轮对几何参数及踏面缺陷光电检测方法

提出了一种基于光电检测技术的车辆轮对综合参数自动检测方法。运用精密激光位移传感、CCD及数字图像处理技术,实现了轮缘厚度、轮缘高度、车轮直径等尺寸参数的非接触自动检测;再结合精密运动控制,以及车轴和圆周方向的快速激光扫描,实现了踏面擦伤和剥离等缺陷参数的分类和识别。实验结果表明,基于上述测量方法的检测系统,其尺寸参数测量精度为0.2mm,擦伤深度测量精度为0.1mm,剥离长度测量精度为0.5mm,能满足车辆段修现场使用的要求。     

基于弱磁技术的海洋输油复合管检测

针对现有无损检测技术难以满足海洋输油复合管中的缺陷检测需求这一现状,提出一种无需励磁的新型无损检测技术。以含有人工缺陷的海洋输油复合管为检测试块并设计传感器工装,检测完成后,首先使用Symlet小波对采集到的信号进行缺陷特征信号提取,其次分别运用三次样条插值法和最小二乘法对缺陷深度和缺陷处的磁感应强度变化量进行曲线拟合,并得到缺陷深度的定量算法。结果表明：弱磁检测信号在管道试件中大缺陷位置变化较为明显,通过Symlet小波对缺陷信号提取提高了弱磁检测对小缺陷的检出率。利用最小二乘法二次拟合后得到的曲线具有更好的拟合效果,并且对缺陷深度定量准确度高,误差小。弱磁无损检测技术能基本满足海洋输油复合管中的缺陷检测需求。     

火车车轮踏面缺陷多通道检测系统的研究

在高速列车运行过程中,车轮作为最主要的承载部件,极易出现踏面擦伤等缺陷测.本文介绍了安装在钢轨上的多通道在线式加速度传感器检测系统,该方法以Cyclone系列FPGA为核心控制模块,完成与后端DSP数字信号处理器间的通信,实现车轮踏面损伤的测量,并对现场采集到的数据进行处理分析.实验结果证明,本系统能够实现对多通道车轮...     

磁记忆技术在管件裂纹检测中的应用

基于金属磁记忆效应的原理，本文研究了利用磁记忆技术检测管件裂纹，虚拟仪器系统和漏磁传感器是检测系统的核心。试验表明，运用该技术检测管件裂纹是完全可和和有效的。     

基于弱磁的钢丝绳探伤技术研究

依据磁荷分析理论,建立了钢丝绳断丝磁偶极子模型,计算了单丝断口处漏磁场的分布规律。采用正交设计方法对激磁回路参数进行了实验研究,确定了弱磁磁化系统的基本结构与基本参数,实现了磁化与检测的一体化设计。依据弱磁激励情况下钢丝绳缺欠处的漏磁场强度,选择了高灵敏度MR01型磁阻式传感器;给出了多种断丝形态的实测曲线。实验结果表明,基于MR01型磁阻式传感器的钢丝绳磁检测系统,不仅能够实现对小尺寸断口缺陷的有效检测,而且可用于剩磁检测,为钢丝绳探伤技术的发展提供了有价值的科学依据。     

钢轨踏面掉块原因分析

U71Mn（60kg／m）钢轨铺设在主干线与车站进出口联接处使用50多d（天）后出现踏面掉块。采用化学成分分析、宏观和微观检验等方法分析其掉块原因。结果表明：列车高速运行时突遇偶发事故而采用紧急制动措施,强大的制动力造成列车车轮与钢轨踏面之间的摩擦致使该区域突然升温而后又降温,进而发生相变生成马氏体并形成裂纹。随后在车轮的反复碾压作用下最终造成钢轨踏面掉块。     

基于面阵霍尔传感器的漏磁检测

传统漏磁检测中,单探头检测面积小,且采用永磁体励磁时,移动装置不灵活,检测效率较低。因此,本文采用交流励磁,设计48个面阵传感器检测模块,单次有效覆盖面积(36×36)mm。电路设计采用多路复用技术,用DG508作为多路模拟开关,myRIO1900数据采集卡分时控制采集;上位机软件中对原始数据采用自平衡技术;数据处理过程采用阈值增强技术,提高缺陷图像显示效果。实验表明：该设计可检测厚度2mm保护层下的人工刻槽。     

钢坯表面裂纹的检测技术

表面裂纹的检测是生产高质量钢材的重要保证。目前,冶金企业已经开始应用一些检测技术对钢坯表面裂纹进行在线检测或离线检测。介绍了目前常用的几种钢坯表面裂纹检测技术的原理、特点、应用实例及其检测效果,这些技术包括涡流检测法、漏磁检测法、红外检测法和机器视觉检测法。在此基础上,总结了钢坯表面裂纹缺陷检测技术的发展方向。     

基于CCD成像的火车轮对直径测量系统

主要论述基于CCD成像的火车轮对直径测量的一种检测技术。CCD成像检测技术作为一种能有效实现动态跟踪的非接触检测技术,被广泛应用于尺寸、位移、表面形状检测和温度检测等领域：而火车轮对直径的测量,是保证火车轮对尺寸的一个重要手段。     

基于磁记忆弱漏磁效应的钢绞线腐蚀检测

为明确缺陷对试件表面磁场的影响,该文对30Cr合金钢进行了逐级加载拉伸试验,在试件表面提前人为预制了缺陷,利用TSC-1M-4型磁检测仪采集磁场信号,研究了试件表面磁记忆信号在缺陷处的特征表现。切向磁记忆信号对试件的局部屈服更敏感。对其进行分析的结果表明：试件表面的磁记忆信号在缺陷边界处有明显的变化,通过表面磁场分布可以对试件的应力集中状况进行评价。     

微弱电信号检测方法回顾

系统分析了微弱电信号检测的理论和技术,着重讨论了强噪声背景下微弱电信号现有检测方法的优缺点及应用.以线性和非线性为主线,将线性分析法按时域(相关检测法、锁定放大、取样积分、数字式平均、时域平均)、频域(功率谱法)以及时频域(小波变换谱分析、分数谱分析)检测方法进行梳理归类,而对于非线性分析法主要分析了高阶谱、神经网络、支持向量机、经验模式分解、混沌理论、差分振子以及随机共振方法.最后认为,多种理论与技术的结合以及借助软件技术,如LabVIEW,是弱信号检测的发展趋势.     

