基于VAR模型的氧化钕价格分析及预测

从氧化钕供求关系、宏观经济指标、联产品间的价格联动性三个维度对影响氧化钕价格的因素进行分析,并应用Pearson相关系数、共线性诊断、逐步回归、Johansen检验、Granger因果检验等方法筛选出对预测氧化钕价格有意义的解释变量,构建了VAR(1)模型,得到了2019年1月至2020年12月的氧化钕价格预测值。结果表明,未来两年氧化钕月价格呈缓慢上升的趋势,以每月0.18%的增长率增长。     

基于等维动态马尔科夫SCGM(1,1)C模型的黄金价格预测

为了提高黄金价格预测精度,提出等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型,引入取新去旧的数据处理方法,使用等维动态实现数据优化。等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型是将等维动态SCGM(1,1)C模型与马尔可夫链结合起来,在等维动态SCGM(1,1)C模型的预测结果上再进行状态划分与转移,重新得到预测值。选取2018年1月～2019年4月共16组黄金价格数据,将动态等维的维数定为13,数据处理时选用2018年1月～2019年1月的13个黄金价格数据,预测2019年2月的黄金价格,再依次预测2019年3月和4月的黄金价格。以2019年2～4月的3个黄金价格预测数据作为拟合,预测2019年5月的黄金价格。通过比较灰色SCGM(1,1)C预测模型、等维动态SCGM(1,1)C模型与等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型的精度,可知等维动态SCGM(1,1)C预测模型的精度较SCGM(1,1)C模型有所提高,等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C模型的拟合精度最高,达到一级,相对误差平均值为0.85%,符合预测要求,应用该模型预测的2019年5月的黄金价格为1 314.78美元/盎司,实际黄金价格为1 295.55美元/盎司,价格较为接近。     

基于FCM的多支持向量机模型在高炉炉温预测中的应用

针对高炉炼铁智能控制专家系统中单一支持向量机(SVM)炉温预测模型的改进研究,提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)的多支持向量机模型。首先运用模糊C均值聚类对模型训练集进行聚类划分,然后对每一类进行支持向量机的训练,建立相应的子模型,并对测试集中的同一样本点分别进行预测,以测试样本点的输入对应于每一类的隶属度为权值,进行加权求和,最终得到预测值。通过对在线采集的数据分析表明,基于FCM的多支持向量机模型比单一的支持向量机模型在多方面预测性能得到改善,连续预测100炉命中率达86%。     

通胀预期将对黄金价格形成支持

5月份,黄金价格走势分为两个阶段,5月15日之前主要受美元波动影响黄金价格维持区间振荡,伦敦现货金最低至847.68美元/盎司,国内12月期金最低至193.50元/克。5月中旬之后黄金和原油价格的相关性明显增强,随着国际原油价格创135.07美元的历     

黄金价格受累于美元反弹

金价继续回落,受累于美元反弹4月份,黄金价格走势分为两个阶段,4月17日之前受美元维持弱势,原油价格连创新高影响,黄金现货价格最高反弹至953.15美元/盎司。然而美元弱势格局在4月下旬出现逆转,基金继续减少黄金的期货和现货头寸,黄金价格再度回落。     

基于小波分析的LS-SVM—ARIMA组合模型的黄金价格预测

黄金作为一种特殊的金融商品,其价格受国际原油、美元汇率、通货膨胀等多种因素的影响,波动性强。使用单一模型进行黄金价格预测通常效果不佳,只有充分考虑价格变化的各个方面才能更加准确地预测黄金价格。应用小波分析将黄金价格分解为4个不同变化趋势,应用LS-SVM与ARIMA模型对不同变化趋势进行建模预测,并重构黄金价格组合预测的结果。实证结果表明,该组合模型预测精度比单一模型预测精度高。     

支持向量机在铁水硅含量预报中的应用

支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,它能较好地解决非线性、高维数、小样本、局部极小点等实际问题。本文提出了使用最小二乘支持向量机模型预测高炉铁水硅含量的方法,以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例。结果表明最小二乘支持向量机模型预测高炉铁水硅含量命中率可达到85%以上。     

基于支持向量机的围岩定性智能分级研究

本文将数据挖掘的新方法支持向量机应用于隧道围岩分级.支持向量机是一种基于统计学习理论的新的学习算法,比神经网络算法能更好地解决小样本问题.选用岩层厚度、岩体结构、嵌合程度、风化程度、地下水特征、节理发育程度、榔头敲击声和地应力等 8 个定性指标作为评判因子,用泥巴山隧道采集的实际数据作为样本对不同核函数的支持向量机进行训练,并得到评判因子与围岩级别的映射关系,从而可以对未知的围岩样本进行级别判别.判别结果表明:采用多项式核的支持向量机对围岩级别进行判别有较高的准确率,是一种值得推广和应用的围岩智能分级方法.     

