图像处理中几种边缘检测算法的比较

边缘检测是图像处理和模式识别领域的基本课题。文章具体考察了 3种常用的边缘检测算法 ,并加以实现。最后对它们各自的特点进行了比较。索贝尔算子简单有效 ,坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能产生较细的边缘。它们各自有其优缺点 ,在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用何种方法     

图像能见度检测方法研究综述

在各种交通事故中,由雾霾等恶劣天气导致能见度降低引发的交通事故占比逐年增多,因此恶劣天气下能见度的检测成为一个亟待解决的问题。本文根据提取特征方式的不同,不仅将能见度检测的方法分为视觉检测法、仪器设备检测法和图像算法检测法,还归纳出能见度检测方法的发展历程。在分析和对比基于深度学习的能见度检测方法基础上,提出将最新的深度学习算法引入能见度检测是后续研究的重点。最后,总结现有能见度检测方法的不足和局限性,指出未来进一步研究的方向。     

基于视频监视系统的运动目标检测技术的实现

介绍一种基于视频监控系统的运动目标检测方法。这种算法主要包括3部分：图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取。这种算法在帧差法的基础之上，提取出运动目标，并对其求取运动速度。这种技术可以用于变电站图像监控系统，用来检测运动目标，对于防止盗贼入侵变电站，有重要意义。     

数字摄像能见度仪的白天能见度算法设计

数字摄像仪测量白天能见度过程中,由于目标物的非黑体特性、天空亮度分布不均匀性和遮挡物的存在,造成常用的双亮度差方法不能准确计算能见度。为此设计了一种新的基于数字摄像机的白天能见度算法:将数字摄像机获取的彩色图像分割后留下背景天空区域,对目标区域进行天空信息重建,通过估计透射率计算能见度值。实验数据表明,该算法在能见度观测范围1 500～3 000 m内最大误差小于20%,符合世界气象组织对能见度仪的误差要求,并在天空亮度分布不均匀并存在遮挡物的情况下得到良好的观测结果,测量结果比双亮度差方法误差减小2.4%～3%。     

基于模糊集的图像边缘检测算法

边缘检测一直是图像处理中一个热门课题,本文在对经典模糊边缘检测算法思想进行分析的基础上,提出了一种边缘检测算法,该算法通过阈值分区间定义一种模糊隶属函数,可将数字图像转化在等效的模糊特征平面上,然后选用适当的增强算子对图像进行模糊增强,增强后的图像经逆变换后进行边缘提取即可得到所需图像的边缘特征。应用这种算法计算量小,运算速度较快,提取的边缘细致,是一种很有实用价值的边缘提取算法。     

基于曲线拟合的悬式绝缘子串外力破损检测技术

为了减少因绝缘子串外力破损给输电线路运行带来的严重影响,提高线路运行维护水平,文中提出一种将差分法和曲线拟合法相结合的悬式绝缘子串外力破损检测方法。其以截取的视频流中绝缘子串的单帧图像为研究对象,通过Canny算子提取出绝缘子串的边缘,运用曲线拟合的方法将提取出的边缘拟合成标准的光滑曲线,将提取出的边缘曲线与拟合的标准曲线进行差分,通过差值来判断绝缘子是否处于完好状态。仿真结果表明,该方法较传统的基于背景差分法的绝缘子串破损检测法运行速度更快,且能准确地定位出绝缘子串的破损处。     

基于机器视觉的光纤几何参数检测算法设计

为了满足工业检测中快速检测光纤横截面几何参数的需求,运用数字图像处理技术实现光纤几何参数测量。最大类间方差法用于分割高对比度光纤二次涂覆层区域;改进Canny算法用于提取低对比度光纤一次涂覆层和包层边缘,该算法在传统Canny算法的基础上运用局部区域距离阈值法代替双阈值法中的高阈值,实现单一边缘响应原则;结合使用二次曲线标准化法和齐次方程法用于边缘曲线拟合,并用高斯-牛顿迭代法求解光纤几何参数。检测结果与高精度光纤测试仪FGM-502进行对比,结果证明本文研究的光纤检测算法的有效性及准确性,满足企业光纤几何参数检测需求。     

电器触头图像的边缘检测与立体匹配

电器触头是很关键的部件,要得到它的表面参数,不可避免的要对图像进行边缘检测和立体匹配,本文旨在提出一种较适合于电器触头图像的边缘检测和匹配方法。     

基于模式识别的轴承在线检测系统

介绍了基于模式识别的轴承在线检测系统,利用模式识别的理论对待检轴承进行实时在线检测,最终经识别判断分检出轴承的级别.该系统代替人工对轴承进行检测,有较大的市场前景.     

