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相似文献
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1.
分析了当前粮食质量调查和品质测报工作中扦样、检验以及分析报告所存在的问题,并提出了一些建议:调查、测报的扦样工作统一由各级粮食检查机构具有资质的人员完成,扦样点的选择应考虑种植大户,扦样时间应选择农户将粮食降水、清杂整理后进行;检验时,最好依托省级粮食储备企业的检验机构,增加小麦硬度、湿面筋和稻谷黄粒米、谷外糙米指标。  相似文献   

2.
用电动散装粮食扦样器,分别对高大平房仓的稻谷、小麦、玉米和大豆进行扦样,扦取的样品进行杂质和破碎粒或谷外糙米检验,检验结果分别与套管粮食扦样器和电动吸式粮食扦样器扦取的样品比较。结果表明:电动散装粮食扦样器与套管粮食扦样器之间均无显著差异,其平均值之差符合国家标准规定的重复性要求;电动吸式粮食扦样器均显著高于或高于套管粮食扦样器和电动散装粮食扦样器,其平均值之差超过国家标准规定的重复性要求(杂质含量低的小麦除外)。因此,电动散装粮食扦样器既克服了套管粮食扦样器不能到达粮食深层扦样,又克服了电动吸式粮食扦样器扦取的样品不适于杂质检验的限制和会增加破碎粒或谷外糙米的可能,能满足高大平房仓、立筒仓和浅圆仓等的扦样深度要求,扦取的样品杂质总量和破碎粒或谷外糙米检验结果能代表整仓粮食的原始质量状况,具有广阔的应用前景。  相似文献   

3.
目的 研究不同扦样方案对粮食品质检验工作的影响,制定适合于当前我国储粮形式的扦样方案。方法 本研究以吉林、河南、辽宁、安徽等省份的小麦和玉米储备仓为实验仓,采用不同的粮食扦样器、扦样方案进行扦样,随后对所扦样品进行质量指标、储藏品质指标以及卫生指标的测定,其中仓型涉及浅圆仓、房式仓以及立筒仓。结果 研究结果显示所使用电动吸入式扦样器杂质含量略高于套管式扦样器,但数据差异性并不显著(P>0.05)。所制定扦样方案中的分区设置检验单位、不同扦样顺序、点样比例对粮食品质指标的检验也没有显著性差异(P>0.05)。结论 通过对不同省份、不同储备粮种、多种仓型的实仓扦样实验,结果表明所采用的现代化扦样工具、优化的扦样方案并不会影响扦样样品的检验结果,所获得的扦样数据有望为未来制定更加适合我国粮仓的扦样方案提供支撑。  相似文献   

4.
粮食扦样检验是保障粮食安全的关键环节,也是库存粮食质量监管的重要技术支撑。当前粮食扦样检验质量较企业期待仍存在不少差距,对北京、河北、内蒙古、上海、江苏、宁夏等粮食储存企业开展了实地调查,并对相关数据进行了基本态度分析,多角度挖掘了当前粮食扦样检验面临的现实困境,体现在法律、标准、监管、技术和行业水平上面的欠缺。建议有关部门进一步健全法律法规、完善标准化体系、创新监管模式、强化技术供应和推动行业建设,有序提升粮食扦样检验质量水平,确保国家粮食供应稳定和质量安全。  相似文献   

5.
我国散装粮食扦样方案一直沿用GB5491—1985规定扦取,随着经济的发展,国家越来越重视粮食安全,一个好的扦样方案能够代表一批粮油品质好坏,以往的扦样方案,固定分区设点,没有随机性,往往在质量上存在着不均匀性。没有代表性的样品不仅使分析工作失去意义,而且导致错误结论,给国家和人民造成损失,因此需要正确扦取具有代表性的样品,为此结合我们的实际工作经验,对粮食收购、验收、普查扦样,提出现代化新型扦样方案。  相似文献   

