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基于SRNN神经网络的汉语文本词类标注方法 总被引:3,自引:0,他引:3
词类标注是语料库加工流程一个关键环节,是句法,语义标注分析的前提,本文提出了一种基于SRNN神经网络的词类标记方法,SRNN在三层前向神经网络的结构基础上,增加了隐层节点与输入层状态节点之间的反馈联接,这种结构使用网络具有利用上下文词类信息的处理能力,本文还讨论了网络的训练算法,以人工标注的句子作训练集,经过训练收敛后的网络对新语料的词类标注正确率达到了94%。 相似文献
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针对大规模语料中不同语体的特征难以挖掘、需要大量专业知识和人力的问题,提出了一种自动挖掘能区分不同语体的特征的方法。首先,将语体表示成词、词类、标点符号、它们的2元、句法结构及多种组合特征;然后,使用注意力机制和多层感知机(MLP)的组合模型(如注意力网络)把语体分类成小说、新闻和课本,并在过程中自动地提取出能够帮助区分语体的重要特征;最后,通过对这些特征的进一步分析,可以得到不同语体的特点及一些语言学结论。实验结果显示,小说、新闻和课本在词、主题词、词的依存关系、词类、标点符号和句法结构都有显著的差异,进一步表明了人们在使用语言时因交际对象、目的、内容和环境的不同,对词汇、词类、标点和句法的运用上会自然地呈现出某种不同。 相似文献
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词类标注问题历来受到中文信息处理、汉语语法和词汇学界的共同关注,学者们已提出多种词类标记体系,彼此间存在较大差异,但迄今尚无人对大规模词类标注工程进行系统比较。该文以《现代汉语词典》第5版和《现代汉语语法信息词典》两个大型词典词类标注工程为比较对象,基于所提出的词类对应算法,自动找出两部词典词类标注上的差异,进而对形成差异的原因进行分析。分析结果表明,两部词典词类标注一致性较高(83.5%完全相同),而存在差异的地方可归结为三类主要原因: 词类迁移;词类判断标准不一致;收录义项不同。 相似文献
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汉语自动词性标注和韵律短语切分都是汉语文语转换(Text-to-Speech)系统的重要组成部分,在用从人工标注的语料库中得到韵律短语切分点的边界模式以及概率信息,对文本中的韵律短语切分点进行自动预测时,语素g这种词性就过于模糊,导致韵律短语切分点预测得不合理,该文提出了一种修改词类标注集,去掉语素g这种词性的方法,该方法在进行词性标注时,对实语素恰当地柰注出在句中的词性,以便提高韵律短语的正确切分,应用此方法对10万词的训练集和5万词的测试集分别进行封闭和开放测试表明,词性标注正确率分别可达96.67%和92.60%,并采用修改过的词类标注集,对1000句的文本进行了韵律短语切分点的预测,召回率在66.21%左右,正确率达到75.79%。 相似文献
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旨在解决在词类标注样本稀缺的环境下,通过某种算法来给词类进行关键词扩充,应用场景是互联网社交平台需要根据话题组即词类,进行广告推送,而词类扩充相关词能达到广告推送量大,而且精准的效果.实验中前后使用了两种算法进行研究,一种是类似于Google的Page rank找到相关词进行扩充,这是运用比较广泛的算法;另一种是提出的与结合TFIDF的word2vec计算词间相关性的算法.给出了对比数据,word2vec能较好地实现词类扩充的需求. 相似文献
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采用文献分析法、个体访谈法、对比分析法,从资源丰富性、复习机制、操作简便性等角度调查和分析国内常见付费英语背词类软件和免费英语背词类软件.研究发现,免费背词类软件具有趣味性,有助于扩大接受性词汇量;付费背词类软件的内容详实,有助于增加产出性词汇,帮助学习者提高英语学习的效率. 相似文献
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才让加 《计算机工程与应用》2011,47(4):146-148
藏语词类的基本属性描述是藏语语料库多级加工的基础,根据藏语语料库多级加工的实际需要,通过对藏语词类的语法、语义信息的描述和藏语词语后添加方式的分析,可以为计算机对藏文的词语搭配结构、语法信息、语义信息和词类标记进行自动处理提供一个切实可行的方法。 相似文献
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面向答疑文本的词类标注方法的研究与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
