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在大数据背景下,结合深度学习,讨论了多源异构影像数据融合问题,在数据融合的基本架构基础上,构思了一种泛化性强的多源异构影像数据融合的深度学习模型,将深度学习技术运用到多源异构数据信息提取与挖掘。 相似文献
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提出了用于回肇磁控管的一种新型多波导结构,即扇形波导-隙缝结构,给出了它的特征方程和储能表达式,进行了大讯号计算,得到了几何尺寸与储能及效率的关系曲线,为这种结构的设计提供了依据。 相似文献
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针对弹载设备高速、高精度信号采集的需求,设计了一种基于FPGA的多源信号采集卡。该系统以XILINX-Spartan6系列为主控芯片,AD7606为模数转换芯片,USB2.0为数据传输协议,eMMC为数据存储,通过模块化进行硬件电路设计,大大减小了电路体积和功耗。在FPGA中用Verilog-HDL对逻辑控制进行编程,对AD7606的采集时序进行了优化,减小了采样间隔,提高了采样效率,实现了数据的高速高精度采集和传输。测试结果和实验数据表明,该系统可以满足十路不同源信号的并行采集和实时监测,可以达到100 kHz采样率。同时为满足弹载需求,可以将数据存储到采集卡,通过地面设备读取,存储时间可达4 h。 相似文献
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目前研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值与峰值相差较大,导致融合后的数据冲突程度过高,融合效果难以达到人们的要求。为了解决上述问题,基于数据中台研究了一种新的多源数据融合技术。对多源数据的融合层次进行划分,根据划分结果建立融合模型。应用数据中台的数据技术、治理和运营来实现数据赋能,建立有效的框架体系中心,利用数据框架体系中心分析数据资料,处理多源数据,实现数据的匹配与转换,最终表达数据的模式。实验结果表明,所研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值为0.5,融合过程中数据源相似性较高,融合效果较好。 相似文献
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文中针对柔性线路板(Flexible PCB,FPC)多层、线宽精细和间距超精细,无法获取充分故障信息的问题,提出了时序数据测量和基于时序数据的故障诊断方法,在限定的测量节点上,获取了更多的故障信息,将故障识别率从原来的86.5%提高到94.6%. 相似文献
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时序约束下的大规模数据分发在互联网环境下有着越来越广泛的应用.现有的系统大多采用mesh结构组织结点,并通过运行在请求结点的调度算法来控制数据的分发.但请求结点只依据自身的需求来调度数据,并不能保证系统的整体服务效果.本文以改善整体服务效果为目标,提出一种面向服务结点的调度算法——时序约束下的快速分发算法DSF(Deadline Sensitive Fast distribution).该算法的基本思想是:当服务结点面临多个邻居结点的多个数据请求时,选择系统最迫切需要的数据,优先传输给继续服务能力较强的结点,以达到减少迟到数据比例、提高数据传输率、优化系统持续服务能力的目的.实验结果表明,与面向请求结点的调度算法相比,DSF在流传输质量、分发速率、负载均衡等方面均具有较好的特性. 相似文献
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现代战争需要高效地处理多源异构的装备数据,装备数据集成主要针对装备数据的来源广泛、结构异构问题,通过数据集成平台对多个数据来源进行统一处理,屏蔽数据之间物理和逻辑层面的差异,实现装备数据的统一表示、存储和管理.研究阐述了基于模式、基于复制的装备数据集成方法,梳理了装备数据集成中存在的组织管理、结构异构、语义异构、大数据等问题及相应的解决方案,分析了以Web Services和Big Data为代表的装备数据集成最新技术,并展望了未来的发展方向. 相似文献
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面向时序数据发布的隐私保护方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对动态数据(时序数据)提出一种抽样过滤技术的差分隐私保护模型及评价机制。首先,利用固定抽样法对原始时序数据进行抽样,非抽样数据直接发布;其次,对抽样数据采取差分隐私保护机制进行加噪;然后,运用Kalman过滤技术对保护后的抽样数据进行预测修正;最后,通过互信息评价机制对不同抽样间隔下的数据进行评价。通过实验证明抽样过滤机制在安全性和实用性上达到最优的平衡性。 相似文献
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一种复杂系统多源信息分析建模新方法 总被引:4,自引:0,他引:4
根据多源信息的耦合和系统状态属性,将拓扑反变理论应用到多源信息分析中,构建复杂系统多源信息的空间表述,组成拓扑空间,推导拓扑反变关系,进而实现复杂系统多源信息的特征评判和动态监测,为复杂系统多源信息表示和运行状态智能监测与控制奠定基础.将该方法应用到机械手加工系统中,对机械手动态准确性进行监测,建立精度评价标准,验证提出的理论方法正确性. 相似文献
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程宇杰刘卓涵闫实彭木根 《无线电通信技术》2023,(1):46-55
为满足未来自动驾驶车辆全方位、高可靠的感知性能需求,6G需要对不同维度、来源、颗粒度的多源感知数据进行实时传输与全局融合处理。然而,由于激光雷达、摄像机易受环境影响,毫米波雷达分辨率有限,不同车辆多视角点云姿态估计不准确等问题,分布在车联网络中的多源感知数据难以实现精确融合,同时有限通信带宽难以支撑海量感知数据的协同共享。为此,基于通信-感知-计算融合(通感算融合)的思想,提出了一种6G车联网络面向多源感知的数据分级融合处理方法。首先车侧借助于激光雷达、毫米波雷达与摄像机之间的空间校准,实现多传感器优势互补的深度融合,之后多车自组织成簇,采用ICP算法融合多车感知数据,并通过压缩去冗处理降低通信上传开销,最后路侧在无线感知辅助下,通过两步配准方法实现多源感知数据的全局融合。通过搭建仿真平台对所提方法进行性能验证,仿真结果表明所提多源感知数据分级融合方法可在通信开销较小的前提下保证感知精度,扩展车联网络感知范围和感知维度,并能保证恶劣天气下感知可靠性。 相似文献
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韩超帆 《电子技术与软件工程》2023,(6):259-262
本文提出了一种基于多源异构数据融合的路网管控平台,将高速公路运营数据包括结构化、非结构化、半结构化数据进行融合,建立全时域全路网“可视、可测、可控、可服务”的路网管控平台,实现跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和精准运营。 相似文献
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从采油厂的物联网数字化建设,总结了多源异构数据整合常见的共性,并针对不同情况,研究了相应的解决思路和方法,为采油厂的物联网建设提供一点依据。 相似文献
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针对外雷达源探测时外部雷达时序不可知的问题,提出一种基于模板的时序恢复方法及高精度时间同步的实现方式,并通过构建的试验系统进行验证。试验结果表明:该方法能够在一定程度上解决外雷达源探测时的时序恢复及匹配问题,对外雷达源探测的推广应用具有重要意义。 相似文献