基于数据标准化的风电数据治理体系应用研究

为有效解决新能源大数据平台在使用过程中存在的大量数据问题,发电企业需组织开展有效的数据治理工作。针对发电企业建立的企业级新能源大数据中心在风电数据价值挖掘、数据质量提升以及管理落实过程中存在的数据治理问题,提出一种基于数据标准化的风电数据治理体系,核心内容包括数据标准、数据质量管理、数据全过程周期管理、数据安全等。该体系在中国大唐集团新能源监控与大数据中心进行了部署实施,通过开展数据标准化工作形成一个完整的数据治理平台及辅助保障措施(制度、管理规范和技术标准),有效提升集团新能源监控与大数据中心风电数据质量,可为其他企业级新能源数据中心数据治理提供参考。     

基于FlexE技术的电力数据通信网协同保护机制探索

目前传统电力数据通信网业务承载机制需进一步优化,存在设备层次不明、保护机制难以协同、运维压力逐年递增的问题。针对上述问题,文章提出利用FlexE技术和广域SDN技术构建下一代“IP+光”协同的电力数据通信网架构。首先阐明了目前传统电力数据通信网现状及存在的问题,其次提出了电力数据通信网的未来发展趋势及相关技术要点,最后详细描述了一种适用于“IP+光”协同的电力数据通信网的协同保护机制,可以进一步提升保护效率。     

电力系统地市及以下数据通信网设计与研究

电力数据通信网是电力系统的综合性业务网络传输平台,随着电网业务需求的快速发展,电力数据通信网面临带宽不断增加的压力。文章提出了地市及以下数据通信网的建设方案,首先对用户业务需求进行估算,然后结合业务需求和光缆现状,形成了链路组织与网络互连、站点设备配置和网络地址编码等方案,最后给出了接入站点各类业务的接入方式。该方案实现了地市及以下数据通信网的规划设计,对于其他地区数据通信的规划、设计、改造等工作具有借鉴意义。     

信息系统业务运维与客户定制化服务结合实践

针对目前统一设计和建设的电力信息化系统无法满足企业的个性化业务需求的问题,提出了信息系统业务运维工作与客户定制化服务相结合的整体解决方案。方案以信息技术基础架构库(Information Technology Infrastructure Library,ITIL)体系为依托,通过制度设计、信息支撑、团队建设等多维度推进业务运维服务,提出了信息系统运维流程总体的架构,介绍了典型运维流程和流程优化的方法,提高了信息系统运维标准化、专业化程度,使业务运维与客户需求之间产生良性互动,获得双赢共进局面。     

灾备系统建设及运维

从国家电网公司信息系统建设及运维实际需求出发,阐述了灾备系统对于保护数据安全的重要性;从灾备系统的建设和运维工作两方面,采用系统分析法分析灾备系统的3种典型策略的适用范围、灾备系统的6个等级及使用RPO/RTO值选择技术的方法;探讨了数据备份与数据灾备之间、灾备系统建设与运维之间的关联性;从人、流程、工具等3方面总结了...     

基于人工智能技术的电力信息系统运维数据整合方法

传统电力信息系统运维数据整合方法数据整合时间较长,且整合过程中数据覆盖率不高,为此文章设计了基于人工智能技术的电力信息系统运维数据整合方法.首先设定统一电力信息系统运维数据整合标准与数据分类原则,根据数据间相互关系定义数据类型,分类处理电力信息系统运维数据,并剔除分类后格式不一致和重复数据,以此降低无效数据干扰、提升数...     

不可信通信环境下的电力物联网用电数据全程安全传输方案

用电数据在电力物联网中通常使用公网或无线信道传输,很容易被窃听者截获.在不破解加密内容的前提下,窃听者可利用大数据技术从用电数据中获取用户能耗大小、用能设备、作息规律等多种敏感信息.针对这一问题,文章提出了一种用电数据全程安全传输方案,利用群签名技术的不可关联性保护个体身份的匿名性,利用数据拆分转发方式的数据隐藏策略保...     

