一种媒体直播的P2P自适应网络快速传输模型磁

为解决媒体流在网络直播的低延迟与可扩展性,结合P2P的特点,研究了一种基于P2P的自适应网络快速传输模型。该模型首先对网络节点状态进行分类,通过一种位索引机制实现节点状态的识别,接着在MST 覆盖网络基础上,探讨了一种面向请求节点构建MST的P2P媒体直播系统,并提出了一种自适应网络快速传输控制算法。数学模型分析与模拟结果表明提出的模型能较大程度地缩短端到端传播的延迟时间,且减少跳点数与服务负载,从而进一步提升了媒体播放的流畅性,为采用P2 P技术实现媒体的快速直播提供了很好的参考与借鉴。     

基于P2P的流媒体直播技术研究与展望

覆盖网络的组织与维护对于P2P流媒体直播系统的性能有着极其重要的影响.根据覆盖网络拓扑组织形式的不同,分别研究了基于单树结构、多树结构、随机拓扑结构的现有P2P流媒体直播技术方案,并结合节点的动态行为和传输延迟对方案的优缺点进行了分析比较.以此为基础概括总结有待解决的主要问题,展望了未来的研究方向,为基于P2P流媒体直播的进一步的研究和应用提供有益的参考.     

结合IP组播的P2P流媒体直播系统

在流媒体系统中利用P2P技术与IP组播各自的优势,提出了一种结合IP组播的P2P流媒体直播系统,不仅能够充分利用用户节点的资源,减轻流媒体服务器与骨干网的负载,提高系统的可扩展性和可用性,而且有效地提高了P2P流媒体直播系统中视频流的服务质量。     

ASCruiser：一个P2P实时流媒体服务监控系统

监控是P2P系统的一个重要组成部分。本文设计了一个用于实时流媒体服务的监控系统，它采用邻近原则构建一个控制层次树对监控数据进行分散采集、逐层汇总，具有扩展性能好、网络开销小等特点，并实现了对Anysee＋＋系统的监控。     

基于P2P流媒体分发技术的直播系统

针对流媒体直播系统流量对冲的问题,设计基于P2P流媒体分发技术的直播系统。该系统在现有内容分发网的基础上,将边缘服务器作为流媒体分发中心,采用用户身份验证和直接交互。实例证明该系统的播放启动延时小、流量均衡。     

An Alliance Based Peering Scheme for P2P Live Media Streaming

While recent measurement studies have shown the effectiveness of P2P network in media streaming, there have been questions raised about the quality of service (QoS), reliability of streaming services and sub optimal uplink utilization in particular. P2P streaming systems are inherently less reliable because of churn, internet dynamics, node heterogeneity and randomness in the swarm. We present a new model for P2P media streaming based on clustering of peers, called alliances. We show that alliance formation is a loosely coupled and an effective way to organize the peers. We show that our model maps to a ldquosmall-worldrdquo network, which form efficient overlay structures and are robust to network perturbations such as churn. We present a comparative simulation based study of our model with CoolStreaming/DONet and present a quantitative performance evaluation. Simulation results are promising and show that our model scales well under varying workloads and conditions, delivers near optimal levels of QoS, and for most cases, performs at par or even better than CoolStreaming/DONet.     

P2P实时流媒体系统服务器部署

P2P服务器部署作为解决P2P系统跨网络流量等问题的一种有效方案引起了业界的关注.由于peer的资源贡献能力,传统服务器部署模型不能在P2P系统中获得预期效果.本文通过简单示例来揭露P2P需要服务器部署.在此基础上提出一种新的P2P流媒体应有的服务器部署模型.该模型综合考虑了部署成本、服务性能和peer贡献能力等因素,能满足不同P2P流媒体提供商的需求.理论分析结果表明该部署模型具有很好的网络适应能力,适合P2P系统应用.     

移动对等直播流媒体系统的服务质量保证机制研究

随着移动网络及移动智能终端的发展和日益普及,移动对等(P2P)网络流媒体方面的研究已成为当前的热点。然而,P2P流媒体的移动化面临两大问题,一是流媒体的差异化服务,二是终端移动过程中的服务质量保证。针对终端的差异性,本文提出了自适应多码率服务的思想,在一个P2P节目流拓扑中,发布多个子流,用户根据自己的网络状况和能力,缓冲全部或者部分子流,并根据网络环境的变化,动态地改变自身缓冲和播放的流,为邻居节点提供差异化的服务;同时提出了一种跨域移动服务质量保证机制,包括数据预缓存、数据暂存等策略。实验证明上述方法能有效提高移动对等直播流媒体系统的服务质量。     

基于P2P的流媒体直播系统研究与设计*

根据当前流媒体播放系统存在的问题,设计了基于对等网络模式的流媒体直播系统,其中每个节点既是服务的消费者同时又是提供者,克服了当前流媒体系统在大规模用户时存在的服务器瓶颈问题,具有对网络带宽和服务器处理能力要求低,容易部署和扩展性高的特点。     

P2P流媒体直播系统中的合作节点选择策略

合作节点选择是P2P流媒体直播系统中的核心问题之一。针对此问题进行深入分析,提出了一种基于服务能力的启发式合作节点选择策略,根据节点的服务能力对其在系统中的位置进行自适应调整,使得节点最终形成层状结构,且服务能力越高的节点位于越高层。仿真结果表明,与随机选择策略相比,该策略能够显著降低系统传输延迟。     

P2P流媒体直播系统模型的优化

P2P流媒体技术的诞生.解决了传统C/S流媒体服务的瓶颈问题.本文介绍了当前基于P2P技术的流媒体服务系统的现状,并在分析比对现有的P2P流媒体服务解决方案的基础上,提出了一种新的P2P流媒体服务系统方案,通过对模型的优化,使该系统可以达到更好的效率和健壮性.     