基于边缘处理的运动目标检测方法的改进

对于目标检测算法,本文分析了传统检测方法的特色与不足之处,并以边缘处理为基础,结合帧差法和背景减除法的思想对传统方法做了改进。首先以预先构造的背景边缘模型为基础,用当前帧与之做差获得边缘背景差值图像。其次用改进的帧差法取得部分目标,两者相与,取公共部分。再结合亮度与颜色偏差作为判据得到完整的、准确的运动目标轮廓,最后用模版填充法得到运动目标,通过形态学滤波与连通性分析法修复完善得到完整运动目标。     

基于CCD摄像头的智能小车系统的研制

路径识别跟踪技术是汽车智能化发展的一个重要标志,介绍了一种基于凌阳SPCE061A和89S52单片机的智能小车的研制。基于CCD摄像头获取实际道路图像,通过图像特征实时提取道路信息,利用双比例控制快速动态调节舵机转角;基于转角与速度的模糊设定,结合比例微分控制,确保了小车快速稳定的运行,实现了任意路径识别与智能跟踪。实验表明,小车可在任意给定的黑底白线跑道上稳定快速地跟踪,转角跟踪准确,车速切换自平滑,稳态误差小,具有较好的动态特性。     

边缘检测在TOFD扫描图像中的应用

TOFD技术作为一种缺陷检测与定量的方法在无损探伤领域得到了广泛的应用。为了提高TOFD扫描图像中缺陷信号的可识别性,达到精确检测和定位的目的,本文提出了将图像处理中的边缘检测算子引入TOFD扫描图像的方法。在对TOFD技术和边缘检测算子进行简要介绍之后,本文进行了将Sobel算子、高斯—拉普拉斯算子等应用于TOFDD扫描图像识别中的实验。实验结果表明,边缘检测成功地识别了TOFD扫描图像中的衍射波信号,可以提高TOFD检测的精确性。     

高压电力设备红外图像的边缘检测

红外图像的边缘检测是红外图像目标识别以及进一步红外故障诊断的关键环节.文中讨论在高压电力设备故障红外诊断系统中对红外图像的预处理过程,并通过几种边缘检测算子对噪声的抑制效果和边缘定位精度的对比分析,选用效果最优的边缘检测算子来实现红外图像的边缘检测.通过实例,验证了图像预处理和边缘检测方法的有效性.     

基于图像处理技术的火焰检测算法研究

针对传统火焰检测方法可靠性不高、准确性不够的问题。本文提出了一种基于图像处理的火焰检测算法,通过计算火焰图像相关区域像素的数值,来直接对火焰燃烧的＂有＂、＂无＂做出判别。根据火焰在正常燃烧下分为初燃烧区、完全燃烧区和燃尽区的特性,设计了相应区域的火焰检测算法,并给出了详细的检测流程。在实际环境下,对算法在燃烧器不同火焰燃烧状态下进行了验证。结果表明,所设计的的火检算法具有较高的可靠性和准确性,可以满足火焰检测的需要。     

基于可拓模式识别的孤岛检测研究

孤岛检测是分布式发电系统必备的功能。针对传统的分布式发电孤岛检测的方法存在检测盲区大或对电能质量有影响的缺陷,提出了基于可拓模式识别的被动式孤岛检测方法。方法通过在逆变器侧测得的谐波阻抗进行训练,根据阻抗的分布特征进行模式识别,可以准确检测在逆变器输出功率和负载功率完全匹配下的孤岛效应。最后通过搭建实验平台和matlab离线数据处理,验证了此方法的正确性。     

一种基于数学形态学的灰度图像边缘检测方法

图像边缘包含图像的绝大部分有用信息,因而图像识别、匹配等具有很大的研究价值。传统的边缘检测算法去噪能力差、边缘定位能力低,而一般数学形态学算法提取的边缘清晰度不高,且不够平滑,难以满足图像处理的需要。采用序列多尺度结构元素分别对图像进行滤波,再灰度累加取均值,有效滤除噪声的基础上,尽量突出有效的边缘信息,去掉无效的细节信息。通过仿真验证,边缘定位精度高且平滑连贯,效果良好。     

Edge detection based on directional space

A new method for edge detection based on directional space is proposed. The principle is that: firstly, the directional differential space is set up in which the ridge edge pixels and valley edge pixels are abstracted with the help of the method of logical judgments along the direction of differential function, forming a directional roof edge map; secondly, step edge pixels are abstracted between the neighboring directional ridge edge and directional valley edge along the direction of differential function; finally, the ridge edge map, valley edge map and step edge map gained along different directions are combined into corresponding ridge edge map, valley edge map and step edge map. This method is different from classical algorithms in which the gray differential values of the mutual vertical direction are combined into one gradient value. The experiment of edge detection is made for the images of nature scenery, human body and accumulative raw material, whose result is compared with the one of classical algorithms and showing the robustness of the proposed method. __________ Translated from Journal of Harbin Institute of Technology, 2004, 36(1): 43–47 (in Chinese)     

基于MATLAB的平板玻璃不平行度快速检测设计

平行玻璃平板存在的光学平行度误差使光学系统光轴方向改变并影响成像质量,因而快速检测零件的平行差对指导生产线上操作加工玻璃平板具有重要意义.简述了自准直法在生产线上快速检测玻璃平板不平行度的原理设计,说明利用自准直法测量不平行度的简便性和高效性.基于自准直法检验平板玻璃的平行度的基本原理,对采集图像以及图像识别的方法进行...