基于混合现实的人工智能在电力巡检中的应用

混合现实技术与人工智能技术相结合,是有效评估电力设备健康状况和不可见缺陷的新思路。研究了在电力巡检应用过程中可使用到的人工智能技术和混合现实技术,围绕电力巡检业务,提出了一系列的应用方法,包括数据读取及显示、主要电气故障的预测、告警提示电力巡检中潜在危险和可能出现的故障等。通过混合现实技术与人工智能技术相结合的方式,可进一步提高电力巡检业务过程中评估缺陷和危险的预知能力以及巡检效率,降低人为因素在电力巡检业务中的影响。     

缺失故障数据元件的可靠性评估方法研究

电力系统元件的可靠性评估是电力系统安全、可靠运行的关键环节。根据电力系统中元件实际运行记录的特点,提出了一种缺失故障数据元件的实用可靠性评估方法。该方法基于威布尔分布模型,系统地建立了电力元件的样本筛选、参数计算、模型检验、故障率曲线绘制和数据缺失元件可靠性评估的计算与求解方法。以实际变压器为例,验证了该法的有效性,并分析了电压等级、生产厂家、产品型号对变压器可靠性的影响,为电力元件可靠性评估的实际应用提供了系统有效的方法。     

电力5G-MEC边缘云架构和流量卸载方法

随着新型电力系统的建设,电力业务的种类和数据量快速增长,大量业务流量需要卸载到电力5G-MEC边缘云进行处理,如何保障电力业务的差异化流量卸载时延需求成为一个亟待解决的问题。文章结合电力业务的差异化时延需求和5G核心网服务功能,构建了电力5G-MEC边缘云架构。以最小化业务流量卸载总时延加权和为目标,构建了边缘云低时延业务流量卸载优化问题模型,并提出基于业务优先级成本调节的5G-MEC边缘云流量卸载优化方法求解。仿真结果表明,所提方法能够降低业务流量卸载总时延加权和,解决低优先级业务与高优先级业务之间的流量卸载竞争问题,保障电力业务差异化时延需求。     

电力数据通信网安全防护方案的分析和研究

电力数据通信网是承载电力系统管理信息大区业务的关键网络,业务种类多,业务重要性强,整体网络基于BGP MPLS VPN技术体制,网络由骨干层、汇聚层、接入层多层部署。同时网络接入大量直调电厂,并与其他单位网络跨域互联,实现业务的横纵贯通。文章主要研究了电力数据通信网的安全防护,分别从电厂边界安全防护、骨干网主站安全态势感知部署2个方面,提出了电力数据通信网的安全防护思路,并提出网络安全管理方案,全面提升电力数据通信网安全防护能力,引导后期本区域电力通信网安全防护的进一步规划建设。     

我国电力能源效率影响因素研究

众所周知,能源是一个国家的竞争筹码,也是一个国家的力量等级。我国自改革开放以来,经济获得了飞速的发展,但是相应的,能源也消耗得非常快,为了抑制这种现象,我国政府开始强调节约资源、绿色环保,在控制能源减少的基础上,实现经济的发展。以电力能源为例,通过分析其影响因素,结合工作经验,提出需要优化产业结构,提高技术,提高对外开放的程度,以此来降低能源的损耗,提高能源效率。     

总体架构在电力企业信息化建设中的应用

文章介绍了总体架构在电力信息化建设中应用的前景,以及总体架构包含的业务架构、应用架构、技术架构和数据架构内容.通过实现基于电力公司业务和信息化发展战略,以全面梳理业务需求,科学分析行业信息技术趋势,有序管理信息化建设质量,保障SG-ERP工程建设目标落地,强化信息化规划与计划、典型设计、项目建设实施、系统运行维护等核心...     

基于智慧城市产业重构的中长期电力需求预测

随着新一轮能源革命的兴起和产业发展布局的优化,传统的产业分类方法已不能体现智慧城市经济与电力需求的关系,电力需求的中长期预测面临着新的挑战。以战略新兴产业分类标准为调整依据,制定智慧城市产业目录,并挖掘该产业目录下北京市2005~2014年的经济与电力相关数据,建立相应时间序列,采用向量自回归模型和误差修正模型分别反映关联性和预测电力需求偏离长期均衡的波动值。算例校验证明,该预测方法合理有效,为电力政策制定提供了借鉴。     

双中台架构用电信息采集系统研究

因采用垂直信息传输方式,现有用电信息采集系统难以满足能源互联网多能流信息采集、设备即插即用及信息互联共享的要求.文章提出采用双中台架构建立物理与信息深度融合的综合用电信息采集系统,通过融合数据中台和业务中台形成数据采集共享平台,采用共享服务分级组件化和服务化组装方式,优化了垂直式信息传输方式,解决电力业务数据采集难、应...     

