车联网新型基础设施跨域协同部署研究

基础设施是实现车联网产业融合创新发展的必要支撑,其可靠通信、精准感知和实时计算等能力可赋能智能网联汽车、智能交通、信息通信发展。在研究车联网新型基础设施的范畴与发展现状的基础上,分析了车联网新型基础设施建设与服务在跨域协同方面的挑战。结合国内外发展趋势,提出了“物理分立、逻辑协同”的车联网基础设施系统架构,并提出了进一步的发展建议。     

车联网场景下数字孪生网络架构及关键技术研究

智能化已成为未来车辆的核心特征之一,通过在网络端建立数字孪生体,能够满足车辆智能化的多重需求。一方面,数字孪生体为车辆提供了非实时智能化辅助管理,另一方面,它支持车辆实时智能化辅助驾驶。该研究针对这一需求,对智能车辆的两大类智能场景进行了深入分析,并提出了一种车联网场景下数字孪生网络新型架构,还对车辆数字孪生体的感知构建、管理、迁移、联邦学习、仿真优化决策等关键技术进行了详尽分析,以解决孪生体孪生感知、高效管理、随车迁移和模型通用泛化等方面的挑战,为运营商服务智能车辆提供了有效、可行的实现方法和路径。     

基于车辆行为分析的智能车联网关键技术研究

车联网通信系统中通信节点的高移动性、移动行为的复杂性,使得此场景下通信业务呈现数据实时交互性强、空时分布不均、尺度多变、规律复杂的特征,导致传统的车联网网络部署、资源调配难以有效满足用户的差异化服务质量需求。因此,迫切需要设计“车-人-路-云”泛在互联的智能异构车联网网络,通过充分挖掘车辆行为数据的潜在价值,精准预测、刻画车辆行为的空时分布特性,以提升车联网资源利用率、改善车联网服务性能。该文全面梳理了国内外在车辆行为分析、网络部署与接入以及资源优化方面的相关工作,重点阐述了智能车联网关键使能技术,即如何借助先进的人工智能、数据分析技术,探索车联网中车辆行为的空时分布特性,建立车辆行为预测模型,进行智能化网络部署与多网接入、动态资源优化管理,实现高容量、高效率的智能车联网通信。     

基于GID的车联网体系架构研究

目前,物联网技术在中国蓬勃发展,作为物联网的具体应用,车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,提供丰富的智能交通综合服务。文章基于一种创新型的GID(全球智能身份识别)技术构建车联网体系架构,指出其三大特别功能,提出基于GID的三层车联网网络分层,在此基础上分析"端-管-云"协同的三层体系的ITS(智能交通系统),最后分析基于GID的各种车联网应用。     

基于大数据分析的电网多数据源实时在线诊断方法

针对传统电网多数据源诊断方法中存在的吞吐量大、延迟处理时间长,导致电网多数据源诊断精准度低的问题,提出了基于大数据分析的电网多数据源实时在线诊断方法。分析电网多数据源特征,获取电网处于不确定程度故障状态下的信息量,避免产生过多数据。通过诊断方案的拓扑实现过程,构建电网多数据源多维诊断模型,由此触发多维大数据节点,确定不同节点间的关联性。标识唯一ID,设计数据处理流程,通过迭代处理更新聚类中心,依据异常情况实时诊断流程,简化计算量,实现电网多数据源实时在线诊断。由实验结果可知,该方法吞吐量诊断结果和延迟处理时间诊断结果与实际结果一致,误差为0,诊断结果较为精准。     

车联网在智能城市交通网络中的应用

阐述车联网的特点,车联网在智能城市交通网络中的应用,包括实时获取运行中的车辆的信息、交通决策支持系统的管控、优化延迟容忍网络的协议设计。     

“小而美”的边缘计算

<正>边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算的核心目的就是在网络边缘侧实现更高的智能。边缘计算不仅要处理本地数据,服务本地决策,也需要在异构环境中实现跨厂商、跨应用的集成和互操作。边缘计算横跨运营技术、信息技术、通信技术等     

车联网极低时延与高可靠通信:现状与展望

随着第五代移动通信技术的不断发展,智能交通系统的建设已成为智慧城市建设进程中非常重要的环节,车联网又是智能交通系统中必不可少的组成部分。目前全球汽车使用量急剧上升,为提升人们出行体验,实现车、路、人以及基础设施之间的信息交互,需要一个具备高速大带宽以及高可靠低时延的通信（Ultra-Reliable Low-Latency Communication ,URLLC）网络支撑。而目前基于LTE技术的车联网不能满足URLLC的性能需求,因此提升车联网URLLC的性能成为车联网技术研究的重点。本论文回顾了车联网技术标准的发展历程,对URLLC在车联网应用场景的性能需求进行分析,并对提升车联网高可靠性和极低时延的研究方法进行总结。      

基于角色控制的异构数据展示在企业门户中的应用

企业的信息系统是一个由传统系统、不兼容数据源、数据库与应用所共同构成的复杂数据集合,各部分之间彼此独立。为了保证智能决策的需要,对数据源中的源数据按照一定的数据转换原则进行映射和转换,通过对异构数据源的抽取、转换、装载,从已有传统环境与平台中采集数据进而形成目标数据源,并使用存储过程、触发器、中间表和动态SQL语句进行查询优化,采用哈希表存储解析后的数据,初步建立数据仓库,实现数据聚合。结合角色控制的方法对目标数据源进行多维度报表展示,将海量的应用数据转换为有价值的信息,为企业智能决策提供有效的数据支持。     

