测报方位距离课程教学内容与方法的优化

为提升测报方位距离课程教学质量,结合课程特点,分析了课程教学内容与方法存在的问题;通过细化测报课程的技能点与知识点,形成了“双点群”教学内容结构;利用理论教学、实践教学、能力训练3种教学形式,结合课程特点,给出了具体的教学方法运用策略．教学实践表明,对课程教学内容与方法进行的优化是有效的．     

雷达波流量自动测报系统在七邻(二)站的应用分析

文章用对比分析的方法,分析安徽省六安水文局七邻(二)站自动测报系统流量误差形成的原因,提出按水位级预设修正系数(流量系数)的方法,使雷达波流量自动测报在线流量达到水文测验规范要求。     

采用乘性RNN的雷达HRRP目标识别

传统的高分辨距离像识别方法没有考虑时序相关性,且高分辨距离像的方位敏感性导致样本的时序性发生变化.因此,提出一种乘性循环神经网络模型.该算法首先将高分辨距离像样本转化为序列形式,用于考虑距离单元间的相关性;其次,为了缓解方位敏感性导致的高分辨距离像时序变化与参数固定模型不匹配的问题,模型根据输入数据自适应地选择对应的参...     

直线视力训练机多媒体改造的研究与设计

研究了多媒体技术在视觉功能训练中应用的可行性,制定并实施了完整的直线视力训练机的改造方案。经试验证实该方案稳定可靠,具有一定的推广价值。     

基于改进灰色关联算法的雷达反隐身能力评估

针对复杂电磁环境下雷达获取隐身目标特性存在不完整性、多样性等特点,提出一种基于改进灰色关联算法和距离优化评估模型的雷达反隐身能力评估方法.该方法针对一般的主观权重可靠性不足的缺点,依据指标的主观、客观和关联属性实时计算并修正了指标权值.建立了基于性能与作战效能的雷达反隐身能力评估指标体系,并结合样本序列的稳定程度和指标值的优劣程度给出了雷达反隐身能力的优化评估距离,得出客观、准确的评估结果.理论分析和仿真试验表明,与一般的灰色关联算法相比,复合权重的灰色关联算法具有更好的系统评估能力和更高的准确性.     

雷达目标一维距离像的偶数阶中心矩特征的识别

针对雷达目标一维距离像的平移敏感性和姿态敏感性,提出一种提取一维距离像的偶数阶中心矩作为雷达目标特征的方法。用小波变换提高一维距离像的信噪比,在此基础上提取中心矩特征,再选取维数减半的比较稳定的偶数阶中心矩作为目标特征,以适用于支持向量机分类器进行识别分类。对实测雷达目标的数据进行试验,结果显示在减少模板特征向量的存储量和测试样本识别时的计算量的同时,得到了较高的识别率。     

基于小波变换的雷达高分辨距离像识别

基于雷达高分辨距离像,利用Mallat塔式分解算法进行特征分解,并用类内类间最大相关系数和类间类内Kullback-Leibler(K-L)距离比值两个特征评价方法来对得到的小波分解后的信号进行特征选择．最后利用相关匹配法和支持矢量机来作识别．基于实测数据的实验结果表明,利用小波分解后的低频信号作为识别特征,不仅可提高识别性能而且可减小识别运算量．     

基于MTC结构的支持向量机并行训练算法

为加快支持向量机的训练速度,提出一种新型的"多重三叉级联(MTC)"学习结构,具有反馈速度快、计算节点利用率高、反馈的支持向量多等优点。基于该结构设计了支持向量机的并行训练算法,并严格证明了新算法能够收敛到支持向量机的最优解。数值实验结果表明,新算法具有非常高的加速比和并行效率,需要的训练时间显著地少于Graf等提出的Cascade SVM算法。     

改进的GM-CBMeMBer机载多普勒雷达多目标跟踪算法

为了有效抑制剩余杂波、提高多目标跟踪(MTT)能力,在高斯混合势平衡多目标多伯努利(GM-CBMeMBer)滤波器的基础上引入多普勒信息,提出了一种适用于机载多普勒雷达的MTT算法(GM-CBMeMBerwD).该算法改进了GM-CBMeMBer滤波器的更新步骤:首先利用位置量测更新目标状态,然后利用多普勒量测对其进一步更新,从而更准确地求得目标似然函数和状态估计.仿真结果表明,与GM-CBMeMBer相比,GM-CBMeMBerwD能更准确且更稳定地估计目标数量;与其他3种跟踪算法相比,GM-CBMeMBerwD能以较低的计算复杂度获得较优的跟踪性能.     

DSP的软件系统下的无线电雷达应用技术研究

随着市场经济的不断发展,科学技术也得到了飞快的发展,雷达在一些研究和预测地理环境等方面发挥着重要的作用,而将DSP的软件系统无线电技术应用与雷达,更加提高了雷达的对于信号的还处理速度和精确度.本文通过对DSO的软件系统下的无线电技术的了解,分析在DSP的软件系统下的无线电技术在雷达中的实际应用,以期将DSP的软件系统无线电技术更好的在雷达中得以应用.     