单桩竖向极限承载力预测模型分析

提出了一种基于最小二乘支持向量机在单桩竖向极限承载力预测方法,建立了单桩竖向极限承载力预测的最小二乘支持向量机模型。     

基于KPLS与SVM的热连轧板凸度预测

热连轧作为典型的流程工业过程,具有多变量、强耦合、过程非线性的特点,轧制机理非常复杂。针对传统方法难以获得准确的数学模型从而导致板形质量预测精度较低的问题,采用基于数据驱动的核偏最小二乘 (KPLS) 方法以有效处理工艺参数和质量指标之间的非线性关系,以此为基础,建立了基于KPLS结合支持向量机(SVM)的板凸度预测模型,并采用粒子群优化算法 (PSO) 优化支持向量机参数,进一步提高热连轧板凸度预测精度。预测结果表明,96.86%的板凸度预测值绝对误差小于5.5 μm,整体具有较高的预测精度,对实现板形质量精确控制、提高热轧产品质量具有重要意义。     

国际黄金期货价格影响因素研究

全球政治经济环境的不稳定性会造成国际黄金期货价格的剧烈波动.为探究国际黄金期货价格的主要影响因素,利用2000—2019年国际黄金期货月度价格数据,运用向量自回归(VAR)模型、向量误差修正(VECM)模型、协整检验、脉冲响应和方差分解进行实证研究.结果表明:国际黄金期货价格与地缘政治风险、经济政策不确定性、美元指数、...     

世界黄金价格影响因素模型研究

黄金是电子、通讯、航天等行业的必需品,同时也是储存货币的一种重要手段和重要的投资工具,对黄金价格的研究一直是个热门的话题．影响黄金价格主要因素有世界黄金资源供需状况、美元指数、石油价格以及世界政治经济形势等．文中分析了世界黄金市场的供需状况,并利用Eviews5．O软件建立了黄金价格影响因素模型,得出世界黄金产量、石油价格与黄金价格呈正相关的关系,而美元指数与黄金价格呈负相关的结论．     

近期黄金价格趋势分析

2005年,国际黄金市场可谓风起云涌,度过了红红火火的一年。留下了无数投资者的赞赏和惊叹。这一年黄金价格上涨将近22．3％,并确立了现货黄金541美元／盎司的新高．让投资者看到了一条投资的捷径。2006年元旦过后,黄金市场继续牛市行情。但是．美元、原油和社会不安定因素是影响黄金价格走势的三大要素,近期黄金价格将比2005年的行情更加动荡和非理性。     

黄金与美元

在货币体系中,美元一诞生,黄金就成为美元的计价基础。布雷顿森林体系中,黄金一美元成为国际货币制度的基础。黄金非货币化后,美元成为黄金的主要计价货币,美元汇率对金价产生重大影响。     

美元指数和伦敦金属交易所铜价的相关性分析

通过对美元指数和伦敦金属交易所（LME）铜价走势图的观察,分析了美元指数与金属铜价之间的相关性.美元作为国际贸易结算的主要货币,在世界金融还是以美元为领导地位的前提下,铜价的走势变化与美元的指数波动密切相关,并且以负相关为主导.     

黄金市场形势及后期走势分析

2013年金价下跌是长期上涨调整的需要,美国量化宽松货币政策调整、投资银行看空、对冲基金和投资机构集中抛售是造成金价大幅下跌的主要原因。未来金价上涨阻力不容忽视,美国货币政策调整不利于金价上涨,投资机构看空情况下的黄金市场难有好的表现,避险作用削弱情况下地缘政治不会推动金价大幅上涨,黄金市场已经进入熊市。黄金生产成本难以支撑进入熊市的金价上涨,强势美元促使金价走低。未来金价不会呈"V"型或"L"型走势,有可能跌破1 000美元/盎司,并有可能随着美元不断加息走强而持续走低。     

黄金价格与通货膨胀相关性的实证分析

在考察1996-2007年中国通货膨胀和黄金价格波动情况的基础上,应用扩展菲利普斯曲线方程和最小二乘估计法对黄金价格与中国通货膨胀的相关性进行了实证分析。分析结果表明,黄金价格对未来CPI具有一定的预测作用,即可以用黄金价格作为一种参考指标,判断未来的经济走势和通货膨胀变化趋势。同时,黄金凭借其商品和货币的双重属性具有抵抗通货膨胀的特性,据此提出了中国应适时、适度增加黄金储备,发展黄金市场,完善金融体系的建议。     

国际黄金价格具有外生变量的GARCH预测模型

基于国际黄金价格的异方差性,首先建立了国际黄金价格的广义自回归条件异方差预测模型,并在该模型中引入国际石油价格和美元指数作为外生变量,以弥补传统时间序列模型忽略外界影响因素的缺陷.采用该模型对1986年1月至2009年11月的月平均国际黄金价格进行拟合,并对2009年12月至2010年4月的月平均国际黄金价格进行了实证...     

"弱美元"背景下黄金价格的影响因素分析

以2000年9月至2010年9月的月度数据为基础,实证研究了在美元持续贬值背景下黄金价格的影响因素,发现黄金价格呈现出持续上涨过程,其中美国消费者价格指数、美元指数对其有显著影响,全球黄金储备与黄金价格的关系正在经历方向性的改变,美国联邦基金利率对黄金价格影响有限.总之,世界黄金价格有可能进一步上升,建议中国货币当局增...