配电网潮流线损多功能计算机管理系统

新疆电子研究所、上海交通大学微机所和乌鲁木齐供电公司研制的配电网潮流线损多功能计算机管理系统通过技术鉴定。该系统主要以节点等效功率法对配电网进行分线潮流线损计算,在算法上引入了实测节点电压、负荷点及各线段的功率、不同的负荷形状系数,使线损计     

基于偏最小二乘的配电网线损率影响因素定量分析

配电网线损率是反映电网经济运行水平的综合性技术经济指标之一,通过定量分析不同因素对线损影响的重要性,对配电网线损率的建模和计算都有重要的意义。提出一种配电网线损率影响因素的定量分析方法:首先,基于配电网线损率影响机理,初步选择线损影响变量,然后从配电网中采集各变量的电力运行数据,并对其进行预处理,最后基于偏最小二乘分析得到各变量对配电网线损影响的重要性指标,实现各影响因素的定量表征,为配电网线损率的建模和计算提供变量选取的依据。     

浅析配电网线损计算方法及降损措施

针对当前配电网线损问题,从配电网线损的分类和特点出发,比较了几种典型的线损计算方法及适用范围,并说明了当前配电网线损研究现状以及计算机技术在配电网线损中的应用,粗略总结了降低线损的措施,然后结合智能电网的发展趋势对配电网线损分析做了展望。     

改进k-means的控制自动化系统工业故障诊断预测

为提升自动化系统的运行效果，提出改进k-means的控制自动化系统工业故障诊断预测方法。该方法首先使用改进k-means对TE化工数据聚类处理，依据处理结果完成数据信号的去噪；再基于鲁棒ICA方法计算信号的独立成分，建立故障诊断模型，结合建立的固定监测阈值，完成TE化工过程的故障诊断；系统故障诊断后，继续对系统TE化工过程实施监测，依据监测结果建立故障预测模型，结合LS-SVM回归预测方法实现自动化控制系统TE过程的故障自动化预测。实验结果表明，使用该方法开展控制自动化系统工业故障诊断预测时，故障诊断预测效果好。     

10 kV配电网线损指标体系及降损潜力测算模型

在电网分压线损统计中,供电量大但管理水平较低的10 kV配电网线损电量占比最大.针对这种情况,对国内供电企业10 kV配电网线损管理工作进行深入调研分析,找寻10 kV配电网线损管理特点及不足之处,并通过建立两级指标体系来分析影响线损的众多指标;基于指标体系、FCM聚类算法和等值电阻法,设计了一种10 kV配电网线损降损潜力测算模型;然后给出10 kV配电网节能管理的具体措施;最后,以某大型城市10 kV配电网实际数据为例,对该测算模型进行测试,结果显示该模型可客观测算10 kV配电网节能降损潜力,为线损管理提供数据支持及考核指标.     

大型鼓风机组在线状态监测与故障诊断

利用IabWindows/CVI虚拟仪器开发平台,采用虚拟仪器技术,根据大型鼓风机组已有的监测、控制系统的具体情况,开发了具有远程监测诊断能力的鼓风机组群在线状态监测与故障诊断系统,实现了Bently振动监测系统、μXL集散控制系统和Windows NT计算机网络系统的多复杂异构系统的信息集成。采用分层分类诊断策略,提出了一种基于产生式规则、事例、模糊诊断、神经网络集成模式的多参数综合智能故障诊断方法,并与灰色理论的GM(1,1)预测模型有机结合,进行故障预报。实际工程应用结果表明这一在线状态监测与故障诊断系统是行之有效的。     

48MW高炉鼓风机组群在线状态监测与故障诊断

48 MW高炉鼓风机组结构复杂 ,系统庞大 ,根据其已有的监测、控制系统的具体情况 ,利用 L ab Windows/CVI虚拟仪器开发平台 ,采用虚拟仪器技术 ,开发了具有远程监测诊断能力的 4 8MW高炉鼓风机组群在线状态监测与故障诊断系统。实现了 Bently振动监测系统、μXL 集散控制系统和 Windows NT计算机网络系统的多复杂异构系统的信息集成。采用分层分类诊断策略 ,提出了一种基于产生式规则、事例、模糊诊断、神经网络集成模式的多参数综合智能故障诊断方法 ,并与灰色理论的 GM(1,1)预测模型有机结合 ,进行故障预报。实际工程应用结果表明这一在线状态监测与故障诊断系统是行之有效的     

智能故障诊断中的波形识别技术

在电子设备故障诊断中,波形识别是进行故障特征提取和故障诊断的重要依据。根据某型电子设备实时监测与诊断系统的需要,提出了两种波形识别方法：一种是波形相关分析识别方法,另一种是波形模糊识别方法。相关分析主要是计算相关系数,模糊识别主要是计算监测点波形的模糊隶属度。这两种方法都是以标准渡形为依据,能够实时在线对监测波形数据进行分析,实现动态时域波形的自动识别。     

