一种基于边缘的相位相关景像匹配算法

提出了一种基于边缘的相位相关算法，利用困像的边缘进行相位相关。对比了传统的灰度相位相关与所提出的算法对几幅图像进行匹配的结果。所提出的算法在运算时间上与友度相位相关基本相同，但处理效果明显优于友度相位相关，这种算法易于硬件实现，易于组成飞行器的实时处理系统。     

一种基于边缘匹配的前视红外目标识别算法

红外目标识别是影响精确制导武器命中精度的重要因素。针对因基准图与实时图存在差异导致模板匹配性能下降的问题,提出了一种基于边缘匹配的前视红外（FLIR）目标识别算法。在模板匹配的基础上,利用目标的邻域信息排除虚警,计算基于匹配代价矩阵的匹配置信度对候选匹配点进行排序,利用前面连续多帧图像的识别结果为当前帧识别提供信息,从而提高目标识别的准确性和鲁棒性。在2组不同目标类型的红外视频序列上所做的实验表明,该算法具有较好的识别性能。     

下视光学景像匹配制导系统匹配算法研究

针对下视光学景像匹配制导系统,提出SIFT-MSER组合匹配算法,根据待匹配的两图像拍摄视角大小的不同,选取SIFT或MSER算法进行图像匹配运算.该算法充分发挥了SIFT算法尺度和旋转不变性以及MSER算法仿射不变性的优点,弥补了各自的缺点,实验结果证明了该算法思路的正确性和有效性.     

基于对数极坐标变换的景像匹配算法研究

针对成像制导过程中对实时性和准确性的要求,对存在旋转和尺度变化的航拍照片的匹配进行研究,提出了一种基于对数极坐标变换的匹配和跟踪算法.匹配时先对基准图和实时图按多分辨率金字塔法进行对数极坐标变换,利用对数极坐标的旋转和尺度不变性进行匹配.匹配后,用相对运动时目标的对数极坐标变换图像梯度下降最小相异评估方法对目标进行跟踪,通过对航拍照片进行匹配测试,证明了这种方法的有效性.     

机载景像匹配导航试验系统软件的研究

文中介绍了为实际飞行试验研发的景像匹配导航试验系统的整体构成,讨论了试验系统软件的设计。在设计中解决了试验系统软件的整体结构设计,多通道数据采集的同步,景像匹配计算的调度,以及试验数据高效可靠的存储等同题。所研发的试验系统的测试结果表明,该系统完全满足飞行试验的功能要求。     

飞航导弹景像匹配仿真云层阴影模型研究

为评估景像匹配算法的适用性、可靠性、容差能力等性能,需要模拟在飞航导弹的实际工作过程中可能引起实时图产生误差的因素．介绍了云层阴影模型的一种生成方法,并对场景图像进行了模拟仿真．     

景像匹配制导技术现状与发展趋势

论述景像匹配制导技术的发展现状.分别介绍了雷达图像匹配制导、下视光学景像匹配制导、红外图像跟踪制导的原理、优缺点及其在武器系统中的应用,并分析了景像匹配制导技术的研究要点,最后对景像匹配制导技术的发展趋势进行了探讨.     

基于SSDA的改进算法

传统的图像相关匹配算法精度高，但在大尺度图像的应用场合下多不能满足实时性的要求。文中对SSDA算法作了改进，试验结果表明，改进算法在保持SSDA算法的精度的同时大大提高了运算速度，改进效果明显。     

景像匹配区中稳定景物的分割方法研究

研究了景像匹配区中稳定景物的分割方法———强度和法及分形常数法 ,成功地分割了匹配区中的稳定景物 ,为评价区配区景物稳定性提供了依据 .其中分形常数法是分形理论应用在图像分割领域的一个新尝试     

改进的SUSAN图像边缘检测算法

SUSAN图像边缘检测算法具有抗噪声能力较强、准确等优点，但仍有不足之处．提出了一种自适应选取阈值的方法，并对SUSAN边缘检测算法进行了改进．在此基础上，提取出图像特征来进行目标识别、精密测量等图像描述和分析处理能获得较好的效果．     

巡航导弹航迹控制中景象匹配快速算法研究

为了解决巡航导弹航迹控制中所拍摄的实时图与基准图存在的角度旋转问题,借鉴圆投影旋转不变性的优点,根据实时图自身的特点,提出了环投影匹配算法。采用遗传算法和全空间逐点搜索(穷举法)两种方法对不同大小的基准图就匹配速度和匹配精度进行比较。同时,提出引入方位角和前一帧匹配点对当前匹配点进行预测,剔除误匹配点的方法。仿真结果表明,以上算法在旋转条件下,仍保持了较高的精度和速度。     