P2P流媒体直播系统服务鲁棒性保障机制

给出在P2P直播系统中Peer节点动态变化的情况下保障服务鲁棒性的技术,描述从邻居节点中选择父节点的最优选择方法,研究强节点对区域内全局信息的掌握机制。针对Peer节点动态加入离开对流媒体直播的影响,设计一套加快动态恢复和反应时间的方法。通过原型系统实验及与PeerCast系统比较证明了主要设计机制的有效性和先进性。     

基于网络编码的P2P流媒体直播系统研究

针对目前存在的P2P流媒体直播系统不能充分利用网络资源的问题,提出了一种基于网络编码的P2P流媒体直播方案。该方案充分利用了Peer节点的计算能力,即在对媒体数据进行存储转发前先进行网络编码,以提高数据块的下载速率以及节省网络带宽资源。实验结果表明,在同等网络状况下,利用了网络编码后节点的播放质量有了明显的改善,尤其是在网络状况不好的情况下改善更为明显。     

基于P2P网络的大规模视频直播系统

介绍了一种基于P2P(peer-to-peer)网络的大规模视频直播系统Gridmedia.该系统采用Gossip协议构建无结构的应用层覆盖网络,每个节点可以独立地选择自己的伙伴节点.在覆盖网络上,每个节点通过一种推拉结合的流传输策略从邻居节点获取数据.与DONet中的纯拉策略相比,推拉结合策略大幅度减小了终端用户观看视频的延迟,并有效降低了直播系统的控制开销.PlanetLab上的大量实验充分表明了该策略的有效性.Gridmedia的原型系统通过300Kbps的视频码流对2005年春节联欢晚会进行了全球互联网直播.晚会期间,全球范围内有超过500 000人次通过系统观看了直播,最高在线人数达到了15 239人,充分验证了系统的性能.     

基于网络编码的P2P流媒体直播系统研究

针对目前存在的P2P流媒体直播系统不能充分利用网络资源的问题,提出了一种基于网络编码的P2P流媒体直播方案.该方案充分利用了Peer节点的计算能力,即在对媒体数据进行存储转发前先进行网络编码,以提高数据块的下载速率以及节省网络带宽资源.实验结果表明,在同等网络状况下,利用了网络编码后节点的播放质量有了明显的改善,尤其是在网络状况不好的情况下改善更为明显.     

基于区域化的P2P流媒体直播系统模型

基于树状拓扑协议及扩展的模型和基于Gossip协议的模型在媒体数据分发方面存在缺陷。针对该问题,提出一种基于区域化的P2P流媒体直播系统模型,采用动态自适应的区域化自治机制,在大规模的流媒体直播网络系统中降低系统管理控制负载的开销,优化系统带宽和时延,提高了流媒体数据资源的利用率。     

P2P技术在流媒体直播系统中的应用分析

随着P2P技术的不断发展,P2P技术在网络方面的应用越来越突出,P2P已成为影响Internet未来的重要技术之一。先从P2P技术的基本概念和技术背景出发,介绍了基于P2P技术的特点,然后着重分析了基于P2P技术的流媒体传播系统的设计和系统的实现方法。     

An Adaptive Live Streaming Mechanism for Heterogeneous Vehicular Networks

With the popularity of vehicular networks, how to maintain high quality of the seamless live streaming service is a great challenge. In this work, an adaptive seamless live streaming dissemination system for heterogeneous vehicular networks to tackle this challenging issue is presented. First, differential service is presented in this work to ensure that paid users can satisfy the live steaming service. Based on users’ service-level agreement, an adaptive bandwidth allocation policy is proposed in this work to attain seamless handoff. In addition, because vehicles enter into the areas of hotspots, we also present a mechanism not only to prevent the insufficient bandwidth in advance, but also to make sure the paid users have higher priority than free users to obtain the seamless streaming service. When an unavoidable congestion occurs, we compress the streaming videos with a Region of Interest approach based on the content and characters of the video in order to maintain the service quality of paid users and reduce the required bandwidth for the streaming services. A series of simulation results show that our mechanism achieves better performance in terms of bandwidth utilization, packet loss ratio, and blocking probability. The capability of self-adaption in volatile real-time vehicular environment assists in the effectiveness and practicability of our proposed approach.     

P2P网络中流媒体直播系统设计

在Internet视频直播服务中,受宽带限制,服务器难以支持大规模并发客户;针对该问题,该文设计了基于对等网络模式的流媒体直播系统。首先概述了基于P2P网络中的流媒体直播系统的过程,之后讨论了流媒体直播系统设计设计方案,最后阐述了流媒体直播系统中的关键技术。     

多频道实时多媒体P2P资源分配策略

当前,商用实时流媒体P2P系统同时为终端用户提供多个频道的服务.为了保证服务品质,P2P提供商通常采用超额资源分配的方式,这导致在网络环境多变环境下系统运行效率的低下.针对此问题,在分析P2P频道品质的基础上,提出多频道系统动态资源调配策略.实验结果表明:该算法在基于每个频道资源需求的基础上对各频道进行合理的资源分配,有利于提高P2P系统的流媒体品质,同时避免在网络环境急剧恶化情况下频道品质普遍低下的问题.