时频分布的弱信号检测技术的研究及其应用

双线性时间-频率变换在时间域与频率域都具有较高的分辨率,有利于复杂背景条件下微弱瞬时信号的探测。研究发现,频谱图的分辨率较低,W igner-V ille分布存在很强的交叉项,不适合瞬时信号的检测。Cho i-W illiam s分布存在频率混叠及信息丢失现象,检测效果也不理想。提出了一种无混叠时频分布,能够避免CW D中的信息丢失,有效抑制交叉项,而且具有较高的分辨率。通过数字仿真与齿轮箱故障检测实例,证明新的时频分布能够有效检测复杂信号中的瞬时分量。     

Ultrafast coherent population transfer with a train of weak femtosecond pulse pairs

We investigate ultrafast coherent population transfer in a Λ-type three-level system driven by a train of weak phase-locked pump-Stokes femtosecond pulse pairs, where the pump and Stokes pulses in each pair are applied in counterintuitive order, similar to that in the stimulated Raman adiabatic passage technique. It is shown that due to temporal constructive quantum interference and the subsequent coherent accumulation, complete population transfer can be achieved by a few pulse pairs with suitable interpair and intrapair time delays even if a single pair of pulses in the train is so weak that nearly no population transfer can take place. The method is efficient and robust to moderate variations in the interpair and intrapair time delays, number of pulse pairs, and laser intensity, which is particularly favorable to coherent population transfer in quantum systems with weak oscillator strengths.     

地铁车轮不圆度多点非接触检测系统设计

为准确、快速测量地铁车轮不圆度数据,设计一种多点激光检测系统。系统采用非接触检测方式,利用三个激光位移传感器实现对车轮踏面的多点检测。三个激光传感器同时测量可以提升维保检测效率,检测结果能更全面地评估车轮状态。采用最小二乘法拟合圆确定车轮几何圆心,通过小波滤波去除信号中的高频噪声,结果表明此方法在处理车轮不圆度这类随机信号时,可以快速去除信号中的高频噪声,筛选出有效信号。检测设备具有体积小、质量轻、操作简单等优势,可为车轮维护工作提供依据。     

EIT信号对CPT磁力仪弱磁测量性能的影响

针对现有磁力仪测量数百纳特斯拉弱磁场存在精度低和便携性差等问题,提出一种通过压窄CPT磁力仪EIT信号线宽来实现弱磁场测量的方法.该方法是根据EIT信号磁场测量仿真模型,采用相敏检波二阶微分信号获得磁力仪灵敏度系数,并根据最佳灵敏度系数分析得出EIT信号分离条件及其线宽对弱磁场测量性能的影响.仿真和试验结果表明:具有窄...     

弱目标检测与定位的空时谱积分方法

研究了一种基于空时谱积分最大化的弱目标检测与距离估计技术。对常规波束形成输出在各频率和方位处的信号功率进行长时间的非相干积累,根据长时间空时谱积分的极大值来确定目标的空间位置,并且对频率-方位谱采用三次样条内插以提高定位精度。由于增大了积分时间,大大提高了对弱目标的检测能力,并且不需要细致的环境参数,提高了测距定位的稳健性。数值分析验证了在低信噪比下,检测和定位性能的提高,并给出了测距误差分析。     

物联网RFID和ZigBee技术在高铁列控系统的应用研究

为建设高铁列控实验室,开展课程教学和企业职工培训,该文分析物联网的RFID和ZigBee技术等关键技术和工作原理,结合物联网技术的应用现状,按照物联网构架,对照我国高铁列车运行控制系统的结构,设计高铁列车运行控制系统,且对查询应答器和无线传输模块等进行仿真设计,开发应用软件。通过系统测试,证实物联网技术可以广泛地应用于我国高速铁路列车运行控制系统。     

基于过估计信源数的宽带弱信号源DOA估计

为改善MUSIC类DOA估计算法检测弱信源的性能,提出了一种利用过估计源个数和频域峰值统计信息检测宽带弱信号源的MUSIC类DOA估计算法(OSM)。该算法放宽了MUSIC类DOA估计算法过于依赖信源个数质量的限制,OSM把过估计的信源个数输入给MUSIC,提高了正确检测弱信源的概率,同时也增加了虚警概率,但虚假峰值随窄带的变化呈无规则分布。由PPNN和MNT把这一频率域信息引入到信源检测,抑制了虚假峰,提高了OSM的检测性能。其最小可检测信噪比较传统的MUSIC类DOA估计算法降低了6dB。当带宽较窄时,若信号平稳性较好,适当增加一次快拍的采样长度,可提高窄带数目,亦增加了OSM的稳定性。海上实验数据处理得到了和理论分析一致的结果,该数据处理结果也初步验证了OSM算法的良好检测性能。     

基于VMD-PNN的砂轮钝化声发射检测

在磨削加工过程中,加工刀具即砂轮会发生钝化现象,砂轮表面磨损影响加工精度和工件质量,需要及时检测并修整.磨粒的塑性变形、破碎、断裂等会产生声发射信号,能够作为精确识别砂轮钝化状态的依据,且不易被噪声干扰,因此提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和概率神经网络(...