模板图像尺寸可变的相关跟踪方法

相关跟踪过程中,序列图像中的实时图像与模板图像间存在灰度差异和几何形变,当前工程中采用相关匹配算法中的模板图像为矩形结构,为了在模板中尽可能的包含目标,模板中就不可避免的含有背景数据,但传统相关匹配算法中模板图像中的每一个像素都要参与计算,而且模板尺寸是固定的,这样就使得算法跟踪不稳定、容易丢失目标。为此提出一种变模板图像尺寸的相关跟踪方法,该方法实现了对模板图像尺寸的实时修正和非矩形模板相关匹配,试验证明此方法具有较强的抗几何变形的能力以及对复杂背景环境的适应能力。     

一种基于双向匹配融合的合成孔径雷达景象匹配算法

针对合成孔径雷达（SAR）图像进行景象匹配时因图像差异和斑点噪声造成误匹配的问题,提出了一种基于双向匹配融合的景象匹配算法。采用变形差异相似性测度进行从实时图到参考图的正向匹配;通过选取参考图中易匹配子区,进行基于相位一致性特征强度互相关的从参考图到实时图的反向匹配;对双向匹配的结果进行融合处理,确定最终的匹配位置。实验结果表明,该算法能克服异源SAR图像间的图像差异对匹配的影响,具有较高的匹配精度和较好的鲁棒性。     

基于多线程的巡航导弹景象匹配技术研究

常规的图像匹配方法数据量大、耗时较长,极大的影响了景象匹配的速度。为了改进景象匹配的速度,通过对景象匹配和多线程技术的研究,利用多线程并行性、快速性的特点,提出一种基于多线程技术的匹配定位方法。采用多线程技术对基准图和实时图像进行实时匹配。经实验证明,多线程对于快速读图和实时匹配有很明显的效果。能够更好的满足导弹景象匹配实时性的要求。     

基于互相关峰特征的景象匹配性能预测方法

定义了三个互相关峰特征量,通过大量景象匹配试验,研究了景象匹配正确匹配概率与三个互相关峰特征量的关系,利用该关系可以通过统计景象匹配的互相关峰特征对景象匹配的正确匹配概率进行预测,该研究结果可以应用于选择景象匹配区。     

面向景象匹配制导的图像灰度校正问题研究

基准图匹配性能是影响景象匹配精度的关键因素之一.在分析灰度级线性变换法及灰度直方图均衡化的基本思路基础上, 实现了对基准图的灰度校正处理, 通过可匹配性度量参数分析及匹配仿真实验, 验证了灰度校正在改善基准图匹配性能中的实用意义.     

基于灰度特征编码的快速景象匹配方法

为解决复杂条件下快速目标匹配的问题。提出一种基于分形编码思想的景象匹配方法。基本原理是将图像分成小块。通过各个块灰度值之和的比较进行编码,提取图像中与分辨率无关的灰度特征,得到特征编码矩阵,再采用NNPROD算法作为相关性度量函数进行匹配。实验结果表明。该方法使匹配速度大幅提高,对不同分辨率、各种噪声的图像均能快速准确匹配,体现了很好的鲁棒性和适应性。     

基于高程选择的SAR景象匹配系统基准图选择准则

景象匹配技术是飞行器自主精确制导的关键技术之一,随着武器系统日益精确化,影响匹配制导精度的基准图选择得到了广泛的关注.在合成孔径雷达侧视成像机理的基础上,讨论了高程起伏对SAR图像的影响,引入了图像高程方差的概念.同时,以图像匹配的准确性、稳定性、可靠性为考察量,讨论了各特征参数对匹配性能的影响.文中对真实星载SAR图像进行匹配试验的结果表明,此准则是有效的.     

基于改进蚁群算法的红外图像边缘检测方法

蚁群算法应用在红外图像边缘检测方面具有良好的效果,但个体蚂蚁的参数需要针对不同图像进行手动配置,这种情况既不利于工程化应用,又降低了算法的效率。针对该问题,提出了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法,该方法采用估计个体蚂蚁的分布区域来代替以往全局随机分布的方式,提高算法在敏感区域的搜索效率;同时根据图像边缘复杂程度给出个体蚂蚁的移动步长、禁忌列表长度等参数用于算法迭代,促进算法在边缘丰富区域搜索的同时抑制了算法结果早熟。多组仿真结果证明该方法能够自动给出较为合适的参数,同时在不影响边缘检测效果的前提下缩短运行时间。