一种两层异构网络通信的智慧路灯管理系统设计

针对路灯系统中大规模部署NB-IoT模组成本较高的问题，文中结合ZigBee技术与NB-IoT，设计一种构成两层异构网络通信的智慧路灯管理系统。该系统使用低成本的ZigBee组网方案进行路灯群内数据通信，将数据汇总到配置有NB-IoT模组的网关，再通过MQTT连接到服务器；同时，专为路灯应用场景设计通信协议，用来与云平台进行数据交互。系统可实现平台对地区、路灯群控制和单灯控制，具有开关、调光、状态监控、传感器数据读取等功能。针对路灯业务特点，在单灯终端设计闹钟机制，解决组播数据拥塞的问题；针对NB模组网络闲置断连的问题，利用MQTT协议特点设计心跳机制，实现NB模组与MQTT服务器的网络长连。实际测试结果表明，所设计系统运行稳定且数据传输性能高；相比于现有的NBIoT路灯单灯控制系统，该系统能够大幅降低较为昂贵的NB-IoT模组使用数量，具有很好的应用前景。     

基于蓝牙Mesh与NB-IoT的火灾检测系统设计

针对目前建筑安全管理中的火灾检测存在的问题,本文提出了一种基于蓝牙Mesh与NB-IoT技术的火灾检测系统设计。该系统主要包括终端节点、网关节点和云服务器三个部分。终端节点与网关节点组成蓝牙Mesh网络,该网络可以覆盖整个建筑,并确保数据传输的稳定性。终端节点采集当前环境的温湿度和烟雾浓度,网关节点接收来自终端节点的数据,采用NB-IoT窄带物联网技术,利用MQTT协议与云服务器进行对接,将数据上传到云端。云服务器实时存储和处理数据,并在检测到火灾时向相关人员发送警报消息。最终实现一个低功耗、广泛覆盖和高可靠性的火灾检测系统。     

一种基于物联网的地铁车厢混合环境监控系统开发设计

基于LoRa和NB-IoT无线通信技术,针对地铁车厢混合环境,设计了一种混合网络环境监控系统,实现对列车车厢环境数据进行实时采集监测。系统通过软硬件的设计,LoRa技术实现传感器数据的采集与处理,并将数据上传到物联网网关,NB-IoT技术实现远程上传数据至云平台,通过云平台可实时监控数据。系统提供了一种低功耗、长距离、广覆盖的无线通信应用场景。     

基于RT5350的家庭网关的设计与实现

将Zigbee无线传感网络与嵌入式处理器、嵌入式操作系统相结合,构建一个家庭网关。以RT5350为主控芯片,使用多块CC2530开发板组建一个Zigbee网络,实现一个完整的家庭网关。在RT5350处理器中植入嵌入式Linux操作系统,移植Web服务器Boa和嵌入式数据库SQLite。Zigbee终端节点获取到传感器数据,通过Zigbee无线网络传输给Zigbee协调器,Zigbee协调器通过串口发送给处理器,采集的数据保存在SQLite嵌入式数据库中。局域网客户端可以通过连接WIFI监控实时数据,远程用户可以通过连接Internet查看实时数据,实现了Zigbee、以太网和WIFI的互通互联。     

连接因特网和Zigbee传感网的Web-Sensor网关结构设计

一种用于连接因特网和Zigbee传感器网络的网关正在被广泛的研究,Web-Sensor网关可以实现在因特网协议和Zigbee/IEEE802.15.4协议中进行数据的相互传输。通过使用CG(I通用网关接口技术)可以满足用户在浏览器中有效管理和查询Zigbee传感器数据。最后,使用OPNET软件仿真网络模型,进一步证明所提出的Web-Sensor网关具备可行性。     

基于“互联网＋”智能家居的远程控制实现

“互联网＋”是创新2．0下的互联网发展新业态,即通过计算机网络之间的数据传输和存储去实现智能化监控和管理的一种网络。将其应用于传统家居后,在一定程度上可以满足用户多样化的需求和对高品质生活的追求。应用智能管理系统来实现家居的远程控制的设计采用单片机作为主控系统,根据软件程序的设计可对传感器收集、且反馈给云端的数据进行监控并可以无线为媒介上传数据到云端,软硬件协调配合对系统完美运行有根本的保障,达到智能控制效果。     