6.
中华人民共和国国家标准粮食油料检验扦样方法(GB5491—85)中,对包装粮食扦样法,流动粮食扦样法,零星收付粮食扦样法,都作了非常明确的规定。如用包装扦样法扦样时,“用包装扦样器槽口向下,从包的一端斜对角插入包的另一端,然后槽口向上取出,每包扦样的次数应一致”。而对散装扦样法只着重介绍了如  相似文献   

7.
扦取棉样是棉花检验工作的重要环节。1996年在全国各储备库检查验收储备棉质量时发现,棉花检验的取样方法很不统一,而且取样比例很小,直接影响到检验结果的准确程度。在各承储单位验收皮棉质量过程中,我们对扦样方法相互切磋,反复实践,并提出以下意见。1.在产地棉花加工过程中.采用跟班分留取样法。2.成包皮棉运这使用单位后.可采用开包取样法。在各地棉麻二级站的中转环节和储备棉的人库验收工作中,国家早有明确规定,不准开包取样。为在我国检验行业摸索和探讨一种行之有效的扦样方法,最近,在中棉储运中心对调进储备棉质量的…  相似文献   

8.
当前国内大部分基层粮库存在仓储设施水平不高、原粮收储方式不精细、传统扦样和检验工作效率低等问题,影响了粮食储存安全精细化管理提升。推进“机械化换人、自动化减人、信息化管理、智能化管控”的智慧粮库建设对保障粮食储存安全具有重要意义。分析在粮食扦样和检验两个关键环节中存在样品不具有代表性、检验结果重复性不可靠、工作效率低等现状问题,探索通过智能扦样系统自动扫描粮面,自动计算点位随机取样,提升样品代表性的方法;通过智能检验系统自动检验生成水分、容重、杂质等质量指标,提升检验结果准确性,研究在粮库推广使用智能扦样系统和智能检验系统的适用性和可行性。  相似文献   

9.
粮油质量扦样是粮食交易、储藏、加工过程中,保留过程样本进行品质检测的重要工作,对保证公平交易以及控制粮食储藏、加工生产过程,保证粮食品质有重要意义。为解决粮食扦样外业工作存在的区域代表性不足、过程舞弊及基层系统建设困难等问题,提出了一种基于地理信息系统(GIS)、云平台(cloud platform)的扦样外业管理技术与模式,规范扦样操作过程,实现对扦样作业过程的实时记录和监管,保证了样品检测公平、公正,减少了舞弊行为;使扦、检成果轻松处理,可视直观;平台租用的管理模式,可解决基层单位建设资金及技术人员不足的问题。  相似文献   

10.
论述了粮食库存质量检查的意义,基于粮食库存质量检查工作实际,对扦样工作进行总结,从扦样的意义、前期准备、扦样实施、工作底稿等方面进行经验交流,提出注意事项及工作建议,为今后各类库存质量检查扦样工作提供参考,保证库存质量检查扦样工作更高效、高质地开展。  相似文献   

11.
在扦样过程中,固定式粮食扦样机具有操作安全、使用方便、节省人力等优点,但是同时也会出现管路堵塞、漏气、遥控操纵不灵等问题。如何解决这些容易出现的问题以及如何做好扦样机的维护保养,确保机器的正常运行对于整个入库工作流程的顺利运转至关重要。  相似文献   

12.
样品的扦取是羊毛检验工作的首要环节,扦取的样品是否具有代表性,直接决定了羊毛公证检验的公正性和公证检验结果的准确性。但是在扦样过程中侧重对扦回样品各项指标的检验,却忽略了扦样工作本身的重要性,这种认为扦样操作比较简单,技术性不强的错误想法,极易导致在扦样工作中出现偏差与失误。这不仅使毛样与实际情况出入较大、代表性较差,同时也损害了羊毛交易商或毛纺企业的利益,并对专业纤检机构的信誉造成了不同程度的影响。  相似文献   