针对已有词类标注方法在标注网络答疑文本时存在的不足,文章提出了一种面向自然语言答疑文本的词类标注方法。该方法根据答疑文本的特点和后续关键信息提取的需要,对已有的词类标记集进行了扩展;用统计方法标注答疑真实文本,将其结果与正确结果相比较,从中获取词类排歧规则,使规则具有较强的文本针对性,以提高规则排歧的精度;对规则进行分类和优化,提高了标注的速度;采用先规则后统计的标注方法,较好地解决了答疑文本中规则和统计方法的组合问题。目前,该方法已在基于自然语言的网络答疑系统(NaturalLanguageOrientedWebAnswerSystem,,简称NL_WAS)中实现并得到了初步应用。 相似文献
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以维吾尔语小学语文教材语料为验证对象,利用从语法语义相结合角度制定的《现代维吾尔语词干词类标注标记集》,对维吾尔语小学语文教材词干进行了词性标注,验证该标记集规范的可行性、适应性和可靠性。首先介绍小学语文教材电子语料库;其次讨论《信息处理用现代维吾尔语词干词类标注标记集》的基本情况和多策略现代维吾尔语词干标注系统模型设计与算法;最后分析现代维吾尔语词性标注标记集验证结果,并验证《信息处理用现代维吾尔语词干词类标注标记集》的科学性,补充和改正部分词类的语义分类及标注代码,提出了规范的扩充建议。 相似文献
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规则和统计相结合的汉语词类标注方法 总被引:22,自引:5,他引:17
本文分析了汉语的多类词现象与汉语词类标注的困难, 介绍了汉语词类标注中的规则排歧和统计排歧的处理策略以及规则和统计相结合的处理思路。按此思路设计的软件系统, 对封闭语料和开放语料的标注正确率分别达到了96.06%和95.82%。 相似文献
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本文提出在关系数据库上实现汉语查询可移植接口设计的一种方法,这一方法的主要特点是采用语义文法(Semantic Grammar)分类的ATN模式进行语法语义分析。通过读取用记数据库信息建立词类知识库,从而可支持各种应用系统对不同的SQL标准关系数据库进行汉语查询。 相似文献
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对蒙古语语料库基本名词短语的定界与统计分析 总被引:2,自引:0,他引:2
解决蒙古语基本名词短语的定界问题,是在蒙古语词性标注语料库的基础上进行的探索性研究。基本名词短语的内部结构信息对其定界问题具有重要作用。确定基本名词短语内部结构的因素有多种,但基本名词短语成分的词类信息是最基本的因素。我们以词类信息为核心,附加一些限定条件,构建识别基本名词短语的形式规则集,并在实际语料中进行基本名词短语标注测试。 相似文献
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语料库语言学的主要研究内容之一是对所建立语料库中的语料,进行不同层次的语法分析。语法分析一般由两个层次组成,即词类分析(Part-of-Speech Analyzing)与句法分析(Parsing)。词类分析通常包括两个过程:(i)引入歧义(即,词法分析过程);(ii)消除歧义(即,排除非法选择的过程)。经过 相似文献
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海银花 《计算机工程与应用》2016,52(10):128-134
蒙古语语义信息词典(SIKM)作为一部知识库已成为整个蒙古语语言资源的组成部分。自2009年至今,词典的研发取得了阶段性进展。SIKM现已收录5.7万多条记录,涵盖4个词典库。其中包含全部词语的1个“总库”,名词、形容词、动词等3个词类各建一个数据库。每个数据库文件都详细刻画了各词类词语及其语义属性的二维关系。目前已完成5.7万多条词语的语义分类和属性描述,该分类体系和词典的一些属性信息初步被应用到蒙古文信息处理相关基础研究和开发之中。介绍词典规模及结构,语义分类体系、属性字段描述以及研制过程中遇到的一些难点,词典的初步应用情况等内容。 相似文献
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一种基于词聚类的中文文本主题抽取方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于词聚类的中文文本主题抽取方法,该方法利用相关度对词的共现进行分析,建立词之间的语义关联,并生成代表某一主题概念的用种子词表示的词类。对于给定文档,先进行特征词抽取,再借助词类生成该文档的主题因子,最后按权重输出主题因子,作为文本的主题。实验结果表明,该方法具有较高的抽准率。 相似文献
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面向自然语言信息处理的维吾尔语名词形态分析研究 总被引:2,自引:3,他引:2
名词是人类语言中的基本词类之一。维吾尔语是一种形态变化很复杂的语言,其中名词是一种形态变化复杂的词类。因此名词的形态分析研究无论在语法研究还是在语言信息处理中都非常重要。本文对维吾尔语名词的形态变化(名词的数、人称、格等语法范畴)进行了形式化的描述和分析。指出了维吾尔语名词的基本形态参数,总结出参数的组配规律并统计了其类型,探索了维吾尔语名词的削尾方法。这些工作将为维吾尔语名词形态处理提供有效的方法和新的思路。 相似文献