基于Zigbee的温室监控系统的设计

温室环境监测和控制系统是温室系统的核心。目前,市场上使用的大多数温室监测系统主要基于RS-485(串行总线标准)有线网络,下位机控制各种传感器采集环境参数,并通过RS-485网络将其传送给监控主机,从而实现自动控制环境参数。但该控制系统存在很多缺点,比如施工周期长,成本比较高,线路易老化,可靠性较差,传感器移动不便,网络规模较小等。针对温室环境监测系统存在的这些不足,提出基于Zigbee(紫蜂协议)的温室监控系统。此系统由Zigbee无线传感器节点,无线路由器节点,无线网络协调器和监控主机组成。Zigbee无线传感器节点用于采集环境信息。无线路由器节点用于接收传感器发送的环境数据,并通过网络协调器传送给监控主机。监控主机发出控制指令,从而实现环境参数的自动控制。监控主机还可以连接互联网,进而实现远程控制。     

基于嵌入式的厂区环境在线监测系统的设计

目前结合Zigbee无线传感网络和嵌入式技术的实际应用层出不穷,通过使用Zigbee无线传感技术,方便地实现信息的智能获取与系统管理。系统基于CC2530模块为控制核心的前端数据采集节点,利用CC2530搭载GP2Y1010粉尘传感器、二路光耦测速传感器、DHT22温湿度传感器、BMP180气压传感器实现对数据的实时采集、处理。同时利用CC2530射频单元搭建Zigbee网络,实现数据的无线传输与共享。树莓派上位机界面通过串口触摸控制整个系统,系统完成一次数据通信转接板指示灯闪烁一次,提高了控制平台的便携性和数据通信的可检验性。最终进行系统现场实测,设计既可以实现低功耗数据采集,又可以实现树莓派对数据的实时监测和处理,整体设计确保生产生活安全、经济、有效、健康地进行。     

基于Zigbee无线传感器网络的温室栽培温湿度监测系统设计

在温室栽培中,温度是作物培育的重要参数,但是采用一般的办法并不能完成实际需求任务.针对这一问题,提出一种以Zigbee为基础、无线网络为媒介的温室栽培温度监测系统.使用Zigbee协议栈搭建网状拓扑的无线网,网络终端为插在土壤中的传感器节点,采集土壤的温湿度数据,利用无线网络,数据发送到网关后并上传到控制端,再由控制端的监控系统对数据进行相关的再处理.通过简单操作,节点可以快速、灵活地组成无线传感器网络,整个网络性能稳定,可靠性强.开发的Zigbee无线传感器网络不仅可以在温室中应用,还可以将其作为一个后期继续研究的开放平台.     

基于Ad Hoc网络的人员信息无线传输系统

以火灾现场内部消防队员作移动的网络节点设计了一个消防队员实时信息传输系统。设计中用传感器网络和MEMS惯性器件进行数据收集,通过433 MHz无线网络完成硬件之间的数据传输通信,网络节点与监控中心的通信使用Ad Hoc无线网络完成。实验测试结果验证了该系统应用于消防救援的可行性,为救援队员的生命安全提供了进一步保障。     

基于EnOcean-WiFi的远程室内空气监测系统研究

针对空气质量影响着人类的生活与健康的问题,设计一种基于EnOcean和WiFi双重网络的无线无源远程智能监测系统。空气检测传感器节点之间采用EnOcean协议进行通信,经过EnOcean转WiFi模块将传感器采集的信息传输到云端,上位机利用Lab VIEW对云端信息进行分析后,定时推送信息,对空气质量语音播报、智能启停空气净化器,移动终端可以随时查看和控制。该系统使用的新型传感器技术与传统的Zigbee、蓝牙等技术相比,具有无源、实时、超低功耗的优点,且不需要对电池进行维护,实现经济效益和安全效益。     

基于ARM的多温区冷藏车环境监测系统设计

针对冷藏车厢参数实时跟踪难的问题,设计了一种基于ARM的冷藏运输车厢环境监测控制系统。通过Zigbee技术构建无线传感器网络对环境参数进行采集,采用GPRS技术,完成远程监控中心与移动冷藏车的通讯。实验结果表明:不同环境温度空载和满载数据传输稳定、性能可靠满足应用要求,实现了对冷藏运输车厢环境温湿度的实时监测功能。     

基于NB-IoT的城市环境综合监控系统的研究与设计

近年来随着城镇化进程的加快,城市人口的迅速膨胀,特别在大城市,各种环境问题日益突显。为使我国城市环境管理更加科学,文章提出一种基于NB-IoT的智能城市环境综合监控系统解决方案,采用NB-IoT模组及各种环境监测传感器实时采集各重要地点的环境状态信息并通过中国移动NB-IoT基站将上述信息实时发送到云端,实现一个地区环境的统一监控与管理。该系统可根据相关数据做出综合分析,对污染源及时发出报警,并对污染状态做出记录,为政府相关部门做出行政处罚和制定政策提供依据。     