智能车载车联网服务平台

智能车载服务平台又被称为车联网服务中心,是车联网的核心部分,主要可以实现车辆和信息的交互,是一个基于物联网、云计算等技术的智能车载平台。智能车载服务平台可实现车辆的远程监控、紧急报警、远程升级等功能。车联网将汽车与互联网相结合,利用先进的传感技术、通信技术和信息技术等,实现了对汽车的全面监测与管理。物联网技术与信息通信技术的深度融合,是未来车联网发展的必然趋势。     

车联网技术与应用文献综述

车联网是物联网技术的在实现智能交通方面的一个典型应用,是移动互联网发力智能生活的一个着力点,它建立了将"人、车、路"智能信息交互的平台,是未来车辆安全、环保、道路利用效率发展的重要研究方向。本文分析了当前国内外车联网技术与相关应用现状,展望了车联网未来的发展趋势与挑战。     

AI算法在车联网通信与计算中的应用综述

在5G时代，车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网，可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用，分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足，结合车联网发展趋势，讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。     

智能运营提升IPTV产品竞争力

山西IPTV智能运营平台,依托实时大数据分析系统,运用智能推荐、智能搜索、语音遥控等技术手段,实现从业务到数据、数据到信息、信息到知识、知识到决策、决策到业务优化的生态闭环,实现对山西IPTV用户行为数据全方位的智能数据服务,从而有效提升IPTV用户活跃度,有效提升运营效率、服务质量和IPTV产品用户感知,使得IPTV产品更具有市场竞争力和传播力。     

车联网通信技术发展现状及趋势研究

随着移动互联网、物联网和无线传感器网络技术的广泛应用,车联网成为实现未来智能交通目标的有效途径之一。通信技术是车联网的关键核心技术,决定着车联网的整体性能。首先介绍了车联网的概念、体系架构和特点优势,接着重点阐述了车联网的通信类别、通信体系、通信标准、路由协议和通信安全技术的发展现状;然后分析了车联网通信技术发展面临的问题,最后根据物联网、移动互联网的发展趋势,对车联网通信技术的发展进行了展望。     

基于5G技术的智慧道路研究

在5G互联网时代,一切依赖于5G网络的产业,将获得新的生机,特别是车联网、飞联网领域,尤其如此。智能汽车自动驾驶的实现,不仅需要智慧的车,更需要智能的路,包括智能全域感知道路、智能路测设备等。文章对基于5G技术的智慧道路展开研究,全面详细地介绍了智能全域感知道路和智能路测设备,目的在于为车路协同的建设,提供理论依据和决策支撑。     

基于4G移动通信系统的车联网关键技术研究

车联网是未来汽车的发展方向,也是信息化社会的必然需求。4G移动通信系统为车联网的实用化提供了关键的无线信道资源。为了使车联网尽快投入使用,研究了车联网的运用模式和系统结构,设计了车载终端和车联网信息中心,创新性地提出了智能导航、智能交管、信息发布、车间通信等车上应用的技术原理和实现方案,并研制了系统样机。通过样机验证,系统可提供多种车上信息服务,可有效提高车辆信息化水平,提高道路通行效率和车辆管理水平。     

基于移动互联的车联网监控调度系统架构的设计与实现

为了提高车辆的有效利用率和车辆运行的安全性以及处理突发事件的能力,加强对车辆和司机的管理,利用物联网感知技术和GPS技术,通过对车联网无线数据通讯的数据感知和采集,实现车联网监控调度系统架构.重点研究了车联网总体结构、车联网的关键技术、车联网监控调度系统功能结构的设计、监控调度系统的功能模块和物理结构.应用结果表明,该方案结合GPS/GIS定位,实现车辆的计算机智能调度,提高管理水平和效率.     

车联网发展状况研究

车联网是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静态、动态信息进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务.车联网实际是要构建一个智能交通网络.智能交通是将先进的传感器技术、通信技术、数据处理技术、网络技术、自动控制技术、信息发布技术等有机地运用于整个交通运输管理体系而建立起的一种实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统.     

基于大数据的智能商务分析平台开发和设计

为了实现商务大数据的智能分析,提出基于大数据的智能商务分析平台设计方案,构建智能商务分析平台的大数据信息采样模型,进行智能商务分析平台的大数据管理。构建智能商务大数据分析的知识库、模型库及方法库,采用模糊综合决策的方法进行商务大数据的信息融合处理,提取商务大数据的相关性特征量。根据特征属性分布进行智能商务大数据分析,基于数据证据特征匹配的方法进行智能商务大数据分析和融合,通过大数据挖掘的方法构建一致性和完备性的有效知识库,在嵌入式的Linux内核中实现智能商务分析平台的开发和设计。测试结果表明,采用该方法进行商务大数据分析的智能性较好,具有很好的大数据开发和统一分析决策能力。     

智能网联汽车的安全风险及对策

智能网联汽车集人工智能、车联网、大数据、移动互联等新技术于一身,给人们带来了许多传统汽车无法提供的新功能,让用户获得了比传统汽车更智能、舒适、便捷的用车体验。但是,智能网联汽车需要实时联网,深度依赖网络,存在诸多安全风险,需要予以重视。文中分析了智能网联汽车的安全风险,并提出了制定智能网联汽车信息安全标准、构建智能网联汽车数据安全防护体系、建立常态化的风险评估机制、提升车企技术水平、应用标识密钥技术、确保数据跨境流动安全等对策,以提升智能网联汽车的安全性。