基于多尺度时间窗口的核电运行数据关联性分析方法研究

[目的]核电运行数据具有维度高、体量大等特点,而核电厂内部系统的复杂性导致难以构建相应的机理模型,因此依靠人工从核电数据中筛选出具有关联性的参数非常困难,而非关联性参数的混入将极大地影响模型精度,通过提高模型精度以达到精准建模的目的。[方法]文章提出了一种基于多尺度时间窗口的关联分析方法,该方法对目标参数进行状态切换点提取,依据不同传感器所记录数据的特点对各个传感器进行分类,再针对不同种类的传感器设计符合其特点的检测窗口,利用从目标参数所提取到的状态切换时间点,对各个传感器的相应时间邻域进行状态切换检测,计算各个传感器与目标传感器的关联匹配率来判断其关联性大小。[结果]利用真实的核电厂历史运行数据展开实验,通过建立的关联匹配率规则,成功地筛选出了与目标传感器具有关联性的传感器参数。[结论]实验结果表明,文章所提出的方法可以更为准确地筛选出关联性参数,与常用的皮尔逊相关系数相比,文章所提出的方法准确性更高。     

电力科技图谱柔性构建方法

电力科技图谱应柔性应对新技术体系和新电力技术发展时必须面临的本体模型构建、存量数据标记、电力实体识别的影响.文章研究了一种电力科技图谱的柔性构建方法,首先,以科研项目为核心构建本体,向上关联技术体系,横向关联研究网络,向下关联技术实体;其次,提出将实体标记问题转为文本分类问题,采用主题分类和最大熵语义分类方法解决文献实...     

电网企业数据中台方案研究

随着电网企业各部门信息化的高速发展,沉淀了丰富的全域数据资源,但系统间数据未有效贯通、共享公用,企业在数据价值挖掘、数据对业务支撑、拓展新兴业务等方面有强烈需求。文章结合当前业界热烈讨论的数据中台战略,提出了电网企业数据中台的业务架构,给出了关键技术选型和技术验证步骤,并就数据中台的数据建模、数据服务两大能力,重点介绍了敏捷数据建模平台和基于SpringCloud的数据服务平台。最后以“企业客户电力大数据征信”为例,讲述如何利用数据中台构建对外变现的数据服务。文章的数据中台方案对电网企业在建设数据中台特别是分析建模、挖掘数据价值上具有一定的借鉴意义。     

基于电力调控特点及业务需求的增量数据实时同步技术研究

增量数据同步是电力生产环境中维护各节点数据一致性的一项关键技术.针对存在物理隔离装置的应用环境,提出一种适用于电力调控业务及需求的增量实时数据同步方法,以解决电力系统生产环境下,位于不同安全区域、不同数据库之间的数据同步问题,最后通过图模同步机制在电网模型中的应用,验证所提方法的高效性及可靠性.部署在各安全区内的数据接口服务器,采用国调制定的标准E格式语言文件作为载体,通过中转服务程序和隔离装置专用传输工具相结合的方式进行跨隔离装置数据传输,保证数据安全.所提方法确保了现有生产系统的正常稳定运行,从而实现了在线、安全、稳定的数据贯通.     

基于混合神经网络深度学习的短期负荷预测

针对能源互联网环境下用电用户数据量大、多维度这一特点,提出了一种混合神经网络深度学习的短期电力负荷预测方法。首先,考虑常见的电力系统负荷的影响因素,建立多维数据库,并进行偏相关分析,排除其他变量干扰;其次,将LSTM、GRU两种神经网络作为前端神经网络对多维数据库中数据进行处理;最后,采用随机概率剔除与Adam训练优化函数改进的BP神经网络作为末端神经网络,建立负荷预测模型。通过算例仿真对本文方法与传统BP神经网络、LSTM神经网络、GRU神经网络进行了对比,验证了所提方法的有效性。