基于Zigbee无线传感器网络设计与实现

在科技发展的推动下,基于Zigbee的无线传感器网络技术得到了广泛应用,所以,本文在对Zigbee技术和无线网络技术进行深入分析的基础上,对Zigbee无线传感器网络系统的理论设计与技术实现进行阐述。由于采用Zigbee技术所设计的无线传感器网络具有容量大、投入成本低、稳定性高以及功耗低的特点,所以在应用中得到了非常广泛的使用,特别是在各种新技术的发展,将更好地为无线传感器网络建设服务。     

一种基于Zigbee的无线传感器网络教学实验系统

本文首先简要介绍无线传感器网络的体系结构,然后给出一个基于IEEE802．15．4和Zigbee协议的无线传感器网络教学实验系统。该系统中的多个传感器节点可以组成多种不同的拓扑结构,并可以将采集到的数据通过GSM网络发送到用户终端,用户也可以通过GSM网络对远程传感器节点进行控制。该教学实验系统已被许多院校采用,亦可直接应用于其他领域。     

基于Zigbee的土壤墒情监控系统设计

提出了采用全新的农业土壤墒情监控理念,并将前沿的无线传感器网络（WSN）技术与农业节水灌溉相结合,给出了基于Zigbee的土壤含水监控系统的设计方法;同时给出了系统的软硬件设计以及节点的低功耗设计方案。最后通过试验验证了该系统的可靠性。     

基于NB-IoT的城市桥梁监测与信息共享系统设计

<正>为及时、准确地监测城市桥梁的各项健康指标，设计了一款基于窄带物联网（NarrowBandInternetof Things, NB-IoT）技术的桥梁健康状况监测系统。该系统采用STM32F103C8T6单片机及ADXL345、DS18B20等数字传感器实时采集桥梁应力、倾角、风速以及温度数据，通过NB-IoT组网实现数据的远程传输，监测数据上传至OneN ET云平台，实现云端存储，通过个人电脑或移动端方式进行查阅，实时观测桥梁的健康状态。测试结果表明，该系统工作稳定可靠，具有功耗低、测量精度高的优点，实现了对桥梁健康状况的监测。     

融合北斗与惯导定位的杆塔形变监测装置设计

采用北斗高精度定位融合惯性导航传感器辅助定位技术,通过差分校正、广域增强等算法可以实现毫米级姿态定位、动作捕捉和方向检测等.设计了一种智能运行的物联网杆塔形变监测装置,结合NB-IoT和5G NR互为备份的多模网络进行信息传输,实现对杆塔健康状态全天候自动化监测.通过系统预警机制,有效减少因杆塔位移、变形、沉降等变化而导致的安全事故.装置配备了太阳能电池进行冗余供电,通过多模物联网通信模块与空间数据预处理平台连接,实时监测杆塔形变数据并传输到云端,形成杆塔健康历史数据库.与人工检测相比,该系统的成本、精度和疏忽连续性均得到优化,其精确性、稳定性和可扩展性符合预期.     

基于环境温湿度的土壤水分温度预测研究

文中针对土壤水分温度预测的实际需求,从基于物联网技术的环境数据采集系统以及适配的深度学习预测模型选择两方面对相关问题进行研究,设计一种基于嵌入式系统及NB-IoT技术的物联网数据采集系统验证平台。基于采集到的数据,分析长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）以及双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）模型的预测效果。实验结果表明,所提出的数据采集系统可以有效获得深度学习所需数据,而基于该数据的深度学习预测模型可以实现仅依靠环境温湿度时间序列数据对土壤水分与温度的可靠预测。该研究可为相关领域的土壤水分温度预测系统设计提供参考。     

基于物联网的设施农业监控系统研究

文章主要论述基于物联网的设施农业监控系统,将设施农业中的传感器连接到Zig Bee网络中,检测设施农业温度、湿度二氧化碳浓度、光照的即时数据,通过手机APP与无线网络构成的系统完成对设施农业环境的监测与控制。将物联网技术和Zig Bee技术组合,组建无线传感器网络,通过Zig Bee节点采集环境信息,并通过无线网络对环境进行监测以及Android技术实现实时监控。