13.
为改善大型粮食库仓中深层粮食样品扦取过程中扦样深度只能通过人工模糊计算的情况,在第一代半自动气动扦样器的基础上,优化设计了基于拉线式编码器测距的深度计算及显示模块.实现直观显示粮食深层扦样过程中扦样管的压入深度,有效减少粮食深层扦样过程中人工模糊计算深度的误差,提高粮食深层扦样中的样品的准确性,在实际生产中取得了良好的...  相似文献   

14.
在粮食交易过程中,客观、公正地扦取粮样并进行化验,是保证粮食收购企业和粮户双方利益的重要环节。基于自动扦样机功能要求,设计了以PLC为核心的自动扦样控制系统,采用新型粮扦触底探测技术和自动随机选点及分布性修正算法,确保了扦取粮样的公正性和代表性,并大幅提高了系统的工作效率,在实际生产中取得了良好的效果。  相似文献   

15.
随着汽运散装粮食入库的比例越来越大,固定式粮食扦样机的使用也越来越普遍。与手动套管式扦样器相比.固定式自动扦样机具有取样时间短、操作方便、节省人力、操作安全等特点。通过比较二者取样后的粮食检验结果,虽然固定式粮食扦样机还存在一些不足之处,但其优点显而易见。制定出科学合理易于操作的散装车辆扦样标准规程或指导意见势在必行。  相似文献   

16.
目前粮食收储行业中的粮食扦取样品后的分样状况包括所使用的分样仪器和分样方法,存在着样品代表性差、方法杂乱、效率低下、人为因素仍然过重等不少的弊端和困惑,亟待改进和提高!本文介绍了一款粮食接收中使用的新型分样器和一种适合粮仓内采用的新的分样方法,经过实践比对、验证和实际工作的运用,达到了分样科学准确、方法统一、操作规范,高效快捷的良好效果,对提高检验行业更好的实现仪器化操作,实现粮油质量上更科学精准的检验管理意义非常重大。  相似文献   

17.
棉花现场公证检验包括过磅重量检验、回潮率检验、杂质检验、扦样,而扦样效率是整个现场公证检验效率的重中之重。本文分析了影响现场扦样效率的因素并给出了提升建议。  相似文献   

18.
针对粮食、饲料等行业,原粮人工扦样存在效率低、劳动强度大、不安全等因素,采用塔吊工作原理,设计出粮食扦样机来取代人工取样。实践表明,粮食扦样机具有取样效率高,劳动强度低,安全性好等优点,能较好地满足生产需要。  相似文献   

19.
我国的棉花签证检验属于行业系统内部的成品出厂检验,其对应所扦样品并不能作为具有法律效率的代表棉包质量的一次性样品,在棉包的储运和流通过程中还要推行公证检验及监督检验扦样,这种破坏包布包丝的多次扦样体制使得棉包取样成本高、效率低。并且,目前签证检验除新疆地区执行得较好外,其他产棉区并未严格按标准要求的10%的扦样比例从棉包上取样(大多从皮棉滑道人工扦样)。棉包的贸易按那种检验方式进行,完全取决于交易双方的互信度,国家储备棉的出入库实行强制性公证检验,签证检验所取样品不能用于公证检验。  相似文献   

20.
针对粮食收购过程中扦样设区选点不科学、不合理导致的扦取样品代表性不足和存在人为舞弊风险的问题,提出一种结合双目视觉与图像分割技术的散装粮随机扦样方法。首先使用双目相机获取装粮区域图像信息并校正,利用Unet网络模型实现校正后左图像目标分割,再使用Opencv计算目标区域4个角点像素坐标,根据扦样规则将目标区域划分为多个扦样区域并随机生成扦样点,最后针对BM匹配算法生成视差图效果较差的问题,采用SGBM(Semi-Global Matching)半全局立体匹配算法对校正后左右图像立体匹配,根据匹配结果完成扦样点三维空间定位。实验结果表明,所述方法针对装粮区域有较好的识别效果,并且实现了在3 m范围内扦样点的随机选取与定位,对粮食扦样环节的自动化和智能化发展提供了技术支撑。  相似文献   

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