雷达支援下的距离波门拖引干扰反导研究

针对具有一定机动能力、装备有雷达和电子战系统的作战平台对抗雷达末制导导弹的问题,提出了在雷达的支援下运用距离波门拖引干扰对抗导弹的方法．即干扰机对导弹实施干扰时,根据雷达提供的导弹与平台间的距离信息,自行控制和调整干扰开启和停止的时机,使得导弹在临近目标时刚好由跟踪状态转入搜索状态,同时,作战平台利用导弹的搜索时间进行适当的机动规避,从而逃出导弹的攻击范围,摆脱导弹的攻击．仿真结果表明了该方法的有效性．     

四百吨人造板冷压机下工作台的有限元法计算

本文采用有限元法设计的400吨人造板冷压机下工作台、结构简单,制造工艺性好,成本低,安全可靠。     

一种改进的基于密度聚类的支持向量机

运用OPTICS算法能发现任意形状的聚类,且对输入参数不敏感的优势,提出一种基于OPTICS密度聚类的支持向量机算法,通过对原始数据进行预处理,利用可达图得到约简样本代替原始训练样本用支持向量机进行训练,降低了SVM训练所需的时间及空间复杂度.实验表明,该方法在保持分类精度的同时,大大缩短了训练时间,提高了分类效率.     

信息化条件下新装备战斗力生成训练的几个问题

提出了新装备训练是形成战斗力的基本途径,是形成整体作战能力的重要基础,是提高履行使命能力的具体实践,是加强质量建军的重要保证。剖析了新装备战斗力生成训练具有的特点。在对策措施上,强调应关注创新新装备战斗力生成训练指导理念,构建新装备战斗力生成训练运行机制,加强新装备战斗力生成训练保障建设,注重新装备战斗力生成训练与管理相结合等主要因素。     

关于构建学分制下开放型工程训练体系的设想

随着国家对工程实践教学的高度重视,桂林电子科技大学金工实习中心申请了中央与地方共建高校专项基金基础实验室建设项目,学校的金工实习教学面临着前所未有的机遇.通过设想如何整合工程实践教学资源,建立工程训练中心,并结合金工教学改革,对构建以培养学生创新能力为目的、具有桂林电子科技大学特色、学分制下的开放型工程训练体系具有重要意义.     

互相关干扰下的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法

MIMO雷达各阵元发射波形之间一般不完全正交,用传统脉冲压缩方法处理会导致较高距离旁瓣电平,进而影响检测性能.在建立单站MIMO雷达回波模型的基础上,以最大化系统输出信号与干扰噪声比为准则,提出了一种基于迭代思想的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法.该方法利用对目标距离像信息的多次估计值,自适应地对距离旁瓣、互相关干扰和噪声进行抑制.仿真实验表明,针对发射多相编码信号的MIMO雷达,该算法可以显著降低距离旁瓣,且在目标运动和多目标情况下也优于传统处理方法.     

基于MTC结构的支持向量机并行训练算法 贾华丁1, 2,游志胜1,王磊2

摘要：为加快支持向量机的训练速度,提出一种新型的“多重三叉级联(MTC)”学习结构,具有反馈速度快、计算节点利用率高、反馈的支持向量多等优点。基于该结构设计了支持向量机的并行训练算法,并严格证明了新算法能够收敛到支持向量机的最优解。数值实验结果表明,新算法具有非常高的加速比和并行效率,需要的训练时间显著地少于Graf等提出的Cascade SVM算法。     

基于SKO—KPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别

将依赖数据变化的自适应SKO技术和迭代算法引入KPCA算法中,结合SVM分类技术,提出了基于SKO—IKPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别方法。讨论了HRRP预处理、迭代KPCA算法和SKO／FKO技术的实现方法,将SKO／FKO技术应用到KPCA的核优化中,并用人工合成数据对其优化性能进行了测试与比较,应用该方法对su-27、F-16及M2000等三类飞机目标的实测HRRP数据进行了特征提取与识别实验。结果表明,所提方法具有较好的稳定性和可靠性,能有效地优化雷达目标主元特征的提取,提高目标的识别性能。     

改进的粒子群优化算法下的MIMO雷达稳健波束形成

在进行阵列自适应波束形成时,由于阵元导向矢量失配现象的存在,严重影响了常规最优波束形成的性能。考虑阵元的导向矢量误差,运用改进的粒子群优化算法对阵元的导向矢量进行纠正,使其误差达到最小,得到了一种适用于多输入多输出雷达的新的稳健波束形成方法。与现有的应用于MIMO雷达的稳健波束形成方法相比,在导向矢量误差较大或者误差随机变化的情况下新方法具有更高的输出信号干噪比,且其性能一直保持了较高的稳定性。数值仿真结果验证了新方法相比已有算法具有更好的鲁棒性和更高的输出性能。