知识图谱在电力领域的应用与研究

为了实现电力领域的技术创新,文章利用人工智能、大数据分析和挖掘、知识图谱、自然语言处理等技术,并结合领域专家的意见,构建电力领域的中文专业词典和知识图谱,并通过对电力领域与人工智能领域进行交叉分析,预测电力领域未来的研究热点。结果表明:知识图谱技术适用于电力领域,能够实现电力系统各个环节移动互联、人机交互的发展目标,扩大智能电网应用,推动能源生态建设。     

数字化电网技术在电网规划设计中的应用

传统的电网规划设计和评审工作往往以二维平面的方式展开,在此方式下对电网规划设计和评审的可视化程度不高,为使用户、设计人员和评审人员快速、直观、清晰的了解电网规划设计和评审的详细信息,利用数字化电网技术灵活、直观和信息高承载性的特点,优化传统电网规划设计平面工作管理方式,以三维、全景的方式协助规划、设计和评审电力系统布局、风险因素识别等工作,并详细描述了数字化电网平台的架构设计、数据类型、算法流程,实现了电网结构智能设计,辅助规划选址、线路布局等风险点的自动识别和可视化展示的规划设计评审方法,有效提升了电网规划设计的可靠性,经济性和稳定性.     

基于知识图谱的电力科技专家遴选系统设计与应用

当前电力企业对科技的投入越来越多,每年的科技项目数量逐步增长,项目涉及的学科领域也越来越多样化。为保证项目质量,专家评审环节必不可少。面对规模不断增加、信息不断更新的专家库和大量科技项目评审专家遴选需求,文章设计一套基于知识图谱和多特征融合的电力科技专家遴选系统,利用流程自动化机器人自动收集更新数据并进行同名消歧,然后根据设定的三元组模式自动化构建专家知识图谱,并根据专家标签与项目标签相似度计算结果推荐合适的评审专家。所提系统的研发与应用可辅助项目管理人员高效地管理专家信息并提高专家遴选效率。     

知识图谱在电力系统调度运行中的应用与展望

知识图谱是人工智能技术领域新兴起的一种知识表达方法,是当前知识自动化领域的研究热门。知识图谱通过三元组关系表达实体与实体间的关系,从而将知识以“图”的形式表达出来。由于电力系统本身拓扑结构契合于图论的关系结构,以知识图谱的方式表达电力系统调度运行中潜藏的知识已经成为国内外研究的重点。文章从电力系统中人工智能的发展、知识图谱在各个领域的应用、知识图谱的构建及知识挖掘方法,对目前知识图谱的研究成果加以总结,并对这一领域在电力系统的应用做进一步的展望。     

750kV数字化电网系统的研究与应用

针对750 kV电网生产运行管理需要,设计开发了750 kV数字化电网系统.该系统采用地理空间和虚拟现实技术,动态展示750 kV电网运行参数、运行环境、运行状态,为电网运行管理人员提供一个可视化、信息化的电网生产运行、辅助决策管理平台.     

改进的逻辑框架法在电网项目后评价中的应用

逻辑框架法是一种常用的将项目的关键要素组合起来分析其间的因果关系与逻辑关系,从项目目标、目的的确定及相应保证措施来评价投资活动,为项目策划者和评价者提供一种分析思维框架,从而达到对项目进行清晰描述、得出明确结论之目的的评价方法。引入后评价中的前后对比和有无对比思想对常规的逻辑框架法进行改进,从而可以更为明确地反映项目预期指标的实现情况。以500 kV博罗输变电工程为例进行了实际应用,表明改进的逻辑框架法是一种有效的电网项目后评价方法,能发挥重要作用。     

高压电能表在智能电网中的应用研究

介绍了智能电网中的高级计量体系和需求侧管理的概念,结合传统高压电能计量装置的若干问题,分析了新型高压电能表的工作原理,提出了高压电能表应用于智能电网中配网计量的主要应用方案,并结合实际运行情况进行了应用分析.     

数字孪生技术在电网工程中的应用研究

目的  针对于大数据与互联网背景下的数字化转型,分析了数字孪生技术在电网工程中的应用现状。 方法  基于构建的映射实际工程的三维模型,通过融合设备本体以及生产数据,形成现实与虚拟空间的数据纽带,并建立匹配电网运维工作需求的智能化电网数字孪生运维平台。 结果  平台通过对各子系统数据的调用传输与集中处理,实现了站端数据的深度融合。通过全景信息展示功能,实现了电网数据的可视化展示。通过智能辅助监控,实现了全场景的设备监控与人员管制。通过智能运维作业功能,实现了虚拟空间对现实工程的反向干预指导。 结论  数字孪生技术在电网工程中的应用,实现了数字化转型中的电网可感、可看、可控,有效地提升了新型电力系统下的电网日常运维作业的工作效率与系统智能化集成度。     

基于知识图谱的二次设备缺陷智能诊断与识别应用研究及实现

为了进一步规范缺陷信息录入并且提升消缺处置的效率,文章基于知识图谱的二次设备缺陷智能诊断与识别方法,通过利用历史消缺记录构建缺陷知识图谱,完成了缺陷信息自动填报、缺陷智能诊断及缺陷处置辅助决策功能,实现了对故障处置全过程的支撑.采用的技术实际应用效果一定程度上依赖于原始文本数据的质量,在后续应用时,需要持续迭代优化算法...     

数字化检测技术在模具修复中的研究与应用

随着模具在制造业应用领域的发展,模具修复工作也显得极为重要.首先简要介绍了数字化检测技术的重要思想,进而详细阐述了数字化检测技术在模具修复中的检测方法和检测步骤,最后利用一实例验证了数字化检测技术在模具应用中的可行性.     

考虑拥挤度的多目标粒子群优化算法在马斯京根参数估计中的应用

采用考虑拥挤度的多目标粒子群优化算法进行马斯京根模型参数估计,介绍了考虑拥挤度的多目标粒子群优化算法的计算步骤,用外部精英档案保存非支配解,并通过计算拥挤度维持解的多样性,以海河流域南运河称钩湾至临清段的一次洪水过程为例,选取高流量、低流量和时段内总量差比三个优化目标对优化结果进行了评价。结果表明,高流量与低流量之间为正比关系,而与总量差比之间存在制约关系;高流量和低流量目标值最小时模拟结果较好。     

最优组合预测模型在预压处理地基沉降中的应用研究

[目的] 为了提高预压地基处理沉降预测及固结度推算精度,提出了以原始累积沉降量时间序列为基础建立最优组合预测模型以及模型的精度评价方法。 [方法] 基于传统单一预测模型Compertz模型、灰色G(1,1)模型、Pearl模型,构建最优组合模型,以某天然气热电冷联产项目地基沉降监测时间序列,分别检验各单一模型以及最优组合预测模型(OCP模型)的可靠性与精度,并将三点法,图解法(Asaoka法)及经验双曲线拟合法的预测结果与最优组合预测模型(OCP模型)的计算结果进行了对比分析。 [结果] 研究结果表明：单一预测模型Compertz模型、灰色G(1,1)模型、Pearl模型以及最优组合预测模型(OCP模型)均满足“好”的精度等级要求;与常用的三点法,图解法(Asaoka法),经验双曲线法计算结果相比,最优组合预测模型(OCP模型)计算值更接近实际值; [结论] 在进行预压处理地基的沉降预测以及预压后地基土固结度计算和分析时,采用不同方法,能得出合理的评价指标值;最优组合预测模型(OCP模型)可为在预压处理地基施工控制提供一定的指导作用。