制动系统状态监测与故障诊断研究现状

制动系统作为机械设备的重要安全保障装置,对其进行状态监测和故障诊断对保障安全可靠运行有着重要意义。在对设备状态监测和故障诊断技术的简单介绍基础上,综述了制动系统状态监测技术的研究现状,指出制动摩擦状态直接监测、控制装置监测和提高综合监测性能是制动系统状态监测技术未来研究的重点;总结了模糊理论、人工神经网络、灰色理论、专家系统和故障树等智能故障诊断方法在制动系统故障诊断中的应用现状,指出融合诊断方法、故障机理与模型、摩擦故障诊断与预报是制动系统故障诊断未来的发展趋势。     

VPMCD和模糊熵在转子系统故障诊断中的应用

针对转子系统的故障特征,提出了基于多变量预测模型（variable predictive mode based class discriminate,简称VPMCD）和模糊熵的故障诊断方法。VPMCD方法是根据所提取的全部或部分特征值之间具有的某种内在关系建立预测模型,并以建立的变量预测模型进行模式识别。首先,对转子振动信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD),得到若干个内禀模态函数（intrinsic mode function,简称IMF）分量;接着,提取包含主要故障信息的前几个IMF分量的模糊熵组成故障特征向量矩阵;然后,采用VPMCD方法建立预测模型;最后,通过建立的VPMCD预测模型区分转子的工作状态和故障类型。实验分析结果表明,基于VPMCD和模糊熵的故障诊断方法可以准确、有效地识别转子系统的工作状态和故障类型。     

配电自动化系统的设计与实现

本文在简单介绍我国中低压配电网目前所具有的技术条件后,提出了一种三应用子系统加一数据库子系统的配电网线损综合自动化系统的分层分布式结构,并对线损综合自动化系统的硬件和软件功能及逻辑结构体系进行了详细分析研究,最后总结了配电线损综合自动化管理系统在配电网自动化系统建设改造工程中所带来的实际应用社会经济效益.     

基于神经网络的配电网故障诊断研究

为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断.采用VC 语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性.实践证明不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,减少了故障诊断过程的时间.     

基于模糊理论的装备液压系统故障诊断研究

在介绍模糊故障诊断的基本原理和方法的基础上,结合某装备液压系统实际运行情况和大量专业人员经验知识,通过建立该系统模糊故障诊断模型,分析了其模糊诊断过程,并提出动态修正法和多因素综合评分法相结合确定模糊诊断矩阵的故障诊断新方法,应用结果证明了其实用性和有效性.     

模糊专家系统在超高水充填管道故障诊断系统的应用

针对目前多数煤矿井下超高水充填管道系统仍采用人工沿管线巡视的现状,通过对充填管道压力、超高水流量的在线监测,设计了基于模糊专家系统的高水充填管道在线监测及故障诊断系统。通过将模糊集合理论与专家系统结合,提升了系统判断的准确度以及系统的容错性。通过实验仿真可以看出该模糊专家故障诊断方法准确率高,具有很好的工程应用价值。     

10kV及以下配电网线损精细化管理及降损措施研究

首先分析并归纳了10kV及以下配电网线损的影响因素,进而对10kV及以下配电网线损精细化管理的实现进行了探究,并提出了10kV及以下配电网管理降损的措施,对于10kV及以下配电网线损精细化管理及降损有很好的指导意义。     

降低配电网线损的技术性措施探讨

从配电网线损产生的原因、主要构成和危害入手,对降低配电网线损的可操作性较强的技术性措施进行了较为详细的探讨,为降低线损提供了有益参考。     

模糊理论在液压系统故障诊断中的应用

利用模糊数学在描述油液污染与机器磨损的模糊关系中的特点,建立模糊故障诊断的数学模型。通过故障征兆空间的压缩和重构,使构造的液压系统污染度模糊故障诊断数学模型减少计算量,大大提高液压系统模糊故障诊断的效率。     

不确定系统的广义延拓预测模型

由于系统本身的不确定性,系统预测模型产生的预测值也会带有不确定性,为了准确地表达这种不确定性,在广义延拓预测模型的基础上,建立了带模糊参数的广义延拓预测模型.广义延拓预测模型以广义延拓逼近法为指导思想,对最新先验数据进行插值约束处理.带模糊参数的广义延拓预测模型也对最近先验数据进行插值约束处理,利用模糊最小二乘法对模型进行求解.经过系统仿真比较可以看出,该预测模型的预测结果是令人满意的.     

提梁机卷扬系统“溜钩”故障失效概率定量研究

提梁机卷扬系统"溜钩"故障是提梁机最常见的故障之一,对"溜钩"故障进行检修预防和快速诊断对于提梁机的安全运行有着重要作用。因"溜钩"故障难以用传感器监测且没有足够的统计数据无法计算精确的失效概率,故结合层次分析法和模糊理论对提梁机卷扬系统的"溜钩"故障进行故障树分析。利用层次分析法计算故障树中间事件及底事件的权重,使用模糊理论计算底事件的模糊失效概率,并将所得的权重和模糊失效概率用于故障树的定量分析,得到顶事件的模糊失效概率及各底事件的概率重要度。研究结果为提梁机的故障诊断和日常检修提供了重要参考。     

基于微处理器的智能化旋转机械状态监测与故障诊断系统

介绍了以准１６位徽处理器为核心的智能化旋转机械状态监测与故障诊断系统的工作原理及硬件与软件设计。系统由信号测量、数据采集、数据分析组成，能实现对旋转机械的在线监测、报警、转子振动分析和故障的模糊诊断。