂轮机出厂检测自动线中绝缘电阻、绝缘强度参数的测试原理、可靠性设计、软件设计及应用。     

基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究

本文首先对HOG特征进行描述,包括图像归一化、梯度计算、梯度方向直方图统计、归一化及描述子生成、特征描述块;然后介绍SVM算法,实验中用的SVM核是线性核;然后介绍训练的过程,包括样本图像的个数及大小;最后用实验证明基于HOG特征和SVM算法的人体检测具有比较好的效果。     

煤矿井下高压电动机的绝缘管理

煤矿向深部开采的矿井涌水量越来越大,井下使用6kV高压电动机的主排水泵逐渐增多。由于井下潮湿及维护不便,给高压电动机的维护、保养工作造成根多不利因素。井下高压电动机维护、保养工作的重点是抓好绝缘管理。高压电动机的外壳是敞开式的,其绕组绝缘极易受潮或者出现霉烂老化等现象,往往由于管理人员和维护人员疏忽而酿成电动机绕组绝缘的击穿事故。     

设备状态趋势的SVM预示技术研究

SVM采用结构风险最优化准则,预示推广能力强并有很好的鲁棒性。分析了SVM技术的理论,推导了SVM进行机电设备趋势预测的理论算法,给出了进行预测的步骤,建立了SVM用于故障趋势预示的模型。将该模型用于某机组振动烈度的预示,进行了不同核函数和不同C值和ε值的比较,证明采用径向基函数和适当的损失函数,取得了较好的预测效果。并将SVM与AR模型的提前20步预测结果进行了比较。结果证明该算法对设备状态的趋势具有较好的预示能力。